studioglobal
ค้นพบเทรนด์
คำตอบเผยแพร่แล้ว5 แหล่งที่มา

AI ตัวไหนเก่งคณิตที่สุด? Gemini นำ AIME แต่ยังไม่มีแชมป์ครอบจักรวาล

Vals AI ระบุว่า Gemini 3.1 Pro Preview เป็นโมเดลอันดับหนึ่งบน AIME ด้วยความแม่นยำ 98.13% จึงเป็นตัวเลือก benchmark ที่ชัดที่สุดสำหรับโจทย์แข่งขันในแหล่งข้อมูลนี้[1] อันดับไม่ได้จบที่ลีดเดอร์บอร์ดเดียว เพราะ BenchLM รายงานว่าโมเดลหัวตารางหลายตัวทำคะแนนสูงกว่า 95% บน AIME 2025 และสูงกว่า 90% บน HMMT 2025 ขณะที่ LLM St...

ค้นหาและตรวจสอบข้อเท็จจริงด้วย Studio Global AIเรียกดูเพิ่มเติมจาก Discover
18K0
AI-generated illustration of an AI system solving math equations beside a benchmark leaderboard
Best AI for Math: Gemini Leads AIME, but Benchmarks Need ContextAI-generated editorial illustration of AI math benchmarking and competition-style problem solving.
AI พรอมต์

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Best AI for Math: Gemini Leads AIME, but Benchmarks Need Context. Article summary: For public AIME style competition math, Vals AI’s clearest winner is Gemini 3.1 Pro Preview at 98.13% accuracy, but that does not make it the universal best because AIME is public and other leaderboards differ.[1][4]. Topic tags: ai, math, ai benchmarks, gemini, openai. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Gemini 3.1 Pro leads every unsaturated math benchmark: GPQA Diamond (94.1%), HLE (44.7%), and ARC-AGI-2 (77.1%) · AIME 2025 is dead as a ranking" source context "Best AI Models for Math Reasoning - April 2026 | Awesome Agents" Reference image 2: visual subject "Gemini 3.1 Pro leads every unsaturated math benchmark: GPQA Diamond (94.1%), HLE (44.7%), and ARC-AGI-2 (77.1%) · AIME 2025 is de

openai.com

คำตอบสั้น ๆ คือ: ขึ้นอยู่กับว่าคุณหมายถึง “เก่งคณิต” แบบไหน

ถ้าถามเฉพาะว่า “โมเดลใดนำบนลีดเดอร์บอร์ด AIME ของ Vals AI” คำตอบที่มีหลักฐานชัดที่สุดคือ Gemini 3.1 Pro Preview ซึ่ง Vals AI ระบุว่าเป็นโมเดลอันดับหนึ่งบน AIME ด้วยความแม่นยำ 98.13%[1]

แต่ถ้าคุณจะใช้ AI เพื่อทำการบ้าน อธิบายวิธีคิด ติวสอบแข่งขัน ตรวจงานเชิงตัวเลข หรือฝังในเวิร์กโฟลว์จริง คำตอบจะไม่ง่ายเท่าการดูอันดับเดียว เพราะ benchmark แต่ละชุดวัดคนละมุม และโมเดลระดับบนหลายตัวทำคะแนนใกล้กันมาก

AIME คืออะไร และทำไมคนใช้วัด AI ด้านคณิต

AIME และ HMMT เป็นการแข่งขันคณิตศาสตร์ระดับมัธยมที่ถูกนำมาใช้เป็น benchmark เพื่อทดสอบระบบ AI ด้านโจทย์คณิตแข่งขัน[2] พูดง่าย ๆ คือโจทย์แนวนี้มักต้องใช้การให้เหตุผลที่แน่น การจัดรูปสมการ ความเข้าใจเชิงจำนวน และการหาคำตอบที่แม่นยำ

บน benchmark AIME ของ Vals AI ตอนนี้ Gemini 3.1 Pro Preview ถูกจัดเป็นโมเดลที่ทำผลงานสูงสุดที่ 98.13% accuracy[1] ดังนั้น หากนิยามของคุณคือ “ใครชนะในตาราง AIME ของ Vals AI” Gemini คือคำตอบที่ตรงที่สุดจากแหล่งข้อมูลนี้

อย่างไรก็ตาม AIME เป็นเพียงโจทย์คณิตประเภทหนึ่ง ไม่ได้แปลว่าโมเดลเดียวกันจะดีที่สุดเสมอสำหรับการสอนแบบทีละขั้น การพิสูจน์ยาว ๆ การคำนวณเชิงสัญลักษณ์ หรือการทำงานร่วมกับโค้ดและข้อมูลจริง

ทำไมลีดเดอร์บอร์ดเดียวบอกทุกอย่างไม่ได้

ภาพรวมของตลาดตอนนี้คือ โมเดลระดับ frontier หลายตัวขึ้นมาอยู่หัวตารางพร้อมกัน คะแนนจึงเบียดกันมาก

ตัวอย่างเช่น Vals AI จัดให้ Gemini 3.1 Pro Preview เป็นอันดับหนึ่งบน AIME ขณะที่ LLM Stats แสดง GPT-5.2 Pro และ GPT-5.2 อยู่ในรายการอันดับ 1 บนลีดเดอร์บอร์ด AIME 2025[1][4]

BenchLM ยังรายงานว่าโมเดลอันดับต้น ๆ ทำคะแนนได้สูงกว่า 95% บน AIME 2025 และสูงกว่า 90% บน HMMT 2025[2] เมื่อคะแนนเข้าใกล้เพดานแบบนี้ ความต่างเล็ก ๆ บนตารางอาจสำคัญน้อยกว่าสิ่งที่ผู้ใช้เจอจริง เช่น

  • อธิบายวิธีคิดชัดหรือไม่
  • คงเส้นคงวาแค่ไหนเมื่อโจทย์เปลี่ยนรูป
  • ตอบเร็วหรือช้า
  • ค่าใช้จ่ายเหมาะกับการใช้งานหรือไม่
  • รับรูปแบบโจทย์ของคุณได้ดีแค่ไหน เช่น ข้อความยาว ตาราง โค้ด หรือสัญลักษณ์คณิต

จุดที่ต้องระวัง: benchmark สาธารณะอาจมีข้อมูลปนเปื้อน

AIME มีประโยชน์มากในฐานะสัญญาณวัดความสามารถ แต่ไม่ใช่ข้อพิสูจน์สมบูรณ์ว่าโมเดล “คิดสด” ได้ดีเสมอไป

Vals AI ระบุว่าโจทย์และคำตอบของ AIME เป็นข้อมูลสาธารณะ จึงมีความเสี่ยงที่โมเดลอาจเคยพบข้อมูลเหล่านี้ระหว่างการ pretraining[1] นอกจากนี้ Vals AI ยังรายงานว่าโมเดลมักทำผลงานกับโจทย์เก่าปี 2024 ได้ดีกว่าชุดใหม่ปี 2025 ซึ่งทำให้เกิดคำถามเรื่อง data contamination และความสามารถในการ generalize กับโจทย์ใหม่จริง ๆ[1]

แปลเป็นภาษาคนใช้: คะแนน AIME ที่สูงมากบอกว่าโมเดลเก่งบนสนามนี้ แต่ยังไม่ควรสรุปทันทีว่าจะเชื่อถือได้เท่ากันกับโจทย์ใหม่ โจทย์เฉพาะทาง หรือโจทย์ที่ไม่เคยเผยแพร่

ถ้าจะเลือก AI ทำคณิต ควรดูอะไร

ถ้าคุณต้องการ...วิธีเลือกที่เหมาะกว่า
ตัวเลือกที่ชัดที่สุดจาก AIME ในแหล่งข้อมูลนี้เริ่มจาก Gemini 3.1 Pro Preview เพราะ Vals AI ระบุว่าเป็นอันดับหนึ่งบน AIME ที่ 98.13% accuracy[1]
ฝึกโจทย์แข่งขันคณิตดูผลทั้ง AIME และ HMMT เพราะ BenchLM รายงานว่าโมเดลหัวตารางสูงกว่า 95% บน AIME 2025 และสูงกว่า 90% บน HMMT 2025[2]
จัดอันดับความสามารถเชิงคณิตและเหตุผลเชิงปริมาณแบบกว้างขึ้นดูลีดเดอร์บอร์ดรวม เช่น LLMBase ระบุว่า ranking ด้านคณิตของตนใช้ Artificial Analysis math index ซึ่งรวม AIME และ MATH 500[9]
ทดสอบโจทย์คณิตขั้นสูงในรูปแบบอื่นพิจารณา benchmark แบบ FrontierMath โดย Epoch AI ระบุว่า FrontierMath Tier 4 ให้โมเดลส่งฟังก์ชัน Python answer() สำหรับแต่ละคำถาม[6]
ความน่าเชื่อถือกับงานจริงสร้างชุดทดสอบส่วนตัว เพราะโจทย์ AIME เป็นสาธารณะและอาจอยู่ในข้อมูลฝึกของโมเดล[1]

วิธีทดสอบเองแบบไม่ซับซ้อน

หากคุณจะใช้ AI กับการเรียน การติวสอบ หรือระบบงานจริง อย่าเลือกจากอันดับอย่างเดียว ให้ใช้ benchmark เพื่อคัดรายชื่อก่อน แล้วทดสอบต่อด้วยโจทย์ของคุณเอง

ลองทำตามขั้นตอนนี้:

  1. เลือกโจทย์ใหม่ที่โมเดลไม่น่าจะเคยเห็น
  2. ให้ทุกโมเดลตอบโจทย์ชุดเดียวกัน
  3. บังคับให้ตอบทั้ง “คำตอบสุดท้าย” และ “วิธีทำ”
  4. ขอให้ตรวจคำตอบด้วยวิธีแทนค่า วิธีสำรอง หรือการคำนวณเชิงตัวเลขเมื่อทำได้
  5. จดข้อผิดพลาดด้านเหตุผล ไม่ใช่ดูแค่ว่าคำตอบสุดท้ายถูกหรือผิด
  6. เลือกโมเดลที่แม่น อธิบายรู้เรื่อง และเสถียรกับโจทย์แบบที่คุณใช้จริง

เหตุผลสำคัญคือ AI ที่เก่งโจทย์แข่งขันคำตอบสั้น อาจไม่ได้เหมาะที่สุดสำหรับการสอนเด็กให้เข้าใจทีละขั้น หรือการทำงานเชิงปริมาณที่ต้องใช้โค้ด ตารางข้อมูล และการตรวจสอบซ้ำหลายรอบ

สรุป

ถ้าถามแบบแคบว่า AI ตัวไหนนำบน benchmark AIME ของ Vals AI คำตอบคือ Gemini 3.1 Pro Preview ด้วยความแม่นยำ 98.13%[1]

แต่ถ้าถามว่า AI ตัวไหนเก่งคณิตที่สุดโดยรวม หลักฐานยังไม่สนับสนุนผู้ชนะเพียงรายเดียว โมเดลหัวตารางหลายตัวทำคะแนนใกล้กันมาก อันดับเปลี่ยนได้ตามลีดเดอร์บอร์ด และโจทย์ AIME เป็นข้อมูลสาธารณะที่มีความเสี่ยงเรื่องข้อมูลปนเปื้อน[1][2][4]

ดังนั้นคำตอบที่ใช้งานได้จริงที่สุดคือ: ใช้ leaderboard เพื่อคัดตัวเต็ง แล้วทดสอบด้วยโจทย์ใหม่ในรูปแบบที่คุณต้องใช้จริง ก่อนตัดสินใจว่าโมเดลไหน “เก่งคณิต” สำหรับคุณ

Studio Global AI

Search, cite, and publish your own answer

Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.

ค้นหาและตรวจสอบข้อเท็จจริงด้วย Studio Global AI

ประเด็นสำคัญ

  • Vals AI ระบุว่า Gemini 3.1 Pro Preview เป็นโมเดลอันดับหนึ่งบน AIME ด้วยความแม่นยำ 98.13% จึงเป็นตัวเลือก benchmark ที่ชัดที่สุดสำหรับโจทย์แข่งขันในแหล่งข้อมูลนี้[1]
  • อันดับไม่ได้จบที่ลีดเดอร์บอร์ดเดียว เพราะ BenchLM รายงานว่าโมเดลหัวตารางหลายตัวทำคะแนนสูงกว่า 95% บน AIME 2025 และสูงกว่า 90% บน HMMT 2025 ขณะที่ LLM Stats แสดง GPT 5.2 Pro และ GPT 5.2 เป็นอันดับ 1 ใน AIME 2025[2][4]
  • AIME เป็นโจทย์สาธารณะ จึงมีความเสี่ยงเรื่องข้อมูลปนเปื้อนในการฝึกโมเดล ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่าคือคัดรายชื่อจาก benchmark แล้วทดสอบด้วยโจทย์ใหม่ของคุณเอง[1]

คนยังถาม

คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "AI ตัวไหนเก่งคณิตที่สุด? Gemini นำ AIME แต่ยังไม่มีแชมป์ครอบจักรวาล" คืออะไร

Vals AI ระบุว่า Gemini 3.1 Pro Preview เป็นโมเดลอันดับหนึ่งบน AIME ด้วยความแม่นยำ 98.13% จึงเป็นตัวเลือก benchmark ที่ชัดที่สุดสำหรับโจทย์แข่งขันในแหล่งข้อมูลนี้[1]

ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?

Vals AI ระบุว่า Gemini 3.1 Pro Preview เป็นโมเดลอันดับหนึ่งบน AIME ด้วยความแม่นยำ 98.13% จึงเป็นตัวเลือก benchmark ที่ชัดที่สุดสำหรับโจทย์แข่งขันในแหล่งข้อมูลนี้[1] อันดับไม่ได้จบที่ลีดเดอร์บอร์ดเดียว เพราะ BenchLM รายงานว่าโมเดลหัวตารางหลายตัวทำคะแนนสูงกว่า 95% บน AIME 2025 และสูงกว่า 90% บน HMMT 2025 ขณะที่ LLM Stats แสดง GPT 5.2 Pro และ GPT 5.2 เป็นอันดับ 1 ใน AIME 2025[2][4]

ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?

AIME เป็นโจทย์สาธารณะ จึงมีความเสี่ยงเรื่องข้อมูลปนเปื้อนในการฝึกโมเดล ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่าคือคัดรายชื่อจาก benchmark แล้วทดสอบด้วยโจทย์ใหม่ของคุณเอง[1]

ฉันควรสำรวจหัวข้อที่เกี่ยวข้องใดต่อไป

ดำเนินการต่อด้วย "Claude Security รุ่นเบต้า: Anthropic ใช้ AI สแกนช่องโหว่โค้ดองค์กรอย่างไร" เพื่อดูอีกมุมหนึ่งและการอ้างอิงเพิ่มเติม

เปิดหน้าที่เกี่ยวข้อง

ฉันควรเปรียบเทียบสิ่งนี้กับอะไร?

ตรวจสอบคำตอบนี้กับ "Grok 4.3 API ของ xAI: 1M context ราคาต่ำ และเกมรุกสู่แพลตฟอร์มเสียง"

เปิดหน้าที่เกี่ยวข้อง

ทำการวิจัยต่อ

IT Consulting Orange County CA, IT Services, IT Outsourcing - Technijian. # Anthropic Claude Security for Enterprise: What You Need to Know. Anthropic has officially opened Claude

Claude Security รุ่นเบต้า: Anthropic ใช้ AI สแกนช่องโหว่โค้ดองค์กรอย่างไร

Claude Security คืออะไร: AI ของ Anthropic สำหรับสแกนช่องโหว่โค้ดองค์กร

抽象 AI 介面顯示 Grok 4.3 API、1M context、token 價格與語音波形

Grok 4.3 API ของ xAI: 1M context ราคาต่ำ และเกมรุกสู่แพลตฟอร์มเสียง

Grok 4.3 API: 1M context กับราคา $1.25/$2.50 เปลี่ยนการแข่งขันโมเดลและเสียงอย่างไร

小米 Q5、MIX 5 与小米 18 系列传闻的概念手机图

Xiaomi Q5 น่าจะไม่ใช่ MIX 5: เบาะแสล่าสุดชี้ไปที่ Xiaomi 18

Xiaomi Q5 ใช่ MIX 5 ไหม? ข่าวหลุดล่าสุดชี้ไปที่ Xiaomi 18 มากกว่า

Metas KI-Altersprüfung: Neue Regeln für Jugendliche in EU, USA und Brasilien

Meta ใช้ AI ตรวจอายุ: Instagram และ Facebook จะเข้มกับบัญชีเด็กอย่างไร

Meta ใช้ AI ตรวจอายุ: Instagram และ Facebook จะเข้มกับบัญชีเด็กอย่างไร

การสนทนาการวิจัย

คุณ

คำถามวิจัย

Search for: What is the best AI for math?

Studio Global AI12 แหล่งที่มา

อ้างถึงคำตอบ

If you mean benchmark performance on competition-style math, Gemini 3.1 Pro Preview looks like the current top pick on AIME, with Vals AI listing it at 98.13% accuracy.[1] But there is no single uncontested “best AI for math,” because rankings vary by benchmark, and AIME is an imperfect measure since its questions are public and may be in training data.[1]

  • Vals AI currently lists Gemini 3.1 Pro Preview as the top AIME model at 98.13%.[1]
  • BenchLM says frontier models now score about 95–99% on AIME and above 90% on HMMT 2025, so several top models are now very strong at competition math, not just one.[2]
  • AIME results should be treated cautiously because publicly available questions can inflate scores, and Vals AI specifically notes possible data contamination and weaker generalization to newer 2025 questions.[1]
  • So the practical answer is: for pure math-benchmark strength, Gemini 3.1 Pro Preview appears to lead right now.[1] For real-world use, several frontier models are close enough that reliability, explanation quality, speed, and tool use may matter more than a tiny benchmark gap.[2]

If you want, I can also give you:

  • the best AI for school/homework math,
  • the best AI for olympiad/contest math,
  • or a short ranked list of the top 3 math AIs right now.

แหล่งที่มา

  • [1] AIME - Vals AIvals.ai

    Gemini 3.1 Pro Preview (02/26) is the new top-performing model on AIME at 98.13% accuracy. As the AIME questions and answers are publicly available, there is a risk that models may have been exposed to them during pretraining. Notably, models tend to perfor...

  • [2] AIME & HMMT: Can AI Models Do Competition Math? | BenchLM.aibenchlm.ai

    AIME & HMMT: Can AI Models Do Competition Math? AIME and HMMT are high school math olympiad competitions now used to benchmark AI. Frontier models score 95-99% — competition math is effectively solved. Frontier AI models now score 95-99% on AIME and HMMT —...

  • [4] AIME 2025 Leaderboardllm-stats.com

    1 GPT-5.2 Pro OpenAI — 400K $21.00 / $168.00 . 1 GPT-5.2 OpenAI — 400K $1.75 / $14.00 . 8 GPT-5.1 High OpenAI — 400K $1.25 / $10.00 . 12 GPT-5.1 Medium OpenAI — 400K $1.25 / $10.00 . 21 GPT-5 OpenAI — 400K $1.25 / $10.00 . 21 GPT-5 High OpenAI — 400K $1.25...

  • [6] FrontierMath Tier 4 | Epoch AIepoch.ai

    You can find more information about the public problems here. For each FrontierMath question, the model needs to submit a Python function answer() that returns the answer. Do not submit your answer using the python tool. It is also not the methodology used...

  • [9] Best AI Models for Math 2025 | Top 100+ LLM Ranking - LLMBasellmbase.ai

    Find the best AI models for mathematics and quantitative reasoning. Ranked by Artificial Analysis math index including AIME, MATH 500 & more.