GPT Image 2 รองรับขนาดภาพใดบ้าง?

หากคุณกำลังทำฟีเจอร์สร้างภาพหรือแก้ไขภาพด้วย GPT Image 2 ประเด็นสำคัญไม่ใช่แค่ “เห็น 1024x1024 ในตัวอย่างหรือไม่” แต่คือค่านั้นเป็น รายการขนาดที่ OpenAI ยืนยันสำหรับ GPT Image 2 หรือเป็นเพียง ค่าตัวอย่างในเอกสาร API

คำตอบแบบระมัดระวังคือ: OpenAI มีหน้าโมเดล GPT Image 2 ในเอกสาร API , Images API มีฟิลด์ size สำหรับขนาดภาพที่สร้างขึ้น และตัวอย่าง

Create image edit

size: "1024x1024"

สรุปสิ่งที่ยืนยันได้

ประเด็น	สรุปที่ปลอดภัย	แหล่งอ้างอิง
มี GPT Image 2 ในเอกสาร OpenAI API หรือไม่	มี OpenAI มีหน้าโมเดลชื่อ GPT Image 2 ในเอกสาร API
Images API ของ OpenAI รองรับการสร้างและแก้ไขภาพหรือไม่	รองรับ โดย API reference มีหัวข้อ Create image และ Create image edit
API มีฟิลด์กำหนดขนาดภาพหรือไม่	มี เอกสาร Images ระบุ size ว่าเป็นขนาดของภาพที่สร้างขึ้น พร้อมฟิลด์อื่น เช่น background, output_format และ quality
ยืนยันค่า 1024x1024 ได้หรือไม่	ยืนยันได้ในฐานะค่าที่ปรากฏในตัวอย่าง response ของ image edit
สรุปรายการขนาดทั้งหมดที่ GPT Image 2 รองรับได้หรือไม่	ยังไม่ได้ แหล่งข้อมูลที่ให้มายังไม่พอจะระบุรายการเต็ม
ยืนยันข้อจำกัดของภาพอินพุตได้หรือไม่	ยังไม่ได้ แหล่งข้อมูลที่ให้มายังไม่พอจะสรุปเรื่องฟอร์แมตไฟล์ ขนาดไฟล์สูงสุด ความละเอียดสูงสุด หรือจำนวนภาพอินพุตต่อ request

ขนาดภาพเอาต์พุต: มี size แต่ยังไม่มีรายการเต็ม

เอกสาร Images ของ OpenAI อธิบายว่า size คือขนาดของภาพที่ถูกสร้างขึ้น ในกลุ่มเอกสารเดียวกันยังกล่าวถึงฟิลด์อื่น ๆ เช่น background, output_format, quality และข้อมูล token usage สำหรับ GPT image models

หลักฐานที่เป็นรูปธรรมที่สุดเกี่ยวกับ “ขนาดหนึ่งค่า” คือ ตัวอย่าง response ใน

Create image edit

output_format: "png"

quality: "low"

size: "1024x1024"

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้ยังไม่พอจะสรุปว่า GPT Image 2 รองรับเฉพาะ 1024x1024 หรือรองรับรายการขนาดใดบ้าง เช่น ภาพสี่เหลี่ยมจัตุรัส แนวนอน แนวตั้ง หรือระดับ 4K ถ้าจะเขียนให้แม่น ควรพูดว่า: OpenAI Images API มีฟิลด์ size; ตัวอย่าง image edit ในเอกสารแสดง 1024x1024; และแหล่งข้อมูลที่อ้างถึงยังไม่แสดงรายการค่า size ที่ถูกต้องทั้งหมดสำหรับ GPT Image 2 โดยเฉพาะ

ดังนั้น ถ้าคุณกำลังเขียนเอกสารทางเทคนิค ออกแบบ schema หรือทำ validation ฝั่งผลิตภัณฑ์ ไม่ควรนำค่าที่เห็นในตัวอย่าง API เพียงค่าเดียวไปตีความเป็น “เมทริกซ์ขนาดที่รองรับอย่างเป็นทางการ”

ภาพอินพุตและการแก้ไขภาพ: มี workflow แต่ยังไม่เห็นสเปกจำกัดครบ

OpenAI มี API reference สำหรับการแก้ไขภาพผ่าน

Create image edit

แต่ mask ไม่ใช่กลไกที่รับประกันการคงสภาพแบบสมบูรณ์ เอกสาร Cookbook เตือนว่าโมเดลอาจยังแก้ไขบางส่วนภายในพื้นที่ mask ได้ แม้จะพยายามหลีกเลี่ยงก็ตาม หากต้องการ mask ที่แม่นยำจริง เอกสารแนะนำให้ใช้โมเดล segmentation

จากข้อมูลที่มี ยืนยันได้สามข้อคือ:

• OpenAI Images API มี reference สำหรับการแก้ไขภาพ
• มี workflow ที่ใช้ mask ใน image edit
• ไม่ควรถือว่า mask รับประกันการเก็บพื้นที่เดิมแบบ pixel-perfect

ในทางกลับกัน แหล่งข้อมูลที่ให้มายังไม่พอจะยืนยันรายละเอียดอย่างฟอร์แมตภาพอินพุตที่ยอมรับ ขนาดไฟล์สูงสุด ความละเอียดภาพอินพุตสูงสุด จำนวนภาพอินพุตต่อ request หรือข้อกำหนดเรื่อง alpha channel สำหรับ GPT Image 2 โดยเฉพาะ

อย่านำสเปกของผู้ให้บริการภายนอกมาปนกับสเปก OpenAI

ผู้ให้บริการภายนอกบางรายมีหน้าของตัวเองสำหรับ GPT Image 2 เช่น Runware อธิบายว่า GPT Image 2 เป็นโมเดลในตระกูล GPT Image สำหรับ text-to-image generation และ image editing ส่วน Fal.ai มีหน้า GPT Image 2.0 พร้อม playground, API และ schema ของตนเอง

ข้อมูลเหล่านี้มีประโยชน์ถ้าคุณเรียก GPT Image 2 ผ่านโครงสร้างพื้นฐานของผู้ให้บริการรายนั้น แต่ถ้าเรียก OpenAI โดยตรง ควรแยกข้อมูลออกเป็นสองชั้นให้ชัด: เอกสาร OpenAI API กับ schema ของแพลตฟอร์มตัวกลาง ค่า enum ของขนาดภาพหรือข้อจำกัดไฟล์ใน schema ของ provider หนึ่ง ไม่ได้กลายเป็นสเปกทางการของ OpenAI API โดยอัตโนมัติ

Checklist สำหรับทีมที่ต้องนำไปใช้งาน

• อย่า hard-code รายการขนาดจาก 1024x1024 เพียงค่าเดียว ค่านี้ปรากฏในตัวอย่าง image edit แต่แหล่งข้อมูลที่อ้างถึงยังไม่ชี้ว่าเป็นรายการขนาดทั้งหมดของ GPT Image 2
• ตรวจเอกสาร OpenAI อีกครั้งก่อนปล่อยงานจริง หน้าโมเดล GPT Image 2 และ OpenAI Images API คือจุดอ้างอิงที่เหมาะสมเมื่อเรียก OpenAI โดยตรง
• ทดสอบ QA ให้ละเอียดถ้าใช้ mask OpenAI ระบุว่าโมเดลยังอาจแก้บางส่วนในพื้นที่ mask ได้ จึงไม่ควรใช้ mask เป็นหลักประกันแบบเด็ดขาด
• แยก config ตาม provider ถ้าใช้ Runware หรือ Fal.ai ให้ยึด schema ของ provider นั้น แต่ถ้าเรียก OpenAI โดยตรง ให้ยึดเอกสาร OpenAI

บทสรุป

คำตอบสั้น ๆ คือ GPT Image 2 มีอยู่ในเอกสาร OpenAI API ; OpenAI Images API มีฟิลด์ size สำหรับภาพที่สร้างขึ้น ; และตัวอย่าง

Create image edit