GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: Benchmark công khai cho thấy GPT dẫn nhẹ Ảnh minh họa do AI tạo cho bài so sánh GPT Image 2 và Nano Banana Pro. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: Benchmark công khai cho thấy GPT dẫn nhẹ. Article summary: GPT Image 2 hiện dẫn nhẹ Nano Banana Pro trong hai benchmark công khai trực tiếp: 10/10 vs 9/10 prompt ở AVB và 19/25 vs 18/25 ở Pixazo, nhưng mẫu test nhỏ nên chưa đủ để gọi là thắng tuyệt đối [6][7].. Topic tags: ai, image generation, openai, google, gemini. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "gpt image 2 vs nano banana 2. GPT Image 2 is now the undisputed king of AI image generation. # The Results Are In: Why the GPT Image 2 vs. Nano Banana 2 Pro Gap is “Astonishing”. T" source context "The Results Are In: Why the GPT Image 2 vs. Nano Banana 2 Pro Gap is "Astonishing" - Bind AI" Reference image 2: visual subject "gpt image 2 vs nano banana 2. GPT Image 2 is now the undisputed ki
openai.com คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: GPT นำบาง ๆ แต่ Nano ยังเด่นภาพสมจริง" คืออะไร เบนช์มาร์กสาธารณะ 2 ชุดให้ GPT Image 2 นำ Nano Banana Pro แบบบางมาก: 10/10 เทียบ 9/10 พรอมป์ใน AI Video Bootcamp และ 19/25 เทียบ 18/25 ใน Pixazo [6][7].
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? เบนช์มาร์กสาธารณะ 2 ชุดให้ GPT Image 2 นำ Nano Banana Pro แบบบางมาก: 10/10 เทียบ 9/10 พรอมป์ใน AI Video Bootcamp และ 19/25 เทียบ 18/25 ใน Pixazo [6][7]. ถ้างานมีข้อความ ฉลาก UI หรือเลย์เอาต์ที่ต้องแม่น GPT Image 2 ดูปลอดภัยกว่า; ถ้าต้องการภาพสมจริง แสง ผิว และงาน 4K ในระบบ Gemini, Nano Banana Pro ยังแข็งแรงมาก [6][25][26].
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? ก่อนใช้งานจริงใน production ควรทดสอบด้วยพรอมป์จริงของทีม เพราะข้อมูลสาธารณะยังเป็นชุดทดสอบเล็กและส่วนต่างมีเพียง 1 พรอมป์หรือ 1 คะแนน [6][7].
Nano Banana Pro ไม่ได้ตามหลังไกล ในการทดสอบของ AI Video Bootcamp โมเดลของ Google ชนะในด้าน photorealism, skin texture และ lighting สำหรับพรอมป์บางกลุ่ม เช่น ภาพพอร์ตเทรตสมจริง เซลฟีสไตล์ UGC และโฆษณาแนวกีฬา ยังไม่ควรเรียกว่าน็อกเอาต์ เพราะเบนช์มาร์กโดยตรงที่มีอยู่ยังเล็กมาก: ชุดหนึ่งต่างกัน 10/10 กับ 9/10 พรอมป์ อีกชุดต่างกัน 19/25 กับ 18/25 คะแนน
เทียบให้ถูกคู่ก่อน ฝั่ง OpenAI เอกสาร API ระบุ GPT Image 2 ด้วย model ID gpt-image-2-2026-04-21
หน้าโมเดลของ Gemini ยังอธิบาย Nano Banana Pro Preview ว่าเป็น professional design engine สำหรับภาพระดับสตูดิโอ 4K, layout ซับซ้อน และการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ
เบนช์มาร์กโดยตรง: GPT นำ แต่ยังไม่ขาด แหล่งข้อมูล วิธีทดสอบ ผลลัพธ์ ควรอ่านอย่างไร AI Video Bootcamp ใช้พรอมป์เดียวกัน 10 ข้อกับ GPT Image 2.0 และ Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro Image เมื่อ 22 เมษายน 2026 GPT Image 2.0 เรนเดอร์ครบ 10/10 พรอมป์; Nano Banana Pro ได้ 9/10 เพราะปฏิเสธพรอมป์ CV Elon Musk. Nano Banana Pro ชนะด้าน photorealism, skin texture และ lighting ในพรอมป์พอร์ตเทรตสมจริง เซลฟี UGC และโฆษณากีฬา; GPT Image 2.0 ชนะด้าน in-image typography, แผงบทสนทนามังงะ, เมนูสองภาษา และโปสเตอร์ silkscreen gig เห็นข้อผิดพลาดจริงได้ดี แต่มีแค่ 10 พรอมป์ และหนึ่งผลลัพธ์ได้รับผลจาก safety policy Pixazo ใช้พรอมป์จริง 10 ข้อ เทียบ 5 โมเดล GPT-Image-2 ได้ 19/25; Nano Banana Pro ได้ 18/25; Nano Banana 2 ได้ 17/25; Flux-2 Max ได้ 16/25; Pixazo default ได้ 15/25 GPT ขึ้นที่หนึ่งในชุดนี้ แต่ทิ้ง Nano Banana Pro เพียง 1 คะแนน
อ่านอย่างเป็นธรรมได้ว่า GPT Image 2 มีสัญญาณนำเล็กน้อยในเบนช์มาร์กตรงคู่ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่เพราะชุดพรอมป์ยังจำกัดและคะแนนสูสีมาก ผลลัพธ์เหล่านี้ควรใช้เป็นเข็มทิศ ไม่ใช่ตารางจัดอันดับแบบวิทยาศาสตร์ขั้นสุดท้าย
ตัวอักษรและเลย์เอาต์: จุดแข็งที่เด่นที่สุดของ GPT Image 2 ถ้างานของคุณมีข้อความในภาพ เช่น เมนู โปสเตอร์ UI mockup label สินค้า แผงมังงะ อินโฟกราฟิก หรือหน้าจออุปกรณ์ GPT Image 2 เป็นตัวเลือกที่เสี่ยงน้อยกว่าตามข้อมูลที่มีอยู่ตอนนี้ ในการทดสอบของ AI Video Bootcamp, GPT Image 2.0 ชนะในงาน in-image typography, แผงบทสนทนามังงะ, เมนูสองภาษา และโปสเตอร์ silkscreen gig
Pixazo ยังพบว่า GPT-Image-2 เรนเดอร์ข้อความ 72°F บนหน้าจอโทรศัพท์ได้ถูกต้อง 5 จาก 6 ครั้งในเทสต์ที่มีมือจับอุปกรณ์ 72°F เป็นตัวอย่างสตริงสั้น ๆ บนหน้าจอที่โมเดลต้องคัดให้ตรงทุกตัวอักษร ประเด็นนี้สำคัญมากในงานเชิงพาณิชย์ เพราะถ้าฉลาก ราคา เมนู หรือข้อความบน UI ผิดเพียงตัวเดียว ภาพทั้งภาพอาจใช้ไม่ได้
มีอีกแหล่ง hands-on ที่เทียบ GPT Image 2 กับ Nano Banana 2 ไม่ใช่ Nano Banana Pro และสรุปว่า GPT Image 2 ได้เปรียบเล็กน้อยเรื่องข้อความที่แม่นยำและศัพท์เทคนิค ขณะที่ Nano Banana 2 ได้เปรียบเล็กน้อยเรื่องความเนี้ยบของ CJK typography และแสงที่ดรามาติก
ภาพสมจริงและแสง: Nano Banana Pro ยังแข่งได้สบาย Nano Banana Pro ไม่ได้แพ้ทุกด้าน ในเบนช์มาร์กของ AI Video Bootcamp, Nano Banana Pro เหนือกว่า GPT Image 2.0 ในด้าน photorealism, skin texture และ lighting สำหรับพรอมป์พอร์ตเทรตสมจริง เซลฟีสไตล์ UGC และโฆษณาแนวกีฬา
Google เองก็วางตำแหน่ง Nano Banana Pro หรือ Gemini 3 Pro Image เป็นโมเดลสร้างภาพคุณภาพสูงสุดของตน
Prompt adherence กับ policy: อย่าเอาคนละปัญหามาปนกัน AI Video Bootcamp ระบุว่า GPT Image 2.0 เรนเดอร์ครบ 10/10 พรอมป์ ขณะที่ Nano Banana Pro เรนเดอร์ 9/10 เพราะปฏิเสธพรอมป์ที่เกี่ยวกับ CV ของ Elon Musk
แต่พรอมป์ที่ถูกปฏิเสธไม่เหมือนกับพรอมป์ที่เรนเดอร์ออกมาไม่ดี กรณีของ Nano Banana Pro ในบททดสอบ AVB อาจสะท้อนความต่างด้านนโยบายความปลอดภัยเกี่ยวกับบุคคลมีชื่อเสียงหรือบุคคลจริง มากกว่าจะเป็นข้อจำกัดด้านความสามารถสร้างภาพโดยตรง
มือ วัตถุซับซ้อน และเรขาคณิตของภาพ ยังไม่ควรมองว่าโมเดลใดแก้ปัญหามือหรือวัตถุซับซ้อนได้หมดแล้ว Pixazo พบว่า GPT-Image-2 สร้างมือที่ถูกต้องตามกายวิภาคได้ 4 จาก 6 ครั้งในเทสต์มือจับโทรศัพท์ แต่บททดสอบเดียวกันก็ระบุว่ามือยังเป็นปัญหาร่วมของทุกโมเดล และไม่มีโมเดลใดผ่านได้แบบสะอาดหมดจด
สำหรับ Nano Banana Pro แหล่งทดสอบโดยตรงที่ใช้ในบทความนี้ยังไม่มีตัวเลขละเอียดเทียบเท่าพอจะสรุปอย่างมั่นใจว่า Pro อ่อนกว่า GPT Image 2 ในเรื่องมือ วัตถุจำนวนมาก หรือโครงสร้างเชิงเทคนิค
API ค่าใช้จ่าย และการใช้จริงใน production ฝั่ง OpenAI เอกสาร API ยืนยัน GPT Image 2 ด้วย model ID gpt-image-2-2026-04-21 gpt-image-2 ที่ราคา image input $8/1M token, cached image input $2/1M token, image output $30/1M token; text input $5/1M token และ cached text input $1.25/1M token
ฝั่ง Google เอกสาร Gemini ยืนยันว่า Nano Banana Pro คือ Gemini 3 Pro Image และระบุว่าโมเดล Gemini 3 อยู่ในสถานะ preview google/gemini-3-pro-image-preview และแสดงราคาตามแพลตฟอร์มนั้น
ควรเลือก GPT Image 2 หรือ Nano Banana Pro? ความต้องการหลัก ควรเอนเอียงไปทาง เหตุผล โปสเตอร์ เมนู UI mockup ฉลากสินค้า อินโฟกราฟิกที่มีข้อความ GPT Image 2 การทดสอบที่มีอยู่ให้ GPT ได้เปรียบชัดกว่าใน typography, ข้อความในภาพ และความถูกต้องของตัวอักษร พรอมป์ยาว เงื่อนไขเยอะ layout มีข้อบังคับ GPT Image 2 GPT ทำครบ 10/10 พรอมป์ใน AVB และนำ Nano Banana Pro 1 คะแนนใน Pixazo Hyperreal portrait, UGC selfie, ad creative, แสง cinematic Nano Banana Pro AVB ให้ Nano Banana Pro ชนะด้าน photorealism, skin texture และ lighting ในหมวดเหล่านี้ ภาพ 4K, layout ซับซ้อน, workflow ที่ผูกกับ Gemini/Google Nano Banana Pro Google วางตำแหน่ง Nano Banana Pro เป็นโมเดล image generation คุณภาพสูงสุดของตน และอธิบาย Pro Preview ว่าเหมาะกับ 4K visuals, complex layouts และ precise text rendering ต้องการประเมินต้นทุน API ฝั่ง OpenAI ให้ชัด GPT Image 2 OpenAI เผยแพร่ราคาแบบ token สำหรับ GPT Image 2 ในเอกสาร API ต้องการข้อสรุปที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ยังไม่พอ เบนช์มาร์กตรงคู่หลัก ๆ ยังเล็ก และต่างกันแค่ 1 พรอมป์หรือ 1 คะแนน
วิธีเบนช์มาร์กเองก่อนเปลี่ยนโมเดล ก่อนนำโมเดลไปใช้จริง ควรรันเทสต์ขนาดเล็กด้วยพรอมป์จริงของทีมคุณเอง:
เลือกชุดพรอมป์ที่แทนงานจริงให้ครบ เช่น งานที่มีข้อความเยอะ ภาพสมจริง product shot, infographic, image edit, หลายตัวละคร หลายวัตถุ และเคสที่อาจโดน policy ปฏิเสธ
สำหรับพรอมป์สำคัญ ให้รันหลายครั้งถ้างบประมาณพอ อย่าตัดสินจาก output ที่โชคดีเพียงภาพเดียว
แยกให้คะแนนเป็นหมวด เช่น ความถูกต้องของข้อความ ความตรงของ layout การทำตามพรอมป์ ความสวย anatomy, fidelity ต่อภาพอ้างอิง refusal, ความเร็ว และต้นทุน
แยกพรอมป์ที่ถูกปฏิเสธออกจากพรอมป์ที่เรนเดอร์แย่ เพราะสองปัญหานี้นำไปสู่การตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์คนละแบบ
คำนวณต้นทุนด้วยช่องทาง production จริงของคุณ เพราะราคา API โดยตรง router และ tier อาจไม่เหมือนกัน
Verdict ด้วยหลักฐานสาธารณะที่มีตอนนี้ คำตัดสินที่สมเหตุสมผลคือ GPT Image 2 นำโดยรวมแบบบาง ๆ แต่ Nano Banana Pro ยังไม่ได้ถูกทิ้งห่าง ควรใช้เบนช์มาร์กสาธารณะเป็นสัญญาณตั้งต้น แล้วทดสอบซ้ำด้วยพรอมป์จริงของคุณก่อนนำเข้า production
developers.openai.com
Pricing | OpenAI API
