สัปดาห์นี้ในโลก Transportation Tech: เมื่อ AI กลายเป็นหัวใจของอุตสาหกรรมการเดินทาง

ทักษะ AI แบบไหนที่บริษัทรถยนต์ต้องการมากที่สุด

เมื่อทีมวิศวกรรมกำลังเปลี่ยนโครงสร้าง ทักษะใหม่ที่บริษัทต้องการก็เปลี่ยนตามไปด้วย โดยทักษะที่เป็นที่ต้องการสูงในตอนนี้ ได้แก่

• การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI และแมชชีนเลิร์นนิง
• วิศวกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล
• โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และระบบกระจาย
• ซอฟต์แวร์สำหรับหุ่นยนต์และระบบขับขี่อัตโนมัติ
• ระบบฝังตัวในรถแบบ software‑defined vehicles
• ความปลอดภัยไซเบอร์สำหรับรถที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

กล่าวง่าย ๆ คือ รถยนต์กำลังเปลี่ยนจาก “เครื่องจักรกล” ไปสู่ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI

เมื่อ AI กลายเป็นธุรกิจ: การเติบโตของ Samsara

ขณะที่หลายบริษัทเพิ่งเริ่มลงทุนใน AI บางบริษัทเริ่ม ทำเงินจากมันได้จริงแล้ว

แพลตฟอร์มการจัดการการดำเนินงานและฝูงรถอย่าง Samsara รายงานรายได้แบบสมัครสมาชิกประจำปี (ARR) ในปีงบประมาณ 2026 ที่ 1.9 พันล้านดอลลาร์ เติบโต 30% เมื่อเทียบปีต่อปี

บริษัทยังเพิ่ม ARR ใหม่อีก 432 ล้านดอลลาร์ ในปีเดียว ซึ่งสะท้อนว่าลูกค้าองค์กรกำลังนำเทคโนโลยี AI ของบริษัทไปใช้จริงอย่างรวดเร็ว

ลูกค้ารายใหญ่เป็นแรงขับหลัก รายได้จากลูกค้าที่ใช้บริการมากกว่า 100,000 ดอลลาร์ต่อปี เพิ่มเป็น 1.2 พันล้านดอลลาร์ ARR โต 37% จากปีก่อน

ระบบวิเคราะห์ฝูงรถ กล้อง AI เพื่อความปลอดภัย และเครื่องมือวิเคราะห์การปฏิบัติงาน กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับบริษัทโลจิสติกส์และขนส่งขนาดใหญ่

Mind Robotics ระดมทุน $400 ล้าน: เงินทุนกำลังไหลสู่หุ่นยนต์

ฝั่งการลงทุนก็สะท้อนความเชื่อมั่นใน AI เช่นกัน

สตาร์ทอัปหุ่นยนต์อุตสาหกรรม Mind Robotics ซึ่งเชื่อมโยงกับ RJ Scaringe ซีอีโอของ Rivian ระดมทุนรอบใหม่ได้ 400 ล้านดอลลาร์ ทำให้มูลค่าบริษัทอยู่ที่ประมาณ 3.4 พันล้านดอลลาร์

ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี บริษัทสามารถระดมทุนรวมได้มากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์

Mind Robotics มุ่งพัฒนาหุ่นยนต์ในโรงงานที่ใช้ AI เรียนรู้จากสภาพแวดล้อมการผลิตจริง โดยโรงงานของ Rivian ถูกใช้เป็นพื้นที่ทดสอบและฝึกโมเดลหุ่นยนต์ในระดับอุตสาหกรรม

Rivian สำรวจการผลิต lidar เอง

Rivian ยังถูกจับตาอีกเรื่องหนึ่ง นั่นคือการพิจารณา ผลิตเซ็นเซอร์ lidar ของตัวเองในสหรัฐ

Lidar เป็นเซ็นเซอร์สำคัญสำหรับรถยนต์ไร้คนขับ การผลิตเองจะช่วยให้บริษัทควบคุมเทคโนโลยีในระบบขับขี่อัตโนมัติได้มากขึ้น ซึ่งเป็นแนวคิดที่เรียกว่า vertical integration หรือการควบคุมเทคโนโลยีตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ไปจนถึงซอฟต์แวร์

หากทำสำเร็จ Rivian จะเป็นหนึ่งในบริษัทไม่กี่รายที่ควบคุมสแต็กเทคโนโลยีอัตโนมัติแทบทั้งหมดได้เอง

Robotaxi ของ Tesla ถูกตรวจสอบด้านความปลอดภัย

สัปดาห์นี้ Tesla ก็กลายเป็นข่าวเช่นกัน หลังข้อมูลใหม่เผยว่า รถ robotaxi ของบริษัทมีส่วนเกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุอย่างน้อย 2 ครั้งตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2025 ขณะถูกควบคุมจากระยะไกลโดย teleoperator

เหตุการณ์ทั้งสองเกิดขึ้นที่เมือง Austin รัฐเท็กซัส ด้วยความเร็วต่ำ และไม่มีผู้โดยสารอยู่ในรถ

ข้อมูลดังกล่าวถูกเปิดเผยผ่านเอกสารที่ส่งให้กับ National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) หน่วยงานกำกับความปลอดภัยทางถนนของสหรัฐ

Tesla เคยระบุว่าผู้ควบคุมจากระยะไกลสามารถควบคุมรถได้เมื่อวิ่งต่ำกว่า 10 ไมล์ต่อชั่วโมง เพื่อใช้ในระบบกำกับดูแลด้านความปลอดภัยระหว่างการพัฒนา

Waymo ขยายเครือข่าย Robotaxi อย่างต่อเนื่อง

ขณะที่บางบริษัทยังอยู่ในช่วงทดลอง Waymo ของ Alphabet กำลังขยายบริการเชิงพาณิชย์อย่างต่อเนื่อง

บริษัทประกาศขยายพื้นที่ให้บริการ robotaxi เป็นมากกว่า 1,400 ตารางไมล์ใน 11 เมืองของสหรัฐ เพิ่มขึ้นประมาณ 27% จากเดิม

พื้นที่ที่เกี่ยวข้องรวมถึงตลาดใหญ่ เช่น

• Miami
• Austin
• Atlanta
• Houston
• เขตอ่าวซานฟรานซิสโก

การขยายพื้นที่ในระดับนี้สะท้อนว่า robotaxi กำลังเริ่มก้าวจากโครงการทดลองไปสู่ โครงสร้างพื้นฐานการเดินทางจริงในเมืองใหญ่

กลยุทธ์ Robotaxi ที่ซับซ้อนของ Uber

บทบาทของ Uber ในระบบนิเวศ robotaxi ก็ซับซ้อนมากขึ้น

บริษัทเคยวิจารณ์แนวทางของ Waymo ในบางประเด็น แต่ในเวลาเดียวกัน Uber ก็ลงทุนอย่างหนักในเครือข่ายรถอัตโนมัติของตัวเอง ผ่านพันธมิตรอย่าง Rivian, Lucid และ Nuro

หนึ่งในดีลสำคัญคือความร่วมมือกับ Rivian เพื่อสร้าง robotaxi รุ่น R2 โดย

• ระยะแรกตั้งเป้า 10,000 คัน
• ระยะยาวอาจขยายถึง 50,000 คัน ในหลายเมือง

ภาพใหญ่ของอุตสาหกรรม: AI กำลังเขียนกติกาใหม่

เมื่อมองรวมกัน เหตุการณ์เหล่านี้ชี้ไปในทิศทางเดียวกันอย่างชัดเจน

• ผู้ผลิตรถยนต์กำลังปรับโครงสร้างองค์กรเพื่อเน้น AI
• สตาร์ทอัปหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติได้รับเงินลงทุนมหาศาล
• ซอฟต์แวร์จัดการฝูงรถเริ่มสร้างรายได้แบบ subscription ขนาดใหญ่
• บริการ robotaxi กำลังขยายตัว พร้อมการกำกับดูแลด้านความปลอดภัยที่เข้มข้นขึ้น

อุตสาหกรรมการขนส่งกำลังเปลี่ยนจากโลกที่ขับเคลื่อนด้วยฮาร์ดแวร์ ไปสู่ ระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ ข้อมูล และ AI

บริษัทที่สามารถผสานเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากับการดำเนินงานในระดับใหญ่ได้ อาจเป็นผู้กำหนดรูปแบบการเดินทางของโลกในทศวรรษต่อไป