AI คืออะไร? อธิบายปัญญาประดิษฐ์แบบเข้าใจง่าย

สรุปแบบจำง่าย: AI คือซอฟต์แวร์ที่ใช้ข้อมูลและวิธีคำนวณ เพื่อทำงานที่มีเป้าหมายชัดเจน และเป็นงานที่เดิมดูเหมือนต้องอาศัยการตัดสินใจหรือความฉลาดของมนุษย์

AI ทำงานอย่างไรในภาพรวม

ระบบ AI จำนวนมากเริ่มจากข้อมูล ระบบจะรับข้อมูลเข้า ประมวลผล หาแพตเทิร์น แล้วใช้แพตเทิร์นนั้นเพื่อสร้างผลลัพธ์ คาดการณ์ ช่วยตัดสินใจ หรือขยับไปสู่เป้าหมายที่กำหนดไว้

หนึ่งในวิธีสำคัญคือ machine learning หรือการเรียนรู้ของเครื่อง IBM อธิบายว่า machine learning เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่สร้างโมเดลโดยฝึกอัลกอริทึมให้คาดการณ์หรือตัดสินใจจากข้อมูล แทนที่จะเขียนกฎตายตัวสำหรับทุกกรณี นักพัฒนาฝึกโมเดลด้วยตัวอย่าง เพื่อให้โมเดลนำรูปแบบที่เรียนรู้ไปใช้กับข้อมูลใหม่ได้

ลองมองเป็นขั้นตอนง่าย ๆ:

1. รับข้อมูลเข้า: ระบบได้รับข้อมูล คำสั่ง หรือสัญญาณบางอย่างให้ประมวลผล
2. สร้างแบบจำลอง: อัลกอริทึมหรือโมเดลค้นหาแพตเทิร์นในข้อมูล
3. ส่งผลลัพธ์: ระบบให้คำตอบ เช่น คำคาดการณ์ ข้อมูลช่วยตัดสินใจ เนื้อหาที่สร้างขึ้น หรือการทำงานบางอย่าง
4. วัดกับเป้าหมาย: ประเมินว่าระบบช่วยทำงานที่ออกแบบไว้ให้สำเร็จได้แค่ไหน

เพราะเหตุนี้ เวลาพูดถึง AI ในการใช้งานจริง เรามักพิจารณาจากความสามารถในการทำงาน มากกว่าการพิสูจน์ว่าซอฟต์แวร์มีสติหรือมีความเข้าใจเหมือนมนุษย์

AI, machine learning, generative AI และ AI agent ต่างกันอย่างไร

คำเหล่านี้เกี่ยวข้องกัน แต่ไม่ใช่คำเดียวกันทั้งหมด

จำง่าย ๆ คือ AI เป็นร่มใหญ่ ข้างในมีหลายแนวทาง Machine learning เป็นแนวทางสำคัญหนึ่ง Generative AI เน้นการสร้างผลลัพธ์ ส่วน AI agent เน้นระบบที่ลงมือทำงานเพื่อไปสู่เป้าหมาย

AI ทำอะไรได้บ้างในปัจจุบัน

AI ไม่ได้อยู่แค่ในแชตบอต แต่แทรกอยู่ในซอฟต์แวร์ได้หลายประเภท ตัวอย่างการใช้งานที่พบได้ ได้แก่:

• แชตบอตบริการลูกค้า ที่ช่วยตอบคำถามหรือทำให้บางขั้นตอนเป็นอัตโนมัติ
• เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล ที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ
• ระบบการตลาด ที่ปรับข้อความหรือประสบการณ์ให้เหมาะกับแต่ละกลุ่มเป้าหมาย
• โมเดล machine learning ที่คาดการณ์หรือตัดสินใจจากข้อมูล
• AI agent ที่ทำงานและเดินหน้าไปสู่เป้าหมายให้ผู้ใช้หรือระบบอื่น

ตัวอย่างเหล่านี้ทำให้เห็นว่า AI ไม่ใช่แค่แอปหมวดเดียว แต่เป็นความสามารถที่ใส่เข้าไปในอินเทอร์เฟซแชต เครื่องมือวิเคราะห์ ระบบอัตโนมัติ และซอฟต์แวร์ธุรกิจได้ เมื่อมีงานที่ต้องอาศัยการจำแนกรูปแบบ การคาดการณ์ การสร้างผลลัพธ์ หรือการลงมือทำตามเป้าหมาย

ทำไม AI ถึงสำคัญ

AI สำคัญเพราะเปลี่ยนขอบเขตของสิ่งที่ซอฟต์แวร์ช่วยมนุษย์ทำได้ จากเดิมที่ซอฟต์แวร์มักทำตามคำสั่งตายตัว ระบบ AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูล ปรับตัวต่อข้อมูลเข้า ช่วยแก้ปัญหา สร้างผลลัพธ์ คาดการณ์ หรือช่วยทำงานตามเป้าหมายเฉพาะได้

ในเวลาเดียวกัน ความสามารถนี้ทำให้การประเมินอย่างรอบคอบเป็นเรื่องจำเป็น คำถามที่ควรถามก่อนเชื่อหรือใช้งานระบบ AI ได้แก่:

1. ระบบนี้ถูกออกแบบมาให้ทำงานอะไร
2. ระบบอาศัยข้อมูลหรืออินพุตประเภทใด
3. ระบบกำลังคาดการณ์ ช่วยตัดสินใจ สร้างผลลัพธ์ หรือดำเนินการแทนเรา
4. มีการกำกับดูแล มาตรฐาน หรือแนวทางใช้งานอย่างรับผิดชอบแบบใด ISO ระบุว่ามาตรฐานด้าน AI สามารถเป็นกรอบสำหรับการใช้งานอย่างรับผิดชอบ และการเกิดขึ้นของ generative AI ทำให้ประเด็นเรื่อง machine learning และจริยธรรมเข้าสู่การถกเถียงในวงกว้างมากขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

นิยาม AI ที่ง่ายที่สุดคืออะไร

AI คือเทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรทำงานที่โดยทั่วไปต้องใช้ความฉลาดของมนุษย์ได้

AI เหมือนกับ machine learning หรือไม่

ไม่เหมือนกัน Machine learning เป็นส่วนสำคัญส่วนหนึ่งของ AI โดยฝึกโมเดลด้วยข้อมูล เพื่อให้โมเดลคาดการณ์หรือตัดสินใจได้

Generative AI คืออะไร

Generative AI คือ AI ที่ใช้ดีปเลิร์นนิงและชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างผลลัพธ์เชิงสร้างสรรค์ที่คล้ายสิ่งที่มนุษย์สร้าง

AI agent คืออะไร

AI agent คือโปรแกรม AI แบบอัตโนมัติที่ทำงานและบรรลุเป้าหมายแทนผู้ใช้หรือระบบอื่นได้

AI ทุกแบบสร้างคอนเทนต์หรือไม่

ไม่ใช่ Generative AI เป็นกลุ่มที่เน้นสร้างผลลัพธ์ แต่ AI ยังรวมถึงระบบที่วิเคราะห์ข้อมูล คาดการณ์ ช่วยตัดสินใจ ทำให้การตอบสนองเป็นอัตโนมัติ และทำงานตามเป้าหมายด้วย

AI แปลว่าคอมพิวเตอร์มีสติรู้ตัวหรือไม่

ไม่จำเป็น นิยามที่ใช้ในทางปฏิบัติและทางวิชาการเน้นความสามารถของระบบในการตีความข้อมูล เรียนรู้ ปรับตัว และทำงานให้สำเร็จ ไม่ได้เน้นการพิสูจน์ว่าระบบมีสติแบบมนุษย์