HappyHorse 1.1 เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 มิถุนายน 2026 เป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่จากเวอร์ชัน 1.0 อัปเกรด 5 ด้านหลัก: Dynamic Expression, Subject Consistency, Instruction Following, Visual Quality, และ Built in Audio รองรับการสร้างวิดีโอ 4 โหมด: Text to Video, Image to Video, Reference to Video (ใช้รูปอ้างอิงสูงสุด 9 รูป),...
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details, capabilities, pricing, and availability of Alibaba's HappyHorse 1.1 AI. Article summary: Here is the fact-checked breakdown of Alibaba's HappyHorse 1.1, released on June 22, 2026.. Topic tags: general, documentation, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual,
นี่คือรายละเอียดของโมเดลสร้างวิดีโอ AI HappyHorse 1.1 จาก Alibaba ที่อัปเดตล่าสุด ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 22 มิถุนายน 2026
HappyHorse 1.0 ถูกเปิดตัวเมื่อวันที่ 27 เมษายน 2026 ในรูปแบบจำกัด (gray testing) และกลายเป็นที่รู้จักอย่างรวดเร็วเมื่อติดอันดับ 1 ในการจัดอันดับ AI สร้างวิดีโอของ Artificial Analysis จนกระทั่งในวันที่ 22 มิถุนายน 2026 Alibaba ก็ได้ปล่อยอัปเดตครั้งใหญ่เป็นเวอร์ชัน 1.1
โมเดลนี้สามารถเข้าใช้งานได้ผ่านช่องทางต่อไปนี้:
Alibaba กล่าวว่า HappyHorse 1.1 เป็นการปรับปรุงที่ครอบคลุมใน 5 มิติหลัก :
Dynamic Expression (การแสดงออกที่ไดนามิก) — ปรับปรุงการสร้างแบบจำลองการเคลื่อนไหว (motion modeling) และความต่อเนื่องระหว่างเฟรม (temporal coherence) เพื่อแก้ปัญหาการเคลื่อนไหวที่ดูช้าหรือกระตุกในเวอร์ชัน 1.0 ทำให้การเคลื่อนไหวลื่นไหลและมีพลังมากขึ้น
Subject Consistency (ความสม่ำเสมอของตัวละคร/วัตถุ) — รองรับการอ้างอิงรูปภาพสูงสุด 9 รูป พร้อมกัน เพื่อรักษาความคงเส้นคงวาของตัวละคร สินค้า องค์ประกอบแบรนด์ และฉากต่างๆ ระหว่างช็อต (ซึ่งมีความสำคัญอย่างมากสำหรับละครสั้นที่มีหลายตัวละคร การขายของสดออนไลน์ และโฆษณา)
Instruction Following (การทำตามคำแนะนำ) — ความสามารถในการเข้าใจทั้งคำสั่งสั้นๆ และคำบรรยายที่ซับซ้อนดีขึ้น รวมถึงการทำตามคำแนะนำที่ยาวและมีองค์ประกอบหลายอย่าง (long-context instruction following)
Visual Quality (คุณภาพของภาพ) — ปรับปรุงพื้นผิวผิวหนังให้ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้นสำหรับมนุษย์ ("naturalized skin textures") ลดปัญหา "หน้ามัน" หรือ "ชาร์ปเกินไป" ที่เคยมีในเวอร์ชันก่อน ทำให้รายละเอียดของผิว สิว รอยย่น ดูสมจริงขึ้น
Native Audio (เสียงในตัว) — ความสามารถด้านเสียง (เสียงพากย์, เสียงประกอบ) ถูกรวมเข้าไปในขั้นตอนการสร้างวิดีโอโดยตรง ทำให้ไม่ต้องแยกสร้างทีหลัง
HappyHorse 1.1 รองรับ 4 โหมดหลักเช่นเดียวกับเวอร์ชัน 1.0 และเข้าถึงได้ผ่าน API เดียวกัน :
| โหมด | Input (ปัจจัยนำเข้า) | Output (ผลลัพธ์) |
|---|---|---|
| Text-to-Video (T2V) | ข้อความบรรยาย (Prompt) | วิดีโอ |
| Image-to-Video (I2V) | รูปภาพอ้างอิง 1 รูป + คำสั่ง (ไม่บังคับ) | วิดีโอแอนิเมชันจากรูปภาพ |
| Reference-to-Video (R2V) | รูปภาพอ้างอิง 1–9 รูป + คำสั่ง | วิดีโอที่คงความสม่ำเสมอของตัวละคร/วัตถุ |
| Video Edit | วิดีโอต้นฉบับ + รูปภาพอ้างอิง (ไม่บังคับ สูงสุด 5 รูป) + คำแนะนำ | วิดีโอที่ถูกแก้ไขบางส่วนหรือทั้งหมด |
การคิดราคาของ HappyHorse เป็นแบบจ่ายตามวินาทีของวิดีโอที่สร้างขึ้น (ไม่ใช่ตามเวลาที่ใช้ในการประมวลผล) โดยราคายังคงเท่ากับเวอร์ชัน 1.0 :
Alibaba Cloud Model Studio กำลังเสนอ ส่วนลด 40% สำหรับ 2 สัปดาห์แรก หลังการเปิดตัว ทำให้ราคาเป็นดังนี้ :
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
HappyHorse 1.1 เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 มิถุนายน 2026 เป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่จากเวอร์ชัน 1.0
HappyHorse 1.1 เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 มิถุนายน 2026 เป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่จากเวอร์ชัน 1.0 อัปเกรด 5 ด้านหลัก: Dynamic Expression, Subject Consistency, Instruction Following, Visual Quality, และ Built in Audio
รองรับการสร้างวิดีโอ 4 โหมด: Text to Video, Image to Video, Reference to Video (ใช้รูปอ้างอิงสูงสุด 9 รูป), และ Video Edit