ManpowerGroup ถึงข้อสรุปเดียวกันโดยอิสระ รายงาน "Human Edge 2026 Global Trends Report" ของบริษัทพบว่าแม้งานบางตำแหน่งอาจล้าสมัย แต่งานอีกจำนวนมากจะถูกปรับโครงสร้างใหม่เพื่อผสานจุดแข็งของมนุษย์กับองค์ประกอบของ AI ข้อมูลก่อนหน้านี้ของบริษัทในปี 2024 แสดงให้เห็นว่า 55% ของนายจ้างคาดว่าจะเพิ่มจำนวนพนักงาน อันเป็นผลจากการนำ AI มาใช้ การสำรวจเฉพาะในสหราชอาณาจักรพบว่ามีเพียง 10% ของนายจ้างที่ใช้ AI เพื่อลดจำนวนพนักงาน

หลักฐานยืนยันจากแหล่งข้อมูลอิสระ ช่วยเสริมภาพนี้ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น:

• การวิเคราะห์ของ S&P Global ในปี 2026 รายงานว่าเป้าหมายองค์กรด้าน AI ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพของกระบวนการ (64%) และผลิตภาพของพนักงาน (59%) มากกว่าการลดจำนวนพนักงาน (24%) อย่างมีนัยสำคัญ
• ระหว่างปี 2022 ถึง 2025 มีการสร้าง งานที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั่วโลกถึง 1.9 ล้านตำแหน่ง ตามรายงานของ Adecco Group
• BCG คาดการณ์ว่า 50–55% ของงานในสหรัฐฯ จะถูก ปรับเปลี่ยน โดย AI ในอีก 2–3 ปีข้างหน้า ไม่ใช่ถูกกำจัด การแทนที่งานทั้งหมดด้วย AI คาดว่าจะช้ากว่ามาก โดยมีเพียง 10–15% ของงานในสหรัฐฯ ที่อาจถูกกำจัดภายใน 5 ปี
• Oxford Economics พบในเดือนมกราคม 2026 ว่า "บริษัทต่างๆ ดูเหมือนจะไม่ได้แทนที่พนักงานด้วย AI ในระดับที่มีนัยสำคัญ"

บริษัทใช้ AI เป็นข้ออ้างในการเลิกจ้าง — แต่สาเหตุที่แท้จริงต่างออกไป

แม้มีหลักฐานว่า AI ไม่ได้ทำให้เกิดการย้ายงานจำนวนมาก แต่มันกลับกลายเป็น เหตุผลอันดับหนึ่งที่บริษัทอ้าง ในการตัดงาน

• ใน เดือนพฤษภาคม 2026 นายจ้างสหรัฐฯ ประกาศเลิกจ้างประมาณ 97,000 ตำแหน่ง เกือบ 40% อ้างถึง AI อย่างชัดเจน ตามข้อมูลของ Challenger, Gray & Christmas
• ใน ไตรมาส 1 ปี 2026 การเลิกจ้างในภาคเทคโนโลยีสูงถึง 78,557 ตำแหน่ง โดย 47.9% โทษว่าเกิดจาก AI

อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้บริหารและนักวิจัยเจาะลึกมากขึ้น ก็พบเรื่องราวที่แตกต่าง:

• เดนิส มาชูเอล ซีอีโอของ Adecco ชี้ให้เห็นว่าเหตุผลที่แท้จริงมักแตกต่างออกไป เช่น ผลประกอบการที่ย่ำแย่ กระแสเก็งกำไรเกี่ยวกับ AI และปัจจัยอื่น ๆ มีเพียง 1.4% ของพนักงานที่ถูกเลิกจ้างเท่านั้นที่ถูกแทนที่โดย AI โดยตรง
• ManpowerGroup กล่าวในเดือนธันวาคม 2025 ว่าอุปสงค์ที่อ่อนแอ แรงกดดันทางเศรษฐกิจ และทักษะที่ไม่ตรงกัน กำลังสร้างความเสียหายมากกว่าตัว AI เสียอีก
• การสำรวจของ Harvard Business Review จากผู้บริหารทั่วโลก 1,006 คน (มกราคม 2026) ยืนยันว่าการเลิกจ้างมักเกิดจาก ศักยภาพ ของ AI มากกว่าผลการทำงานจริง
• S&P Global ตั้งข้อสังเกตว่าผู้จัดการกว่า 90% รายงานว่า AI ไม่มีผลกระทบต่อระดับการจ้างงานของบริษัท

รูปแบบที่ชัดเจนคือ: AI กลายเป็นเหตุผลสาธารณะที่สะดวกสำหรับการเลิกจ้าง ซึ่งสาเหตุที่ลึกซึ้งกว่านั้นคือแรงกดดันทางการเงิน การปรับโครงสร้าง และช่องว่างทางทักษะ

วิกฤตภาวะผู้นำและการยกระดับทักษะ

ทั้ง Adecco Group และ ManpowerGroup ระบุถึงช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างการลงทุนด้าน AI และขีดความสามารถขององค์กร นี่เป็นความท้าทายเร่งด่วนที่สุดสำหรับธุรกิจในปัจจุบัน

ผลการค้นพบของ Adecco Group

การศึกษาผู้บริหาร C-Suite จำนวน 2,000 คนจาก 13 ประเทศในเดือนพฤษภาคม 2026 พบว่า:

• มี ช่องว่างถึง 15 จุด ระหว่างความเร็วในการนำ AI มาใช้ของผู้นำกับการรับรู้ของพนักงานเกี่ยวกับอนาคตดังกล่าว
• มีผู้นำเพียง 22% ที่มั่นใจอย่างสูงว่ากำลังคนของตนพร้อมสำหรับ AI
• มีผู้นำเพียง 51% ที่มั่นใจว่าทีมผู้นำของตนมีทักษะ AI เพียงพอที่จะเข้าใจความเสี่ยงและโอกาส
• LHH หน่วยงานด้าน Talent Solutions ของ Adecco พบว่า AI คือช่องว่างทักษะอันดับ 1 ของผู้บริหาร โดยทีมผู้นำที่มีอัตราการเปลี่ยนผ่านสูงลดลงจาก 43% เหลือ 19% เมื่อเทียบปีต่อปี เนื่องจากองค์กรให้ความสำคัญกับความมั่นคงมากขึ้น แต่ความสามารถด้าน AI ยังคงอ่อนแอ
• 87% ของผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคล รายงานว่าองค์กรของตนได้ดำเนินการหรือกำลังวางแผนเลิกจ้างในอีก 12 เดือนข้างหน้า โดยมีสาเหตุหลักจากการขาดทักษะ ไม่ใช่การแทนที่โดย AI

ผลการค้นพบของ ManpowerGroup

Global Talent Barometer ปี 2026 ของ ManpowerGroup (จากพนักงานเกือบ 14,000 คนใน 19 ประเทศ) เผยให้เห็นความขัดแย้งที่น่ากังวล:

• การใช้งาน AI เพิ่มขึ้น 13 จุด สู่ระดับ 45% ของพนักงานที่ใช้ AI เป็นประจำ ทว่า ความมั่นใจในเทคโนโลยีลดลง 18%
• 43% ของพนักงาน กลัวว่าระบบอัตโนมัติอาจมาแทนที่งานของตนภายใน 2 ปี
• มีเพียง 3% ขององค์กร ที่บอกว่าผู้นำของตนพร้อมอย่างเต็มที่ในการนำทีมที่ใช้ AI จากการสำรวจผู้บริหารระดับสูงในเดือนกรกฎาคม 2026
• 78% ขององค์กรรายงานว่าพนักงานกลัวการถูกแทนที่
• การสำรวจการขาดแคลนบุคลากรปี 2026 ของ ManpowerGroup (นายจ้าง 39,000 รายจาก 41 ประเทศ) พบว่า 72% รายงานว่ามีปัญหาในการหาคน โดยทักษะ AI แซงหน้าวิศวกรรมศาสตร์เป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดเป็นครั้งแรก
• 56% ของแรงงานทั่วโลก รายงานว่าทักษะของตนตามการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีไม่ทัน

ความท้าทายหลัก: ลงทุนแต่ไม่มีความสามารถ

องค์กรต่างลงทุนอย่างมหาศาลใน AI แต่กลับล้มเหลวในการยกระดับทักษะพนักงานด้วยความเร็วที่เท่ากัน ทำให้เกิดความบกพร่องด้านความไว้วางใจและสูญญากาศทางภาวะผู้นำ ทั้ง Adecco และ ManpowerGroup เน้นย้ำว่าการยกระดับทักษะได้กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับพนักงานทุกคนที่ทำงานเกี่ยวข้องกับ AI และทักษะด้านดุลยพินิจทางจริยธรรม การบริการลูกค้า และการจัดการทีม ยังคงเป็นทักษะที่ยากที่สุดในการทำให้เป็นอัตโนมัติ

มารา สเตฟาน รองประธานฝ่าย Global Insights ของ ManpowerGroup สรุปอย่างตรงไปตรงมาว่า "การนำ AI มาใช้กำลังเร่งตัวขึ้น แต่ความมั่นใจกำลังพังทลาย พนักงานถูกส่งเครื่องมือให้โดยไม่มีการฝึกอบรม บริบท หรือการสนับสนุน"

หลักฐานชัดเจน: ความเสี่ยงใหญ่ที่สุดจาก AI ไม่ใช่การว่างงานหมู่ — แต่คือความล้มเหลวของผู้นำในการเตรียมกำลังคนให้พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่กำลังเกิดขึ้นแล้ว

ManpowerGroup ถึงข้อสรุปเดียวกันโดยอิสระ รายงาน "Human Edge 2026 Global Trends Report" ของบริษัทพบว่าแม้งานบางตำแหน่งอาจล้าสมัย แต่งานอีกจำนวนมากจะถูกปรับโครงสร้างใหม่เพื่อผสานจุดแข็งของมนุษย์กับองค์ประกอบของ AI ข้อมูลก่อนหน้านี้ของบริษัทในปี 2024 แสดงให้เห็นว่า 55% ของนายจ้างคาดว่าจะเพิ่มจำนวนพนักงาน อันเป็นผลจากการนำ AI มาใช้ การสำรวจเฉพาะในสหราชอาณาจักรพบว่ามีเพียง 10% ของนายจ้างที่ใช้ AI เพื่อลดจำนวนพนักงาน

หลักฐานยืนยันจากแหล่งข้อมูลอิสระ ช่วยเสริมภาพนี้ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น:

• การวิเคราะห์ของ S&P Global ในปี 2026 รายงานว่าเป้าหมายองค์กรด้าน AI ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพของกระบวนการ (64%) และผลิตภาพของพนักงาน (59%) มากกว่าการลดจำนวนพนักงาน (24%) อย่างมีนัยสำคัญ
• ระหว่างปี 2022 ถึง 2025 มีการสร้าง งานที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั่วโลกถึง 1.9 ล้านตำแหน่ง ตามรายงานของ Adecco Group
• BCG คาดการณ์ว่า 50–55% ของงานในสหรัฐฯ จะถูก ปรับเปลี่ยน โดย AI ในอีก 2–3 ปีข้างหน้า ไม่ใช่ถูกกำจัด การแทนที่งานทั้งหมดด้วย AI คาดว่าจะช้ากว่ามาก โดยมีเพียง 10–15% ของงานในสหรัฐฯ ที่อาจถูกกำจัดภายใน 5 ปี
• Oxford Economics พบในเดือนมกราคม 2026 ว่า "บริษัทต่างๆ ดูเหมือนจะไม่ได้แทนที่พนักงานด้วย AI ในระดับที่มีนัยสำคัญ"

บริษัทใช้ AI เป็นข้ออ้างในการเลิกจ้าง — แต่สาเหตุที่แท้จริงต่างออกไป

แม้มีหลักฐานว่า AI ไม่ได้ทำให้เกิดการย้ายงานจำนวนมาก แต่มันกลับกลายเป็น เหตุผลอันดับหนึ่งที่บริษัทอ้าง ในการตัดงาน

• ใน เดือนพฤษภาคม 2026 นายจ้างสหรัฐฯ ประกาศเลิกจ้างประมาณ 97,000 ตำแหน่ง เกือบ 40% อ้างถึง AI อย่างชัดเจน ตามข้อมูลของ Challenger, Gray & Christmas
• ใน ไตรมาส 1 ปี 2026 การเลิกจ้างในภาคเทคโนโลยีสูงถึง 78,557 ตำแหน่ง โดย 47.9% โทษว่าเกิดจาก AI

อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้บริหารและนักวิจัยเจาะลึกมากขึ้น ก็พบเรื่องราวที่แตกต่าง:

• เดนิส มาชูเอล ซีอีโอของ Adecco ชี้ให้เห็นว่าเหตุผลที่แท้จริงมักแตกต่างออกไป เช่น ผลประกอบการที่ย่ำแย่ กระแสเก็งกำไรเกี่ยวกับ AI และปัจจัยอื่น ๆ มีเพียง 1.4% ของพนักงานที่ถูกเลิกจ้างเท่านั้นที่ถูกแทนที่โดย AI โดยตรง
• ManpowerGroup กล่าวในเดือนธันวาคม 2025 ว่าอุปสงค์ที่อ่อนแอ แรงกดดันทางเศรษฐกิจ และทักษะที่ไม่ตรงกัน กำลังสร้างความเสียหายมากกว่าตัว AI เสียอีก
• การสำรวจของ Harvard Business Review จากผู้บริหารทั่วโลก 1,006 คน (มกราคม 2026) ยืนยันว่าการเลิกจ้างมักเกิดจาก ศักยภาพ ของ AI มากกว่าผลการทำงานจริง
• S&P Global ตั้งข้อสังเกตว่าผู้จัดการกว่า 90% รายงานว่า AI ไม่มีผลกระทบต่อระดับการจ้างงานของบริษัท

รูปแบบที่ชัดเจนคือ: AI กลายเป็นเหตุผลสาธารณะที่สะดวกสำหรับการเลิกจ้าง ซึ่งสาเหตุที่ลึกซึ้งกว่านั้นคือแรงกดดันทางการเงิน การปรับโครงสร้าง และช่องว่างทางทักษะ

วิกฤตภาวะผู้นำและการยกระดับทักษะ

ทั้ง Adecco Group และ ManpowerGroup ระบุถึงช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างการลงทุนด้าน AI และขีดความสามารถขององค์กร นี่เป็นความท้าทายเร่งด่วนที่สุดสำหรับธุรกิจในปัจจุบัน

ผลการค้นพบของ Adecco Group

การศึกษาผู้บริหาร C-Suite จำนวน 2,000 คนจาก 13 ประเทศในเดือนพฤษภาคม 2026 พบว่า:

• มี ช่องว่างถึง 15 จุด ระหว่างความเร็วในการนำ AI มาใช้ของผู้นำกับการรับรู้ของพนักงานเกี่ยวกับอนาคตดังกล่าว
• มีผู้นำเพียง 22% ที่มั่นใจอย่างสูงว่ากำลังคนของตนพร้อมสำหรับ AI
• มีผู้นำเพียง 51% ที่มั่นใจว่าทีมผู้นำของตนมีทักษะ AI เพียงพอที่จะเข้าใจความเสี่ยงและโอกาส
• LHH หน่วยงานด้าน Talent Solutions ของ Adecco พบว่า AI คือช่องว่างทักษะอันดับ 1 ของผู้บริหาร โดยทีมผู้นำที่มีอัตราการเปลี่ยนผ่านสูงลดลงจาก 43% เหลือ 19% เมื่อเทียบปีต่อปี เนื่องจากองค์กรให้ความสำคัญกับความมั่นคงมากขึ้น แต่ความสามารถด้าน AI ยังคงอ่อนแอ
• 87% ของผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคล รายงานว่าองค์กรของตนได้ดำเนินการหรือกำลังวางแผนเลิกจ้างในอีก 12 เดือนข้างหน้า โดยมีสาเหตุหลักจากการขาดทักษะ ไม่ใช่การแทนที่โดย AI

ผลการค้นพบของ ManpowerGroup

Global Talent Barometer ปี 2026 ของ ManpowerGroup (จากพนักงานเกือบ 14,000 คนใน 19 ประเทศ) เผยให้เห็นความขัดแย้งที่น่ากังวล:

• การใช้งาน AI เพิ่มขึ้น 13 จุด สู่ระดับ 45% ของพนักงานที่ใช้ AI เป็นประจำ ทว่า ความมั่นใจในเทคโนโลยีลดลง 18%
• 43% ของพนักงาน กลัวว่าระบบอัตโนมัติอาจมาแทนที่งานของตนภายใน 2 ปี
• มีเพียง 3% ขององค์กร ที่บอกว่าผู้นำของตนพร้อมอย่างเต็มที่ในการนำทีมที่ใช้ AI จากการสำรวจผู้บริหารระดับสูงในเดือนกรกฎาคม 2026
• 78% ขององค์กรรายงานว่าพนักงานกลัวการถูกแทนที่
• การสำรวจการขาดแคลนบุคลากรปี 2026 ของ ManpowerGroup (นายจ้าง 39,000 รายจาก 41 ประเทศ) พบว่า 72% รายงานว่ามีปัญหาในการหาคน โดยทักษะ AI แซงหน้าวิศวกรรมศาสตร์เป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดเป็นครั้งแรก
• 56% ของแรงงานทั่วโลก รายงานว่าทักษะของตนตามการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีไม่ทัน

ความท้าทายหลัก: ลงทุนแต่ไม่มีความสามารถ

องค์กรต่างลงทุนอย่างมหาศาลใน AI แต่กลับล้มเหลวในการยกระดับทักษะพนักงานด้วยความเร็วที่เท่ากัน ทำให้เกิดความบกพร่องด้านความไว้วางใจและสูญญากาศทางภาวะผู้นำ ทั้ง Adecco และ ManpowerGroup เน้นย้ำว่าการยกระดับทักษะได้กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับพนักงานทุกคนที่ทำงานเกี่ยวข้องกับ AI และทักษะด้านดุลยพินิจทางจริยธรรม การบริการลูกค้า และการจัดการทีม ยังคงเป็นทักษะที่ยากที่สุดในการทำให้เป็นอัตโนมัติ

มารา สเตฟาน รองประธานฝ่าย Global Insights ของ ManpowerGroup สรุปอย่างตรงไปตรงมาว่า "การนำ AI มาใช้กำลังเร่งตัวขึ้น แต่ความมั่นใจกำลังพังทลาย พนักงานถูกส่งเครื่องมือให้โดยไม่มีการฝึกอบรม บริบท หรือการสนับสนุน"

หลักฐานชัดเจน: ความเสี่ยงใหญ่ที่สุดจาก AI ไม่ใช่การว่างงานหมู่ — แต่คือความล้มเหลวของผู้นำในการเตรียมกำลังคนให้พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่กำลังเกิดขึ้นแล้ว