Cognizant, Travelport, Anthropic จับมือปรับโฉมระบบจองเที่ยว AI เปลี่ยนบทสนทนาเป็นการจองจริง

การพัฒนาโค้ดด้วย AI และการทดสอบอัตโนมัติ

หนึ่งในเสาหลักของความร่วมมือนี้คือกระบวนการส่งมอบซอฟต์แวร์ Claude ถูกฝังเข้าไปในแพลตฟอร์มวิศวกรรมของ Cognizant เพื่อช่วยในการพัฒนาโค้ด, สร้างการทดสอบอัตโนมัติ และรีวิวคำขอ merge โค้ด เพราะโค้ดของ Travelport มีตรรกะทางธุรกิจที่ฝังลึกและสั่งสมมาหลายปีจากสายการบิน โรงแรม และบริษัทนำเที่ยวหลายแห่ง การปรับปรุงให้ทันสมัยจึงยากเป็นพิเศษ หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ของ Claude ถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ฐานโค้ดเหล่านั้นและดึงตรรกะที่ฝังอยู่ออกมาในวงกว้าง ซึ่ง Cognizant มองว่านี่คือหนึ่งในความท้าทายทางเทคนิคที่หนักที่สุดในการพัฒนาองค์กรให้ทันสมัย

Cognizant ยังถักทอ Claude เข้าไปในกระบวนการส่งมอบของตัวเองผ่าน Neuro-san ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สเบื้องหลังตัวเร่งระบบ multi-agent ชื่อ Neuro AI โดยเป้าหมายที่ระบุไว้คือการลดวงจรการส่งมอบซอฟต์แวร์ของ Travelport ลงอย่างมีนัยสำคัญ

ปิดช่องว่างระหว่างการวางแผนทริปกับการซื้อขายจริง

ผลกระทบที่ชัดเจนที่สุดสำหรับนักเดินทางและเอเจนซี่จะมาจากการเชื่อมต่อชั้นใหม่ที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม MCP (Model Context Protocol) ของ Travelport MCP ซึ่งคิดค้นโดย Anthropic ได้สร้างมาตรฐานให้ Claude สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือและแหล่งข้อมูลภายนอกได้ Travelport ใช้ MCP เพื่อให้แพลตฟอร์มสามารถรับคำขอเดินทางจากการสนทนา และแปลงมันไปสู่การจองที่ยืนยันพร้อมสถานะห้องว่าง/ที่นั่งจริงได้โดยตรง

นี่เป็นการปิดช่องว่างทางโครงสร้างที่สำคัญที่ทั้งสามบริษัทอธิบายไว้: AI สามารถใช้เหตุผลและวางแผนทริปได้ แต่จนถึงตอนนี้มันไม่สามารถทำธุรกรรมกับคลังสินค้าคงคลังแบบสดในระบบ GDS ได้ ความร่วมมือนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อระบบที่ใช้เหตุผลเข้ากับแพลตฟอร์มการทำธุรกรรมอย่างชัดเจน

ทำให้งานที่ซ้ำซ้อนที่สุดของเอเจนซี่เป็นอัตโนมัติ

บริษัทจัดการด้านการเดินทาง (Travel Management Companies - TMCs) จะได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในการทำงานประจำวัน แพลตฟอร์มนี้จะเข้ามารองรับงานด้านความคิดที่พนักงานทำด้วยมืออยู่ในปัจจุบัน ซึ่งรวมถึงการแสดงตัวเลือกการเดินทางที่เกี่ยวข้องได้เร็วขึ้น, ทำให้การเปลี่ยนตั๋วและการจองใหม่ระหว่างเกิดเหตุขัดข้องเป็นไปโดยอัตโนมัติ, และฝังข้อมูลวิเคราะห์เหตุขัดข้องลงในขั้นตอนการทำงาน ตัวอย่างเช่น แสดงเส้นทางที่มีความเสี่ยงในการเกิดปัญหาน้อยกว่าให้เห็นก่อนที่นักเดินทางจะกดจอง

ลูกค้าของ Travelport ระบุว่า หากสามารถประหยัดเวลาพนักงานได้หนึ่งชั่วโมงต่อคนต่อวันใน TMC ขนาดใหญ่ จะแปลเป็นมูลค่าการผลิตที่เพิ่มขึ้นหลายล้านดอลลาร์ต่อปี

บทบาทของแต่ละฝ่ายในความร่วมมือสามเส้า

ความร่วมมือนี้แบ่งบทบาทกันอย่างชัดเจน: Anthropic เป็นผู้มอบโมเดล AI หลักและเครื่องมือต่างๆ, Cognizant ส่งมอบกำลังพลทางวิศวกรรม วิธีการนำส่งงาน และความเชี่ยวชาญในการผสานระบบองค์กรเพื่อขยายผลในวงกว้าง, ส่วน Travelport นำโครงสร้างพื้นฐานด้านการเดินทาง, ความสัมพันธ์กับ GDS และเครือข่ายการกระจายสินค้ามาเป็นฐาน

การลงมือทำครั้งแรกจะมุ่งไปที่ Travelport Trip Services ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่รับผิดชอบการจอง, การเปลี่ยน, การคืนเงิน, และการบริการลูกค้า โดยมีอินเตอร์เฟซสนทนาที่ใช้ MCP วางอยู่ด้านบน

การต่อยอดความร่วมมือที่เป็นจุดศูนย์กลาง

ความร่วมมือนี้เป็นการต่อยอดความสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์ระหว่าง Cognizant และ Anthropic ที่ประกาศครั้งแรกในเดือนพฤศจิกายน 2025 ซึ่งตอนนั้น Cognizant ได้นำ Claude มาใช้เพื่อเร่งการนำ AI มาใช้ในองค์กรในวงกว้าง และเริ่มติดตั้งให้กับพนักงานภายในองค์กรประมาณ 350,000 คน

ตอนนี้ Anthropic ได้รับการอธิบายว่าเป็นหุ้นส่วนระดับแกนกลางในระบบนิเวศ AI ระดับโลกของ Cognizant และการจับมือกับ Travelport ครั้งนี้ก็สะท้อนถึงกลยุทธ์ "AI Builder" ที่กว้างขึ้นของ Cognizant: การนำบริบทของอุตสาหกรรม, การผสานระบบ และความรับผิดชอบในการปฏิบัติงาน มาช่วยพาองค์กรจากขั้นตอนการทดลอง AI ไปสู่การผลิตจริงในวงกว้าง

เสียงจากผู้นำ

Ravi Kumar S, CEO ของ Cognizant ให้นิยามดีลนี้ว่าเป็นการส่งมอบความเร็วและคุณภาพในวงกว้าง: "การร่วมมือกันครั้งนี้คือการมอบเครื่องมือให้ Travelport ทำงานได้เร็วขึ้น และส่งมอบคุณภาพที่สูงขึ้นในวงกว้าง นั่นคือสิ่งที่โมเดล AI Builder ถูกออกแบบมาให้ทำ"

John Mangelaars, CEO ของ Travelport กล่าวถึงความสัมพันธ์ดังกล่าวว่าเป็น "มหาอำนาจ AI ของแท้"

Rich O'Connell, หัวหน้าฝ่ายพันธมิตรของ Anthropic ผูกจุดแข็งของ Claude เข้ากับความท้าทายทางเทคนิคโดยตรงว่า: "การใช้เหตุผลกับโค้ดเบสขนาดใหญ่และซับซ้อนคือจุดที่ Claude ทำได้ดีที่สุด และนั่นคือสิ่งที่โครงสร้างพื้นฐานด้านการเดินทางต้องการ"

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

Travelport ระบุว่า การปล่อยแพลตฟอร์มคลาวด์รุ่นหลักกำลังจะเกิดขึ้นในไม่ช้า และฟีเจอร์แรกที่ลูกค้าจะได้สัมผัสจากความร่วมมือนี้คาดว่าจะออกสู่ตลาดภายในปี 2026 หลักฐานแรกของความสำเร็จจะไม่ปรากฏในเดโม แต่จะอยู่ที่ว่าวงจรการส่งมอบซอฟต์แวร์ขององค์กรวิศวกรรมของ Travelport สั้นลงหรือไม่ และกลุ่ม TMCs จะลดจำนวนชั่วโมงการทำงานที่ใช้ในการจองตั๋วใหม่และประกอบแผนการเดินทางลงได้อย่างวัดผลได้หรือไม่