NVIDIA ยกระดับ Agent Toolkit ให้ AI เอเจนต์ทำงานด้านฟิสิกส์ เคมี และวิศวกรรมได้จริง

การประกาศครั้งนี้มีความสำคัญต่ออุตสาหกรรมออกแบบชิปและระบบ เพราะ AI เอเจนต์ไม่ได้ทำหน้าที่เพียงเขียนโค้ดหรือสรุปข้อมูลอีกต่อไป แต่สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือคำนวณเฉพาะทาง เพื่อช่วยออกแบบ ตรวจสอบ และปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่มีความซับซ้อนสูงได้

ความสามารถใหม่ที่เพิ่มเข้ามา

PhysicsNeMo: ให้ AI เอเจนต์เรียกใช้การจำลองฟิสิกส์

PhysicsNeMo คือชุดไลบรารีด้าน AI Physics หรือการผสาน AI เข้ากับแบบจำลองทางฟิสิกส์ โดยเวอร์ชันที่ปรับโครงสร้างใหม่เปิดทางให้เอเจนต์เรียกใช้การจำลองฟิสิกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในฐานะ “เครื่องมือ” ของกระบวนการทำงาน

งานที่รองรับครอบคลุมการวิเคราะห์โครงสร้าง การไหลของของไหล ความร้อน และปัญหาที่มีฟิสิกส์หลายสาขาเกี่ยวข้องกัน พร้อมการประมวลผลบน GPU เพื่อเร่งการจำลอง

ในทางปฏิบัติ เอเจนต์อาจรับโจทย์การออกแบบ จากนั้นเลือกแบบจำลองที่เหมาะสม เรียกใช้การจำลอง และนำผลลัพธ์ไปเปรียบเทียบหรือปรับแบบต่อได้ โดยไม่จำเป็นต้องให้วิศวกรสลับเครื่องมือทุกขั้นตอนด้วยตนเอง

CUDA-X: เพิ่มตัวแก้สมการสำหรับงานวิศวกรรม

การอัปเดต CUDA-X เพิ่มตัวแก้สมการเชิงเส้นแบบ sparse ที่เร่งด้วย GPU ได้แก่

• cuISS ตัวแก้สมการ sparse แบบวนซ้ำ (iterative sparse solver)
• cuDSS ตัวแก้สมการ sparse แบบตรง (direct sparse solver)

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ AI เอเจนต์เรียกใช้การคำนวณพีชคณิตเชิงเส้นประสิทธิภาพสูงภายในขั้นตอนการออกแบบและตรวจสอบทางวิศวกรรมได้ เพราะการคำนวณแบบ sparse เป็นพื้นฐานสำคัญของการจำลองหลายประเภท ตั้งแต่แรงเค้นในโครงสร้าง การไหลของของเหลว ไปจนถึงสนามแม่เหล็กไฟฟ้า

เคมีควอนตัมสำหรับการจำลองระดับโมเลกุล

CUDA-X รุ่นขยายยังเพิ่มความสามารถด้าน เคมีควอนตัม ซึ่ง AI เอเจนต์สามารถเรียกใช้เพื่อจำลองพฤติกรรมของโมเลกุลในระดับพื้นฐานได้ ความสามารถนี้ช่วยเชื่อมงานออกแบบเชิงวิศวกรรมเข้ากับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ระดับโมเลกุล และต่อยอดไปยังงานวัสดุศาสตร์หรือการออกแบบสารเคมีได้

Omniverse และ BioNeMo ขยายขอบเขตไปไกลกว่างานออกแบบชิป

การเพิ่ม PhysicsNeMo และ CUDA-X ไม่ได้เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว ก่อนหน้านี้ NVIDIA ได้เติมความสามารถด้าน “physical AI” ให้กับ Agent Toolkit อย่างต่อเนื่อง

เมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม 2026 บริษัทเพิ่มไลบรารี Omniverse สำหรับการจำลองเซนเซอร์ RTX เช่น กล้อง ไลดาร์ และเรดาร์ รวมถึงการจำลองฟิสิกส์บน GPU นอกจากนี้ยังมีทักษะสำหรับตรวจสอบว่าแอสเซ็ต 3D พร้อมใช้งานในการจำลองหรือไม่ ซึ่งเหมาะกับการสร้างดิจิทัลทวินสำหรับภาคอุตสาหกรรม

ด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ BioNeMo Agent Toolkit ที่เปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2026 ได้เปลี่ยนโมเดลชีวโมเลกุลให้เป็นทักษะที่เอเจนต์เรียกใช้ได้ เช่น การพับตัวของโปรตีน การจำลองการจับกันของโมเลกุล การสร้างสารเคมี การวิเคราะห์จีโนม และการออกแบบโปรตีน

NVIDIA รายงานว่า การใช้ทักษะเหล่านี้ทำให้อัตราการทำงานสำเร็จเพิ่มจาก 57.1% เป็น 100% และเอเจนต์มีจำนวน assertion ที่ผ่านการตรวจสอบเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 2 เท่าต่อทุก 1,000 โทเคน

บริษัทใดกำลังนำเทคโนโลยีไปใช้

Cadence

Cadence กำลังพัฒนา AI เอเจนต์และแพลตฟอร์ม AgentStack บน Agent Toolkit โดยมีลูกค้าและพันธมิตรอย่าง Samsung และ SK Hynix ใช้โซลูชันที่เร่งด้วย NVIDIA อยู่แล้ว นอกจากนี้ harness ของ Cadence ยังรองรับการรันโมเดล Nemotron 3 Ultra สำหรับงานออกแบบชิป

Synopsys

Synopsys กำลังนำเสนอ AI เอเจนต์ที่ทำงานอัตโนมัติและต่อเนื่องเป็นเวลานาน สำหรับเวิร์กโฟลว์ด้าน EDA หรือ electronic design automation ซึ่งหมายถึงซอฟต์แวร์ที่ใช้ช่วยออกแบบและตรวจสอบวงจรอิเล็กทรอนิกส์ บริษัททั้งสองยังร่วมมือกันพัฒนา AI เอเจนต์สำหรับการออกแบบชิปและการจำลองฟิสิกส์หลายสาขา

Siemens

Siemens เปิดตัว Fuse EDA AI Agent บน NVIDIA Agent Toolkit ที่งาน GTC 2026 บริษัทเป็นหนึ่งในกลุ่มพันธมิตร 17 รายที่เริ่มพัฒนาบน Toolkit ตั้งแต่การเปิดตัวในเดือนมีนาคม

Samsung

Samsung ใช้โซลูชันของ Cadence ที่เร่งด้วย NVIDIA ในงานออกแบบชิป และนำไลบรารี CUDA-X รวมถึง AI ไปใช้กับเวิร์กโฟลว์ด้านการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ Samsung ยังใช้ไลบรารีอย่าง cuLitho เพื่อเร่งกระบวนการสำคัญบางประเภทได้สูงสุดถึง 20 เท่า ตามข้อมูลที่เผยแพร่ในสื่อของบริษัทและพันธมิตร

TSMC

TSMC ใช้การประมวลผลแบบเร่งความเร็วและ AI ของ NVIDIA เพื่อพัฒนางานออกแบบและการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ขณะเดียวกัน TSMC ร่วมมือกับ Cadence ในโหนดกระบวนการผลิต N3, N2, A16 และ A14

ที่งาน GTC 2026 ในเดือนมีนาคม NVIDIA ระบุว่ามีพาร์ตเนอร์เปิดตัว 17 รายกำลังพัฒนาบน Agent Toolkit ซึ่งรวมถึง Adobe, SAP, Salesforce, ServiceNow, Siemens, Cadence และ Synopsys ส่วนการขยาย PhysicsNeMo และ CUDA-X ในเดือนกรกฎาคมมุ่งเน้นเป็นพิเศษไปที่ตลาด EDA และการออกแบบระบบ โดยมี Cadence, Siemens และ Synopsys เป็นผู้ใช้งานระยะแรกที่ถูกระบุชื่อ

แผนใหญ่ของ NVIDIA: จากชิปสู่ “ระบบประปา” ของ AI เอเจนต์

NVIDIA วางตำแหน่ง Agent Toolkit เป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบโอเพนซอร์สสำหรับสร้าง รักษาความปลอดภัย และนำ AI เอเจนต์อัตโนมัติไปใช้งานในระดับองค์กร แนวทางนี้มีแกนสำคัญ 3 ด้าน

1. สร้างมาตรฐานโอเพนซอร์สสำหรับเอเจนต์

Agent Toolkit รวมองค์ประกอบอย่าง NemoClaw สำหรับรันไทม์ที่ปลอดภัย, OpenShell สำหรับเฟรมเวิร์กเอเจนต์, AI-Q สำหรับบลูพรินต์ และโมเดลเปิด Nemotron

เป้าหมายคือช่วยกำหนดแนวทางร่วมกันในการสร้าง ยืนยันตัวตน ควบคุมสิทธิ์ และประสานงาน AI เอเจนต์ เปรียบได้กับบทบาทที่ CUDA เคยมีต่อการประมวลผลบน GPU นั่นคือทำให้เครื่องมือและระบบนิเวศจำนวนมากทำงานร่วมกันบนพื้นฐานเดียวกัน

2. ขยายจาก AI สำหรับองค์กรสู่ AI ที่ทำงานกับโลกจริง

PhysicsNeMo, CUDA-X และ Omniverse ขยาย Agent Toolkit จากงานดิจิทัลในองค์กรไปสู่งานวิศวกรรม การออกแบบ และการผลิต ซึ่ง NVIDIA เรียกว่าแนวทาง physical AI

ขณะเดียวกัน BioNeMo ก็ขยายแนวทางเดียวกันไปยังการค้นคว้ายาและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ จุดสำคัญคือ NVIDIA กำลังเปลี่ยนทรัพย์สินด้านการวิจัยและพัฒนาของตนเอง ไม่ว่าจะเป็นการจำลองฟิสิกส์ คณิตศาสตร์บน GPU และจีโนมิกส์ ให้กลายเป็น “ทักษะ” ที่นักพัฒนาสามารถนำมาต่อเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ได้

3. สร้างวงจรป้อนกลับระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์

NVIDIA ระบุว่าซอฟต์แวร์ออกแบบชิปสำหรับพัฒนาผลิตภัณฑ์รุ่นถัดไปของบริษัทกำลังทำงานบนซิลิคอนของ NVIDIA เอง ทั้ง GPU และซีพียู Vera นั่นทำให้เกิดวงจรที่ชิปของ NVIDIA ช่วยออกแบบชิป NVIDIA รุ่นใหม่ ซึ่งอาจช่วยให้บริษัทปรับปรุงทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไปพร้อมกัน

ในระดับระบบนิเวศ พันธมิตรอย่าง Cadence, Synopsys และ Siemens ก็กำลังสร้างสแต็ก AI เอเจนต์ที่พึ่งพารันไทม์และฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA มากขึ้น หากการใช้งานขยายตัวต่อเนื่อง สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มแรงดึงดูดให้ผู้พัฒนาเลือกแพลตฟอร์มของ NVIDIA ตั้งแต่ต้นน้ำของการพัฒนา

สิ่งที่การขยายครั้งนี้สะท้อน

นักวิเคราะห์มองว่า NVIDIA กำลังเล่นเกมด้านโครงสร้างพื้นฐาน มากกว่าการแข่งขันโดยตรงกับผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ระดับแอปพลิเคชันอย่าง ServiceNow, Salesforce หรือ SAP

พูดให้เห็นภาพ NVIDIA ต้องการเป็นชั้นเบื้องหลังที่ทำหน้าที่จัดเตรียมโมเดล รันไทม์ ความปลอดภัย เครื่องมือ และไลบรารีเร่งความเร็ว ขณะที่บริษัทซอฟต์แวร์และอุตสาหกรรมเป็นผู้สร้างเอเจนต์เฉพาะทางสำหรับลูกค้าและกระบวนการทำงานของตนเอง

การเติม PhysicsNeMo และ CUDA-X จึงไม่ใช่เพียงการเพิ่มไลบรารีอีกชุดหนึ่ง แต่เป็นการเปลี่ยน Agent Toolkit ให้ใกล้กับแพลตฟอร์มกลางสำหรับ AI เอเจนต์ที่ต้องคำนวณและตัดสินใจบนพื้นฐานของฟิสิกส์ เคมี และข้อมูลทางวิศวกรรมจริง ตั้งแต่ห้องแล็บและการออกแบบชิป ไปจนถึงโรงงานและดิจิทัลทวิน