ข้อตกลงซึ่งประกาศอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 8 มิถุนายน 2026 ครอบคลุมเมมโมรีสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ระดับ Vera Rubin, CPU Vera, PC AI ที่ขับเคลื่อนด้วย RTX Spark และแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ Jetson Thor โดยขยายขอบเขตจากดาต้าเซ็นเตอร์ในระบบคลาวด์ไปจนถึงอุปกรณ์ Edge

จุดเริ่มต้นของดีลสำคัญนี้มาจากดินเนอร์วันอาทิตย์ที่ร้าน Kkanbu Chicken ในกรุงโซล ระหว่าง Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA, Chey Tae-won ประธานกลุ่ม SK และ Kwak Noh-jung ซีอีโอ SK Hynix ซึ่งนับเป็นการพบหน้ากันครั้งที่ 6 ระหว่าง Huang และ Chey

เมมโมรี shortage และการขยายกำลังผลิต

การประกาศความร่วมมือนี้เกิดขึ้นท่ามกลางวิกฤตการขาดแคลนเมมโมรีทั่วโลกที่ทวีความรุนแรงขึ้น ซึ่งผู้บริหารระดับสูงในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์มองว่าเป็นปัญหาด้านโครงสร้างที่จะยืดเยื้อเป็นเวลาหลายปี

ประธาน Chey Tae-won คาดการณ์ว่าปัญหาอุปทาน-อุปสงค์ที่ตึงตัวจะดำเนินต่อไปจนถึงปี 2030 โดยประกาศเป้าหมายเพิ่มกำลังผลิตเวเฟอร์ของ SK Hynix เป็นสองเท่าภายในห้าปี ขณะที่ Samsung เตือนว่า 'จะขาดแคลนอย่างหนัก' ไปจนถึงปี 2027 เป็นอย่างน้อย และ Lip-Bu Tan ซีอีโอ Intel ก็เตือนว่าปัญหานี้อาจยืดเยื้อถึงปี 2028

ความร่วมมือที่มากกว่าแค่ HBM4

SK Hynix เป็นซัพพลายเออร์หลักของ HBM4 (High Bandwidth Memory รุ่นที่ 4) ให้กับ NVIDIA โดยมีส่วนแบ่งประมาณ 50-70% แต่ข้อตกลงใหม่นี้ถูกออกแบบมาเพื่อยกระดับจากแค่การซื้อขายปริมาณมากไปสู่การวางแผนร่วมกันในโรดแมปผลิตภัณฑ์

แพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสะท้อนให้เห็นว่าเมมโมรีถูกผสานรวมเข้ากับวิสัยทัศน์แบบครบวงจรของ NVIDIA อย่างลึกซึ้งเพียงใด:

• Vera Rubin: สถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI รุ่นถัดไป
• RTX Spark: PC AI สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป
• Jetson Thor: แพลตฟอร์มสำหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและยานยนต์ไร้คนขับ

ดิจิทัลทวินและโรงงานชิปอัตโนมัติ

หนึ่งในเป้าหมายที่ทะเยอทะยานที่สุดคือแผนของ SK Hynix ที่จะสร้างโรงงานผลิตชิป (fab) ที่ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบภายในปี 2030 โดยใช้แพลตฟอร์มต่างๆ ของ NVIDIA ประกอบด้วย :

• NVIDIA Omniverse: สำหรับการสร้างภาพจำลองและการจำลองในรูปแบบ 3 มิติ
• OpenUSD: สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพฉาก
• NVIDIA cuOpt: สำหรับการวางแผนโลจิสติกส์และตารางการผลิต

SK Telecom ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของกลุ่ม SK ได้ดำเนินการพิสูจน์แนวคิด (Proof-of-Concept) ด้วยการสร้างดิจิทัลทวินของโรงงาน SK Hynix เสร็จสมบูรณ์แล้ว โดยจำลองสายการผลิต โลจิสติกส์ และอุปกรณ์โดยใช้ Omniverse

การประยุกต์ใช้ AI ในการออกแบบชิป

SK Hynix ยังนำชุดเร่งความเร็ว CUDA-X ของ NVIDIA รวมถึงเฟรมเวิร์ก PhysicsNeMo มาใช้ ซึ่งเป็นการจำลองทางฟิสิกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเร่งการจำลองการออกแบบชิปด้วยคอมพิวเตอร์ (TCAD)

ห่วงโซ่อุปทานในภูมิภาค

การประชุมที่โซลและ Computex ยังเผยให้เห็นถึงพลวัตของห่วงโซ่อุปทานในภูมิภาคที่กว้างขึ้น Chey Tae-won ส่งสัญญาณถึงความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับ TSMC และซัพพลายเออร์ในไต้หวัน การจัดแนวร่วมสามฝ่ายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นระหว่าง NVIDIA, SK Hynix และ TSMC ถือเป็นจุดยึดของห่วงโซ่อุปทานเชิงกลยุทธ์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นต่อไป

ความร่วมมือหลายปีระหว่าง NVIDIA และ SK Hynix ไม่ใช่แค่ข้อตกลงจัดซื้อเมมโมรีทั่วไป แต่คือการวางเดิมพันเชิงโครงสร้างในฮาร์ดแวร์ที่ถูกออกแบบร่วมกัน ซึ่งจะกำหนดเศรษฐกิจของโรงงาน AI ไปอีกตลอดทศวรรษ

ข้อตกลงซึ่งประกาศอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 8 มิถุนายน 2026 ครอบคลุมเมมโมรีสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ระดับ Vera Rubin, CPU Vera, PC AI ที่ขับเคลื่อนด้วย RTX Spark และแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ Jetson Thor โดยขยายขอบเขตจากดาต้าเซ็นเตอร์ในระบบคลาวด์ไปจนถึงอุปกรณ์ Edge

จุดเริ่มต้นของดีลสำคัญนี้มาจากดินเนอร์วันอาทิตย์ที่ร้าน Kkanbu Chicken ในกรุงโซล ระหว่าง Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA, Chey Tae-won ประธานกลุ่ม SK และ Kwak Noh-jung ซีอีโอ SK Hynix ซึ่งนับเป็นการพบหน้ากันครั้งที่ 6 ระหว่าง Huang และ Chey

เมมโมรี shortage และการขยายกำลังผลิต

การประกาศความร่วมมือนี้เกิดขึ้นท่ามกลางวิกฤตการขาดแคลนเมมโมรีทั่วโลกที่ทวีความรุนแรงขึ้น ซึ่งผู้บริหารระดับสูงในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์มองว่าเป็นปัญหาด้านโครงสร้างที่จะยืดเยื้อเป็นเวลาหลายปี

ประธาน Chey Tae-won คาดการณ์ว่าปัญหาอุปทาน-อุปสงค์ที่ตึงตัวจะดำเนินต่อไปจนถึงปี 2030 โดยประกาศเป้าหมายเพิ่มกำลังผลิตเวเฟอร์ของ SK Hynix เป็นสองเท่าภายในห้าปี ขณะที่ Samsung เตือนว่า 'จะขาดแคลนอย่างหนัก' ไปจนถึงปี 2027 เป็นอย่างน้อย และ Lip-Bu Tan ซีอีโอ Intel ก็เตือนว่าปัญหานี้อาจยืดเยื้อถึงปี 2028

ความร่วมมือที่มากกว่าแค่ HBM4

SK Hynix เป็นซัพพลายเออร์หลักของ HBM4 (High Bandwidth Memory รุ่นที่ 4) ให้กับ NVIDIA โดยมีส่วนแบ่งประมาณ 50-70% แต่ข้อตกลงใหม่นี้ถูกออกแบบมาเพื่อยกระดับจากแค่การซื้อขายปริมาณมากไปสู่การวางแผนร่วมกันในโรดแมปผลิตภัณฑ์

แพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสะท้อนให้เห็นว่าเมมโมรีถูกผสานรวมเข้ากับวิสัยทัศน์แบบครบวงจรของ NVIDIA อย่างลึกซึ้งเพียงใด:

• Vera Rubin: สถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI รุ่นถัดไป
• RTX Spark: PC AI สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป
• Jetson Thor: แพลตฟอร์มสำหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและยานยนต์ไร้คนขับ

ดิจิทัลทวินและโรงงานชิปอัตโนมัติ

หนึ่งในเป้าหมายที่ทะเยอทะยานที่สุดคือแผนของ SK Hynix ที่จะสร้างโรงงานผลิตชิป (fab) ที่ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบภายในปี 2030 โดยใช้แพลตฟอร์มต่างๆ ของ NVIDIA ประกอบด้วย :

• NVIDIA Omniverse: สำหรับการสร้างภาพจำลองและการจำลองในรูปแบบ 3 มิติ
• OpenUSD: สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพฉาก
• NVIDIA cuOpt: สำหรับการวางแผนโลจิสติกส์และตารางการผลิต

SK Telecom ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของกลุ่ม SK ได้ดำเนินการพิสูจน์แนวคิด (Proof-of-Concept) ด้วยการสร้างดิจิทัลทวินของโรงงาน SK Hynix เสร็จสมบูรณ์แล้ว โดยจำลองสายการผลิต โลจิสติกส์ และอุปกรณ์โดยใช้ Omniverse

การประยุกต์ใช้ AI ในการออกแบบชิป

SK Hynix ยังนำชุดเร่งความเร็ว CUDA-X ของ NVIDIA รวมถึงเฟรมเวิร์ก PhysicsNeMo มาใช้ ซึ่งเป็นการจำลองทางฟิสิกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเร่งการจำลองการออกแบบชิปด้วยคอมพิวเตอร์ (TCAD)

ห่วงโซ่อุปทานในภูมิภาค

การประชุมที่โซลและ Computex ยังเผยให้เห็นถึงพลวัตของห่วงโซ่อุปทานในภูมิภาคที่กว้างขึ้น Chey Tae-won ส่งสัญญาณถึงความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับ TSMC และซัพพลายเออร์ในไต้หวัน การจัดแนวร่วมสามฝ่ายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นระหว่าง NVIDIA, SK Hynix และ TSMC ถือเป็นจุดยึดของห่วงโซ่อุปทานเชิงกลยุทธ์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นต่อไป

ความร่วมมือหลายปีระหว่าง NVIDIA และ SK Hynix ไม่ใช่แค่ข้อตกลงจัดซื้อเมมโมรีทั่วไป แต่คือการวางเดิมพันเชิงโครงสร้างในฮาร์ดแวร์ที่ถูกออกแบบร่วมกัน ซึ่งจะกำหนดเศรษฐกิจของโรงงาน AI ไปอีกตลอดทศวรรษ