studioglobal
인기 있는 발견
답변게시됨9 소스

GPT-5.5 เทียบ GPT-5.4: อัปเกรดดีไหม หรือควรทดสอบก่อน

GPT 5.5 เปิดตัวเมื่อ 23 เมษายน 2026 และถูกวางตำแหน่งสำหรับงานจริงที่ซับซ้อน เช่น เขียนโค้ด รีเสิร์ช วิเคราะห์ข้อมูล และใช้หลายเครื่องมือ จึงเหมาะเป็นรุ่นที่ควรทดลองก่อน โดยเฉพาะงานเอเจนต์และ Codex[22][15][13] ถ้าเทียบกับ GPT 5.4 มาตรฐาน LLM Stats รายงานว่า GPT 5.5 ดีขึ้นใน 9 จาก 10 เบนช์มาร์กที่เทียบตรงกันได้ แต่ถ้า...

Studio Global AI로 검색 및 팩트체크Discover에서 더 많은 것을 찾아보세요
17K0
GPT-5.5와 GPT-5.4의 성능, 비용, 컨텍스트를 비교하는 추상적 AI 그래픽
GPT-5.5 vs GPT-5.4: 업그레이드할 만한가GPT-5.5는 코딩·리서치형 워크플로에서 유력한 업그레이드 후보지만, GPT-5.4 Pro와 비교하면 일부 지표는 엇갈립니다.
AI 프롬프트

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT-5.5 vs GPT-5.4: 업그레이드할 만한가? 성능·비용·컨텍스트 비교. Article summary: 2026년 4월 23일 공개된 GPT 5.5는 코딩·리서치·도구 사용 워크플로에서 GPT 5.4보다 먼저 테스트할 만한 업그레이드 후보입니다. 다만 BenchLM 기준 GPT 5.4 Pro가 일부 비교에서 92 대 89로 앞서고, GPT 5.5 공개 벤치마크도 20/153개에 그칩니다.[22][13][1][4]. Topic tags: ai, openai, gpt 5, benchmarks, coding. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "* 특별한 뉴스와 분석 보고서 접근. * 주식 시장 및 경제 동향에 대한 최신 정보. # 오픈AI, 가성비 높인 GPT 5.5 출시…앤스로픽 미토스 성능엔 못미쳐. 오픈AI가 최신 인공지능(AI) 모델 GPT-5.5를 23일(현지시간) 출시했다. 다만 제한적으로 공개된 경쟁사의 AI 모델 '미토스(mythos)의 성능은" source context "오픈AI, 가성비 높인 GPT 5.5 출시…앤스로픽 미토스 성능엔 못미쳐 | 한국경제" Reference image 2: visual subject "* 특별한 뉴스와 분석 보고서 접근. * 주식 시장 및 경제 동향에 대한 최신 정보. # 오픈AI, 가성비 높인 GPT 5.5 출시…앤스로픽 미토스 성능엔 못미쳐. 오픈AI가 최신 인공지능(AI) 모델 GPT-5.5를 23일(현지시간) 출시했다. 다만 제한적으로 공개된 경쟁사의 AI 모델 '미토스(mythos

openai.com

GPT-5.5 ไม่ใช่รุ่นที่ควรกดเปลี่ยนแทน GPT-5.4 ทันทีในทุกระบบ แต่เป็น “ตัวเต็งที่ควรเอาไปทดสอบก่อน” โดยเฉพาะถ้างานของคุณเกี่ยวกับโค้ดดิ้งเอเจนต์ การค้นคว้าออนไลน์ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือเวิร์กโฟลว์ที่ต้องเรียกใช้หลายเครื่องมือ OpenAI เปิดตัว GPT-5.5 เมื่อวันที่ 23 เมษายน 2026 และใน System Card อธิบายว่าเป็นโมเดลสำหรับงานจริงที่ซับซ้อน เช่น เขียนโค้ด รีเสิร์ชออนไลน์ วิเคราะห์ข้อมูล สร้างเอกสารและสเปรดชีต รวมถึงสลับไปมาระหว่างเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อทำงานให้เสร็จ[22][15]

แต่คำตอบว่า “ควรอัปเกรดไหม” ยังขึ้นกับว่าคุณกำลังเทียบ GPT-5.5 กับอะไร เพราะข้อมูลสาธารณะพูดถึง GPT-5.4 มาตรฐาน, GPT-5.4 Pro และ gpt-5.4-thinking คนละบริบท หากเอาตัวเลขมาปนกัน ข้อสรุปจะเปลี่ยนได้ง่ายมาก[1][9][24]

สรุปสั้น ๆ: GPT-5.5 น่าทดสอบก่อน แต่ยังไม่ใช่คำตอบเดียวสำหรับทุกทีม

จุดที่ GPT-5.5 ดูมีน้ำหนักที่สุดคือสายงานโค้ดดิ้ง เอเจนต์ งานใช้คอมพิวเตอร์ งานความรู้ และรีเสิร์ช OpenAI ระบุใน Codex changelog ว่า GPT-5.5 พร้อมใช้งานใน Codex ในฐานะ frontier model รุ่นล่าสุดสำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อน การใช้คอมพิวเตอร์ งานความรู้ และเวิร์กโฟลว์วิจัย[13] ข้อความใน System Card ก็สอดคล้องกัน โดยอธิบายว่า GPT-5.5 ถูกออกแบบมาสำหรับงานจริงที่ต้องเขียนโค้ด ค้นข้อมูล วิเคราะห์ สร้างเอกสารหรือสเปรดชีต และขยับข้ามเครื่องมือหลายตัว[15]

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขไม่ได้ชี้ไปทางเดียวทั้งหมด LLM Stats รายงานว่า GPT-5.5 ดีขึ้นกว่า GPT-5.4 ใน 9 จาก 10 เบนช์มาร์กที่เปรียบเทียบกันได้โดยตรง[9] แต่เมื่อเปลี่ยนคู่เปรียบเทียบเป็น GPT-5.4 Pro กับ GPT-5.5 บน BenchLM กลับพบว่า GPT-5.4 Pro นำใน provisional leaderboard ที่ 92 ต่อ 89[1] และ BenchLM ยังระบุว่าโปรไฟล์ของ GPT-5.5 เปิดเผยผลเพียง 20 จาก 153 เบนช์มาร์กที่ติดตามอยู่ จึงยังไม่ควรสรุปภาพรวมจากตัวเลขสาธารณะเพียงชุดเดียว[4]

ตารางเทียบประเด็นสำคัญ

ประเด็นสิ่งที่ดูเป็นจุดแข็งของ GPT-5.5สิ่งที่ควรเช็กก่อนอัปเกรด
งานที่เหมาะOpenAI อธิบายว่า GPT-5.5 เหมาะกับงานจริงที่ซับซ้อน เช่น เขียนโค้ด รีเสิร์ชออนไลน์ วิเคราะห์ข้อมูล สร้างเอกสารและสเปรดชีต รวมถึงทำงานข้ามหลายเครื่องมือ[15]ยังไม่มีตารางทางการที่เทียบ GPT-5.4 มาตรฐานกับ GPT-5.5 ครบทุกมิติแบบตรง ๆ[7][15]
โค้ดดิ้งและเอเจนต์GPT-5.5 ถูกนำเข้า Codex สำหรับงานโค้ดดิ้งที่ซับซ้อน การใช้คอมพิวเตอร์ งานความรู้ และรีเสิร์ช[13]ผลจริงขึ้นกับโค้ดเบส วิธีเรียกเครื่องมือ และพรอมป์ทดสอบของแต่ละทีม
เบนช์มาร์กLLM Stats รายงานว่า GPT-5.5 ดีขึ้นใน 9 จาก 10 เบนช์มาร์กที่เทียบตรงกับ GPT-5.4 ได้[9]BenchLM ระบุว่า GPT-5.4 Pro นำ GPT-5.5 ที่ 92 ต่อ 89 ใน provisional leaderboard[1]
ต้นทุนเมื่อเทียบกับ GPT-5.4 Pro บน BenchLM, GPT-5.5 ถูกระบุที่ $5.00 input และ $30.00 output ต่อ 1 ล้านโทเคน ซึ่งต่ำกว่า GPT-5.4 Pro มาก[1]เมื่อเทียบกับ GPT-5.4 มาตรฐาน LLM Stats รายงานว่า GPT-5.5 มีราคาต่อโทเคนเป็นสองเท่า[9]
คอนเท็กซ์BenchLM ระบุว่า GPT-5.5 มี context window 1M หรือประมาณ 1 ล้านโทเคน[1]ในการเทียบเดียวกัน GPT-5.4 Pro ถูกระบุที่ 1.05M จึงมากกว่าเล็กน้อย[1]
ความปลอดภัยตาราง challenging prompts ของ OpenAI Safety Hub แสดงบางหมวดที่ GPT-5.5 สูงกว่า gpt-5.4-thinking[24]ในตารางเดียวกัน GPT-5.5 ก็ต่ำกว่าบางหมวด จึงต้องดูตามประเภทความเสี่ยง ไม่ใช่ดูค่าเฉลี่ยลอย ๆ[24]

ประสิทธิภาพ: เด่นในงานโค้ด รีเสิร์ช และการใช้เครื่องมือ

ภาพที่ OpenAI วางให้ GPT-5.5 ค่อนข้างชัด: นี่คือโมเดลสำหรับงานจริงที่ต้องทำหลายขั้น ไม่ใช่แค่ตอบคำถามสั้น ๆ OpenAI ยกตัวอย่างการเขียนโค้ด การค้นคว้าออนไลน์ การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างเอกสารและสเปรดชีต และการสลับใช้เครื่องมือต่าง ๆ[15] Codex changelog ก็ระบุว่า GPT-5.5 พร้อมใช้งานใน Codex ตั้งแต่ 23 เมษายน 2026 สำหรับงานโค้ดดิ้งซับซ้อน การใช้คอมพิวเตอร์ งานความรู้ และงานวิจัย[13]

ข้อมูลจากบุคคลที่สามไปในทิศทางใกล้เคียงกัน BenchLM ระบุในโปรไฟล์ GPT-5.5 ว่าหมวดที่แข็งที่สุดคือ Agentic และโปรไฟล์ประสิทธิภาพนี้เหมาะกับ coding agents, browser research และ computer-use workflows[4] ส่วน LLM Stats รายงานว่า GPT-5.5 ทำได้ดีกว่า GPT-5.4 ใน 9 จาก 10 เบนช์มาร์กที่เทียบตรงกันได้[9]

แต่ควรอ่านตัวเลขเหล่านี้เป็น “สัญญาณ” มากกว่า “คำตัดสินสุดท้าย” เพราะ BenchLM ระบุว่า GPT-5.5 มีผลเผยแพร่เพียง 20 จาก 153 เบนช์มาร์กที่ติดตาม และหมวดที่ยังไม่มีการประเมินจากแหล่งอ้างอิงจะเว้นว่างไว้[4] ถ้าจะเอาไปใช้กับระบบจริง เช่น บอทเขียนโค้ดภายในองค์กร ระบบตอบคำถามจากเอกสาร หรือ workflow automation ควรเทียบด้วยงานของตัวเองอีกครั้ง

ถ้าเทียบกับ GPT-5.4 Pro ผลสรุปจะไม่เหมือนเดิม

กับดักสำคัญคือการพูดว่า GPT-5.5 ชนะ GPT-5.4 โดยไม่บอกว่าเป็น GPT-5.4 รุ่นไหน LLM Stats เปรียบเทียบ GPT-5.5 กับ GPT-5.4 และรายงานว่า GPT-5.5 ดีขึ้นใน 9 จาก 10 เบนช์มาร์กที่เทียบตรงกันได้[9] แต่ BenchLM เปรียบเทียบ GPT-5.4 Pro กับ GPT-5.5 แล้วพบว่า GPT-5.4 Pro ยังนำใน provisional leaderboard ที่ 92 ต่อ 89[1]

BenchLM ยังระบุว่าใน MMMU-Pro คะแนนของ GPT-5.4 Pro อยู่ที่ 94% ส่วน GPT-5.5 อยู่ที่ 81.2%[1] ด้าน context window ก็ระบุ GPT-5.4 Pro ที่ 1.05M และ GPT-5.5 ที่ 1M[1] ดังนั้นถ้าทีมของคุณใช้ GPT-5.4 Pro อยู่แล้ว และงานหลักพึ่งพาเบนช์มาร์กบางประเภทหรือคอนเท็กซ์ยาวมาก ๆ การย้ายทั้งหมดทันทีอาจไม่ใช่ทางเลือกที่รอบคอบที่สุด การรันทดสอบแบบขนานจะให้ภาพที่ตรงกว่ามาก

ราคา: GPT-5.5 อาจทั้งถูกกว่าและแพงกว่า แล้วแต่ว่าเทียบกับรุ่นไหน

ประเด็นต้นทุนเป็นอีกจุดที่ต้องอ่านฉลากให้ดี BenchLM ระบุว่า GPT-5.4 Pro มีราคา $30.00 input และ $180.00 output ต่อ 1 ล้านโทเคน ขณะที่ GPT-5.5 อยู่ที่ $5.00 input และ $30.00 output ต่อ 1 ล้านโทเคน[1] ถ้าเทียบในกรอบนี้ GPT-5.5 ถูกกว่ามาก

แต่ LLM Stats ซึ่งเทียบ GPT-5.5 กับ GPT-5.4 มาตรฐาน รายงานว่าราคาต่อโทเคนของ GPT-5.5 เพิ่มเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับ GPT-5.4[9] ดังนั้นคำว่า “GPT-5.5 ถูกกว่า” จะจริงได้เมื่อเทียบกับ GPT-5.4 Pro แต่ไม่จำเป็นต้องจริงเมื่อเทียบกับ GPT-5.4 มาตรฐาน[1][9]

ยังมีเรื่องประสิทธิภาพการใช้โทเคนเข้ามาเกี่ยวข้องด้วย DataCamp สรุปว่า GPT-5.5 รักษา per-token latency ใกล้ระดับ GPT-5.4 แต่ใช้โทเคนน้อยกว่าในการทำงาน Codex เดียวกันให้เสร็จ[8] เพราะฉะนั้นการคำนวณต้นทุนจริงควรดูอย่างน้อย 3 อย่างพร้อมกัน: รุ่นที่ใช้อยู่ตอนนี้, สัดส่วน input/output tokens และจำนวนโทเคนที่ GPT-5.5 ลดได้ในงานเดิม[1][8][9]

ความเร็วและ context window: อย่าดูแค่ความหน่วงต่อโทเคน

DataCamp และ LLM Stats ต่างสรุปไปในทางว่า GPT-5.5 รักษา per-token latency ในระดับใกล้ GPT-5.4[8][9] DataCamp ยังระบุเพิ่มว่า GPT-5.5 ใช้โทเคนน้อยกว่าในการจบงาน Codex แบบเดียวกัน[8]

อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์ผู้ใช้จริงไม่ได้ขึ้นกับ per-token latency เพียงอย่างเดียว ถ้าโมเดลใช้โทเคนน้อยลง งานบางแบบอาจจบเร็วขึ้นหรือถูกลง แต่เวิร์กโฟลว์ที่เรียกเครื่องมือหลายครั้งยังขึ้นกับโครงสร้างพรอมป์ ความยาวผลลัพธ์ และวิธีเรียก tools ด้วย ข้อมูลสาธารณะจึงบอกได้ว่าตอนนี้ยังไม่เห็นสัญญาณชัดว่า GPT-5.5 ช้าลงต่อโทเคนเมื่อเทียบกับ GPT-5.4 แต่ไม่ได้รับประกันว่า latency รวมในทุกผลิตภัณฑ์จะเท่ากันเสมอ[8][9]

ด้านคอนเท็กซ์ GPT-5.5 ไม่ได้ถือว่าสั้น แต่เมื่อเทียบกับ GPT-5.4 Pro จะเสียเปรียบนิดหน่อย BenchLM ระบุ context window ของ GPT-5.5 ที่ 1M ส่วน GPT-5.4 Pro อยู่ที่ 1.05M[1] ถ้างานของคุณต้องใส่โค้ดเบสยาวมาก เอกสารจำนวนมาก หรือประวัติสนทนายาว ๆ ควรทดสอบทั้งความยาวสูงสุดและคุณภาพการดึงข้อมูลกลับมาใช้งาน ไม่ใช่ดูเลข context window อย่างเดียว

ความปลอดภัย: ต้องดูเป็นหมวด ไม่ใช่สรุปว่าใครปลอดภัยกว่าทั้งหมด

ตาราง challenging prompts ใน OpenAI Deployment Safety Hub เปรียบเทียบ gpt-5.4-thinking กับ GPT-5.5 เป็นรายหมวด และระบุว่าเกณฑ์คือคะแนนสูงกว่าดีกว่า[24] ในตารางนี้ GPT-5.5 สูงกว่าบางหมวด แต่ต่ำกว่าบางหมวด[24]

หมวดความปลอดภัยgpt-5.4-thinkingGPT-5.5ทิศทาง
Violent illicit behavior0.9710.979GPT-5.5 สูงกว่า
Harassment0.7900.822GPT-5.5 สูงกว่า
Violence0.8310.846GPT-5.5 สูงกว่า
Nonviolent illicit behavior1.0000.993GPT-5.5 ต่ำกว่า
Extremism1.0000.925GPT-5.5 ต่ำกว่า
Hate0.9430.868GPT-5.5 ต่ำกว่า
Self-harm standard0.9870.959GPT-5.5 ต่ำกว่า
Sexual0.9330.925GPT-5.5 ต่ำกว่า

ตารางนี้ไม่เพียงพอจะฟันธงว่า GPT-5.5 ปลอดภัยกว่าหรือแย่กว่าในภาพรวมทั้งหมด หากผลิตภัณฑ์ของคุณเสี่ยงกับหมวดเฉพาะ เช่น การคุกคาม ความรุนแรง เนื้อหาเกลียดชัง การทำร้ายตนเอง หรือพฤติกรรมผิดกฎหมาย ควรประเมินแยกตามหมวดที่เกี่ยวข้องจริง[24]

แนวทางตัดสินใจอัปเกรด

ควรนำ GPT-5.5 ไปทดสอบก่อน หากงานหลักคือ coding agent, การใช้ Codex, computer-use workflow, รีเสิร์ชออนไลน์, การสร้างเอกสารหรือสเปรดชีต และระบบอัตโนมัติที่ต้องขยับข้ามหลายเครื่องมือ เพราะ Codex changelog และ GPT-5.5 System Card ต่างระบุพื้นที่เหล่านี้เป็นการใช้งานหลักของ GPT-5.5[13][15]

ยังไม่ควรเปลี่ยนแบบยกชุดทันที หากคุณใช้ GPT-5.4 Pro อยู่แล้ว และงานของคุณพึ่งพาคะแนนบางเบนช์มาร์กหรือ context window สูงสุดมากเป็นพิเศษ BenchLM แสดงตัวเลขที่ GPT-5.4 Pro นำ GPT-5.5 ทั้งใน provisional leaderboard และขนาด context window[1]

ถ้าต้นทุนคือโจทย์ใหญ่ ให้เริ่มจากเช็กก่อนว่าปัจจุบันใช้ GPT-5.4 มาตรฐานหรือ GPT-5.4 Pro เพราะ GPT-5.5 ถูกกว่าชัดเจนเมื่อเทียบกับ GPT-5.4 Pro ตาม BenchLM แต่ LLM Stats รายงานว่าแพงกว่า GPT-5.4 มาตรฐานเป็นสองเท่าต่อโทเคน[1][9]

ถ้าจะใช้เบนช์มาร์กประกอบการตัดสินใจ ควรจำไว้ว่าตัวเลขสาธารณะไม่ได้แทนสภาพแวดล้อมจริงเสมอไป หน้าแนะนำ GPT-5.4 ของ OpenAI ระบุว่าเบนช์มาร์กถูกทดสอบในสภาพแวดล้อมวิจัย และผลลัพธ์ใน production ChatGPT อาจแตกต่างได้ในบางกรณี[7] ขณะที่โปรไฟล์ GPT-5.5 บน BenchLM ยังมีข้อมูลเผยแพร่เพียง 20 จาก 153 เบนช์มาร์ก[4]

ข้อสรุปแบบใช้งานได้จริงคือ GPT-5.5 เป็นตัวเลือกอัปเกรดที่น่าสนใจมากสำหรับงานโค้ดดิ้ง เอเจนต์ และรีเสิร์ช[13][15] แต่ด้วยตัวเลขที่ยังสวนกันเมื่อเทียบกับ GPT-5.4 Pro, วิธีคิดต้นทุนที่ขึ้นกับคู่เปรียบเทียบ, context window ที่ต่างกันเล็กน้อย และคะแนนความปลอดภัยที่ขึ้นลงตามหมวด การทดสอบกับเวิร์กโฟลว์สำคัญของคุณก่อนย้ายเต็มระบบยังเป็นวิธีที่ปลอดภัยกว่า[1][9][24]

Studio Global AI

Search, cite, and publish your own answer

Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.

Studio Global AI로 검색 및 팩트체크

주요 시사점

  • GPT 5.5 เปิดตัวเมื่อ 23 เมษายน 2026 และถูกวางตำแหน่งสำหรับงานจริงที่ซับซ้อน เช่น เขียนโค้ด รีเสิร์ช วิเคราะห์ข้อมูล และใช้หลายเครื่องมือ จึงเหมาะเป็นรุ่นที่ควรทดลองก่อน โดยเฉพาะงานเอเจนต์และ Codex[22][15][13]
  • ถ้าเทียบกับ GPT 5.4 มาตรฐาน LLM Stats รายงานว่า GPT 5.5 ดีขึ้นใน 9 จาก 10 เบนช์มาร์กที่เทียบตรงกันได้ แต่ถ้าเทียบกับ GPT 5.4 Pro บน BenchLM รุ่น Pro ยังนำใน provisional leaderboard ที่ 92 ต่อ 89[9][1]
  • ต้นทุนและคอนเท็กซ์ต้องดูให้ถูกคู่เปรียบเทียบ: BenchLM ระบุว่า GPT 5.5 ถูกกว่า GPT 5.4 Pro แต่ LLM Stats รายงานว่าแพงกว่า GPT 5.4 มาตรฐานเป็นสองเท่าต่อโทเคน ส่วน context window ของ GPT 5.5 อยู่ที่ 1M เทียบกับ 1.05M ของ...

사람들은 또한 묻습니다.

"GPT-5.5 เทียบ GPT-5.4: อัปเกรดดีไหม หรือควรทดสอบก่อน"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?

GPT 5.5 เปิดตัวเมื่อ 23 เมษายน 2026 และถูกวางตำแหน่งสำหรับงานจริงที่ซับซ้อน เช่น เขียนโค้ด รีเสิร์ช วิเคราะห์ข้อมูล และใช้หลายเครื่องมือ จึงเหมาะเป็นรุ่นที่ควรทดลองก่อน โดยเฉพาะงานเอเจนต์และ Codex[22][15][13]

먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?

GPT 5.5 เปิดตัวเมื่อ 23 เมษายน 2026 และถูกวางตำแหน่งสำหรับงานจริงที่ซับซ้อน เช่น เขียนโค้ด รีเสิร์ช วิเคราะห์ข้อมูล และใช้หลายเครื่องมือ จึงเหมาะเป็นรุ่นที่ควรทดลองก่อน โดยเฉพาะงานเอเจนต์และ Codex[22][15][13] ถ้าเทียบกับ GPT 5.4 มาตรฐาน LLM Stats รายงานว่า GPT 5.5 ดีขึ้นใน 9 จาก 10 เบนช์มาร์กที่เทียบตรงกันได้ แต่ถ้าเทียบกับ GPT 5.4 Pro บน BenchLM รุ่น Pro ยังนำใน provisional leaderboard ที่ 92 ต่อ 89[9][1]

실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?

ต้นทุนและคอนเท็กซ์ต้องดูให้ถูกคู่เปรียบเทียบ: BenchLM ระบุว่า GPT 5.5 ถูกกว่า GPT 5.4 Pro แต่ LLM Stats รายงานว่าแพงกว่า GPT 5.4 มาตรฐานเป็นสองเท่าต่อโทเคน ส่วน context window ของ GPT 5.5 อยู่ที่ 1M เทียบกับ 1.05M ของ...

다음에는 어떤 관련 주제를 탐구해야 할까요?

다른 각도와 추가 인용을 보려면 "Claude Security 공개 베타: 앤트로픽의 AI 코드 취약점 스캐너가 하는 일"으로 계속하세요.

관련 페이지 열기

이것을 무엇과 비교해야 합니까?

"Grok 4.3 API 분석: 100만 토큰과 낮은 단가, xAI의 다음 승부수"에 대해 이 답변을 대조 확인하세요.

관련 페이지 열기

연구를 계속하세요

IT Consulting Orange County CA, IT Services, IT Outsourcing - Technijian. # Anthropic Claude Security for Enterprise: What You Need to Know. Anthropic has officially opened Claude

Claude Security 공개 베타: 앤트로픽의 AI 코드 취약점 스캐너가 하는 일

Claude Security 공개 베타, 기업 코드 보안을 AI로 훑는 방식

抽象 AI 介面顯示 Grok 4.3 API、1M context、token 價格與語音波形

Grok 4.3 API 분석: 100만 토큰과 낮은 단가, xAI의 다음 승부수

Grok 4.3 API 분석: 100만 토큰과 낮은 단가, xAI의 다음 승부수

小米 Q5、MIX 5 与小米 18 系列传闻的概念手机图

샤오미 Q5는 MIX 5가 아닐 가능성: 최신 단서는 샤오미 18 시리즈

샤오미 Q5, MIX 5일까? 최신 정황은 ‘샤오미 18’ 쪽

Metas KI-Altersprüfung: Neue Regeln für Jugendliche in EU, USA und Brasilien

인스타·페이스북 ‘가짜 생일’ 더 어려워진다: 메타의 AI 연령 확인 확대

메타 AI 연령 확인 확대: EU·미국·브라질에서 바뀌는 청소년 보호

연구 대화

당신

연구문제

GPT 5.5와 GPT 5.4의 성능을 비교해 보세요.

Studio Global AI24 소스

인용 답변

제공된 근거만으로는 GPT-5.5가 GPT-5.4보다 전반적으로 더 낫다고 확정하기 어렵습니다. 공식 자료는 GPT-5.5의 공개와 시스템 카드 존재를 확인하지만, 이 비교에 필요한 공식 정면 비교 성능 수치는 제공되지 않았고, 정량 비교는 주로 제3자 집계에 의존합니다.[1][2][5][8]

지금 확인되는 점

  • GPT-5.5는 2026년 4월 23일 기준으로 공개되었고, OpenAI는 별도의 시스템 카드를 게시했습니다.[8]
  • 제공된 공식 근거만으로는 GPT-5.4와 GPT-5.5의 직접 벤치마크 우열을 보여 주는 공식 수치가 확인되지 않습니다.[1][8]
  • BenchLM에 따르면 GPT-5.5 프로필은 현재 153개 추적 벤치마크 중 20개만 공개되어 있어, 공개 성능 정보가 아직 불완전합니다.[5]
  • 같은 BenchLM 기준으로 GPT-5.5는 GPT-5.4의 후속 관련 모델로 연결되어 있습니다.[5]

수치로 보이는 차이

  • BenchLM의 비교 페이지에서는 GPT-5.4 Pro가 GPT-5.5보다 더 비싸며, 입력 가격은 1M 토큰당 $30.00 대 $5.00, 출력 가격은 1M 토큰당 $180.00 대 $30.00으로 제시됩니다.[2]
  • 같은 페이지에서는 GPT-5.4 Pro의 컨텍스트 창이 1.05M, GPT-5.5의 컨텍스트 창이 1M으로 표기됩니다.[2]
  • 따라서 제공된 수치만 보면, 비용 효율은 GPT-5.5 쪽이 유리하고 최대 컨텍스트는 GPT-5.4 Pro가 소폭 유리합니다.[2]

해석할 때 주의할 점

  • 위 숫자는 GPT-5.4 표준 모델과 GPT-5.5 표준 모델의 공식 직접 비교가 아니라, 제3자 사이트의 GPT-5.4 Pro 대 GPT-5.5 비교입니다.[2]
  • GPT-5.5의 공개 벤치마크 범위가 아직 제한적이므로, 종합 성능 우열을 판단하기에는 근거가 부족합니다.[5]
  • 결론적으로, 제공된 근거만으로는 “GPT-5.5가 GPT-5.4보다 성능이 확실히 더 좋다” 또는 그 반대라고 단정할 수 없습니다. Insufficient evidence.[5][8]

원하시면 다음 답변에서 제가 이 근거만 바탕으로 “코딩, 비용, 컨텍스트, 신뢰도” 4축 비교표로 아주 짧게 정리해 드리겠습니다.

출처

  • [1] GPT-5.4 Pro vs GPT-5.5: AI Benchmark Comparison 2026 | BenchLM.aibenchlm.ai

    GPT-5.4 Pro is also the more expensive model on tokens at $30.00 input / $180.00 output per 1M tokens, versus $5.00 input / $30.00 output per 1M tokens for GPT-5.5. That is roughly 6.0x on output cost alone. GPT-5.4 Pro gives you the larger context window a...

  • [4] GPT-5.5 Benchmarks 2026: Scores, Rankings & Performancebenchlm.ai

    GPT-5.5 sits inside the GPT-5.5 family alongside GPT-5.5 Pro. BenchLM links it directly to GPT-5.4 as the earlier related model in that lineage. This profile currently has 20 of 153 tracked benchmarks. BenchLM only exposes non-generated benchmark rows publi...

  • [7] Introducing GPT-5.4 | OpenAIopenai.com

    Evals without reasoning EvalGPT‑5.4 (none)GPT‑5.2 (none)GPT-4.1 OmniDocBench (normalized edit distance)0.109 0.140— Tau2-bench Telecom 64.3%57.2%43.6% Evals were run with reasoning effort set to xhigh, except where specified otherwise. Benchmarks were condu...

  • [8] OpenAI's GPT-5.5: Benchmarks, Safety Classification, and Availabilitydatacamp.com

    OpenAI's GPT-5.5: Benchmarks, Safety Classification, and Availability OpenAI's latest release focuses on execution, research, and dramatically improved inference efficiency. Apr 23, 2026 · 5 min read OpenAI's latest model, GPT-5.5, matches GPT-5.4 in per-to...

  • [9] GPT-5.5 vs GPT-5.4: Pricing, Speed, Context, Benchmarksllm-stats.com

    OpenAI releasedGPT-5.5 onApril 23, 2026, seven weeks afterGPT-5.4. I've been running both against the same Codex workloads I use to evaluate every new frontier release. The per-token price doubled. The per-token latency didn't. GPT-5.5 improves on 9 of the...

  • [13] Codex changelog - OpenAI Developersdevelopers.openai.com

    Changelog Feature Maturity Open Source April 2026 March 2026 February 2026 January 2026 December 2025 November 2025 October 2025 September 2025 August 2025 June 2025 May 2025 Codex changelog Latest updates to Codex, OpenAI’s coding agent All updatesGeneralC...

  • [15] GPT-5.5 System Cardopenai.com

    GPT-5.5 System Card OpenAI Skip to main content Log inTry ChatGPT(opens in a new window) Research Products Business Developers Company Foundation(opens in a new window) GPT-5.5 System Card OpenAI April 23, 2026 SafetyPublication GPT‑5.5 System Card Read the...

  • [22] Introducing GPT-5.5openai.com

    Introducing GPT-5.5 OpenAI Skip to main content Log inTry ChatGPT(opens in a new window) Research Products Business Developers Company Foundation(opens in a new window) Try ChatGPT(opens in a new window)Login OpenAI Table of contents Model capabilities Next...

  • [24] GPT-5.5 System Card - Deployment Safety Hub - OpenAIdeploymentsafety.openai.com

    Table 1. Production Benchmarks with Challenging Prompts (higher is better) Category gpt-5.1-thinking gpt-5.2-thinking gpt-5.4-thinking gpt-5.5 --- --- Violent Illicit behavior 0.955 0.975 0.971 0.979 Nonviolent illicit behavior 0.990 0.993 1.000 0.993 haras...