คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ ByteDance เริ่มพรีเทรนโมเดล AI ที่อาจมีพารามิเตอร์รวมสูงสุด 10 ล้านล้านรายการ ใหญ่ที่สุดเท่าที่บริษัทจีนเคยพัฒนา และใกล้เคียง Anthropic Mythos 5 ซึ่งประเมินว่ามีราว 8 ล้านล้านพารามิเตอร์ จางอี้หมิง ผู้ก่อตั้ง ByteDance สั่งทีม Seed ไม่ใช้ AI distillation จากผลลัพธ์ของโมเดลคู่แข่ง แม้อาจทำให้บริษัทตามหลังคู่แข่งในจีนช่วงสั้น ๆ โครงการอยู่ในช่วงพรีเทรนระยะแรก โดยมีทีม Seed ราว 2,000 คน นำโดยอู๋หย่งฮุย อดีตรองประธานฝ่ายวิจัยของ Google DeepMind ตัวเลข 10 ล้านล้านเป็นจำนวนพารามิเตอร์รวม ไม่ได้แปลว่าทุกพารามิเตอร์จะถูกเปิดใช้งานทุกครั้ง และยังไม่มีการยืนยันว่าตัวเลขสุดท้ายจะถึงระดับดังกล่าว What is the scale, status, and strategic context of ByteDance's reported 10-trillion-parameter AI model, including how it compares to Anthro ByteDance's 10-trillion-parameter AI model is the largest ever attempted by a Chinese company, placing it in the 'tens of trillions' parameter club alongside Anthropic and OpenAI. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the scale, status, and strategic context of ByteDance's reported 10-trillion-parameter AI model, including how it compares to Anthro. Article summary: Here is the full picture based on the Financial Times report (August 7, 2026) and corroborating sources.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illus
openai.com คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "ByteDance กำลังเทรนโมเดล AI สูงสุด 10 ล้านล้านพารามิเตอร์—ใหญ่แค่ไหน และจะสู้ Anthropic ได้หรือไม่" คืออะไร ByteDance เริ่มพรีเทรนโมเดล AI ที่อาจมีพารามิเตอร์รวมสูงสุด 10 ล้านล้านรายการ ใหญ่ที่สุดเท่าที่บริษัทจีนเคยพัฒนา และใกล้เคียง Anthropic Mythos 5 ซึ่งประเมินว่ามีราว 8 ล้านล้านพารามิเตอร์
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? ByteDance เริ่มพรีเทรนโมเดล AI ที่อาจมีพารามิเตอร์รวมสูงสุด 10 ล้านล้านรายการ ใหญ่ที่สุดเท่าที่บริษัทจีนเคยพัฒนา และใกล้เคียง Anthropic Mythos 5 ซึ่งประเมินว่ามีราว 8 ล้านล้านพารามิเตอร์ จางอี้หมิง ผู้ก่อตั้ง ByteDance สั่งทีม Seed ไม่ใช้ AI distillation จากผลลัพธ์ของโมเดลคู่แข่ง แม้อาจทำให้บริษัทตามหลังคู่แข่งในจีนช่วงสั้น ๆ
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? โครงการอยู่ในช่วงพรีเทรนระยะแรก โดยมีทีม Seed ราว 2,000 คน นำโดยอู๋หย่งฮุย อดีตรองประธานฝ่ายวิจัยของ Google DeepMind
อย่างไรก็ตาม โครงการยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นอีกมาก ยังไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้ทั่วไปจะได้ทดลองในเร็ว ๆ นี้ และตัวเลข 10 ล้านล้านก็ยังเป็นเพียงเพดานที่บริษัทกำลังพิจารณา ไม่ใช่ขนาดสุดท้ายที่ยืนยันแล้ว
โมเดล 10 ล้านล้านพารามิเตอร์อยู่ในขั้นตอนไหน ปัจจุบันโครงการยังอยู่ในช่วง พรีเทรนระยะแรก ซึ่งโดยทั่วไปอาจใช้เวลาประมาณ 3–6 เดือน ก่อนเข้าสู่ขั้นตอนปรับแต่งโมเดลและเตรียมเปิดตัว
ทั้งนี้ Reuters ระบุว่ายังไม่สามารถยืนยันรายงานของ Financial Times ได้อย่างอิสระ
เทียบกับ Anthropic Mythos 5 และโมเดลหลักอื่น ๆ หาก ByteDance ฝึกโมเดลจนถึงระดับ 10 ล้านล้านพารามิเตอร์จริง ขนาดดังกล่าวจะอยู่ใกล้เคียงหรืออาจสูงกว่า Anthropic Claude Mythos 5 ซึ่งการประเมินในอุตสาหกรรมระบุว่ามีประมาณ 8 ล้านล้านพารามิเตอร์
โมเดล จำนวนพารามิเตอร์โดยประมาณ สถานะและหมายเหตุ ByteDance รุ่นใหม่ สูงสุด 10 ล้านล้าน ยังอยู่ในช่วงพรีเทรน และจะเป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่สุดที่บริษัทจีนเคยพัฒนา หากสร้างได้ตามเป้า Anthropic Claude Mythos 5 ราว 8 ล้านล้าน เปิดตัวแล้ว แต่ความสามารถเต็มรูปแบบจำกัดให้กับองค์กรในสหรัฐฯ ที่ผ่านการคัดกรอง ขณะที่ Claude Fable 5 เป็นรุ่นสำหรับการใช้งานในวงกว้างพร้อมระบบความปลอดภัย Moonshot AI Kimi K3 2.8 ล้านล้าน โมเดลของ ByteDance อาจมีขนาดใหญ่กว่ามากกว่า 3 เท่า โมเดลเรือธงของ OpenAI ไม่เปิดเผย มีการประเมินว่าอยู่ในระดับหลายล้านล้านพารามิเตอร์ แต่ไม่มีตัวเลขทางการ
แต่การมีพารามิเตอร์มากกว่าไม่ได้หมายความว่าโมเดลจะฉลาดหรือทำงานได้ดีกว่าโดยอัตโนมัติ จำนวนพารามิเตอร์เป็นเพียงตัวชี้วัดด้านสถาปัตยกรรมโดยคร่าว ๆ ผลลัพธ์จริงยังขึ้นอยู่กับข้อมูลฝึก วิธีออกแบบโมเดล การประมวลผล และการปรับแต่งหลังการฝึกด้วย
ทำไมต้องแยก “พารามิเตอร์รวม” กับ “พารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง” จุดที่ต้องระวังคือคำว่า 10 ล้านล้านพารามิเตอร์รวม ไม่ได้หมายความว่าโมเดลจะเปิดใช้งานพารามิเตอร์ทั้งหมดทุกครั้งที่ตอบคำถาม
โมเดลสมัยใหม่จำนวนมากใช้สถาปัตยกรรมแบบ Mixture-of-Experts (MoE) ซึ่งมีผู้เชี่ยวชาญย่อยหลายชุดอยู่ในโมเดล แต่จะเลือกเปิดใช้เพียงบางส่วนสำหรับคำสั่งแต่ละรายการ ตัวอย่างเช่น โมเดลที่มีพารามิเตอร์รวม 10 ล้านล้านรายการ อาจเปิดใช้งานจริงเพียง 1–2 ล้านล้านรายการในแต่ละครั้ง
รายงานของ Financial Times และการรายงานต่อเนื่องยังไม่ได้ชี้แจงอย่างชัดเจนว่า ตัวเลข 10 ล้านล้านของ ByteDance หมายถึงพารามิเตอร์รวม พารามิเตอร์ที่เปิดใช้งานจริง หรือเป็นการใช้คำจำกัดความผสมกัน
จางอี้หมิงเลือก “ไม่ใช้ทางลัด” จากโมเดลคู่แข่ง AI distillation คือวิธีให้โมเดลหนึ่งเรียนรู้จากคำตอบหรือพฤติกรรมของโมเดลที่มีขนาดใหญ่และมีความสามารถสูงกว่า วิธีนี้ช่วยให้ทีมพัฒนาเร่งสร้างหรือปรับปรุงโมเดลได้เร็วขึ้น แต่ก็กลายเป็นประเด็นถกเถียงทั้งด้านทรัพย์สินทางปัญญาและการแข่งขันในอุตสาหกรรม AI
ใครอยู่เบื้องหลังโครงการ: ทีม Seed ราว 2,000 คน บุคคลสำคัญของโครงการ ได้แก่
อู๋หย่งฮุย (Wu Yonghui) หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Seed อดีตรองประธานฝ่ายวิจัยของ Google DeepMind และ Google Fellow เข้าร่วม ByteDance ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 เซียงเหลียง (Xiang Liang หรือ 项亮) หัวหน้า Seed Foundation และผู้ดูแลโครงการโมเดลพื้นฐาน โดยทำงานร่วมกับ เสิ่นเคอ (Shen Ke หรือ 沈科) ซึ่งรับผิดชอบข้อมูลสำหรับการพรีเทรน อู๋หย่งฮุยรายงานตรงต่อ เหลียงหรูโป (Liang Rubo) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ ByteDance
โครงการนี้สะท้อนอะไรในเกม AI จีน-สหรัฐฯ ปัจจัยสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการแข่งขันครั้งนี้ ได้แก่
สหรัฐฯ ใช้มาตรการควบคุมการส่งออกชิป AI ขั้นสูงไปยังจีน ทำให้ ByteDance ต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์ภายในประเทศและชิปที่จัดเก็บไว้
ByteDance กำลังขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลครั้งใหญ่ โดยมีรายงานว่าจางอี้หมิงเข้ามาตรวจสอบการจัดสรรทรัพยากรคอมพิวเตอร์ด้วยตัวเอง
ความสำเร็จของ DeepSeek R1 ในเดือนมกราคม 2025 เพิ่มแรงผลักดันให้วงการ AI จีน โดยแสดงให้เห็นว่าบริษัทจีนยังสามารถพัฒนาโมเดลที่แข่งขันในระดับแนวหน้าได้ แม้เผชิญข้อจำกัดด้านชิป
ขณะเดียวกัน Mythos 5 ของ Anthropic ก็เกี่ยวข้องกับข้อถกเถียงด้านความมั่นคงแห่งชาติของสหรัฐฯ หลังรัฐบาลสหรัฐฯ เคยระงับการเข้าถึงความสามารถบางส่วนในเดือนมิถุนายน 2026 ก่อนอนุญาตให้ใช้งานอีกครั้งกับองค์กรที่ได้รับการรับรอง
ภาพรวมจึงไม่ได้เป็นเพียงการแข่งขันว่าใครสร้างโมเดลใหญ่กว่า แต่ยังเป็นการแข่งขันด้านชิป ศูนย์ข้อมูล ข้อมูลฝึก บุคลากร และการควบคุมการใช้งานโมเดลที่มีศักยภาพสูง
ByteDance จะเปิดโมเดลให้คนทั่วไปใช้หรือไม่ ByteDance ยังไม่ได้เปิดเผยว่าโมเดล 10 ล้านล้านพารามิเตอร์จะเปิดให้สาธารณะใช้งานหรือไม่ แต่ทิศทางที่ผ่านมาของบริษัทมีลักษณะ ปิดซอร์สและผสานเข้ากับผลิตภัณฑ์ มากกว่าการเปิดน้ำหนักโมเดลให้ดาวน์โหลดแบบโอเพนซอร์ส
ผลิตภัณฑ์ AI สำหรับผู้บริโภคของบริษัทใช้แบรนด์ Doubao (豆包) ซึ่งนำโมเดลพื้นฐานจากตระกูล Seed ไปให้บริการด้านแชต ผู้ช่วยดิจิทัล และการสร้างคอนเทนต์
หาก ByteDance ฝึกโมเดลขนาด 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ได้สำเร็จ โมเดลดังกล่าวจึงมีแนวโน้มจะถูกใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลัง Doubao และผลิตภัณฑ์ภายใน มากกว่าจะเปิดตัวเป็นโมเดลสาธารณะแยกต่างหาก
บทสรุป โครงการนี้คือการเดิมพันระยะยาวครั้งใหญ่ของ ByteDance ในการสร้าง AI ระดับแนวหน้าด้วยความสามารถของตัวเอง โดยมีเพดานขนาดสูงสุด 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ ทีม Seed ราว 2,000 คน และผู้นำด้านการวิจัยอย่างอู๋หย่งฮุยคุมทิศทาง
สิ่งที่ยังตอบไม่ได้คือโมเดลจะมีขนาดถึง 10 ล้านล้านจริงหรือไม่ จะใช้พารามิเตอร์แบบใด จะเปิดตัวเมื่อใด และความสามารถจะเหนือกว่าคู่แข่งเพียงใด ณ ตอนนี้ สิ่งที่ยืนยันได้มีเพียงว่า ByteDance เริ่มเดินหน้าโครงการแล้ว และกำลังเลือกเส้นทางที่ไม่พึ่งทางลัดจากการกลั่นความรู้ของโมเดลคู่แข่ง แม้อาจต้องแลกด้วยการตามหลังในช่วงแรก
business20channel.tv ByteDance Is Training a 10-Trillion-Parameter AI Model That ... 
techtimes.comByteDance Begins Biggest AI Build in China, Rules Out Rival-Copying Shortcut
temperature2.comByteDance is pretraining a 10 trillion parameter model
aimodeling.comByteDance is training a 10-trillion-parameter model, on par ...