NVIDIA ยังได้ปล่อย blueprint ใหม่สำหรับการรวม Omniverse libraries เข้ากับ Blender ซึ่งตอนนี้พร้อมให้ใช้งานบน GitHub โดย blueprint นี้เป็นเวิร์กโฟลว์อ้างอิงสำหรับนักพัฒนาและ Technical Artist เพื่อเตรียมเนื้อหา 3D ที่พร้อมสำหรับการจำลองโดยตรงภายใน Blender โดยใช้ชุด Omniverse libraries
Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA: "ยุคของ Physical AI จะถูกสร้างขึ้นจากการจำลองก่อน NVIDIA Agent Toolkit พร้อม Omniverse libraries นำ AI Agents เข้าสู่เครื่องมือ 3D ที่นักพัฒนามีอยู่แล้ว ช่วยสร้างโลกที่พร้อมจำลอง ซึ่งหุ่นยนต์ โรงงาน และระบบอัตโนมัติจะได้รับการฝึกฝนและทดสอบก่อนที่จะไปถึงโลกแห่งความเป็นจริง"
ก่อนหน้านี้ที่ GTC Taipei (มิถุนายน 2026) Huang กล่าวว่า: "AI Agents กำลังปฏิวัติการพัฒนาซอฟต์แวร์ และการเปลี่ยนแปลงนี้กำลังมาถึง Physical AI ซึ่งขยายไปสู่ระบบต่างๆ ที่จะเปลี่ยนโฉมการขนส่ง การผลิต การดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์"
SideFX กำลังใช้เวิร์กโฟลว์ OpenUSD, ovrtx และ ovphysx เพื่อสำรวจว่า AI Agents สามารถรวม Omniverse libraries เข้ากับเวิร์กโฟลว์การสร้างเนื้อหา 3D แบบ Procedural ของ Houdini ได้อย่างไร ช่วยให้ Technical Artist สามารถสร้าง ทดสอบฟิสิกส์ และเตรียมเนื้อหาสำหรับการจำลองได้โดยตรงภายใน Houdini
Kim Davidson ประธานและซีอีโอของ SideFX: "การสร้าง 3D แบบ Procedural เป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างโลกที่ซับซ้อนและควบคุมได้สำหรับการจำลอง หุ่นยนต์ และ AI ในอุตสาหกรรม ด้วย NVIDIA Omniverse libraries และ OpenUSD ทาง SideFX กำลังสำรวจว่าเครื่องมือที่พร้อมสำหรับ Agent สามารถรองรับเวิร์กโฟลว์ของ Houdini ได้อย่างไร ช่วยให้ Technical Artist ตรวจสอบ ทดสอบ และเตรียมเนื้อหา Procedural สำหรับการจำลอง ในขณะที่ยังคงควบคุมกระบวนการสร้างสรรค์ได้"
แพลตฟอร์ม Onshape CAD และ PDM (Product Data Management) ของ PTC กำลังใช้ OpenUSD และ ovrtx เพื่อเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์การออกแบบบนคลาวด์กับการจำลองเซ็นเซอร์ RTX ของ NVIDIA ทำให้สามารถใช้งาน "Render Studio" ได้โดยตรงในเบราว์เซอร์
สตาร์ทอัพหลายรายเป็นกลุ่มแรกที่นำ Omniverse libraries ไปใช้: ForgeCAD, Lightwheel, Moonlake AI และ Palatial กำลังสร้างด้วย libraries และ skills ที่พร้อมสำหรับ Agent ใหม่เหล่านี้ เพื่อเร่งกระบวนการผลิตสินทรัพย์ที่พร้อมจำลองและการตรวจสอบ Physical AI
การประกาศครั้งนี้เป็นการขยายกลยุทธ์ของ NVIDIA ที่ทำให้การจำลอง Physical AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น โดย:
เป้าหมายโดยรวมคือการลดอุปสรรคสำหรับนักพัฒนาในการสร้างโลกที่พร้อมจำลอง ซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึกฝนและทดสอบหุ่นยนต์ ยานพาหนะไร้คนขับ โรงงาน และ Digital Twins ในอุตสาหกรรม ก่อนที่จะไปสู่โลกแห่งความเป็นจริง