CuspAI ระดมทุน 450 ล้านดอลลาร์ Series B: เรื่องราวเบื้องหลังสตาร์ทอัพวัสดุศาสตร์ AI ที่กำลังเขียนกฎเคมีใหม่

เมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม 2026 สตาร์ทอัพ AI จากเมืองเคมบริดจ์ สหราชอาณาจักร อย่าง CuspAI ได้ประกาศระดมทุน Series B มูลค่า 450 ล้านดอลลาร์ การระดมทุนครั้งนี้ประเมินมูลค่าบริษัทที่ 2.6 หมื่นล้านดอลลาร์ (ประมาณ 9.36 แสนล้านบาท) นับเป็นหนึ่งในการระดมทุนที่ใหญ่ที่สุดสำหรับบริษัท AI ในยุโรป

รอบนี้นำโดย Kleiner Perkins และ NEA โดยมีนักลงทุนรายสำคัญร่วมสมทบ เช่น Bezos Expeditions (สำนักงานครอบครัวของ Jeff Bezos), AMD Ventures, กองทุน Sovereign AI Venture Fund ของรัฐบาลสหราชอาณาจักร, Temasek ของสิงคโปร์, Lux Capital และอื่นๆ อีกมากมาย มูลค่าบริษัทที่เพิ่มขึ้นนี้สูงกว่ามูลค่า 520 ล้านดอลลาร์จากการระดมทุน Series A เมื่อเพียง 9 เดือนก่อนหน้านั้นถึงกว่า 4 เท่า

ในวันเดียวกัน CuspAI ยังได้เปิดตัว AI Materials Foundry ซึ่งเป็นกลุ่มพันธมิตรทางอุตสาหกรรมและการวิจัย 48 ราย โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งการค้นพบวัสดุที่ออกแบบด้วย AI สำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ พลังงานสะอาด และการผลิตขั้นสูง

นี่คือเรื่องราวเบื้องหลังการระดมทุนครั้งสำคัญนี้

รายละเอียดรอบการระดมทุน: จาก Seed สู่ 2.6 หมื่นล้านดอลลาร์ใน 2 ปี

CuspAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 และระดมทุน Seed Round มูลค่า 30 ล้านดอลลาร์ในเดือนมิถุนายนของปีนั้น นำโดย Hoxton Ventures ต่อมาในเดือนกันยายน 2025 ก็ปิด Series A มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ ร่วมนำโดย NEA และ Temasek ที่มูลค่าบริษัท 520 ล้านดอลลาร์ โดยมีนักลงทุนร่วมทุนอย่าง Nvidia's VC arm, Samsung Ventures และเหล่าเทวดานักลงทุนอย่าง Durk Kingma (ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI) และ Thomas Wolf (ผู้ร่วมก่อตั้ง Hugging Face)

หลังจากที่มีรายงานจาก Financial Times ในเดือนมิถุนายน 2026 ว่าอยู่ระหว่างการเจรจาระดมทุน 400 ล้านดอลลาร์ ในที่สุด Series B มูลค่า 450 ล้านดอลลาร์ก็ได้รับการยืนยันในวันที่ 20 กรกฎาคม 2026 ซึ่งมากกว่าที่รายงานไว้ในช่วงแรก

AI Materials Foundry: กลุ่มพันธมิตรทางอุตสาหกรรม 48 ราย

AI Materials Foundry เป็นกลุ่มพันธมิตรระดับโลกที่รวบรวมพลังการประมวลผล ข้อมูลวัสดุเฉพาะทาง กำลังการผลิตในห้องปฏิบัติการ และความเชี่ยวชาญด้านการผลิต สมาชิกก่อตั้งประกอบด้วยยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Applied Materials, Lam Research, Tokyo Electron, ASMPT, 3M, Henkel, Hitachi, JSR, Merck, AMD และอื่นๆ อีกมากมาย

• Nvidia จัดหาโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว
• Meta นำทีมวิจัย FAIR และโมเดลเคมีระดับอะตอม
• สมาชิกรายอื่นๆ ร่วมให้ข้อมูลวัสดุและกำลังการผลิตในห้องแล็บ

เป้าหมายที่ชัดเจนของกลุ่มพันธมิตรคือการบีบอัดระยะเวลาการค้นพบวัสดุแบบดั้งเดิมที่ใช้เวลา 10-20 ปี ให้เหลือเพียง 6 เดือน

ระบบ Inverse-Design (MIRA) ทำงานอย่างไร

หัวใจสำคัญของ CuspAI คือแพลตฟอร์ม MIRA ซึ่งเป็นการพลิกโฉมกระบวนการค้นพบวัสดุแบบดั้งเดิม แทนที่จะสังเคราะห์สารประกอบแล้วทดสอบคุณสมบัติ ผู้ใช้สามารถระบุคุณสมบัติที่ต้องการ เช่น ความทนทานต่อความร้อน การนำไฟฟ้า หรือความสามารถในการเลือกจับ CO₂ จากนั้นโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์จะเสนอโครงสร้างโมเลกุลที่เหมาะสมและที่สำคัญคือต้องสามารถผลิตได้จริง

CuspAI เปรียบ MIRA ว่าเป็น "เครื่องมือค้นหาสำหรับโลกแห่งวัสดุ" แพลตฟอร์มจะคัดกรองสารประกอบนับล้านๆ ตัว จากนั้นส่งรายชื่อที่มีแนวโน้มดีไปยังพันธมิตรในกลุ่มเพื่อทำการสังเคราะห์และตรวจสอบในโลกจริง

NEA นักลงทุน Series A และ B บรรยายถึงแนวทางนี้ว่าเป็น "การออกแบบย้อนกลับ — เริ่มจากคุณสมบัติเป้าหมายและทำงานย้อนกลับเพื่อหาสารประกอบ จากนั้นจึงประเมินความเสถียร ประสิทธิภาพ และความสามารถในการผลิตผ่านวงจรป้อนกลับที่รวดเร็ว"

ผู้ร่วมก่อตั้ง

CuspAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยสองบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญเสริมกัน :

• ดร. Chad Edwards — ซีอีโอ นักเคมีที่มีประสบการณ์ด้านการนำเทคโนโลยีไปใช้ในเชิงพาณิชย์ที่ Google, BASF และล่าสุดที่ Quantinuum บริษัทคอมพิวเตอร์ควอนตัม
• ศาสตราจารย์ Max Welling — ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI นักวิจัย AI ชื่อดัง อดีตนักวิทยาศาสตร์ดีเด่นและรองประธานที่ Microsoft Research และ Qualcomm และศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยอัมสเตอร์ดัม เขาเป็นผู้บุกเบิก AI สมัยใหม่ และมีชื่อเสียงจากงานด้านกราฟนิวรัลเน็ตเวิร์กและการอนุมานแบบแปรผัน

ที่ปรึกษาของบริษัทยังรวมถึง Geoffrey Hinton ("บิดาแห่ง AI") และ Yann LeCun

เปรียบเทียบกับคู่แข่ง

CuspAI ดำเนินธุรกิจในพื้นที่ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วพร้อมกับสตาร์ทอัพด้านวัสดุ AI รายอื่นๆ :

บริษัท	เงินทุนรวม	จุดเน้น	แนวทาง	ผู้สนับสนุนหลัก
CuspAI	~580M+ ดอลลาร์ (Seed 30M + Series A 100M + Series B 450M)	เซมิคอนดักเตอร์, พลังงานสะอาด, การผลิตขั้นสูง	AI inverse-design + เครือข่ายห้องปฏิบัติการพันธมิตร (AI Materials Foundry)	Kleiner Perkins, NEA, Bezos Expeditions, Temasek, Nvidia, AMD
Lila Sciences	~550M ดอลลาร์ มูลค่า ~1.3B ดอลลาร์	วัสดุ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ และเคมี	ห้องปฏิบัติการ AI อัตโนมัติเต็มรูปแบบ ("AI Science Factories") มุ่งสู่ "Scientific Superintelligence"	Flagship Pioneering, Nvidia, ADIA (อาบูดาบี)
Periodic Labs	~300M–605M ดอลลาร์ (Seed/Series A)	ตัวนำยิ่งยวดที่อุณหภูมิสูง	นักวิทยาศาสตร์ AI จับคู่กับห้องปฏิบัติการอัตโนมัติ ทดลองแบบ end-to-end	Sequoia, อื่นๆ (เปิดตัวเงียบจนถึงปลายปี 2025)

ความแตกต่างที่สำคัญ: CuspAI ไม่ได้สร้างห้องแล็บหุ่นยนต์ของตัวเอง แต่จะใช้เครือข่ายพันธมิตรในการสังเคราะห์ ซึ่งในทางทฤษฎีช่วยให้ขยายขนาดได้รวดเร็วและใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านการผลิตที่มีอยู่ แต่ก็หมายถึงการสละการควบคุมวงจรการสังเคราะห์ด้วย ในทางตรงกันข้าม Lila Sciences และ Periodic Labs ต่างดำเนินการห้องปฏิบัติการเปียกแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ซึ่งเป็นแนวทางที่ใช้เงินทุนมากกว่าแต่มีแนวโน้มที่จะได้วงจรป้อนกลับที่แน่นอนกว่า

ปัญหาการขยายขนาด: วงจร 6 เดือนจะอยู่รอดหรือไม่?

ความอยู่รอดของ AI Materials Foundry ขึ้นอยู่กับว่าวงจรการค้นพบถึงการตรวจสอบความถูกต้องภายใน 6 เดือนนั้นจะยั่งยืนหรือไม่เมื่อกลุ่มพันธมิตรขยายเป็น 48+ ราย แต่ละฝ่ายต่างมีรูปแบบข้อมูลเฉพาะตัว ความขัดแย้งด้านทรัพย์สินทางปัญญา และข้อจำกัดด้านการผลิตที่แตกต่างกัน ความท้าทายคือการประสานงาน ข้อกังวลด้านการแบ่งปันข้อมูล และความเป็นจริงที่ว่าการสังเคราะห์และทดสอบ — ไม่ว่า AI จะฉลาดแค่ไหน — ยังคงช้า มีค่าใช้จ่ายสูง และมีสัญญาณรบกวน

หากกลุ่มพันธมิตรไม่สามารถแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าแบบวงจรปิดซ้ำๆ ภายในระยะเวลา 6 เดือน โมเดลนี้ก็เสี่ยงที่จะกลายเป็นเพียงเครื่องมือจำลองขนาดใหญ่ แทนที่จะเป็นท่อส่งวัสดุจริง

และนี่คือข้อแม้สำคัญ: "ปัจจุบัน ไม่มีโครงการริเริ่มใดของ CuspAI ที่ผลิตวัสดุที่นำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้" สำหรับบริษัทที่มีมูลค่า 2.6 หมื่นล้านดอลลาร์ ช่องว่างระหว่างคำมั่นสัญญากับหลักฐานนี้จะเป็นคำถามที่กำหนดอนาคตของบริษัท ขณะที่ AI Materials Foundry ก้าวจากขั้นตอนการประกาศไปสู่การดำเนินการจริง