เบื้องหลัง 2 โครงการมาตรฐาน AI ครั้งใหญ่ของ Linux Foundation: Appia Foundation และ DocLang

สมาชิกผู้ก่อตั้ง:

เอกสารการเปิดตัวของ Appia ระบุถึงแนวร่วมผู้ก่อตั้งที่ครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม โดย Nemko ได้ระบุตนเองว่าเป็นหนึ่งในสมาชิกผู้ก่อตั้งของโครงการนี้ด้วย

ปัญหาที่แก้ไข

Appia มุ่งแก้ไข แนวปฏิบัติการประเมินความสอดคล้อง การรับประกัน และความไว้วางใจที่กระจัดกระจายของ AI ทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าของ AI ทั่วโลก ในปัจจุบัน องค์กรต่างๆ เผชิญกับแนวทางที่ไม่สอดคล้องกันในการแสดงให้เห็นว่าระบบ AI ของตนเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและความคาดหวังของผู้บริโภค Appia มีเป้าหมายที่จะแทนที่วิธีการเฉพาะกิจด้วยโครงสร้างพื้นฐานการประเมินที่เป็นมาตรฐานและปรับเปลี่ยนได้

สิ่งที่ผลิต

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างข้อกำหนดเปิดแบบโมดูลาร์และกรอบการประเมินความสอดคล้องที่เป็นมาตรฐานสำหรับโมเดล ระบบ และแอปพลิเคชัน AI ทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าของ AI จุดเน้นอยู่ที่โครงสร้างพื้นฐานการประเมินเชิงปฏิบัติที่สามารถรองรับความสอดคล้อง การรับประกัน และความไว้วางใจของ AI ในทุกเขตอำนาจศาลและบทบาทขององค์กร

DocLang Specification Working Group: รูปแบบเอกสารที่ออกแบบมาเพื่อ AI

ประกาศเปิดตัว: 9 มิถุนายน 2026
ดำเนินงานภายใต้: LF AI & Data Foundation ซึ่งเป็นองค์กรในเครือ Linux Foundation

สมาชิกผู้ก่อตั้ง:

แหล่งข้อมูลหลายแห่งระบุว่าทั้งห้าองค์กรนี้เป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งหรือผู้สนับสนุน โดยบางแห่งยังให้เครดิต Forgis ด้วย

ปัญหาที่แก้ไข

DocLang แก้ปัญหาที่รูปแบบเอกสารขององค์กรจำนวนมาก (PDF, HTML, Markdown, LaTeX) ได้รับการออกแบบมาเพื่อการแสดงผลสำหรับมนุษย์เป็นหลัก ไม่ใช่การประมวลผลที่ออกแบบมาเพื่อ AI เป้าหมายของคณะทำงานนี้คือการจัดหามาตรฐานการประมวลผลเอกสารที่ทำงานร่วมกันได้สำหรับเวิร์กโฟลว์ของ AI และเอเจนต์

สิ่งที่ผลิต

DocLang ถูกอธิบายว่าเป็นรูปแบบ XML ที่ถูกจำกัดซึ่งสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นสำหรับ tokenizer ของ LLM โดยมีการจับคู่แบบ 1 ต่อ 1 ระหว่าง token ของ DocLang และ token ของโมเดล และมีจำนวน token น้อยที่สุด ทุกองค์ประกอบมีบทบาทเชิงความหมาย (semantic role), ขอบเขตเรขาคณิต (geometric bounding box) และลำดับการอ่าน (reading order) ข้อกำหนดนี้เป็นส่วนเสริมของโปรเจกต์โอเพนซอร์ส Docling

ความเชื่อมโยงของทั้งสองโครงการ

ทั้งสองโครงการตั้งอยู่ในระบบนิเวศที่กว้างขึ้นของ Linux Foundation แต่ครอบคลุมคนละชั้นของ AI stack ทำให้ทั้งสองโครงการเสริมซึ่งกันและกันมากกว่าที่จะทับซ้อนกัน

ชั้นของ AI stack ที่ครอบคลุม:

• DocLang ดำเนินงานใน ชั้นข้อมูล/เอกสาร (data/document layer) โดยกำหนดมาตรฐานวิธีการแสดงเอกสารสำหรับเวิร์กโฟลว์ของ AI และเอเจนต์
• Appia Foundation ดำเนินงานใน ชั้นธรรมาภิบาลและการประเมินความสอดคล้อง (governance and conformity layer) โดยพัฒนาข้อกำหนดและกรอบการประเมินสำหรับความสอดคล้องของ AI ทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่า

ความเชื่อมโยงกัน:

• DocLang ทำให้ข้อมูลนำเข้าเอกสารมีโครงสร้างและทำงานร่วมกันได้ดีขึ้นสำหรับระบบ AI
• Appia จัดเตรียมกรอบสำหรับประเมินว่าระบบ AI และผู้มีส่วนร่วมในห่วงโซ่คุณค่าเป็นไปตามความคาดหวังด้านความสอดคล้องที่เกี่ยวข้องหรือไม่
• เมื่อรวมกันแล้ว พวกเขาชี้ให้เห็นไปที่ไปป์ไลน์โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น: ข้อมูลเอกสารที่เชื่อถือได้ → ระบบ AI ที่สามารถประเมินได้

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าทั้งสองโครงการได้รับการประกาศในเดือนมิถุนายน 2026 และข้อกำหนดและกรอบการทำงานของพวกเขายังอยู่ระหว่างการพัฒนา Appia Foundation กำลังรับสมาชิกเพิ่มเติม และคณะทำงานของ DocLang ก็เปิดรับผู้สนับสนุนรายใหม่เช่นกัน