GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: GPT นำบาง ๆ แต่ Nano ยังเด่นภาพสมจริง

สรุปเร็ว

• GPT Image 2 ดูปลอดภัยกว่าเมื่อภาพมีข้อความ เช่น เมนู โปสเตอร์ UI mockup ฉลากสินค้า แผงมังงะ หรืออินโฟกราฟิก เพราะการทดสอบโดยตรงให้ GPT ได้เปรียบเรื่อง typography และความถูกต้องของตัวอักษรในภาพ .
• Nano Banana Pro ไม่ได้ตามหลังไกล ในการทดสอบของ AI Video Bootcamp โมเดลของ Google ชนะในด้าน photorealism, skin texture และ lighting สำหรับพรอมป์บางกลุ่ม เช่น ภาพพอร์ตเทรตสมจริง เซลฟีสไตล์ UGC และโฆษณาแนวกีฬา .
• ยังไม่ควรเรียกว่าน็อกเอาต์ เพราะเบนช์มาร์กโดยตรงที่มีอยู่ยังเล็กมาก: ชุดหนึ่งต่างกัน 10/10 กับ 9/10 พรอมป์ อีกชุดต่างกัน 19/25 กับ 18/25 คะแนน .

เทียบให้ถูกคู่ก่อน

ฝั่ง OpenAI เอกสาร API ระบุ GPT Image 2 ด้วย model ID gpt-image-2-2026-04-21 . ฝั่ง Google, Nano Banana Pro มีอีกชื่อว่า Gemini 3 Pro Image; Google อธิบายว่าเป็นโมเดลสร้างภาพคุณภาพสูงสุดของตน ส่วน Nano Banana 2 หรือ Gemini 3.1 Flash Image เป็นตัวเลือกที่เน้นงานปริมาณมาก ประสิทธิภาพสูง และราคาต่ำกว่า .

หน้าโมเดลของ Gemini ยังอธิบาย Nano Banana Pro Preview ว่าเป็น professional design engine สำหรับภาพระดับสตูดิโอ 4K, layout ซับซ้อน และการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ . ดังนั้นนี่ไม่ใช่การเอา flagship ไปเทียบกับรุ่นรอง แต่เป็นการเทียบโมเดลภาพระดับสูงของสองค่ายโดยตรง

เบนช์มาร์กโดยตรง: GPT นำ แต่ยังไม่ขาด

อ่านอย่างเป็นธรรมได้ว่า GPT Image 2 มีสัญญาณนำเล็กน้อยในเบนช์มาร์กตรงคู่ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่เพราะชุดพรอมป์ยังจำกัดและคะแนนสูสีมาก ผลลัพธ์เหล่านี้ควรใช้เป็นเข็มทิศ ไม่ใช่ตารางจัดอันดับแบบวิทยาศาสตร์ขั้นสุดท้าย .

ตัวอักษรและเลย์เอาต์: จุดแข็งที่เด่นที่สุดของ GPT Image 2

ถ้างานของคุณมีข้อความในภาพ เช่น เมนู โปสเตอร์ UI mockup label สินค้า แผงมังงะ อินโฟกราฟิก หรือหน้าจออุปกรณ์ GPT Image 2 เป็นตัวเลือกที่เสี่ยงน้อยกว่าตามข้อมูลที่มีอยู่ตอนนี้ ในการทดสอบของ AI Video Bootcamp, GPT Image 2.0 ชนะในงาน in-image typography, แผงบทสนทนามังงะ, เมนูสองภาษา และโปสเตอร์ silkscreen gig .

Pixazo ยังพบว่า GPT-Image-2 เรนเดอร์ข้อความ 72°F บนหน้าจอโทรศัพท์ได้ถูกต้อง 5 จาก 6 ครั้งในเทสต์ที่มีมือจับอุปกรณ์ . สำหรับผู้อ่านที่คุ้นกับองศาเซลเซียสมากกว่า ให้มอง 72°F เป็นตัวอย่างสตริงสั้น ๆ บนหน้าจอที่โมเดลต้องคัดให้ตรงทุกตัวอักษร ประเด็นนี้สำคัญมากในงานเชิงพาณิชย์ เพราะถ้าฉลาก ราคา เมนู หรือข้อความบน UI ผิดเพียงตัวเดียว ภาพทั้งภาพอาจใช้ไม่ได้

มีอีกแหล่ง hands-on ที่เทียบ GPT Image 2 กับ Nano Banana 2 ไม่ใช่ Nano Banana Pro และสรุปว่า GPT Image 2 ได้เปรียบเล็กน้อยเรื่องข้อความที่แม่นยำและศัพท์เทคนิค ขณะที่ Nano Banana 2 ได้เปรียบเล็กน้อยเรื่องความเนี้ยบของ CJK typography และแสงที่ดรามาติก . เพราะไม่ได้ทดสอบ Nano Banana Pro โดยตรง ข้อมูลนี้จึงควรถือเป็นสัญญาณประกอบ ไม่ใช่ข้อสรุปหลัก

ภาพสมจริงและแสง: Nano Banana Pro ยังแข่งได้สบาย

Nano Banana Pro ไม่ได้แพ้ทุกด้าน ในเบนช์มาร์กของ AI Video Bootcamp, Nano Banana Pro เหนือกว่า GPT Image 2.0 ในด้าน photorealism, skin texture และ lighting สำหรับพรอมป์พอร์ตเทรตสมจริง เซลฟีสไตล์ UGC และโฆษณาแนวกีฬา . ถ้า workflow ของคุณเน้นภาพบุคคล ภาพโฆษณา lifestyle, hero visual หรือภาพที่ต้องให้ความรู้สึกเหมือนถ่ายจากกล้องจริง จุดนี้มีน้ำหนักมาก

Google เองก็วางตำแหน่ง Nano Banana Pro หรือ Gemini 3 Pro Image เป็นโมเดลสร้างภาพคุณภาพสูงสุดของตน . และหน้าโมเดล Gemini อธิบาย Nano Banana Pro Preview ว่าเหมาะกับภาพ 4K, layout ซับซ้อน และ precise text rendering . พูดง่าย ๆ คือ GPT Image 2 มีแต้มต่อที่วัดได้ในงานตัวอักษรและการทำตามพรอมป์บางชุด แต่ Nano Banana Pro ยังเป็นคู่แข่งระดับเดียวกัน โดยเฉพาะเมื่อให้ความสำคัญกับคุณภาพภาพ แสง และระบบนิเวศ Gemini

Prompt adherence กับ policy: อย่าเอาคนละปัญหามาปนกัน

AI Video Bootcamp ระบุว่า GPT Image 2.0 เรนเดอร์ครบ 10/10 พรอมป์ ขณะที่ Nano Banana Pro เรนเดอร์ 9/10 เพราะปฏิเสธพรอมป์ที่เกี่ยวกับ CV ของ Elon Musk . Pixazo ก็ให้คะแนนรวม GPT-Image-2 สูงกว่า Nano Banana Pro เล็กน้อยที่ 19/25 เทียบกับ 18/25 .

แต่พรอมป์ที่ถูกปฏิเสธไม่เหมือนกับพรอมป์ที่เรนเดอร์ออกมาไม่ดี กรณีของ Nano Banana Pro ในบททดสอบ AVB อาจสะท้อนความต่างด้านนโยบายความปลอดภัยเกี่ยวกับบุคคลมีชื่อเสียงหรือบุคคลจริง มากกว่าจะเป็นข้อจำกัดด้านความสามารถสร้างภาพโดยตรง . ถ้างานของคุณเกี่ยวข้องกับภาพบุคคล คนดัง หรือเนื้อหาที่อ่อนไหว ควรวัดอัตราการ refusal แยกจากคะแนนด้านความสวยหรือความสมจริง

มือ วัตถุซับซ้อน และเรขาคณิตของภาพ

ยังไม่ควรมองว่าโมเดลใดแก้ปัญหามือหรือวัตถุซับซ้อนได้หมดแล้ว Pixazo พบว่า GPT-Image-2 สร้างมือที่ถูกต้องตามกายวิภาคได้ 4 จาก 6 ครั้งในเทสต์มือจับโทรศัพท์ แต่บททดสอบเดียวกันก็ระบุว่ามือยังเป็นปัญหาร่วมของทุกโมเดล และไม่มีโมเดลใดผ่านได้แบบสะอาดหมดจด .

สำหรับ Nano Banana Pro แหล่งทดสอบโดยตรงที่ใช้ในบทความนี้ยังไม่มีตัวเลขละเอียดเทียบเท่าพอจะสรุปอย่างมั่นใจว่า Pro อ่อนกว่า GPT Image 2 ในเรื่องมือ วัตถุจำนวนมาก หรือโครงสร้างเชิงเทคนิค . หากงานของคุณมีมือหลายข้าง คนหลายคน สินค้าเชิงกล หรือวัตถุซ้อนกันหลายชั้น ควรนำเคสเหล่านั้นไปใส่ในเบนช์มาร์กของคุณเอง

API ค่าใช้จ่าย และการใช้จริงใน production

ฝั่ง OpenAI เอกสาร API ยืนยัน GPT Image 2 ด้วย model ID gpt-image-2-2026-04-21 . หน้า pricing ของ OpenAI ระบุ gpt-image-2 ที่ราคา image input $8/1M token, cached image input $2/1M token, image output $30/1M token; text input $5/1M token และ cached text input $1.25/1M token .

ฝั่ง Google เอกสาร Gemini ยืนยันว่า Nano Banana Pro คือ Gemini 3 Pro Image และระบุว่าโมเดล Gemini 3 อยู่ในสถานะ preview . OpenRouter มีหน้าสำหรับ google/gemini-3-pro-image-preview และแสดงราคาตามแพลตฟอร์มนั้น . ถ้าคุณซื้อผ่าน Gemini API หรือช่องทางอื่น ไม่ควรถือว่าราคาใน OpenRouter เป็นราคามาตรฐานของระบบ Google ทั้งหมด

ควรเลือก GPT Image 2 หรือ Nano Banana Pro?

วิธีเบนช์มาร์กเองก่อนเปลี่ยนโมเดล

ก่อนนำโมเดลไปใช้จริง ควรรันเทสต์ขนาดเล็กด้วยพรอมป์จริงของทีมคุณเอง:

1. เลือกชุดพรอมป์ที่แทนงานจริงให้ครบ เช่น งานที่มีข้อความเยอะ ภาพสมจริง product shot, infographic, image edit, หลายตัวละคร หลายวัตถุ และเคสที่อาจโดน policy ปฏิเสธ
2. สำหรับพรอมป์สำคัญ ให้รันหลายครั้งถ้างบประมาณพอ อย่าตัดสินจาก output ที่โชคดีเพียงภาพเดียว
3. แยกให้คะแนนเป็นหมวด เช่น ความถูกต้องของข้อความ ความตรงของ layout การทำตามพรอมป์ ความสวย anatomy, fidelity ต่อภาพอ้างอิง refusal, ความเร็ว และต้นทุน
4. แยกพรอมป์ที่ถูกปฏิเสธออกจากพรอมป์ที่เรนเดอร์แย่ เพราะสองปัญหานี้นำไปสู่การตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์คนละแบบ
5. คำนวณต้นทุนด้วยช่องทาง production จริงของคุณ เพราะราคา API โดยตรง router และ tier อาจไม่เหมือนกัน .

Verdict

ถ้าความเสี่ยงใหญ่ที่สุดของคุณคือข้อความผิด ฉลากผิด layout พัง หรือโมเดลไม่ทำตามพรอมป์ GPT Image 2 เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่ปลอดภัยกว่า แต่ถ้าคุณให้ความสำคัญกับ photorealism, แสง, visual ระดับพรีเมียม, 4K และการทำงานในระบบ Gemini, Nano Banana Pro ยังเป็นตัวเลือกที่น่าพิจารณามาก .

ด้วยหลักฐานสาธารณะที่มีตอนนี้ คำตัดสินที่สมเหตุสมผลคือ GPT Image 2 นำโดยรวมแบบบาง ๆ แต่ Nano Banana Pro ยังไม่ได้ถูกทิ้งห่าง ควรใช้เบนช์มาร์กสาธารณะเป็นสัญญาณตั้งต้น แล้วทดสอบซ้ำด้วยพรอมป์จริงของคุณก่อนนำเข้า production .