ถ้ากำลังเลือกโมเดลสร้างภาพสำหรับงานจริง คำถามที่ควรถามไม่ใช่แค่ว่าโมเดลไหนชนะ แต่คือความผิดพลาดแบบไหนทำให้งานคุณเสียหายที่สุด: ตัวหนังสือเพี้ยน ฉลากผิด เลย์เอาต์หลุด พรอมป์โดนปฏิเสธ มือหรือวัตถุผิดรูป หรือภาพดูไม่เป็นธรรมชาติ
จากหลักฐานสาธารณะที่เทียบตรงคู่ตอนนี้ GPT Image 2 นำ Nano Banana Pro อยู่จริง แต่เป็นการนำแบบบางมาก: เบนช์มาร์กหนึ่งชนะด้วยส่วนต่าง 1 พรอมป์ อีกเบนช์มาร์กชนะด้วยส่วนต่าง 1 คะแนนรวม [6][
7]. ดังนั้นบทสรุปที่ปลอดภัยคือ GPT Image 2 เหมาะเป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับงานที่มีตัวอักษรและเลย์เอาต์ซับซ้อน ส่วน Nano Banana Pro ยังน่าใช้มากเมื่องานต้องการความสมจริง แสง และคุณภาพภาพระดับโปร [
6][
25][
26].
สรุปเร็ว
- GPT Image 2 ดูปลอดภัยกว่าเมื่อภาพมีข้อความ เช่น เมนู โปสเตอร์ UI mockup ฉลากสินค้า แผงมังงะ หรืออินโฟกราฟิก เพราะการทดสอบโดยตรงให้ GPT ได้เปรียบเรื่อง typography และความถูกต้องของตัวอักษรในภาพ [
6][
7].
- Nano Banana Pro ไม่ได้ตามหลังไกล ในการทดสอบของ AI Video Bootcamp โมเดลของ Google ชนะในด้าน photorealism, skin texture และ lighting สำหรับพรอมป์บางกลุ่ม เช่น ภาพพอร์ตเทรตสมจริง เซลฟีสไตล์ UGC และโฆษณาแนวกีฬา [
6].
- ยังไม่ควรเรียกว่าน็อกเอาต์ เพราะเบนช์มาร์กโดยตรงที่มีอยู่ยังเล็กมาก: ชุดหนึ่งต่างกัน 10/10 กับ 9/10 พรอมป์ อีกชุดต่างกัน 19/25 กับ 18/25 คะแนน [
6][
7].
เทียบให้ถูกคู่ก่อน
ฝั่ง OpenAI เอกสาร API ระบุ GPT Image 2 ด้วย model ID gpt-image-2-2026-04-21 [13]. ฝั่ง Google, Nano Banana Pro มีอีกชื่อว่า Gemini 3 Pro Image; Google อธิบายว่าเป็นโมเดลสร้างภาพคุณภาพสูงสุดของตน ส่วน Nano Banana 2 หรือ Gemini 3.1 Flash Image เป็นตัวเลือกที่เน้นงานปริมาณมาก ประสิทธิภาพสูง และราคาต่ำกว่า [
25].
หน้าโมเดลของ Gemini ยังอธิบาย Nano Banana Pro Preview ว่าเป็น professional design engine สำหรับภาพระดับสตูดิโอ 4K, layout ซับซ้อน และการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ [26]. ดังนั้นนี่ไม่ใช่การเอา flagship ไปเทียบกับรุ่นรอง แต่เป็นการเทียบโมเดลภาพระดับสูงของสองค่ายโดยตรง
เบนช์มาร์กโดยตรง: GPT นำ แต่ยังไม่ขาด
| แหล่งข้อมูล | วิธีทดสอบ | ผลลัพธ์ | ควรอ่านอย่างไร |
|---|---|---|---|
| AI Video Bootcamp | ใช้พรอมป์เดียวกัน 10 ข้อกับ GPT Image 2.0 และ Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro Image เมื่อ 22 เมษายน 2026 [ | GPT Image 2.0 เรนเดอร์ครบ 10/10 พรอมป์; Nano Banana Pro ได้ 9/10 เพราะปฏิเสธพรอมป์ CV Elon Musk. Nano Banana Pro ชนะด้าน photorealism, skin texture และ lighting ในพรอมป์พอร์ตเทรตสมจริง เซลฟี UGC และโฆษณากีฬา; GPT Image 2.0 ชนะด้าน in-image typography, แผงบทสนทนามังงะ, เมนูสองภาษา และโปสเตอร์ silkscreen gig [ | เห็นข้อผิดพลาดจริงได้ดี แต่มีแค่ 10 พรอมป์ และหนึ่งผลลัพธ์ได้รับผลจาก safety policy [ |
| Pixazo | ใช้พรอมป์จริง 10 ข้อ เทียบ 5 โมเดล [ | GPT-Image-2 ได้ 19/25; Nano Banana Pro ได้ 18/25; Nano Banana 2 ได้ 17/25; Flux-2 Max ได้ 16/25; Pixazo default ได้ 15/25 [ | GPT ขึ้นที่หนึ่งในชุดนี้ แต่ทิ้ง Nano Banana Pro เพียง 1 คะแนน [ |
อ่านอย่างเป็นธรรมได้ว่า GPT Image 2 มีสัญญาณนำเล็กน้อยในเบนช์มาร์กตรงคู่ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่เพราะชุดพรอมป์ยังจำกัดและคะแนนสูสีมาก ผลลัพธ์เหล่านี้ควรใช้เป็นเข็มทิศ ไม่ใช่ตารางจัดอันดับแบบวิทยาศาสตร์ขั้นสุดท้าย [6][
7].
ตัวอักษรและเลย์เอาต์: จุดแข็งที่เด่นที่สุดของ GPT Image 2
ถ้างานของคุณมีข้อความในภาพ เช่น เมนู โปสเตอร์ UI mockup label สินค้า แผงมังงะ อินโฟกราฟิก หรือหน้าจออุปกรณ์ GPT Image 2 เป็นตัวเลือกที่เสี่ยงน้อยกว่าตามข้อมูลที่มีอยู่ตอนนี้ ในการทดสอบของ AI Video Bootcamp, GPT Image 2.0 ชนะในงาน in-image typography, แผงบทสนทนามังงะ, เมนูสองภาษา และโปสเตอร์ silkscreen gig [6].
Pixazo ยังพบว่า GPT-Image-2 เรนเดอร์ข้อความ 72°F บนหน้าจอโทรศัพท์ได้ถูกต้อง 5 จาก 6 ครั้งในเทสต์ที่มีมือจับอุปกรณ์ [7]. สำหรับผู้อ่านที่คุ้นกับองศาเซลเซียสมากกว่า ให้มอง
72°F เป็นตัวอย่างสตริงสั้น ๆ บนหน้าจอที่โมเดลต้องคัดให้ตรงทุกตัวอักษร ประเด็นนี้สำคัญมากในงานเชิงพาณิชย์ เพราะถ้าฉลาก ราคา เมนู หรือข้อความบน UI ผิดเพียงตัวเดียว ภาพทั้งภาพอาจใช้ไม่ได้
มีอีกแหล่ง hands-on ที่เทียบ GPT Image 2 กับ Nano Banana 2 ไม่ใช่ Nano Banana Pro และสรุปว่า GPT Image 2 ได้เปรียบเล็กน้อยเรื่องข้อความที่แม่นยำและศัพท์เทคนิค ขณะที่ Nano Banana 2 ได้เปรียบเล็กน้อยเรื่องความเนี้ยบของ CJK typography และแสงที่ดรามาติก [3]. เพราะไม่ได้ทดสอบ Nano Banana Pro โดยตรง ข้อมูลนี้จึงควรถือเป็นสัญญาณประกอบ ไม่ใช่ข้อสรุปหลัก
ภาพสมจริงและแสง: Nano Banana Pro ยังแข่งได้สบาย
Nano Banana Pro ไม่ได้แพ้ทุกด้าน ในเบนช์มาร์กของ AI Video Bootcamp, Nano Banana Pro เหนือกว่า GPT Image 2.0 ในด้าน photorealism, skin texture และ lighting สำหรับพรอมป์พอร์ตเทรตสมจริง เซลฟีสไตล์ UGC และโฆษณาแนวกีฬา [6]. ถ้า workflow ของคุณเน้นภาพบุคคล ภาพโฆษณา lifestyle, hero visual หรือภาพที่ต้องให้ความรู้สึกเหมือนถ่ายจากกล้องจริง จุดนี้มีน้ำหนักมาก
Google เองก็วางตำแหน่ง Nano Banana Pro หรือ Gemini 3 Pro Image เป็นโมเดลสร้างภาพคุณภาพสูงสุดของตน [25]. และหน้าโมเดล Gemini อธิบาย Nano Banana Pro Preview ว่าเหมาะกับภาพ 4K, layout ซับซ้อน และ precise text rendering [
26]. พูดง่าย ๆ คือ GPT Image 2 มีแต้มต่อที่วัดได้ในงานตัวอักษรและการทำตามพรอมป์บางชุด แต่ Nano Banana Pro ยังเป็นคู่แข่งระดับเดียวกัน โดยเฉพาะเมื่อให้ความสำคัญกับคุณภาพภาพ แสง และระบบนิเวศ Gemini
Prompt adherence กับ policy: อย่าเอาคนละปัญหามาปนกัน
AI Video Bootcamp ระบุว่า GPT Image 2.0 เรนเดอร์ครบ 10/10 พรอมป์ ขณะที่ Nano Banana Pro เรนเดอร์ 9/10 เพราะปฏิเสธพรอมป์ที่เกี่ยวกับ CV ของ Elon Musk [6]. Pixazo ก็ให้คะแนนรวม GPT-Image-2 สูงกว่า Nano Banana Pro เล็กน้อยที่ 19/25 เทียบกับ 18/25 [
7].
แต่พรอมป์ที่ถูกปฏิเสธไม่เหมือนกับพรอมป์ที่เรนเดอร์ออกมาไม่ดี กรณีของ Nano Banana Pro ในบททดสอบ AVB อาจสะท้อนความต่างด้านนโยบายความปลอดภัยเกี่ยวกับบุคคลมีชื่อเสียงหรือบุคคลจริง มากกว่าจะเป็นข้อจำกัดด้านความสามารถสร้างภาพโดยตรง [6]. ถ้างานของคุณเกี่ยวข้องกับภาพบุคคล คนดัง หรือเนื้อหาที่อ่อนไหว ควรวัดอัตราการ refusal แยกจากคะแนนด้านความสวยหรือความสมจริง
มือ วัตถุซับซ้อน และเรขาคณิตของภาพ
ยังไม่ควรมองว่าโมเดลใดแก้ปัญหามือหรือวัตถุซับซ้อนได้หมดแล้ว Pixazo พบว่า GPT-Image-2 สร้างมือที่ถูกต้องตามกายวิภาคได้ 4 จาก 6 ครั้งในเทสต์มือจับโทรศัพท์ แต่บททดสอบเดียวกันก็ระบุว่ามือยังเป็นปัญหาร่วมของทุกโมเดล และไม่มีโมเดลใดผ่านได้แบบสะอาดหมดจด [7].
สำหรับ Nano Banana Pro แหล่งทดสอบโดยตรงที่ใช้ในบทความนี้ยังไม่มีตัวเลขละเอียดเทียบเท่าพอจะสรุปอย่างมั่นใจว่า Pro อ่อนกว่า GPT Image 2 ในเรื่องมือ วัตถุจำนวนมาก หรือโครงสร้างเชิงเทคนิค [6][
7]. หากงานของคุณมีมือหลายข้าง คนหลายคน สินค้าเชิงกล หรือวัตถุซ้อนกันหลายชั้น ควรนำเคสเหล่านั้นไปใส่ในเบนช์มาร์กของคุณเอง
API ค่าใช้จ่าย และการใช้จริงใน production
ฝั่ง OpenAI เอกสาร API ยืนยัน GPT Image 2 ด้วย model ID gpt-image-2-2026-04-21 [13]. หน้า pricing ของ OpenAI ระบุ
gpt-image-2 ที่ราคา image input $8/1M token, cached image input $2/1M token, image output $30/1M token; text input $5/1M token และ cached text input $1.25/1M token [14].
ฝั่ง Google เอกสาร Gemini ยืนยันว่า Nano Banana Pro คือ Gemini 3 Pro Image และระบุว่าโมเดล Gemini 3 อยู่ในสถานะ preview [25]. OpenRouter มีหน้าสำหรับ
google/gemini-3-pro-image-preview และแสดงราคาตามแพลตฟอร์มนั้น [29]. ถ้าคุณซื้อผ่าน Gemini API หรือช่องทางอื่น ไม่ควรถือว่าราคาใน OpenRouter เป็นราคามาตรฐานของระบบ Google ทั้งหมด
ควรเลือก GPT Image 2 หรือ Nano Banana Pro?
| ความต้องการหลัก | ควรเอนเอียงไปทาง | เหตุผล |
|---|---|---|
| โปสเตอร์ เมนู UI mockup ฉลากสินค้า อินโฟกราฟิกที่มีข้อความ | GPT Image 2 | การทดสอบที่มีอยู่ให้ GPT ได้เปรียบชัดกว่าใน typography, ข้อความในภาพ และความถูกต้องของตัวอักษร [ |
| พรอมป์ยาว เงื่อนไขเยอะ layout มีข้อบังคับ | GPT Image 2 | GPT ทำครบ 10/10 พรอมป์ใน AVB และนำ Nano Banana Pro 1 คะแนนใน Pixazo [ |
| Hyperreal portrait, UGC selfie, ad creative, แสง cinematic | Nano Banana Pro | AVB ให้ Nano Banana Pro ชนะด้าน photorealism, skin texture และ lighting ในหมวดเหล่านี้ [ |
| ภาพ 4K, layout ซับซ้อน, workflow ที่ผูกกับ Gemini/Google | Nano Banana Pro | Google วางตำแหน่ง Nano Banana Pro เป็นโมเดล image generation คุณภาพสูงสุดของตน และอธิบาย Pro Preview ว่าเหมาะกับ 4K visuals, complex layouts และ precise text rendering [ |
| ต้องการประเมินต้นทุน API ฝั่ง OpenAI ให้ชัด | GPT Image 2 | OpenAI เผยแพร่ราคาแบบ token สำหรับ GPT Image 2 ในเอกสาร API [ |
| ต้องการข้อสรุปที่มีนัยสำคัญทางสถิติ | ยังไม่พอ | เบนช์มาร์กตรงคู่หลัก ๆ ยังเล็ก และต่างกันแค่ 1 พรอมป์หรือ 1 คะแนน [ |
วิธีเบนช์มาร์กเองก่อนเปลี่ยนโมเดล
ก่อนนำโมเดลไปใช้จริง ควรรันเทสต์ขนาดเล็กด้วยพรอมป์จริงของทีมคุณเอง:
- เลือกชุดพรอมป์ที่แทนงานจริงให้ครบ เช่น งานที่มีข้อความเยอะ ภาพสมจริง product shot, infographic, image edit, หลายตัวละคร หลายวัตถุ และเคสที่อาจโดน policy ปฏิเสธ
- สำหรับพรอมป์สำคัญ ให้รันหลายครั้งถ้างบประมาณพอ อย่าตัดสินจาก output ที่โชคดีเพียงภาพเดียว
- แยกให้คะแนนเป็นหมวด เช่น ความถูกต้องของข้อความ ความตรงของ layout การทำตามพรอมป์ ความสวย anatomy, fidelity ต่อภาพอ้างอิง refusal, ความเร็ว และต้นทุน
- แยกพรอมป์ที่ถูกปฏิเสธออกจากพรอมป์ที่เรนเดอร์แย่ เพราะสองปัญหานี้นำไปสู่การตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์คนละแบบ
- คำนวณต้นทุนด้วยช่องทาง production จริงของคุณ เพราะราคา API โดยตรง router และ tier อาจไม่เหมือนกัน [
14][
29].
Verdict
ถ้าความเสี่ยงใหญ่ที่สุดของคุณคือข้อความผิด ฉลากผิด layout พัง หรือโมเดลไม่ทำตามพรอมป์ GPT Image 2 เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่ปลอดภัยกว่า แต่ถ้าคุณให้ความสำคัญกับ photorealism, แสง, visual ระดับพรีเมียม, 4K และการทำงานในระบบ Gemini, Nano Banana Pro ยังเป็นตัวเลือกที่น่าพิจารณามาก [6][
25][
26].
ด้วยหลักฐานสาธารณะที่มีตอนนี้ คำตัดสินที่สมเหตุสมผลคือ GPT Image 2 นำโดยรวมแบบบาง ๆ แต่ Nano Banana Pro ยังไม่ได้ถูกทิ้งห่าง ควรใช้เบนช์มาร์กสาธารณะเป็นสัญญาณตั้งต้น แล้วทดสอบซ้ำด้วยพรอมป์จริงของคุณก่อนนำเข้า production [6][
7].




