Novo Nordisk ทดลองใช้ Claude ของ Anthropic ในงานค้นคว้ายา

Novo Nordisk บริษัทยาจากเดนมาร์ก ประกาศเมื่อวันที่ 16 กันยายน 2026 ว่าจะร่วมมือกับ Anthropic เพื่อนำโมเดล Claude และ Claude Science มาทดลองใช้ในงานวิจัยและพัฒนา (R&D) ที่คัดเลือกไว้ เป้าหมายคือดูว่า AI ระดับแนวหน้าจะช่วยนักวิจัยคิดวิเคราะห์โจทย์วิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนได้มากเพียงใด ไม่ใช่เพียงผลิตเอกสารหรือเขียนโค้ดให้เร็วขึ้น 1

จะนำ Claude ไปใช้กับงานอะไร

ทั้งสองบริษัทระบุว่าจะร่วมกันจัดการโจทย์การค้นคว้ายาที่นักวิทยาศาสตร์และทีมคอมพิวเตชันของ Novo ระบุขึ้นมา พร้อมพัฒนาโซลูชันเฉพาะสำหรับความท้าทายและเวิร์กโฟลว์ทางวิทยาศาสตร์แต่ละแบบ ช่วงแรก Novo จะทดสอบ Claude Science ในงาน R&D ที่เห็นว่าความสามารถของทั้งสองฝ่ายอาจสร้างผลกระทบได้มากที่สุด โดยเน้นสนับสนุนการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์และความเข้าใจด้านชีววิทยาในกระบวนการค้นพบและพัฒนายา 1

ประเด็นสำคัญคือ นี่ไม่ใช่การประกาศว่า Claude จะเลือกผู้สมัครยาเองหรือเข้ามาแทนนักวิจัย แต่เป็นการประเมินว่า AI จะมีประโยชน์ได้เพียงใดในเวิร์กโฟลว์ที่นักวิทยาศาสตร์เป็นผู้กำกับ ซึ่งสมมติฐาน หลักฐาน และผลลัพธ์ยังต้องผ่านการตรวจทานก่อนนำไปใช้ต่อ

ศักยภาพมีมาก แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่า AI สร้างยาได้

การค้นคว้ายาต้องรับมือกับข้อมูลจำนวนมากและหลากหลาย ระบบ AI ที่มีความสามารถอาจช่วยทีมจัดระเบียบข้อมูล เปรียบเทียบคำอธิบายที่เป็นไปได้ และทำให้วงจรการวิจัยปรับแก้ซ้ำได้คล่องตัวขึ้น เป้าหมายที่ Novo และ Anthropic ระบุไว้จึงเป็นการสนับสนุนการให้เหตุผลด้านชีววิทยาในปัญหาเฉพาะ ไม่ใช่การนำแชตบอตทั่วไปไปใช้ทั่วทั้งองค์กร 1

อย่างไรก็ดี โครงการนี้ยังเป็นการทดสอบความสามารถและคุณค่าต่อกระบวนการทำงาน การสังเคราะห์ข้อมูลที่เร็วขึ้น การได้สมมติฐานมากขึ้น หรือการมีเครื่องมือภายในที่ดีขึ้น ล้วนยังไม่เท่ากับพิสูจน์ว่ายาตัวหนึ่งใช้ได้จริง ตัวชี้วัดที่มีความหมายคือผลงานวิจัยที่ทำซ้ำได้ มีผลการทดลองรองรับ และช่วยยกระดับงานพัฒนาอย่างยั่งยืน

AI ยังถูกใช้พัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย

ความร่วมมือนี้ไม่ได้ครอบคลุมแค่การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ Novo ยังมีแผนใช้โมเดลระดับแนวหน้าของ Anthropic ใน การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเอเจนต์ (agentic software engineering) หรือการใช้ AI ช่วยสร้างและปรับปรุงซอฟต์แวร์ 1

เรื่องนี้อาจมีนัยสำคัญ เพราะงาน R&D ยาสมัยใหม่พึ่งพาระบบข้อมูลภายใน กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล และแอปพลิเคชันวิจัยเฉพาะทาง หาก AI ช่วยให้ทีมสร้างและดูแลเครื่องมือเหล่านี้ได้มีประสิทธิภาพขึ้น ประโยชน์อาจขยายไปได้หลายเวิร์กโฟลว์ แทนที่จะต้องรอผลสำเร็จจากกรณีใช้งานเดียว

Novo มีกรณีใช้ AI ทำเอกสารอยู่แล้ว

ความสัมพันธ์ระหว่าง Novo กับ Anthropic มีมาก่อนการขยายสู่งาน R&D ครั้งนี้ Anthropic ระบุว่า Novo ใช้เครื่องมือที่อาศัย Claude เพื่อทำงานสร้างรายงานการศึกษาทางคลินิกและเอกสารที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ กรณีศึกษาของ Anthropic ระบุว่า เวลาที่ใช้ผลิตเอกสารการศึกษาทางคลินิกในเวิร์กโฟลว์หนึ่งลดจากมากกว่า 10 สัปดาห์เหลือ 10 นาที และทรัพยากรที่ใช้จัดทำเอกสารยืนยันความถูกต้องของอุปกรณ์ลดลง 95% 10

ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลด้านประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ Anthropic รายงาน จึงควรตีความอย่างระมัดระวัง เพราะไม่ได้หมายถึงระยะเวลาการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลที่สั้นลง ผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้น หรืออัตราความสำเร็จของยาที่สูงขึ้นโดยตรง ความน่าสนใจของความร่วมมือใหม่จึงอยู่ที่การก้าวจากงานเอกสารและซอฟต์แวร์ ไปสู่คำถามทางวิทยาศาสตร์ในงาน R&D ที่คัดเลือกไว้

เหตุใดดีลนี้จึงสำคัญต่ออุตสาหกรรมยา

การประกาศของ Novo สอดคล้องกับแนวโน้มที่บริษัทยาหันมาใช้ AI ในงานวิจัยและพัฒนามากขึ้น โดยลงทุนในเครื่องมือสร้างแบบจำลองและห้องปฏิบัติการอัตโนมัติ ด้วยความหวังว่าจะช่วยค้นหาเป้าหมายของยา ออกแบบโมเลกุล และวางแผนการทดลองทางคลินิกได้ดีขึ้น พร้อมลดต้นทุนและแรงกดดันด้านเวลา 33

ข้อเสนอหลักนั้นเข้าใจได้ไม่ยาก: R&D ยามีต้นทุนสูง ใช้ข้อมูลมหาศาล และกินเวลานาน แต่บททดสอบที่แท้จริงของอุตสาหกรรมไม่ได้อยู่ที่ AI เขียนข้อความหรือโค้ดได้คล่องเพียงใด ระบบต้องพิสูจน์ว่ามีประโยชน์ในงานเฉพาะทางที่เข้มงวด และให้ผลลัพธ์ที่นักวิทยาศาสตร์ตรวจสอบได้

ดีลที่เกิดขึ้นท่ามกลางการถกเถียงเรื่องการกำกับ AI

ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นในช่วงที่มีการถกเถียงว่าเทคโนโลยี AI ซึ่งทรงพลังขึ้นอย่างรวดเร็วควรเดินหน้าเร็วแค่ไหน Reuters รายงานว่า ดาริโอ อาโมเดอี ซีอีโอ Anthropic, แซม อัลต์แมน ซีอีโอ OpenAI และอีลอน มัสก์ สนับสนุนการชะลอการพัฒนา AI ขั้นสูงอย่างประสานกัน ขณะที่มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอ Meta สนับสนุนแนวทางที่ให้กลไกตลาดขับเคลื่อนมาตรการป้องกัน 34

กรณีของ Novo และ Anthropic สะท้อนว่าทำไมโจทย์นี้จึงไม่ง่าย โมเดล AI ระดับแนวหน้าอาจสร้างประโยชน์จริงต่อวิทยาศาสตร์และการแพทย์ เช่น การทำให้งานวิจัยและพัฒนามีประสิทธิภาพขึ้น แต่เมื่อนำไปใช้ในบริบทที่เดิมพันสูง ก็ยิ่งต้องมีการประเมินที่เชื่อถือได้ การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และธรรมาภิบาลที่รัดกุม

สิ่งที่ควรจับตาต่อไป

สาระสำคัญของการประกาศครั้งนี้คือ บริษัทยารายใหญ่กำลังประเมิน AI ระดับแนวหน้าในเวิร์กโฟลว์ค้นคว้ายาที่นักวิทยาศาสตร์เป็นผู้กำหนด หลักฐานที่มีในตอนนี้สนับสนุนข้อสรุปว่า Novo กำลังขยายบทบาทของ Claude จากงานเอกสารทางคลินิกและการพัฒนาซอฟต์แวร์ สู่งาน R&D ไม่ใช่ข้ออ้างว่า AI ทำให้มียาใหม่ออกสู่ตลาดแล้ว 110

ข้อมูลที่ควรติดตามคือเวิร์กโฟลว์ใดดีขึ้น นักวิจัยประเมินผลลัพธ์จาก AI อย่างไร และงานดังกล่าวสร้างความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่ผ่านการตรวจสอบได้หรือไม่ นอกเหนือจากตัวเลขประสิทธิภาพด้านเอกสารที่รายงานไปแล้ว