Kodesage ระดมทุน Seed Round $6.6 ล้าน เจาะตลาด AI สำหรับโค้ดรุ่นเดอะ ปลอดภัยไร้คลาวด์

Kodesage สตาร์ทอัปที่ก่อตั้งในปี 2024 โดยทีมงานที่มีประสบการณ์ตรงในระบบองค์กรรุ่นเก่าและความปลอดภัยทางไซเบอร์ ประกาศการระดมทุนรอบ Seed Round มูลค่า 6.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อวันที่ 3 มิถุนายน 2026 เงินทุนก้อนนี้จะช่วยขับเคลื่อนภารกิจในการพาธนาคาร บริษัทประกันภัย และผู้ให้บริการด้านพลังงาน เข้าสู่ยุคสมัยใหม่ ด้วยแพลตฟอร์ม AI ที่ทำงานทั้งหมดภายในโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้าเอง

แนวคิดของบริษัทคือคำตอบโดยตรงสำหรับปัญหาที่เรื้อรังยาวนานหลายทศวรรษ: โค้ดจำนวนมหาศาลที่ใช้ประมวลผลธุรกรรมของโลกถูกเขียนขึ้นด้วยภาษาเก่าแก่ เช่น COBOL และวิศวกรที่เข้าใจมันกำลังทยอยเกษียณอายุ ตรรกะทางธุรกิจที่ถูกฝังล็อกอยู่ในระบบเหล่านี้มักไม่มีเอกสารประกอบ ทำให้การปรับปรุงให้ทันสมัยเป็นงานที่เชื่องช้า เสี่ยง และมีค่าใช้จ่ายสูงเมื่อต้องทำด้วยมือ

รายละเอียดการระดมทุน Seed Round และนักลงทุน

Seed Round มูลค่า 6.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐนี้นำโดย VentureFriends โดยมีนักลงทุนเดิมอย่าง Portfolion ซึ่งเป็นแขนงด้าน VC ของ OTP Group ที่เคยเป็นผู้นำในรอบ Pre-Seed กลับมาร่วมลงทุนอีกครั้ง

รอบนี้ยังดึงดูดกลุ่มแองเจิลอินเวสเตอร์ที่มีความหลากหลายอย่างโดดเด่น ซึ่งรวมถึง คริสเตียน เซเกดี (Christian Szegedy) ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท xAI ของ Elon Musk และ มาริโอ เกิทเซ่ (Mario Götze) นักฟุตบอลทีมชาติเยอรมนีผู้โด่งดังจากการยิงประตูชัยในนัดชิงชนะเลิศฟุตบอลโลกปี 2014

เงินทุนใหม่นี้ต่อยอดมาจากการระดมทุนรอบ Pre-Seed ประมาณ 2.3 ล้านยูโร ซึ่งบริษัทระดมได้ในช่วงต้นปี 2025 นำโดย PortfoLion Capital Partners โดยมีผู้บริหารระดับสูงจาก UiPath หลายรายเข้าร่วมลงทุนด้วย เมื่อรวมกับ Seed Round แล้ว เงินทุนที่ Kodesage เปิดเผยทั้งหมดอยู่ที่ประมาณ 9.1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

ทีมผู้ก่อตั้งที่เกิดมาเพื่อแก้ปัญหานี้

Kodesage นำโดยทีมผู้บริหารที่มีประสบการณ์เชิงลึกและปฏิบัติการจริงในปัญหาที่พวกเขากำลังแก้ไข CEO Gergely Dombi และสมาชิกในทีม Miklos Szurdi ก่อนหน้านี้เคยร่วมกันก่อตั้งและขยายบริษัทที่ปรึกษาที่มีพนักงานกว่า 300 คน ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการปรับปรุงระบบซอฟต์แวร์รุ่นเก่าให้ทันสมัย Gyorgy Szilagyi ผู้ร่วมก่อตั้งคนที่สาม เคยเป็นผู้ร่วมสร้าง Tresorit บริษัท cloud storage แบบเข้ารหัสที่ใช้โมเดลความรู้เป็นศูนย์ (Zero-Knowledge) และถูกซื้อกิจการโดย Swiss Post ในเวลาต่อมา

การผสมผสานระหว่างความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและความปลอดภัยนี้เป็นตัวกำหนดทิศทางการตัดสินใจทางเทคนิคหลักของบริษัทโดยตรง โดยทีมงานปฏิบัติการจากลอนดอนและบูดาเปสต์

ขุมกำลัง AI แบบ On-Premise สำหรับตรรกะที่ไร้เอกสาร

แพลตฟอร์มของ Kodesage มุ่งเน้นไปที่กระบวนการอัตโนมัติที่บริษัทเรียกว่า "การค้นพบเชิงลึก" (Deep Discovery) มันถูกออกแบบมาเพื่อกลืนกินโค้ดรุ่นเก่า โดยเฉพาะเจาะจงไปที่ภาษา COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG และ Oracle Forms และทำการแมปกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่ฝังตัวอยู่ ซึ่งหลายส่วนไม่ได้ถูกบันทึกไว้ในเอกสารอย่างเป็นทางการ

กระบวนการนี้จะสร้าง "ชั้นเอกสารประกอบที่มีชีวิต" (Living Documentation Layer) ที่ทั้งทีมพัฒนาที่เป็นมนุษย์และ AI Agent สามารถอ่านออกได้ เมื่อมีบริบทนี้แล้ว แพลตฟอร์มจะสนับสนุนการแปลงโค้ดอัตโนมัติ สร้างชุดทดสอบ และมอบสิ่งที่ Kodesage เรียกว่าระบบสนับสนุนการใช้งานในระบบจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ตลาดหัวหาดหลักของบริษัทคือ Oracle Forms โดย Kodesage ได้พัฒนาชุดเครื่องมือสำหรับการเปลี่ยนผ่านโดยเฉพาะ เช่น เส้นทางจาก Oracle Forms ไปสู่ Oracle APEX ซึ่งบริษัทอ้างว่าสามารถทำให้การแปลงโค้ดเร็วขึ้นสูงสุด 3 เท่า ขณะเดียวกันก็ลดความพยายามในการทำเอกสารลงได้กว่า 80%

วิสัยทัศน์ผลิตภัณฑ์ระยะยาวของ Kodesage คือการสร้าง "แอปพลิเคชันองค์กรที่ซ่อมแซมตัวเองได้" (Self-Healing Enterprise Applications) ซึ่ง AI Agent จะสามารถเตรียม ทดสอบ และดำเนินการแก้ไขตามปกติโดยอัตโนมัติ โดยผลลัพธ์ที่ได้จะยังคงต้องผ่านการตรวจสอบโดยวิศวกรที่เป็นมนุษย์

รูปแบบการจัดวาง: แนวทางที่เริ่มต้นจากไฟร์วอลล์

แตกต่างจากเครื่องมือ AI สำหรับการเขียนโค้ดส่วนใหญ่ Kodesage ทำงาน บนระบบ On-Premise อย่างสมบูรณ์ แพลตฟอร์มถูกออกแบบมาให้ทำงานภายในสภาพแวดล้อมของลูกค้าเอง ในระบบ virtual private cloud หรือในสภาพแวดล้อมที่แยกขาดจากเครือข่ายภายนอกโดยสิ้นเชิง (Air-Gapped)

นั่นหมายความว่า source code ดิบ, โครงสร้างฐานข้อมูล (Database Schemas) และเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนอื่นๆ ทั้งหมดไม่จำเป็นต้องออกจากการควบคุมโดยตรงขององค์กร การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมนี้ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากงานก่อนหน้านี้ของ Gyorgy Szilagyi ผู้ร่วมก่อตั้ง ในการสร้างโมเดลความปลอดภัยแบบ Zero-Knowledge ของ Tresorit

ผลลัพธ์โดยตรงจากโมเดลนี้คือ การตั้งราคาของ Kodesage นั้นแยกตัวออกมาจากการคิดราคาตามปริมาณการใช้งานต่อโทเคน (Per-Token Pricing) ซึ่งพบได้ทั่วไปในบริการ AI บนคลาวด์ โดยบริษัทวางตำแหน่งว่าสิ่งนี้จะสร้างความคาดการณ์ได้และมีเสถียรภาพมากกว่าสำหรับงบประมาณขององค์กร

อุตสาหกรรมเป้าหมายและแผนการขยายตลาด

สถาปัตยกรรมแบบ "นำ AI ไปหาข้อมูล" นี้มุ่งเป้าไปที่ธนาคาร บริษัทประกันภัย ผู้ให้บริการพลังงานและการขนส่ง และหน่วยงานภาครัฐ ซึ่งเป็นสถาบันที่มีกฎระเบียบควบคุมและถูกห้ามไม่ให้เชื่อมต่อโครงสร้างพื้นฐานฐานข้อมูลหลักเข้ากับคลาวด์สาธารณะ

ด้วยเงินทุนใหม่นี้ Kodesage วางแผนที่จะใช้เงินทุนสำหรับการรณรงค์เข้าไปทำตลาดอย่างเป็นทางการในสหรัฐอเมริกาและยุโรป พร้อมกับการขยายทีมวิศวกรและผลิตภัณฑ์