MacPaw และ Liquid AI ร่วมมือกันพัฒนา AI Stack แบบ On Device สำหรับ macOS โดยเริ่มจากผู้ช่วย Eney และจะขยายไปยังนักพัฒนาบน Setapp ในปี 2026
สถาปัตยกรรมสามชั้นประกอบด้วย Liquid Foundation Models (LFMs), เอ็นจิ้น Elix และเลเยอร์ความจำ Mnemos ซึ่งออกแบบให้ทำงานบน Apple Silicon โดยเฉพาะ ข้อมูลทั้งหมดอยู่บนเครื่อง
What are the details of the strategic partnership between MacPaw and Liquid AI to co-develop a locally hosted, on-device AI stack for macOS,The three-layer on-device AI stack combines Liquid Foundation Models (LFMs), the Elix inference engine, and the Mnemos memory layer to power private, offline AI on macOS.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the details of the strategic partnership between MacPaw and Liquid AI to co-develop a locally hosted, on-device AI stack for macOS,. Article summary: On August 5, 2026, MacPaw and Liquid AI announced a long-term strategic partnership to co-develop a fully on-device AI technology stack for macOS, starting with MacPaw's AI assistant **Eney** and eventually extending to . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 MacPaw และ Liquid AI ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระยะยาวเพื่อพัฒนา AI Stack แบบ On-Device (ทำงานบนเครื่อง) สำหรับ macOS โดยเฉพาะ โดยเริ่มจากผู้ช่วย AI ของ MacPaw อย่าง Eney และวางแผนจะเปิดให้เหล่านักพัฒนาสามารถเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานเดียวกันผ่าน Setapp ในอนาคต
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
MacPaw และ Liquid AI ร่วมมือกันพัฒนา AI Stack แบบ On Device สำหรับ macOS โดยเริ่มจากผู้ช่วย Eney และจะขยายไปยังนักพัฒนาบน Setapp ในปี 2026
สถาปัตยกรรมสามชั้นประกอบด้วย Liquid Foundation Models (LFMs), เอ็นจิ้น Elix และเลเยอร์ความจำ Mnemos ซึ่งออกแบบให้ทำงานบน Apple Silicon โดยเฉพาะ ข้อมูลทั้งหมดอยู่บนเครื่อง
What are the details of the strategic partnership between MacPaw and Liquid AI to co-develop a locally hosted, on-device AI stack for macOS,The three-layer on-device AI stack combines Liquid Foundation Models (LFMs), the Elix inference engine, and the Mnemos memory layer to power private, offline AI on macOS.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the details of the strategic partnership between MacPaw and Liquid AI to co-develop a locally hosted, on-device AI stack for macOS,. Article summary: On August 5, 2026, MacPaw and Liquid AI announced a long-term strategic partnership to co-develop a fully on-device AI technology stack for macOS, starting with MacPaw's AI assistant **Eney** and eventually extending to . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 MacPaw และ Liquid AI ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระยะยาวเพื่อพัฒนา AI Stack แบบ On-Device (ทำงานบนเครื่อง) สำหรับ macOS โดยเฉพาะ โดยเริ่มจากผู้ช่วย AI ของ MacPaw อย่าง Eney และวางแผนจะเปิดให้เหล่านักพัฒนาสามารถเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานเดียวกันผ่าน Setapp ในอนาคต
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
ความร่วมมือนี้ผสานโมเดลของ Liquid AI เข้ากับเทคโนโลยีสองอย่างของ MacPaw จนเกิดเป็นสถาปัตยกรรมสามชั้นที่ออกแบบมาเพื่อ Apple Silicon โดยเฉพาะ :
Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI ออกแบบโมเดลขนาดเล็กที่ปรับแต่งมาเพื่อ macOS AI โดยเฉพาะ โดยคำนึงถึงประสิทธิภาพภายใต้ข้อจำด้นด้านทรัพยากร เพื่อให้ได้คุณภาพที่เทียบเท่าโมเดลขนาดใหญ่กว่ามาก ขณะที่ทำงานบนแล็ปท็อป
Elix — เอ็นจิ้นการอนุมาน (inference engine) บนเครื่องของ MacPaw สร้างบนเฟรมเวิร์ก MLX ของ Apple และปรับแต่งโดย MacPaw Research เพื่อความเร็วและความเป็นส่วนตัว โดยประมวลผลโมเดลทั้งหมดบน Mac ของผู้ใช้
Mnemos — เลเยอร์ความจำแบบ Local-First สำหรับ AI Agent ที่รักษาฐานความรู้แบบสองเวลา (bi-temporal knowledge base) ไว้ในเครื่องทั้งหมด ใช้ไฟล์ libSQL เพิ่มไฟล์เดียว โดยข้อมูลลับเก็บไว้ใน CryptoKit vault ที่ต้องยืนยันตัวตนด้วย Touch ID ไม่มีข้อมูลใดออกจาก Mac เว้นแต่ผู้ใช้จะสั่งให้ส่งออก
สแตกนี้ถูกออกแบบมาให้เก็บข้อมูลทั้งหมดไว้บน Mac โดยไม่ส่งออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ซึ่งหมายถึงข้อมูลผู้ใช้จะไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ให้การรับประกันความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งกว่าและทำงานแบบออฟไลน์ได้เต็มรูปแบบ เมื่อเทียบกับโซลูชัน AI ที่พึ่งพาคลาวด์ ซีอีโอของ MacPaw กล่าวถึงสแตกนี้ว่าเป็น "เลเยอร์ AI ในเครื่องที่เป็นส่วนตัวอย่างแท้จริง" ที่สามารถทำงาน AI ได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
แนวทางนี้แตกต่างจากคู่แข่ง AI หลายรายที่พึ่งพาคลาวด์ ตัวอย่างเช่น ความพยายามด้าน AI ของ Apple เอง แม้จะเคลื่อนไปสู่การทำงานบนเครื่องมากขึ้น แต่ยังไม่มีฟังก์ชันการรวมความจำในเครื่องและการทำงาน macOS ดั้งเดิมที่จับคู่กันอย่างที่ความร่วมมือนี้ตั้งเป้าไว้
ความร่วมมือนี้ผสานโมเดลของ Liquid AI เข้ากับเทคโนโลยีสองอย่างของ MacPaw จนเกิดเป็นสถาปัตยกรรมสามชั้นที่ออกแบบมาเพื่อ Apple Silicon โดยเฉพาะ :
Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI ออกแบบโมเดลขนาดเล็กที่ปรับแต่งมาเพื่อ macOS AI โดยเฉพาะ โดยคำนึงถึงประสิทธิภาพภายใต้ข้อจำด้นด้านทรัพยากร เพื่อให้ได้คุณภาพที่เทียบเท่าโมเดลขนาดใหญ่กว่ามาก ขณะที่ทำงานบนแล็ปท็อป
Elix — เอ็นจิ้นการอนุมาน (inference engine) บนเครื่องของ MacPaw สร้างบนเฟรมเวิร์ก MLX ของ Apple และปรับแต่งโดย MacPaw Research เพื่อความเร็วและความเป็นส่วนตัว โดยประมวลผลโมเดลทั้งหมดบน Mac ของผู้ใช้
Mnemos — เลเยอร์ความจำแบบ Local-First สำหรับ AI Agent ที่รักษาฐานความรู้แบบสองเวลา (bi-temporal knowledge base) ไว้ในเครื่องทั้งหมด ใช้ไฟล์ libSQL เพิ่มไฟล์เดียว โดยข้อมูลลับเก็บไว้ใน CryptoKit vault ที่ต้องยืนยันตัวตนด้วย Touch ID ไม่มีข้อมูลใดออกจาก Mac เว้นแต่ผู้ใช้จะสั่งให้ส่งออก
สแตกนี้ถูกออกแบบมาให้เก็บข้อมูลทั้งหมดไว้บน Mac โดยไม่ส่งออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ซึ่งหมายถึงข้อมูลผู้ใช้จะไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ให้การรับประกันความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งกว่าและทำงานแบบออฟไลน์ได้เต็มรูปแบบ เมื่อเทียบกับโซลูชัน AI ที่พึ่งพาคลาวด์ ซีอีโอของ MacPaw กล่าวถึงสแตกนี้ว่าเป็น "เลเยอร์ AI ในเครื่องที่เป็นส่วนตัวอย่างแท้จริง" ที่สามารถทำงาน AI ได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
แนวทางนี้แตกต่างจากคู่แข่ง AI หลายรายที่พึ่งพาคลาวด์ ตัวอย่างเช่น ความพยายามด้าน AI ของ Apple เอง แม้จะเคลื่อนไปสู่การทำงานบนเครื่องมากขึ้น แต่ยังไม่มีฟังก์ชันการรวมความจำในเครื่องและการทำงาน macOS ดั้งเดิมที่จับคู่กันอย่างที่ความร่วมมือนี้ตั้งเป้าไว้
