คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ Nvidia ประกาศเป้าหมายผลิตชิป Feynman ในปริมาณมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 โดยใช้กระบวนการผลิต A16 (ระดับ 1.6nm) ของ TSMC พร้อมทรานซิสเตอร์แบบ GAA Feynman ผสานเทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งสามชนิดพร้อมกัน: SoIC แบบ 3D, CoPoS แบบแผงสี่เหลี่ยมขนาดใหญ่ และ CPO หรือออปติกในตัว ทำให้ลดต้นทุนต่อโทเค็นได้ 10 เท่า และประมวลผล Inference เร็วขึ้น 5 เท่า TSMC เร่งสร้างโรงงาน AP7 ที่เจียอี้และ AP8 ที่ไถหนานแบบก้าวกระโดด เพื่อรองรับความต้องการของ Nvidia โดยเฉพาะ ทำให้กำลังผลิต SoIC มุ่งสู่ 65,000 แผ่นต่อเดือนในปี 2028 Nvidia ประกาศผลิตสวิตช์ Spectrum X Ethernet Photonics แบบ CPO ในปริมาณมากแล้ว รวมถึงเริ่มจัดส่งจริงให้พาร์ทเนอร์บางรายตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2026 What are the key details about Nvidia's next-generation Feynman AI chip platform — including its target mass production in the second half o Nvidia Feynman architecture concept: TSMC A16 process with SoIC 3D stacking, CoPoS packaging, and native co-packaged optics for AI inference at 10x lower cost-per-token. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details about Nvidia's next-generation Feynman AI chip platform — including its target mass production in the second half o. Article summary: Here is a comprehensive breakdown of the key details currently available across these interlocking topics.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not
openai.com Nvidia Feynman ถือเป็นแพลตฟอร์มชิป AI รุ่นถัดไปที่ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ โดยเชื่อมโยงโหนดกระบวนการผลิตที่ล้ำสมัยที่สุดของ TSMC, เทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งระดับแผงแบบใหม่ และออปติกเชื่อมต่อภายในตัวชิป นี่คือทุกสิ่งที่เรารู้จนถึงตอนนี้เกี่ยวกับแพลตฟอร์มดังกล่าว ระบบนิเวศการผลิตที่รองรับ และผลกระทบต่อซัพพลายเชน AI ในวงกว้าง
สถาปัตยกรรม Feynman และเป้าหมายประสิทธิภาพ
Nvidia ตั้งเป้าผลิต Feynman ในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 โดยมีรายงานว่าบริษัทกำลังเร่งซัพพลายเชนให้ทันกำหนดการดังกล่าว
ชิปตัวนี้สร้างบน กระบวนการ A16 ของ TSMC (โหนดระดับ 1.6nm) ซึ่งใช้ทรานซิสเตอร์แบบ Gate-All-Around (GAA) และระบบจ่ายไฟด้านหลัง (backside power delivery) TSMC วางแผนเริ่มผลิต A16 ในปริมาณมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 โดยคาดว่า Nvidia จะเป็นลูกค้าหลักรายแรก
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Nvidia Feynman AI Chip: เจาะลึกชิป AI เจเนอเรชันถัดไป เล็ง量产ปี 2028 ใช้ TSMC A16 และเทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งล้ำยุค" คืออะไร Nvidia ประกาศเป้าหมายผลิตชิป Feynman ในปริมาณมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 โดยใช้กระบวนการผลิต A16 (ระดับ 1.6nm) ของ TSMC พร้อมทรานซิสเตอร์แบบ GAA
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? Nvidia ประกาศเป้าหมายผลิตชิป Feynman ในปริมาณมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 โดยใช้กระบวนการผลิต A16 (ระดับ 1.6nm) ของ TSMC พร้อมทรานซิสเตอร์แบบ GAA Feynman ผสานเทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งสามชนิดพร้อมกัน: SoIC แบบ 3D, CoPoS แบบแผงสี่เหลี่ยมขนาดใหญ่ และ CPO หรือออปติกในตัว ทำให้ลดต้นทุนต่อโทเค็นได้ 10 เท่า และประมวลผล Inference เร็วขึ้น 5 เท่า
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? TSMC เร่งสร้างโรงงาน AP7 ที่เจียอี้และ AP8 ที่ไถหนานแบบก้าวกระโดด เพื่อรองรับความต้องการของ Nvidia โดยเฉพาะ ทำให้กำลังผลิต SoIC มุ่งสู่ 65,000 แผ่นต่อเดือนในปี 2028
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ Nvidia ประกาศเป้าหมายผลิตชิป Feynman ในปริมาณมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 โดยใช้กระบวนการผลิต A16 (ระดับ 1.6nm) ของ TSMC พร้อมทรานซิสเตอร์แบบ GAA Feynman ผสานเทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งสามชนิดพร้อมกัน: SoIC แบบ 3D, CoPoS แบบแผงสี่เหลี่ยมขนาดใหญ่ และ CPO หรือออปติกในตัว ทำให้ลดต้นทุนต่อโทเค็นได้ 10 เท่า และประมวลผล Inference เร็วขึ้น 5 เท่า TSMC เร่งสร้างโรงงาน AP7 ที่เจียอี้และ AP8 ที่ไถหนานแบบก้าวกระโดด เพื่อรองรับความต้องการของ Nvidia โดยเฉพาะ ทำให้กำลังผลิต SoIC มุ่งสู่ 65,000 แผ่นต่อเดือนในปี 2028 Nvidia ประกาศผลิตสวิตช์ Spectrum X Ethernet Photonics แบบ CPO ในปริมาณมากแล้ว รวมถึงเริ่มจัดส่งจริงให้พาร์ทเนอร์บางรายตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2026 What are the key details about Nvidia's next-generation Feynman AI chip platform — including its target mass production in the second half o Nvidia Feynman architecture concept: TSMC A16 process with SoIC 3D stacking, CoPoS packaging, and native co-packaged optics for AI inference at 10x lower cost-per-token. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details about Nvidia's next-generation Feynman AI chip platform — including its target mass production in the second half o. Article summary: Here is a comprehensive breakdown of the key details currently available across these interlocking topics.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not
openai.com Nvidia Feynman ถือเป็นแพลตฟอร์มชิป AI รุ่นถัดไปที่ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ โดยเชื่อมโยงโหนดกระบวนการผลิตที่ล้ำสมัยที่สุดของ TSMC, เทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งระดับแผงแบบใหม่ และออปติกเชื่อมต่อภายในตัวชิป นี่คือทุกสิ่งที่เรารู้จนถึงตอนนี้เกี่ยวกับแพลตฟอร์มดังกล่าว ระบบนิเวศการผลิตที่รองรับ และผลกระทบต่อซัพพลายเชน AI ในวงกว้าง
สถาปัตยกรรม Feynman และเป้าหมายประสิทธิภาพ
Nvidia ตั้งเป้าผลิต Feynman ในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 โดยมีรายงานว่าบริษัทกำลังเร่งซัพพลายเชนให้ทันกำหนดการดังกล่าว
ชิปตัวนี้สร้างบน กระบวนการ A16 ของ TSMC (โหนดระดับ 1.6nm) ซึ่งใช้ทรานซิสเตอร์แบบ Gate-All-Around (GAA) และระบบจ่ายไฟด้านหลัง (backside power delivery) TSMC วางแผนเริ่มผลิต A16 ในปริมาณมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 โดยคาดว่า Nvidia จะเป็นลูกค้าหลักรายแรก
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "Nvidia Feynman AI Chip: เจาะลึกชิป AI เจเนอเรชันถัดไป เล็ง量产ปี 2028 ใช้ TSMC A16 และเทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งล้ำยุค" คืออะไร Nvidia ประกาศเป้าหมายผลิตชิป Feynman ในปริมาณมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 โดยใช้กระบวนการผลิต A16 (ระดับ 1.6nm) ของ TSMC พร้อมทรานซิสเตอร์แบบ GAA
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? Nvidia ประกาศเป้าหมายผลิตชิป Feynman ในปริมาณมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 โดยใช้กระบวนการผลิต A16 (ระดับ 1.6nm) ของ TSMC พร้อมทรานซิสเตอร์แบบ GAA Feynman ผสานเทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งสามชนิดพร้อมกัน: SoIC แบบ 3D, CoPoS แบบแผงสี่เหลี่ยมขนาดใหญ่ และ CPO หรือออปติกในตัว ทำให้ลดต้นทุนต่อโทเค็นได้ 10 เท่า และประมวลผล Inference เร็วขึ้น 5 เท่า
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? TSMC เร่งสร้างโรงงาน AP7 ที่เจียอี้และ AP8 ที่ไถหนานแบบก้าวกระโดด เพื่อรองรับความต้องการของ Nvidia โดยเฉพาะ ทำให้กำลังผลิต SoIC มุ่งสู่ 65,000 แผ่นต่อเดือนในปี 2028
ในด้านประสิทธิภาพ Feynman ตั้งเป้าให้ ต้นทุนต่อโทเค็นลดลง 10 เท่า และการประมวลผล Inference เร็วขึ้น 5 เท่า เมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรมรุ่นก่อนหน้า
แพ็กเกจจิ้งขั้นสูง: SoIC, CoPoS และ CPO Feynman จะใช้เทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงสามชนิดพร้อมกัน:
SoIC (System-on-Integrated-Chips) — เทคโนโลยีการเชื่อมต่อแบบไฮบริดของ TSMC สำหรับการซ้อนชิปเล็ตและหน่วยความจำแบบ 3D นี่คือปัจจัยสำคัญที่ทำให้การออกแบบ Feynman มีแบนด์วิดท์สูง CoPoS (Chip-on-Panel-on-Substrate) — เทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งเจเนอเรชันถัดไปของ TSMC ที่เปลี่ยนจากการใช้เวเฟอร์กลมมาเป็นแพนแนลสี่เหลี่ยมขนาดใหญ่ เพื่อรองรับแพ็กเกจที่มีขนาดใหญ่เกิน 9.5 เท่าของเรติเคิลมาตรฐาน นักวิเคราะห์ Ming-Chi Kuo ระบุว่า CoPoS มีกำหนดผลิตจำนวนมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 และ Feynman คาดว่าจะเป็นลูกค้ารายแรก Co-packaged optics (CPO) — GPU Feynman ถูกออกแบบให้รวมซิลิกอนโฟโตนิกส์ไว้บนแพ็กเกจของ GPU โดยตรง เพื่อเปลี่ยนการเชื่อมต่อแบบขยายขนาด (scale-up) จากแบ็คเพลนทองแดงไปเป็นออปติกเชื่อมต่อในตัว
การขยายกำลังการผลิตของ TSMC: SoIC, CoWoS และโรงงานใหม่ เพื่อรองรับ Feynman และลูกค้ารายใหญ่รายอื่น ๆ TSMC กำลังขยายกำลังผลิตแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงอย่างจริงจัง:
กำลังผลิต SoIC: การคาดการณ์ในอุตสาหกรรมประเมินว่ากำลังผลิต SoIC อาจสูงถึงประมาณ 65,000 แผ่นต่อเดือนภายในปี 2028 เพื่อให้สอดคล้องกับการนำไปใช้ในวงกว้างในกลุ่มตัวเร่ง AI
สวิตช์ Nvidia Spectrum-X Ethernet Photonics CPO: กำลังผลิตอยู่ตอนนี้ ในขณะที่ Feynman ยังห่างออกไปอีกสองปี แต่เทคโนโลยีออปติกในตัวของ Nvidia ได้เข้าสู่การผลิตจำนวนมากแล้วในรูปแบบของสวิตช์ Spectrum-X Ethernet Photonics :
พฤษภาคม 2026: Nvidia ประกาศแพลตฟอร์ม Vera Rubin พร้อมเปิดตัว Spectrum-X Ethernet Photonics โดยระบุว่า "กำลังผลิตอยู่ขณะนี้" มิถุนายน 2026: Nvidia ยืนยันการผลิตสวิตช์ดังกล่าวในปริมาณมากแล้ว โดยสร้างบนซิลิกอนสวิตชิ่ง Spectrum-6 พร้อมออปติกในตัว กรกฎาคม 2026: TrendForce รายงานว่า Nvidia ได้เริ่มจัดส่งสวิตช์ Spectrum-X CPO ในปริมาณมากให้แก่พาร์ทเนอร์ที่ได้รับการคัดเลือกแล้ว 14 สิงหาคม 2026: Nvidia ประกาศอย่างเป็นทางการว่า Spectrum-X Ethernet Photonics ได้เข้าสู่ การผลิตจำนวนมากเต็มรูปแบบ โดยเรียกมันว่า "ระบบสวิตช์ CPO Ethernet 200G/เลนส์รุ่นแรกของโลกที่ผลิตในปริมาณมาก" ซึ่งสร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ Hon Hai, Lumentum, SPIL, TFC และ TSMC ข้ออ้างด้านประสิทธิภาพ สำหรับสวิตช์นี้รวมถึงการใช้เลเซอร์น้อยลง 4 เท่า, การใช้พลังงานลดลง 5 เท่า, ค่าเฉลี่ยเวลาระหว่างความล้มเหลว (MTBF) ดีขึ้น 10 เท่า และประหยัดพลังงานได้ถึง 70% เมื่อเทียบกับออปติกแบบเสียบปลั๊กแบบดั้งเดิม
ผลกระทบต่อซัพพลายเชน AI ในวงกว้าง แผนงานของ Nvidia กำลังเป็นตัวกำหนดวงจรการใช้จ่ายเงินลงทุนของ TSMC มากขึ้นเรื่อย ๆ ในหลายมิติ:
ความสอดคล้องของโหนดกระบวนการ: Nvidia เป็นลูกค้าหลักสำหรับโหนดที่ล้ำสมัยที่สุดของ TSMC — Blackwell บน 4nm, Rubin บน 3nm, Feynman บน A16 (1.6nm) — ซึ่งหมายความว่าทุกชิปรุ่นใหม่ของ Nvidia จะดึงให้โหนดถัดไปของ TSMC เร่งตัวตามไปด้วย แพ็กเกจจิ้งกลายเป็นคอขวด: เมื่อ Feynman ต้องใช้ SoIC, CoPoS และ CPO พร้อมกัน การวางแผนกำลังผลิตแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงของ TSMC จึงถูกขับเคลื่อนโดยจังหวะผลิตภัณฑ์ของ Nvidia มากขึ้น แทนที่จะเป็นความต้องการของโรงหล่อทั่วไป จุดเปลี่ยน CPO มาถึงแล้ว: การเพิ่มกำลังผลิต Spectrum-X CPO ในปี 2026–2027 ถือเป็นการทดสอบการผลิตจริงสำหรับแพลตฟอร์มซิลิกอนโฟโตนิกส์ COUPE ของ TSMC ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเดียวกับที่ Feynman จะพึ่งพาในวงกว้าง การเร่งสร้างโรงงาน: TSMC เร่งการก่อสร้างที่ AP7 (เจียอี้) และ AP8 (ไถหนาน) เพื่อให้ทันกำหนดการ Feynman ปี 2028 ของ Nvidia โดยเฉพาะ วงจรการใช้จ่ายเงินทุนแน่นขึ้น: การขยายกำลังผลิต N2/A16 หลายปีของ TSMC ซึ่งตั้งเป้าประมาณ 90,000 WSPM ภายในสิ้นปี 2026 ด้วยการเติบโต 70% เมื่อเทียบเป็นรายปี กำลังประสานสอดคล้องกับจังหวะสถาปัตยกรรม GPU ทุกสองปีของ Nvidia มากขึ้นเรื่อย ๆ ประเด็นความไม่แน่นอนที่สำคัญ: รายงานบางฉบับระบุว่า Feynman อาจใช้แพ็กเกจจิ้งขั้นสูงหรือซับสเตรตแก้วของ Intel ซึ่งจะทำให้ความสัมพันธ์แบบเอกสิทธิ์ระหว่าง TSMC และ Nvidia ซับซ้อนขึ้น อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการยืนยันจากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ
x.com
Jukan
ในด้านประสิทธิภาพ Feynman ตั้งเป้าให้ ต้นทุนต่อโทเค็นลดลง 10 เท่า และการประมวลผล Inference เร็วขึ้น 5 เท่า เมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรมรุ่นก่อนหน้า
แพ็กเกจจิ้งขั้นสูง: SoIC, CoPoS และ CPO Feynman จะใช้เทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงสามชนิดพร้อมกัน:
SoIC (System-on-Integrated-Chips) — เทคโนโลยีการเชื่อมต่อแบบไฮบริดของ TSMC สำหรับการซ้อนชิปเล็ตและหน่วยความจำแบบ 3D นี่คือปัจจัยสำคัญที่ทำให้การออกแบบ Feynman มีแบนด์วิดท์สูง CoPoS (Chip-on-Panel-on-Substrate) — เทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งเจเนอเรชันถัดไปของ TSMC ที่เปลี่ยนจากการใช้เวเฟอร์กลมมาเป็นแพนแนลสี่เหลี่ยมขนาดใหญ่ เพื่อรองรับแพ็กเกจที่มีขนาดใหญ่เกิน 9.5 เท่าของเรติเคิลมาตรฐาน นักวิเคราะห์ Ming-Chi Kuo ระบุว่า CoPoS มีกำหนดผลิตจำนวนมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 และ Feynman คาดว่าจะเป็นลูกค้ารายแรก Co-packaged optics (CPO) — GPU Feynman ถูกออกแบบให้รวมซิลิกอนโฟโตนิกส์ไว้บนแพ็กเกจของ GPU โดยตรง เพื่อเปลี่ยนการเชื่อมต่อแบบขยายขนาด (scale-up) จากแบ็คเพลนทองแดงไปเป็นออปติกเชื่อมต่อในตัว
การขยายกำลังการผลิตของ TSMC: SoIC, CoWoS และโรงงานใหม่ เพื่อรองรับ Feynman และลูกค้ารายใหญ่รายอื่น ๆ TSMC กำลังขยายกำลังผลิตแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงอย่างจริงจัง:
กำลังผลิต SoIC: การคาดการณ์ในอุตสาหกรรมประเมินว่ากำลังผลิต SoIC อาจสูงถึงประมาณ 65,000 แผ่นต่อเดือนภายในปี 2028 เพื่อให้สอดคล้องกับการนำไปใช้ในวงกว้างในกลุ่มตัวเร่ง AI
สวิตช์ Nvidia Spectrum-X Ethernet Photonics CPO: กำลังผลิตอยู่ตอนนี้ ในขณะที่ Feynman ยังห่างออกไปอีกสองปี แต่เทคโนโลยีออปติกในตัวของ Nvidia ได้เข้าสู่การผลิตจำนวนมากแล้วในรูปแบบของสวิตช์ Spectrum-X Ethernet Photonics :
พฤษภาคม 2026: Nvidia ประกาศแพลตฟอร์ม Vera Rubin พร้อมเปิดตัว Spectrum-X Ethernet Photonics โดยระบุว่า "กำลังผลิตอยู่ขณะนี้" มิถุนายน 2026: Nvidia ยืนยันการผลิตสวิตช์ดังกล่าวในปริมาณมากแล้ว โดยสร้างบนซิลิกอนสวิตชิ่ง Spectrum-6 พร้อมออปติกในตัว กรกฎาคม 2026: TrendForce รายงานว่า Nvidia ได้เริ่มจัดส่งสวิตช์ Spectrum-X CPO ในปริมาณมากให้แก่พาร์ทเนอร์ที่ได้รับการคัดเลือกแล้ว 14 สิงหาคม 2026: Nvidia ประกาศอย่างเป็นทางการว่า Spectrum-X Ethernet Photonics ได้เข้าสู่ การผลิตจำนวนมากเต็มรูปแบบ โดยเรียกมันว่า "ระบบสวิตช์ CPO Ethernet 200G/เลนส์รุ่นแรกของโลกที่ผลิตในปริมาณมาก" ซึ่งสร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ Hon Hai, Lumentum, SPIL, TFC และ TSMC ข้ออ้างด้านประสิทธิภาพ สำหรับสวิตช์นี้รวมถึงการใช้เลเซอร์น้อยลง 4 เท่า, การใช้พลังงานลดลง 5 เท่า, ค่าเฉลี่ยเวลาระหว่างความล้มเหลว (MTBF) ดีขึ้น 10 เท่า และประหยัดพลังงานได้ถึง 70% เมื่อเทียบกับออปติกแบบเสียบปลั๊กแบบดั้งเดิม
ผลกระทบต่อซัพพลายเชน AI ในวงกว้าง แผนงานของ Nvidia กำลังเป็นตัวกำหนดวงจรการใช้จ่ายเงินลงทุนของ TSMC มากขึ้นเรื่อย ๆ ในหลายมิติ:
ความสอดคล้องของโหนดกระบวนการ: Nvidia เป็นลูกค้าหลักสำหรับโหนดที่ล้ำสมัยที่สุดของ TSMC — Blackwell บน 4nm, Rubin บน 3nm, Feynman บน A16 (1.6nm) — ซึ่งหมายความว่าทุกชิปรุ่นใหม่ของ Nvidia จะดึงให้โหนดถัดไปของ TSMC เร่งตัวตามไปด้วย แพ็กเกจจิ้งกลายเป็นคอขวด: เมื่อ Feynman ต้องใช้ SoIC, CoPoS และ CPO พร้อมกัน การวางแผนกำลังผลิตแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงของ TSMC จึงถูกขับเคลื่อนโดยจังหวะผลิตภัณฑ์ของ Nvidia มากขึ้น แทนที่จะเป็นความต้องการของโรงหล่อทั่วไป จุดเปลี่ยน CPO มาถึงแล้ว: การเพิ่มกำลังผลิต Spectrum-X CPO ในปี 2026–2027 ถือเป็นการทดสอบการผลิตจริงสำหรับแพลตฟอร์มซิลิกอนโฟโตนิกส์ COUPE ของ TSMC ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเดียวกับที่ Feynman จะพึ่งพาในวงกว้าง การเร่งสร้างโรงงาน: TSMC เร่งการก่อสร้างที่ AP7 (เจียอี้) และ AP8 (ไถหนาน) เพื่อให้ทันกำหนดการ Feynman ปี 2028 ของ Nvidia โดยเฉพาะ วงจรการใช้จ่ายเงินทุนแน่นขึ้น: การขยายกำลังผลิต N2/A16 หลายปีของ TSMC ซึ่งตั้งเป้าประมาณ 90,000 WSPM ภายในสิ้นปี 2026 ด้วยการเติบโต 70% เมื่อเทียบเป็นรายปี กำลังประสานสอดคล้องกับจังหวะสถาปัตยกรรม GPU ทุกสองปีของ Nvidia มากขึ้นเรื่อย ๆ ประเด็นความไม่แน่นอนที่สำคัญ: รายงานบางฉบับระบุว่า Feynman อาจใช้แพ็กเกจจิ้งขั้นสูงหรือซับสเตรตแก้วของ Intel ซึ่งจะทำให้ความสัมพันธ์แบบเอกสิทธิ์ระหว่าง TSMC และ Nvidia ซับซ้อนขึ้น อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการยืนยันจากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ
x.com
Jukan
