GPT-5.5 เทียบ Claude Opus 4.7: เลือกตัวไหนดีสำหรับโค้ด UI และค่า API

สรุปเร็ว

• งานเทอร์มินัลและ automation แบบ agent: เริ่มทดสอบ GPT-5.5 ก่อนมีเหตุผล เพราะ RDWorld รวบรวมตัวเลข Terminal-Bench 2.0 ไว้ที่ GPT-5.5 ได้ 82.7% ส่วน Claude Opus 4.7 ได้ 69.4% แต่มีหมายเหตุว่า evaluation harness ต่างกัน.
• งานแก้ issue ใน repository จริง: ควรใส่ Claude Opus 4.7 เป็นตัวเทียบหลัก เพราะ Yahoo Tech รายงานว่า Claude Opus 4.7 ได้ 64.3% บน SWE-Bench Pro ส่วน GPT-5.5 ได้ 58.6% และ benchmark นี้ใช้ให้คะแนนการแก้ issue จริงบน GitHub.
• งาน UI และ front-end draft: Claude Opus 4.7 น่าเริ่มก่อน หากทีมต้องการ landing page, dashboard หรือหน้าจอแอปที่มีลำดับชั้นชัด Appwrite ประเมินว่า Claude ทำ layout hierarchy, typography และ card grid ได้ดีกว่าในงาน UI-first.
• ราคา API: input มาตรฐานใกล้กันที่ US$5 ต่อ 1 ล้านโทเคน แต่ output ของ Claude Opus 4.7 เริ่มที่ US$25 ต่อ 1 ล้านโทเคน ขณะที่ GPT-5.5 อยู่ที่ US$30 ต่อ 1 ล้านโทเคน.

ตารางเปรียบเทียบหลัก

งานโค้ด: ต้องแยกเทอร์มินัล automation ออกจากการแก้ issue จริง

คำว่า coding performance ฟังเหมือนเรื่องเดียว แต่ในทางปฏิบัติไม่ใช่ งานหนึ่งอาจเป็นการสั่ง shell, รัน test, อ่าน log, เรียก tool แล้วแก้ไฟล์วนไปเรื่อย ๆ อีกงานหนึ่งอาจเป็นการเข้าใจ codebase เก่าและปิด issue ให้ผ่าน test ทั้งสองแบบใช้ทักษะต่างกัน

ใน Terminal-Bench 2.0 ตัวเลขที่ RDWorld รวบรวมไว้ระบุว่า GPT-5.5 ได้ 82.7% ส่วน Claude Opus 4.7 ได้ 69.4%. VentureBeat ก็วางข่าว GPT-5.5 ที่แซงโมเดลของ Anthropic ไว้ในบริบทของ benchmark เดียวนี้ คือ Terminal-Bench 2.0 ซึ่งเน้นความสามารถของโมเดลในการนำทางและทำงานให้เสร็จในสภาพแวดล้อมแบบเทอร์มินัล.

แต่เมื่อเปลี่ยนสนามเป็น SWE-Bench Pro ภาพกลับมาอีกทาง Yahoo Tech รายงานว่า Claude Opus 4.7 ได้ 64.3% ขณะที่ GPT-5.5 ได้ 58.6% และอธิบายว่า SWE-Bench Pro ใช้ให้คะแนนการแก้ issue จริงบน GitHub. ดังนั้น ถ้างานของคุณคือ automation ที่ต้องสลับคำสั่ง เครื่องมือ และ test runner บ่อย ๆ GPT-5.5 น่าลองก่อน แต่ถ้าโจทย์คือ bug fixing, refactor หรือแก้ issue ใน repository จริง Claude Opus 4.7 ควรถูกทดสอบอย่างจริงจัง.

อย่างไรก็ตาม ตัวเลข benchmark ไม่ใช่ใบตัดสินสุดท้าย Yahoo Tech รายงานว่า OpenAI กล่าวถึงความเป็นไปได้เรื่อง memorization ในบางปัญหาที่เกี่ยวกับคะแนน SWE-Bench Pro ของ Claude และ RDWorld ก็ใส่หมายเหตุ memorization concern ในรายการ SWE-Bench Pro ด้วย. วิธีที่ปลอดภัยกว่าคือทดสอบทั้งสองโมเดลกับ repository, prompt, test suite และเกณฑ์ผ่านไม่ผ่านชุดเดียวกันก่อนตัดสินใจใช้งานจริง

งาน UI และ front-end: Claude Opus 4.7 มีสัญญาณดีกว่า

ถ้าทีมผลิตภัณฑ์ต้องการร่าง landing page, SaaS dashboard หรือหน้าจอแอปแบบเร็ว ๆ benchmark โค้ดอย่างเดียวอาจตอบไม่ครบ เพราะงาน UI ต้องดู information hierarchy, spacing, typography และจังหวะของ component ด้วย

Appwrite ประเมินว่าในงาน UI-first Claude Opus 4.7 ยังแข็งกว่า GPT-5.5. จุดที่ Appwrite ชี้คือ Claude Opus 4.7 สร้าง layout ที่มีลำดับชั้นชัดกว่า typography กระชับกว่า และไม่ติดนิสัยสร้าง card grid ซ้ำ ๆ เท่า GPT-5.5.

นี่เป็นการประเมินของบุคคลที่สามต่อคุณภาพผลลัพธ์ UI ไม่ใช่ benchmark เชิงปริมาณ. แต่สำหรับทีมที่ต้องการ prototype หน้าจอแรกให้ดูเป็นงานออกแบบมากกว่าชุดกล่องเรียงกัน สัญญาณนี้มีประโยชน์ หากเลือก GPT-5.5 ในงาน UI ควรเขียน prompt ให้ละเอียดขึ้น เช่น ระบุ layout, visual hierarchy, typography scale, component structure และข้อห้ามเรื่องการใช้ card grid ซ้ำ ๆ.

Reasoning และ browsing: ไม่มีฝ่ายใดชนะขาด

ใน benchmark ด้าน reasoning ตัวเลขค่อนข้างผสม GPQA Diamond ระบุ GPT-5.5 ที่ 93.6% และ Claude Opus 4.7 ที่ 94.2% โดย RDWorld ทำหมายเหตุว่าหมวดนี้อยู่ในภาวะคะแนนอิ่มตัว. ความต่างระดับนี้จึงไม่ควรถูกอ่านว่าเป็นชัยชนะที่มีนัยชัดสำหรับงานจริงทุกประเภท

ส่วน HLE แบบไม่ใช้เครื่องมือ ระบุ GPT-5.5 ที่ 41.4% และ Claude Opus 4.7 ที่ 46.9% ซึ่งตัวเลขของ Claude สูงกว่า. ในทางกลับกัน BrowseComp ระบุ GPT-5.5 ที่ 84.4% และ Claude Opus 4.7 ที่ 79.3% แต่รายการเดียวกันมีหมายเหตุ contamination flagged จึงไม่ควรใช้ตัวเลขนี้เพียงข้อเดียวเพื่อฟันธงว่าใครทำ web research ได้ดีกว่าแบบเด็ดขาด.

ราคา API: งาน output ยาวอาจเอนมาทาง Claude

OpenAI ระบุว่า gpt-5.5 จะเปิดให้ใช้ผ่าน Responses API และ Chat Completions API โดยราคาอยู่ที่ input US$5 ต่อ 1 ล้านโทเคน และ output US$30 ต่อ 1 ล้านโทเคน พร้อม context window 1 ล้านโทเคน. OpenAI ยังระบุว่า Batch และ Flex คิดครึ่งหนึ่งของราคา API มาตรฐาน ส่วน Priority processing คิด 2.5 เท่าของราคามาตรฐาน.

Anthropic ระบุว่า Claude Opus 4.7 เริ่มที่ input US$5 ต่อ 1 ล้านโทเคน และ output US$25 ต่อ 1 ล้านโทเคน. นอกจากนี้ Anthropic ยังระบุว่าการใช้ prompt caching ช่วยประหยัดได้สูงสุด 90% และ batch processing ช่วยประหยัดได้ 50%.

ถ้าดูเฉพาะราคา API มาตรฐาน input ของทั้งคู่ใกล้กัน แต่ output ของ Claude Opus 4.7 ต่ำกว่า GPT-5.5 อยู่ US$5 ต่อ 1 ล้านโทเคน. งานที่สร้างคำตอบยาว เช่น สร้างโค้ดจำนวนมาก อธิบาย refactor เขียนเอกสาร หรือ generate test อาจได้เปรียบด้านต้นทุนจาก Claude Opus 4.7. แต่ต้นทุนจริงยังขึ้นกับความยาว output จำนวนครั้งที่ retry อัตรา cache hit และการใช้ batch processing ด้วย OpenAI ระบุว่า GPT-5.5 ฉลาดกว่าและใช้ token มีประสิทธิภาพกว่า GPT-5.4 แต่ข้อความนี้ไม่ได้เป็นการเปรียบเทียบต้นทุนโดยตรงกับ Claude Opus 4.7.

ความง่ายในการนำไปใช้: ecosystem ที่ใช้อยู่มีผลมาก

OpenAI ประกาศว่า GPT-5.5 ใช้งานได้ใน Codex และ ChatGPT และสำหรับนักพัฒนา API จะเปิดผ่าน Responses API และ Chat Completions API. ถ้าทีมมี workflow อยู่บน ChatGPT, Codex หรือ OpenAI API อยู่แล้ว การทดลอง GPT-5.5 อาจเริ่มได้ง่ายกว่าในเชิงปฏิบัติ.

ฝั่ง Anthropic ระบุว่า Claude Opus 4.7 ใช้ผ่าน Claude API ด้วยชื่อ claude-opus-4-7. แต่เอกสาร Anthropic ยังระบุว่า Opus 4.7 มี API breaking changes เมื่อเทียบกับ Opus 4.6 ดังนั้นทีมที่อัปเกรดจาก Claude รุ่นก่อนต้องตรวจ migration ให้รอบคอบ.

อีกเรื่องที่ไม่ควรมองข้ามคือคุณภาพที่ผู้ใช้เห็นอาจไม่ได้มาจากตัวโมเดลอย่างเดียว Anthropic เคยเผย postmortem เกี่ยวกับรายงานคุณภาพของ Claude Code ว่าการเปลี่ยน system prompt ทำให้คะแนนในการประเมินหนึ่งลดลง 3% ทั้ง Opus 4.6 และ Opus 4.7 ก่อนจะ revert ใน release วันที่ 20 เมษายน. นั่นหมายความว่า model wrapper, system prompt และ tool chain ที่ครอบโมเดลอยู่สามารถทำให้ผลลัพธ์ต่างกันได้.

เลือกโมเดลตามงาน: routing ที่น่าลอง

บทสรุป

จากหลักฐานที่เปิดเผย ยังเร็วเกินไปที่จะบอกว่า GPT-5.5 ชนะ Claude Opus 4.7 แบบครอบจักรวาล GPT-5.5 มีสัญญาณเด่นในงานเทอร์มินัลและ agentic automation ขณะที่ Claude Opus 4.7 เด่นกว่าใน SWE-Bench Pro, งาน UI-first และราคา output มาตรฐาน.

คำตอบที่ใช้ได้จริงจึงไม่ใช่เลือกตัวเดียวแล้วจบ แต่คือจัด routing ให้เหมาะกับงาน: ให้ GPT-5.5 นำในงานเทอร์มินัล automation และ workflow ที่อยู่ในระบบนิเวศ OpenAI ส่วน Claude Opus 4.7 นำในงานแก้ issue จริง งาน UI draft และงานที่สร้าง output ยาวมาก.