คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ DeepSeek V4 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ (กรกฎาคม 2026) เป็นโมเดลโอเพนเวท Mixture of Experts (MoE) ขนาด 1.6T พารามิเตอร์ รองรับบริบท 1 ล้านโทเค็น ราคาเริ่มต้นเพียง $0.14–$0.87 ต่อล้านโทเค็น — ถูกกว่า GPT 5.5 ประมาณ 100 เท่า... อาลีบาบาเปิดตัว Qwen 3.8 (MoE ขนาด 2.4T พารามิเตอร์) เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม 2026 พร้อมเคลมว่า 'เก่งรองจาก Claude Fable 5' เท่านั้น แต่จนถึงวันที่ 20 กรกฎาคม ยังไม่มีผลทดสอบจากบุคคลที่สามแม้แต่รายการเดียวจากทั้งหมด 321... สงครามราคา AI จากจีนทำให้ต้นทุนการอนุมานผลทั่วโลกลดลงถาวร: ราคาเอาต์พุตของ DeepSeek V4 Flash อยู่ที่ $0.28 ต่อล้านโทเค็น ถูกกว่า GPT 5.5 ที่ $30 ถึง 107 เท่า และการเปิดเผยน้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญา MIT ยิ่งกดดันผู้ให้บริ... Search & fact-check with cited sources for What are the latest major developments in Chinese AI as DeepSeek launches V4 to general availabil DeepSeek V4 has shipped to general availability with open weights, while Alibaba's Qwen 3.8 remains in preview with bold but unverified performance claims. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the latest major developments in Chinese AI as DeepSeek launches V4 to general availabil. Article summary: Here is a comprehensive, sourced breakdown of the two developments and their competitive context.. Topic tags: general, education, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustr
openai.com ฤดูร้อนปี 2026 ได้เห็นการประกาศครั้งสำคัญสองครั้งจากห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำของจีน ที่ร่วมกันกำหนดทิศทางใหม่ในการแข่งขัน AI ระดับโลก: DeepSeek เปิดตัวโมเดล V4 สู่สาธารณะด้วยราคาที่พลิกวงการ และอาลีบาบาได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการของโมเดลที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา Qwen 3.8 การพัฒนานี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลงเพียงขอบเขตทางเทคนิค แต่กำลังเปลี่ยนโฉมเศรษฐศาสตร์ของการเข้าถึง AI ทั่วโลก
DeepSeek V4: เปิดตัว โอเพนซอร์ส และราคาถูกแบบพลิกโคน
DeepSeek ปล่อย V4 เป็นเวอร์ชันพรีวิวเมื่อวันที่ 22–24 เมษายน 2026 โดยเปิดเผยน้ำหนักโมเดลเต็มรูปแบบภายใต้สัญญาอนุญาต MIT
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "DeepSeek V4 และ Qwen 3.8: สงครามราคา AI จีนพลิกโฉมวงการระดับโลกในปี 2026" คืออะไร DeepSeek V4 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ (กรกฎาคม 2026) เป็นโมเดลโอเพนเวท Mixture of Experts (MoE) ขนาด 1.6T พารามิเตอร์ รองรับบริบท 1 ล้านโทเค็น ราคาเริ่มต้นเพียง $0.14–$0.87 ต่อล้านโทเค็น — ถูกกว่า GPT 5.5 ประมาณ 100 เท่า...
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? DeepSeek V4 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ (กรกฎาคม 2026) เป็นโมเดลโอเพนเวท Mixture of Experts (MoE) ขนาด 1.6T พารามิเตอร์ รองรับบริบท 1 ล้านโทเค็น ราคาเริ่มต้นเพียง $0.14–$0.87 ต่อล้านโทเค็น — ถูกกว่า GPT 5.5 ประมาณ 100 เท่า... อาลีบาบาเปิดตัว Qwen 3.8 (MoE ขนาด 2.4T พารามิเตอร์) เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม 2026 พร้อมเคลมว่า 'เก่งรองจาก Claude Fable 5' เท่านั้น แต่จนถึงวันที่ 20 กรกฎาคม ยังไม่มีผลทดสอบจากบุคคลที่สามแม้แต่รายการเดียวจากทั้งหมด 321...
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? สงครามราคา AI จากจีนทำให้ต้นทุนการอนุมานผลทั่วโลกลดลงถาวร: ราคาเอาต์พุตของ DeepSeek V4 Flash อยู่ที่ $0.28 ต่อล้านโทเค็น ถูกกว่า GPT 5.5 ที่ $30 ถึง 107 เท่า และการเปิดเผยน้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญา MIT ยิ่งกดดันผู้ให้บริ...
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ DeepSeek V4 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ (กรกฎาคม 2026) เป็นโมเดลโอเพนเวท Mixture of Experts (MoE) ขนาด 1.6T พารามิเตอร์ รองรับบริบท 1 ล้านโทเค็น ราคาเริ่มต้นเพียง $0.14–$0.87 ต่อล้านโทเค็น — ถูกกว่า GPT 5.5 ประมาณ 100 เท่า... อาลีบาบาเปิดตัว Qwen 3.8 (MoE ขนาด 2.4T พารามิเตอร์) เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม 2026 พร้อมเคลมว่า 'เก่งรองจาก Claude Fable 5' เท่านั้น แต่จนถึงวันที่ 20 กรกฎาคม ยังไม่มีผลทดสอบจากบุคคลที่สามแม้แต่รายการเดียวจากทั้งหมด 321... สงครามราคา AI จากจีนทำให้ต้นทุนการอนุมานผลทั่วโลกลดลงถาวร: ราคาเอาต์พุตของ DeepSeek V4 Flash อยู่ที่ $0.28 ต่อล้านโทเค็น ถูกกว่า GPT 5.5 ที่ $30 ถึง 107 เท่า และการเปิดเผยน้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญา MIT ยิ่งกดดันผู้ให้บริ... Search & fact-check with cited sources for What are the latest major developments in Chinese AI as DeepSeek launches V4 to general availabil DeepSeek V4 has shipped to general availability with open weights, while Alibaba's Qwen 3.8 remains in preview with bold but unverified performance claims. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the latest major developments in Chinese AI as DeepSeek launches V4 to general availabil. Article summary: Here is a comprehensive, sourced breakdown of the two developments and their competitive context.. Topic tags: general, education, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustr
openai.com ฤดูร้อนปี 2026 ได้เห็นการประกาศครั้งสำคัญสองครั้งจากห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำของจีน ที่ร่วมกันกำหนดทิศทางใหม่ในการแข่งขัน AI ระดับโลก: DeepSeek เปิดตัวโมเดล V4 สู่สาธารณะด้วยราคาที่พลิกวงการ และอาลีบาบาได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการของโมเดลที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา Qwen 3.8 การพัฒนานี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลงเพียงขอบเขตทางเทคนิค แต่กำลังเปลี่ยนโฉมเศรษฐศาสตร์ของการเข้าถึง AI ทั่วโลก
DeepSeek V4: เปิดตัว โอเพนซอร์ส และราคาถูกแบบพลิกโคน
DeepSeek ปล่อย V4 เป็นเวอร์ชันพรีวิวเมื่อวันที่ 22–24 เมษายน 2026 โดยเปิดเผยน้ำหนักโมเดลเต็มรูปแบบภายใต้สัญญาอนุญาต MIT
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "DeepSeek V4 และ Qwen 3.8: สงครามราคา AI จีนพลิกโฉมวงการระดับโลกในปี 2026" คืออะไร DeepSeek V4 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ (กรกฎาคม 2026) เป็นโมเดลโอเพนเวท Mixture of Experts (MoE) ขนาด 1.6T พารามิเตอร์ รองรับบริบท 1 ล้านโทเค็น ราคาเริ่มต้นเพียง $0.14–$0.87 ต่อล้านโทเค็น — ถูกกว่า GPT 5.5 ประมาณ 100 เท่า...
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? DeepSeek V4 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ (กรกฎาคม 2026) เป็นโมเดลโอเพนเวท Mixture of Experts (MoE) ขนาด 1.6T พารามิเตอร์ รองรับบริบท 1 ล้านโทเค็น ราคาเริ่มต้นเพียง $0.14–$0.87 ต่อล้านโทเค็น — ถูกกว่า GPT 5.5 ประมาณ 100 เท่า... อาลีบาบาเปิดตัว Qwen 3.8 (MoE ขนาด 2.4T พารามิเตอร์) เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม 2026 พร้อมเคลมว่า 'เก่งรองจาก Claude Fable 5' เท่านั้น แต่จนถึงวันที่ 20 กรกฎาคม ยังไม่มีผลทดสอบจากบุคคลที่สามแม้แต่รายการเดียวจากทั้งหมด 321...
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? สงครามราคา AI จากจีนทำให้ต้นทุนการอนุมานผลทั่วโลกลดลงถาวร: ราคาเอาต์พุตของ DeepSeek V4 Flash อยู่ที่ $0.28 ต่อล้านโทเค็น ถูกกว่า GPT 5.5 ที่ $30 ถึง 107 เท่า และการเปิดเผยน้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญา MIT ยิ่งกดดันผู้ให้บริ...
สเปกโมเดล รุ่น พารามิเตอร์ทั้งหมด พารามิเตอร์ที่ใช้งาน ขนาดบริบท เอาต์พุตสูงสุด V4-Pro 1.6 ล้านล้าน (MoE) ~49B ต่อโทเค็น 1 ล้านโทเค็น 384,000 โทเค็น V4-Flash 2.84 แสนล้าน (MoE) ~13B ต่อโทเค็น 1 ล้านโทเค็น 384,000 โทเค็น
ราคา (ต่อล้านโทเค็น) รุ่น อินพุต (นอกช่วงเร่งด่วน) เอาต์พุต (นอกช่วงเร่งด่วน) Cache Hit V4-Pro $0.435 $0.87 ส่วนลด 90% V4-Flash $0.14 $0.28 ส่วนลด 90%
ประสิทธิภาพและตำแหน่งทางการแข่งขัน ผลการทดสอบมาตรฐานของ DeepSeek V4 บอกเล่าเรื่องราวที่ซับซ้อน:
Codeforces: V4-Pro-Max ได้คะแนน 3206 — สูงที่สุดในบรรดาโมเดลที่ถูกทดสอบทั้งหมด นำหน้า GPT-5.4 (3168) SWE-bench Verified: 80.6%; SWE-bench Pro: 55.4% (เทียบกับ GPT-5.5 ที่ ~57.7% ใน SWE-bench Pro) GPQA Diamond: V4-Pro-Max ได้ 90.1% — สูสีกับ GPT-5.4 xHigh (93.0%) และ Opus-4.6 Max (91.3%) Terminal-Bench 2.0: V4 ได้ 67.9% เทียบกับ GPT-5.5 ที่ 82.7% ซึ่งเป็นช่องว่างที่เห็นได้ชัดในการเขียนโค้ดแบบ Agentic ข้อควรระวังสำคัญจากการประเมินของ NIST CAISI (พฤษภาคม 2026): ผลการทดสอบมาตรฐานที่ DeepSeek รายงานด้วยตนเองอ้างว่าทัดเทียมกับ GPT-5.4 และ Opus 4.6 แต่การประเมินอย่างอิสระของ CAISI พบว่า V4 "มีความสามารถน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญ" ในการทดสอบที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ ซึ่งชี้ว่าคะแนนที่รายงานด้วยตนเองบางส่วนอาจสูงเกินจริง 53 เทียบกับ DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) ที่ 41* — GPT-5.5 ฉลาดกว่าและเร็วกว่า (69 เทียบกับ 56 tok/s) แต่ DeepSeek ถูกกว่าอย่างมาก ($0.18 เทียบกับ $4.35 ต่อล้านโทเค็นในโหมด Reasoning)
Alibaba Qwen 3.8: พรีวิวพร้อมเคลมใหญ่ แต่ไร้ข้อมูลที่ยืนยันได้
สเปกที่ทราบ คุณสมบัติ รายละเอียด พารามิเตอร์ทั้งหมด 2.4 ล้านล้าน (sparse MoE) สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts, มัลติโมดัล (ข้อความ + ภาพ) หน้าต่างบริบท 983,616 โทเค็นต่อ Qwen Cloud endpoint เอาต์พุตสูงสุด 64,000 โทเค็น สัญญาอนุญาต ยังไม่เผยแพร่; อาลีบาบาระบุว่าจะเปิดเผยน้ำหนัก "เร็วๆ นี้"
ราคา ยังไม่มีการเผยแพร่ราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน ปัจจุบันเข้าถึงได้ผ่านการสมัครสมาชิกผ่าน Qwen Chat และพาร์ทเนอร์ API ที่คัดเลือกแล้ว BenchLM ระบุราคาของ Qwen 3.8 Max Preview ว่า "ไม่ได้ระบุ"
ประสิทธิภาพ: คำกล่าวทางการตลาดที่ไร้คะแนนยืนยัน อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการเผยแพร่ผลการทดสอบมาตรฐานจากบุคคลที่สาม BenchLM ซึ่งเป็นเว็บไซต์ติดตามผลการทดสอบ ติดตามการทดสอบมาตรฐาน 321 รายการสำหรับ Qwen 3.8 Max Preview โดยไม่มีผลลัพธ์ที่ได้รับการยืนยันแม้แต่รายการเดียว ณ วันที่ 20 กรกฎาคม 2026
ภูมิทัศน์การแข่งขัน: ใครนำ และใครเป็นคนตั้งราคา
DeepSeek V4 เทียบกับ GPT-5.5
ข้อได้เปรียบด้านราคา: DeepSeek V4 ถูกกว่า GPT-5.5 ถึง 97–107 เท่าในราคาเอาต์พุต จุดแข็งด้านการเขียนโค้ด: V4 นำในการเขียนโปรแกรมเชิงแข่งขัน (Codeforces, LiveCodeBench) ในขณะที่ GPT-5.5 นำในการเขียนโค้ดแบบ Agentic ประยุกต์ (Terminal-Bench 82.7% เทียบกับ 67.9%, SWE-bench Pro 58.6% เทียบกับ 55.4%) ความฉลาดทั่วไป: การประเมินของบุคคลที่สาม (Artificial Analysis, NIST CAISI) จัดให้ GPT-5.5 เหนือกว่าอย่างสม่ำเสมอ ความเท่าเทียมของหน้าต่างบริบท: ทั้งคู่เสนอหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น แต่ GPT-5.5 เป็นโมเดลแรกของ OpenAI ที่หน้าต่าง 1 ล้านเต็มรูปแบบสามารถใช้งานได้จริงโดยไม่เสื่อมประสิทธิภาพ
Qwen 3.8 เทียบกับ Claude Fable 5 และ GPT-5.5
สงครามราคาได้เปลี่ยนแปลงทุกสิ่ง กลยุทธ์ราคาที่ aggressive ของ DeepSeek ได้ผลักดันให้เกิดการแข่งขันลดราคาในต้นทุน API V4-Flash ที่ $0.14 ต่อล้านอินพุตนั้นถูกกว่าโมเดลระดับแนวหน้าของชาติตะวันตกอย่างเทียบไม่ติด อาลีบาบายังไม่ได้ตั้งราคา Qwen 3.8 แต่ Qwen 3.6 ก็ตั้งราคาไว้สูงอยู่แล้ว (~$1.25/$7.50 อินพุต/เอาต์พุต)
สัญญาอนุญาต MIT แบบโอเพนเวทสำหรับ DeepSeek V4 หมายความว่าสามารถโฮสต์เองได้ ซึ่งยิ่งกดดันอัตรากำไรของผู้ให้บริการแบบปิด
ประเด็นสำคัญ
DeepSeek V4 เป็นโมเดล MoE ขนาด 1.6T ที่เปิดตัว, โอเพนเวท ซึ่งมีความสามารถทั่วไปด้อยกว่า GPT-5.5 ประมาณ 10–20% แต่นำในการเขียนโค้ดเชิงแข่งขันและราคาถูกกว่าหลายสิบเท่า การประเมินอิสระของ NIST CAISI ทำให้คะแนนทดสอบมาตรฐานที่รายงานด้วยตนเองลดความน่าเชื่อถือลงQwen 3.8 เป็นโมเดล MoE ขนาด 2.4T ในระยะพรีวิวที่อาลีบาบาอ้างว่า "เป็นรองเพียง Fable 5" — แต่หากไม่มีการทดสอบมาตรฐานที่ยืนยันและไม่มีราคาเผยแพร่ นี่จึงเป็นเพียงความทะเยอทะยาน ยังไม่เป็นที่ยอมรับGPT-5.5 ยังคงเป็นผู้นำด้านความฉลาดโดยรวม (Artificial Analysis Index 53 เทียบกับ 41 ของ DeepSeek) และผู้นำในการเขียนโค้ดแบบ Agentic (Terminal-Bench 82.7%) แต่มีราคาแพงกว่า 100 เท่าสงครามราคา AI ของจีน ได้ลดต้นทุนการอนุมานผลทั่วโลกลงอย่างถาวร ทำให้ความสามารถที่ใกล้เคียงระดับแนวหน้าสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาจำนวนมากขึ้น และบีบให้ผู้ให้บริการชาวตะวันตกต้องแข่งขันทั้งในด้านประสิทธิภาพและราคา
สเปกโมเดล รุ่น พารามิเตอร์ทั้งหมด พารามิเตอร์ที่ใช้งาน ขนาดบริบท เอาต์พุตสูงสุด V4-Pro 1.6 ล้านล้าน (MoE) ~49B ต่อโทเค็น 1 ล้านโทเค็น 384,000 โทเค็น V4-Flash 2.84 แสนล้าน (MoE) ~13B ต่อโทเค็น 1 ล้านโทเค็น 384,000 โทเค็น
ราคา (ต่อล้านโทเค็น) รุ่น อินพุต (นอกช่วงเร่งด่วน) เอาต์พุต (นอกช่วงเร่งด่วน) Cache Hit V4-Pro $0.435 $0.87 ส่วนลด 90% V4-Flash $0.14 $0.28 ส่วนลด 90%
ประสิทธิภาพและตำแหน่งทางการแข่งขัน ผลการทดสอบมาตรฐานของ DeepSeek V4 บอกเล่าเรื่องราวที่ซับซ้อน:
Codeforces: V4-Pro-Max ได้คะแนน 3206 — สูงที่สุดในบรรดาโมเดลที่ถูกทดสอบทั้งหมด นำหน้า GPT-5.4 (3168) SWE-bench Verified: 80.6%; SWE-bench Pro: 55.4% (เทียบกับ GPT-5.5 ที่ ~57.7% ใน SWE-bench Pro) GPQA Diamond: V4-Pro-Max ได้ 90.1% — สูสีกับ GPT-5.4 xHigh (93.0%) และ Opus-4.6 Max (91.3%) Terminal-Bench 2.0: V4 ได้ 67.9% เทียบกับ GPT-5.5 ที่ 82.7% ซึ่งเป็นช่องว่างที่เห็นได้ชัดในการเขียนโค้ดแบบ Agentic ข้อควรระวังสำคัญจากการประเมินของ NIST CAISI (พฤษภาคม 2026): ผลการทดสอบมาตรฐานที่ DeepSeek รายงานด้วยตนเองอ้างว่าทัดเทียมกับ GPT-5.4 และ Opus 4.6 แต่การประเมินอย่างอิสระของ CAISI พบว่า V4 "มีความสามารถน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญ" ในการทดสอบที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ ซึ่งชี้ว่าคะแนนที่รายงานด้วยตนเองบางส่วนอาจสูงเกินจริง 53 เทียบกับ DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) ที่ 41* — GPT-5.5 ฉลาดกว่าและเร็วกว่า (69 เทียบกับ 56 tok/s) แต่ DeepSeek ถูกกว่าอย่างมาก ($0.18 เทียบกับ $4.35 ต่อล้านโทเค็นในโหมด Reasoning)
Alibaba Qwen 3.8: พรีวิวพร้อมเคลมใหญ่ แต่ไร้ข้อมูลที่ยืนยันได้
สเปกที่ทราบ คุณสมบัติ รายละเอียด พารามิเตอร์ทั้งหมด 2.4 ล้านล้าน (sparse MoE) สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts, มัลติโมดัล (ข้อความ + ภาพ) หน้าต่างบริบท 983,616 โทเค็นต่อ Qwen Cloud endpoint เอาต์พุตสูงสุด 64,000 โทเค็น สัญญาอนุญาต ยังไม่เผยแพร่; อาลีบาบาระบุว่าจะเปิดเผยน้ำหนัก "เร็วๆ นี้"
ราคา ยังไม่มีการเผยแพร่ราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน ปัจจุบันเข้าถึงได้ผ่านการสมัครสมาชิกผ่าน Qwen Chat และพาร์ทเนอร์ API ที่คัดเลือกแล้ว BenchLM ระบุราคาของ Qwen 3.8 Max Preview ว่า "ไม่ได้ระบุ"
ประสิทธิภาพ: คำกล่าวทางการตลาดที่ไร้คะแนนยืนยัน อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการเผยแพร่ผลการทดสอบมาตรฐานจากบุคคลที่สาม BenchLM ซึ่งเป็นเว็บไซต์ติดตามผลการทดสอบ ติดตามการทดสอบมาตรฐาน 321 รายการสำหรับ Qwen 3.8 Max Preview โดยไม่มีผลลัพธ์ที่ได้รับการยืนยันแม้แต่รายการเดียว ณ วันที่ 20 กรกฎาคม 2026
ภูมิทัศน์การแข่งขัน: ใครนำ และใครเป็นคนตั้งราคา
DeepSeek V4 เทียบกับ GPT-5.5
ข้อได้เปรียบด้านราคา: DeepSeek V4 ถูกกว่า GPT-5.5 ถึง 97–107 เท่าในราคาเอาต์พุต จุดแข็งด้านการเขียนโค้ด: V4 นำในการเขียนโปรแกรมเชิงแข่งขัน (Codeforces, LiveCodeBench) ในขณะที่ GPT-5.5 นำในการเขียนโค้ดแบบ Agentic ประยุกต์ (Terminal-Bench 82.7% เทียบกับ 67.9%, SWE-bench Pro 58.6% เทียบกับ 55.4%) ความฉลาดทั่วไป: การประเมินของบุคคลที่สาม (Artificial Analysis, NIST CAISI) จัดให้ GPT-5.5 เหนือกว่าอย่างสม่ำเสมอ ความเท่าเทียมของหน้าต่างบริบท: ทั้งคู่เสนอหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น แต่ GPT-5.5 เป็นโมเดลแรกของ OpenAI ที่หน้าต่าง 1 ล้านเต็มรูปแบบสามารถใช้งานได้จริงโดยไม่เสื่อมประสิทธิภาพ
Qwen 3.8 เทียบกับ Claude Fable 5 และ GPT-5.5
สงครามราคาได้เปลี่ยนแปลงทุกสิ่ง กลยุทธ์ราคาที่ aggressive ของ DeepSeek ได้ผลักดันให้เกิดการแข่งขันลดราคาในต้นทุน API V4-Flash ที่ $0.14 ต่อล้านอินพุตนั้นถูกกว่าโมเดลระดับแนวหน้าของชาติตะวันตกอย่างเทียบไม่ติด อาลีบาบายังไม่ได้ตั้งราคา Qwen 3.8 แต่ Qwen 3.6 ก็ตั้งราคาไว้สูงอยู่แล้ว (~$1.25/$7.50 อินพุต/เอาต์พุต)
สัญญาอนุญาต MIT แบบโอเพนเวทสำหรับ DeepSeek V4 หมายความว่าสามารถโฮสต์เองได้ ซึ่งยิ่งกดดันอัตรากำไรของผู้ให้บริการแบบปิด
ประเด็นสำคัญ
DeepSeek V4 เป็นโมเดล MoE ขนาด 1.6T ที่เปิดตัว, โอเพนเวท ซึ่งมีความสามารถทั่วไปด้อยกว่า GPT-5.5 ประมาณ 10–20% แต่นำในการเขียนโค้ดเชิงแข่งขันและราคาถูกกว่าหลายสิบเท่า การประเมินอิสระของ NIST CAISI ทำให้คะแนนทดสอบมาตรฐานที่รายงานด้วยตนเองลดความน่าเชื่อถือลงQwen 3.8 เป็นโมเดล MoE ขนาด 2.4T ในระยะพรีวิวที่อาลีบาบาอ้างว่า "เป็นรองเพียง Fable 5" — แต่หากไม่มีการทดสอบมาตรฐานที่ยืนยันและไม่มีราคาเผยแพร่ นี่จึงเป็นเพียงความทะเยอทะยาน ยังไม่เป็นที่ยอมรับGPT-5.5 ยังคงเป็นผู้นำด้านความฉลาดโดยรวม (Artificial Analysis Index 53 เทียบกับ 41 ของ DeepSeek) และผู้นำในการเขียนโค้ดแบบ Agentic (Terminal-Bench 82.7%) แต่มีราคาแพงกว่า 100 เท่าสงครามราคา AI ของจีน ได้ลดต้นทุนการอนุมานผลทั่วโลกลงอย่างถาวร ทำให้ความสามารถที่ใกล้เคียงระดับแนวหน้าสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาจำนวนมากขึ้น และบีบให้ผู้ให้บริการชาวตะวันตกต้องแข่งขันทั้งในด้านประสิทธิภาพและราคา 
rits.shanghai.nyu.eduDeepSeek Releases V4: Open-Source 1.6T MoE with 1M Context
docs.clore.aiDeepSeek V4 (1.6T MoE, Multimodal) | Guides
explainx.aiDeepSeek V4 preview: V4-Pro, V4-Flash, 1M context API ...
api-docs.deepseek.comDeepSeek V4 Preview Release
morphllm.comDeepSeek V4: 1.6T MoE, 1M Context, $0.87/M Output ...