Vultr เปิดตัวระบบ Helios Rack ของ AMD บนคลาวด์ พร้อม GPU 72 ตัว, HBM4 31 TB, แบนด์วิธ 1.67 PB/s

แร็คนี้เป็นหน่วย double-wide น้ำหนัก 7,000 ปอนด์ และกินไฟสูงสุด 245 kW

การบูรณาการ CPU EPYC 'Venice' และเครือข่าย Pensando

Helios Rack บูรณาการ CPU AMD EPYC "Venice" เจนเนอเรชั่น 6 จำนวน 18 ตัว — หนึ่งตัวต่อ GPU สี่ตัวในถาดคอมพิวต์ 18 ถาด — เชื่อมต่อผ่านฮาร์ดแวร์เครือข่าย AMD Pensando เพื่อการสื่อสารคลัสเตอร์ AI ที่ไม่สูญเสียข้อมูลและมีปริมาณงานสูง แนวทางซิลิคอนที่ปรับแต่งร่วมกันนี้ ซึ่งรวม GPU, CPU, เครือข่าย และซอฟต์แวร์เข้าไว้ในระบบบูรณาการเดียว ถือเป็นแพลตฟอร์มแร็คสเกลที่แท้จริงครั้งแรกของ AMD และเป็นคำตอบที่ตรงที่สุดต่อ Nvidia Vera Rubin NVL72

ไทม์ไลน์การปรับใช้: เปิดจองใน Q4 2026, เริ่มผลิตจริงตั้งแต่ 2027 ถึง 2028

• เปิดรับจองความจุ (Pre-orders) สำหรับ Reserved Capacity ในไตรมาส 4 ปี 2026
• GPU MI455X จะพร้อมจัดส่งในไตรมาส 4 ปี 2026
• การปรับใช้ Helios บน Vultr มีแผนตั้งแต่ ปี 2027 ถึง 2028

ตัวอย่างทางวิศวกรรมและการผลิต Helios แบบจำกัดปริมาณจะเริ่มจัดส่งในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 โดยการผลิตจำนวนมากเต็มรูปแบบและโทเค็น AI เชิงการผลิตแรกจากระบบ Helios คาดว่าจะไม่เกิดขึ้นจนถึงไตรมาส 2 ปี 2027 ตามไทม์ไลน์ของอุตสาหกรรม

ตัวเลือกการปรับใช้: Bare Metal, Virtualized Instances และ Kubernetes

Vultr นำเสนอโมเดลการปรับใช้สามแบบสำหรับแพลตฟอร์ม Helios :

• Bare Metal — เข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ GPU ทางกายภาพโดยตรง
• Virtualized Instances — โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบประกอบได้ผ่าน Vultr Console และ API
• Kubernetes — ผ่าน Vultr Kubernetes Engine (VKE) Control Plane ฟรี สำหรับการปรับใช้และปรับขนาด AI แบบคลาวด์เนทีฟที่ทำซ้ำได้

ลูกค้ายังสามารถใช้ Vultr Clusters (แบบบริการตนเอง) พร้อมตัวจัดตารางงาน Slurm หรือ Kubernetes และชุดเครื่องมือสังเกตการณ์สำหรับตรวจสอบสุขภาพ GPU Vultr กำลังวางตำแหน่งระบบใหม่นี้สำหรับการเทรนโมเดล, Inference, ปรับแต่งละเอียด และ Agentic AI ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ กำลังย้ายจากโปรเจกต์นำร่องไปสู่การผลิตจริง

แรงผลักดันคลาวด์ในวงกว้างสำหรับ AMD Helios

Microsoft Azure

เมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม 2026 — สามวันก่อนการประกาศของ Vultr — Microsoft ประกาศว่าจะปรับใช้โซลูชัน AMD Helios Rackscale ในวงกว้างบน Azure สำหรับ AI Inference ของโมเดลระดับ前沿, แอปพลิเคชันของลูกค้า และบริการ AI ของ Microsoft เอง การปรับใช้ในปริมาณมากมีแผนสำหรับช่วงครึ่งหลังของปี 2026 ความร่วมมือที่ขยายนี้ครอบคลุม Instinct GPUs, EPYC CPUs, Pensando networking และซอฟต์แวร์ ROCm บล็อกอย่างเป็นทางการของ Microsoft ระบุตระกูล VM ใหม่ของ Azure สามตระกูล: HDv2, HXv2 และ ND MI455X v7

ลูกค้ารายอื่นๆ ที่ได้รับการเปิดเผยชื่อ

• Anthropic ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในการปรับใช้ AMD Instinct MI450 Series GPUs สูงถึง 2 กิกะวัตต์ในระบบ Helios Rack-scale
• Meta และ OpenAI ถูกระบุชื่อเป็นลูกค้า Helios เช่นกัน
• TensorWave จะดำเนินการคลาวด์ AI ที่ใช้ AMD ทั้งหมดซึ่งสร้างบน Helios Racks
• Alignment Engine วางแผนปรับใช้ Helios ที่ศูนย์ข้อมูลในโอไฮโอ
• Schneider Electric ร่วมพัฒนา Reference Design ที่ตรวจสอบแล้วสำหรับการปรับใช้ Helios

HPE

หลักฐานที่มีอยู่ไม่ได้ยืนยันโดยตรงถึงข้อตกลง HPE ในเดือนธันวาคม 2025 หรือไทม์ไลน์ความพร้อมใช้งานในปี 2026 ไม่พบแหล่งข้อมูลเฉพาะสำหรับข้อเรียกร้องดังกล่าว

บริบทการแข่งขัน: กลยุทธ์ Rack-Scale ของ AMD กับ Nvidia

AMD Helios แข่งขันโดยตรงกับ Nvidia Vera Rubin NVL72 องค์ประกอบที่สร้างความแตกต่างหลักมีดังนี้:

• ความเป็นผู้นำด้านหน่วยความจำ: HBM4 31 TB ต่อแร็ค (72 GPUs × 432 GB ต่อตัว) เทียบกับ Rubin ของ Nvidia ที่ประมาณ 20 TB — ความได้เปรียบด้านความจุต่อ GPU ประมาณ 50% แบนด์วิธหน่วยความจำต่อแร็คอยู่ที่ประมาณ 1.67 PB/s
• สเปกบนกระดาษกับความเป็นจริง: The Register ตั้งข้อสังเกตว่า Helios มีขนาดใหญ่และเร็วกว่า Vera Rubin "บนกระดาษ" แต่ AMD ยังต้องพิสูจน์ประสิทธิภาพในการปรับใช้จริง
• UALink ผ่าน Ethernet (260 TB/s scale-up): ทางเลือกมาตรฐานเปิดของ AMD แทน NVLink ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Nvidia UALink สร้างขึ้นเป็นมาตรฐานเปิดที่อิงตาม Ethernet
• UEC-aligned Ethernet (43 TB/s scale-out): Helios ใช้ Ultra Ethernet Consortium (UEC)-aligned Ethernet สำหรับเครือข่าย scale-out แบบเปิด หลีกเลี่ยง InfiniBand ที่เป็นกรรมสิทธิ์
• การวางตำแหน่งมาตรฐานเปิด: AMD วางตำแหน่ง Helios เป็นทางเลือกที่เปิดกว้างกว่าและเป็นมาตรฐานมากกว่าเมื่อเทียบกับระบบ Rack-scale แบบบูรณาการในแนวดิ่งของ Nvidia โดยมีเป้าหมายเพื่อดึงดูด Hyperscalers และผู้ให้บริการคลาวด์ที่ต้องการความหลากหลายของผู้ขาย
• ช่องว่างด้าน Training ที่ได้รับการยอมรับ: รายงานหลายฉบับระบุว่า แม้ว่า Helios จะนำในด้านสเปกหน่วยความจำและ Inference แต่ประสิทธิภาพในการเทรนยังตามหลัง Nvidia และตัวเลขทั้งหมดเป็นของผู้ผลิตและยังไม่ผ่านการทดสอบวัดประสิทธิภาพจากบุคคลที่สาม
• ราคา: Helios Rack ระบุราคาอยู่ที่ประมาณ 5.25 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อหน่วย