คำตอบเผยแพร่แล้ว37 แหล่งที่มา
Qwen3.8-Max จาก อาลีบาบา: โมเดล AI 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่พลิกโฉมธุรกิจโอเพนซอร์ส
Qwen3.8 Max คือโมเดล AI Sparse MoE ขนาด 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ แต่ใช้ทำงานจริงแค่ 9.5 หมื่นล้านพารามิเตอร์ต่อครั้ง ลดต้นทุนการคำนวณอย่างมหาศาล รองรับบริบทได้สูงสุด 1 ล้านโทเคน รองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ราคา API อยู่ที่ $2 ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ $6 ต่อล้านโทเคนขาออก ติดอันดับ 5 ของโลกใน Text Arena และ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย DeepSeek-V4-Flashรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 1.5
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- Qwen3.8 Max คือโมเดล AI Sparse MoE ขนาด 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ แต่ใช้ทำงานจริงแค่ 9.5 หมื่นล้านพารามิเตอร์ต่อครั้ง ลดต้นทุนการคำนวณอย่างมหาศาล
- รองรับบริบทได้สูงสุด 1 ล้านโทเคน รองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ราคา API อยู่ที่ $2 ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ $6 ต่อล้านโทเคนขาออก
- ติดอันดับ 5 ของโลกใน Text Arena และอันดับ 2 ใน Vision Arena
- นโยบายใหม่: ผู้ใช้เชิงพาณิชย์รายใหญ่ต้องเจรจาแบ่งปันรายได้เมื่อใช้เวอร์ชันโอเพนเวท คาดมีผลหลังปล่อยโอเพนเวทในวันที่ 10 สิงหาคม 2026
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Alibaba's Qwen3.8-Max model launch, including its mixture-of-experts architecture, parameter count, context wind. Article summary: Here are the key details of Alibaba's Qwen3.8-Max launch across all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not
เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม 2026 อาลีบาบา (Alibaba) ได้เปิดตัว Qwen3.8-Max ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ใหญ่และทรงพลังที่สุดในตระกูล Qwen จนถึงปัจจุบัน เป็นโมเดลแบบ Sparse Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์รวมสูงถึง 2.4 ล้านล้านตัว แต่สิ่งที่ทำให้โมเดลนี้พิเศษไม่ใช่แค่ตัวเลขเท่านั้น เพราะการเปิดตัวครั้งนี้มาพร้อมกับโมเดลธุรกิจใหม่ที่อาจเปลี่ยนโฉมหน้าวงการ AI โอเพนซอร์สของจีนไปตลอดกาล
สถาปัตยกรรมและสเปกของโมเดล
Qwen3.8-Max สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Sparse MoE ซึ่งเป็นครั้งแรกที่โมเดลระดับ Max ของ Qwen ใช้ดีไซน์นี้ ด้วยพารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว แต่ในการทำงานจริงแต่ละครั้งจะเปิดใช้งานเพียงประมาณ 9.5 หมื่นล้านพารามิเตอร์เท่านั้น หรือคิดเป็นเพียง 4% ของทั้งหมด ซึ่งช่วยลดต้นทุนการประมวลผลได้อย่างมากเมื่อเทียบกับโมเดลแบบ Dense ที่มีขนาดใกล้เคียงกัน
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Qwen3.8-Max จาก อาลีบาบา: โมเดล AI 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่พลิกโฉมธุรกิจโอเพนซอร์ส" คืออะไร
Qwen3.8 Max คือโมเดล AI Sparse MoE ขนาด 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ แต่ใช้ทำงานจริงแค่ 9.5 หมื่นล้านพารามิเตอร์ต่อครั้ง ลดต้นทุนการคำนวณอย่างมหาศาล
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
Qwen3.8 Max คือโมเดล AI Sparse MoE ขนาด 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ แต่ใช้ทำงานจริงแค่ 9.5 หมื่นล้านพารามิเตอร์ต่อครั้ง ลดต้นทุนการคำนวณอย่างมหาศาล รองรับบริบทได้สูงสุด 1 ล้านโทเคน รองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ราคา API อยู่ที่ $2 ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ $6 ต่อล้านโทเคนขาออก
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
ติดอันดับ 5 ของโลกใน Text Arena และอันดับ 2 ใน Vision Arena