DeepSeek V4 และ Qwen 3.8: สงครามราคา AI จีนพลิกโฉมวงการระดับโลกในปี 2026

ราคา (ต่อล้านโทเค็น)

นอกจากนี้ DeepSeek ยังจัดโปรโมชั่นลดราคา 75% สำหรับ V4-Pro จนถึงต้นเดือนพฤษภาคม 2026 เมื่อเทียบกับ GPT-5.5 ซึ่งมีราคาเอาต์พุตประมาณ $30 ต่อล้านโทเค็น ทำให้ V4-Flash ถูกกว่าประมาณ 107 เท่า

ประสิทธิภาพและตำแหน่งทางการแข่งขัน

ผลการทดสอบมาตรฐานของ DeepSeek V4 บอกเล่าเรื่องราวที่ซับซ้อน:

• Codeforces: V4-Pro-Max ได้คะแนน 3206 — สูงที่สุดในบรรดาโมเดลที่ถูกทดสอบทั้งหมด นำหน้า GPT-5.4 (3168)
• SWE-bench Verified: 80.6%; SWE-bench Pro: 55.4% (เทียบกับ GPT-5.5 ที่ ~57.7% ใน SWE-bench Pro)
• GPQA Diamond: V4-Pro-Max ได้ 90.1% — สูสีกับ GPT-5.4 xHigh (93.0%) และ Opus-4.6 Max (91.3%)
• Terminal-Bench 2.0: V4 ได้ 67.9% เทียบกับ GPT-5.5 ที่ 82.7% ซึ่งเป็นช่องว่างที่เห็นได้ชัดในการเขียนโค้ดแบบ Agentic

ข้อควรระวังสำคัญจากการประเมินของ NIST CAISI (พฤษภาคม 2026): ผลการทดสอบมาตรฐานที่ DeepSeek รายงานด้วยตนเองอ้างว่าทัดเทียมกับ GPT-5.4 และ Opus 4.6 แต่การประเมินอย่างอิสระของ CAISI พบว่า V4 "มีความสามารถน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญ" ในการทดสอบที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ ซึ่งชี้ว่าคะแนนที่รายงานด้วยตนเองบางส่วนอาจสูงเกินจริง ดัชนีความฉลาดของ Artificial Analysis จัดอันดับ GPT-5.5 (high) ไว้ที่ 53 เทียบกับ DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) ที่ 41* — GPT-5.5 ฉลาดกว่าและเร็วกว่า (69 เทียบกับ 56 tok/s) แต่ DeepSeek ถูกกว่าอย่างมาก ($0.18 เทียบกับ $4.35 ต่อล้านโทเค็นในโหมด Reasoning)

Alibaba Qwen 3.8: พรีวิวพร้อมเคลมใหญ่ แต่ไร้ข้อมูลที่ยืนยันได้

ทีม Qwen ของอาลีบาบาเปิดตัว Qwen 3.8 Max ในงาน World AI Conference ที่เซี่ยงไฮ้เมื่อ วันที่ 19 กรกฎาคม 2026 นับเป็นโมเดลเรือธงรุ่นแรกของทีมที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1 ล้านล้าน

สเปกที่ทราบ

ราคา

ยังไม่มีการเผยแพร่ราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน ปัจจุบันเข้าถึงได้ผ่านการสมัครสมาชิกผ่าน Qwen Chat และพาร์ทเนอร์ API ที่คัดเลือกแล้ว BenchLM ระบุราคาของ Qwen 3.8 Max Preview ว่า "ไม่ได้ระบุ" ผู้ติดตามบุคคลที่สามบางรายแสดงราคาอัตโนมัติที่ $1.50/$5.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต/เอาต์พุต แต่ยังไม่ได้รับการยืนยันจากอาลีบาบา

ประสิทธิภาพ: คำกล่าวทางการตลาดที่ไร้คะแนนยืนยัน

อาลีบาบาระบุว่า Qwen 3.8 "เป็นรองเพียง Fable 5" (โมเดล Claude ชั้นนำของ Anthropic) ซึ่งจะทำให้มันนำหน้า GPT-5.5 และ DeepSeek V4 ในการจัดอันดับของอาลีบาบาเอง มีการอ้างถึงการปรับปรุงด้านการเขียนโค้ด, ผลผลิตทางวิชาชีพ, การพัฒนาฟูลสแตก, การวิเคราะห์ข้อมูล และขั้นตอนการทำงานในสำนักงานเหนือ Qwen 3.7 Max

อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการเผยแพร่ผลการทดสอบมาตรฐานจากบุคคลที่สาม BenchLM ซึ่งเป็นเว็บไซต์ติดตามผลการทดสอบ ติดตามการทดสอบมาตรฐาน 321 รายการสำหรับ Qwen 3.8 Max Preview โดยไม่มีผลลัพธ์ที่ได้รับการยืนยันแม้แต่รายการเดียว ณ วันที่ 20 กรกฎาคม 2026 ตามที่บทวิเคราะห์หนึ่งระบุ "Qwen 3.8 คุ้มค่าที่จะทดสอบ แต่ยังเร็วเกินไปที่จะถือว่ามันเป็นสิ่งทดแทนการผลิตที่เสถียรสำหรับ Kimi K3, GPT-5.6 Sol หรือ Claude Fable 5"

สำหรับบริบท รุ่นก่อนหน้าของ Qwen ได้วางรากฐานที่แข็งแกร่ง: Qwen 3.6-Max-Preview (20 เมษายน 2026) เป็นโมเดลแบบข้อความเท่านั้นที่มีพารามิเตอร์รวม 35B / ใช้งานจริง 3B พร้อมบริบท 262K ที่อ้างว่าเป็นที่ 1 ในการทดสอบการเขียนโค้ดและ Agent หกรายการ Qwen 3.7-Max (พฤษภาคม 2026) ขยายหน้าต่างบริบทเป็น 1 ล้านโทเค็นพร้อมความสามารถ Agent ด้านการให้เหตุผล แต่ทั้งสองรุ่นไม่ได้รับการพิจารณาให้อยู่ในระดับแนวหน้า นอกเหนือจากการเขียนโค้ดแบบ Agentic

ภูมิทัศน์การแข่งขัน: ใครนำ และใครเป็นคนตั้งราคา

DeepSeek V4 เทียบกับ GPT-5.5

• ข้อได้เปรียบด้านราคา: DeepSeek V4 ถูกกว่า GPT-5.5 ถึง 97–107 เท่าในราคาเอาต์พุต
• จุดแข็งด้านการเขียนโค้ด: V4 นำในการเขียนโปรแกรมเชิงแข่งขัน (Codeforces, LiveCodeBench) ในขณะที่ GPT-5.5 นำในการเขียนโค้ดแบบ Agentic ประยุกต์ (Terminal-Bench 82.7% เทียบกับ 67.9%, SWE-bench Pro 58.6% เทียบกับ 55.4%)
• ความฉลาดทั่วไป: การประเมินของบุคคลที่สาม (Artificial Analysis, NIST CAISI) จัดให้ GPT-5.5 เหนือกว่าอย่างสม่ำเสมอ
• ความเท่าเทียมของหน้าต่างบริบท: ทั้งคู่เสนอหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น แต่ GPT-5.5 เป็นโมเดลแรกของ OpenAI ที่หน้าต่าง 1 ล้านเต็มรูปแบบสามารถใช้งานได้จริงโดยไม่เสื่อมประสิทธิภาพ

Qwen 3.8 เทียบกับ Claude Fable 5 และ GPT-5.5

อาลีบาบาระบุตำแหน่งของ Qwen 3.8 อย่างชัดเจนว่า "เป็นรองเพียง Fable 5" หากคำกล่าวนี้เป็นจริงภายใต้การประเมินอย่างอิสระ มันจะทำให้ Qwen 3.8 อยู่เหนือ GPT-5.5 และเหนือกว่า DeepSeek V4 มาก แต่ด้วยการทดสอบมาตรฐานที่ไม่มีใครยืนยัน นี่จึงยังคงเป็นคำกล่าวทางการตลาด ไม่ใช่ข้อเท็จจริงที่ได้รับการยอมรับ Fable 5 ของ Anthropic ดูเหมือนจะเป็นผู้นำแนวหน้าที่ยอมรับในปัจจุบันตามกรอบของอาลีบาบาเอง

สงครามราคาได้เปลี่ยนแปลงทุกสิ่ง

กลยุทธ์ราคาที่ aggressive ของ DeepSeek ได้ผลักดันให้เกิดการแข่งขันลดราคาในต้นทุน API V4-Flash ที่ $0.14 ต่อล้านอินพุตนั้นถูกกว่าโมเดลระดับแนวหน้าของชาติตะวันตกอย่างเทียบไม่ติด อาลีบาบายังไม่ได้ตั้งราคา Qwen 3.8 แต่ Qwen 3.6 ก็ตั้งราคาไว้สูงอยู่แล้ว (~$1.25/$7.50 อินพุต/เอาต์พุต)

สัญญาอนุญาต MIT แบบโอเพนเวทสำหรับ DeepSeek V4 หมายความว่าสามารถโฮสต์เองได้ ซึ่งยิ่งกดดันอัตรากำไรของผู้ให้บริการแบบปิด ดังที่บทวิเคราะห์หนึ่งระบุ ผลในทางปฏิบัติคือ "นักพัฒนาสามารถเข้าถึงความสามารถใกล้เคียงระดับแนวหน้า (ในงานเขียนโค้ด) ได้ในเศษเสี้ยวของต้นทุนของ GPT-5.5 หรือ Claude"

ประเด็นสำคัญ

• DeepSeek V4 เป็นโมเดล MoE ขนาด 1.6T ที่เปิดตัว, โอเพนเวท ซึ่งมีความสามารถทั่วไปด้อยกว่า GPT-5.5 ประมาณ 10–20% แต่นำในการเขียนโค้ดเชิงแข่งขันและราคาถูกกว่าหลายสิบเท่า การประเมินอิสระของ NIST CAISI ทำให้คะแนนทดสอบมาตรฐานที่รายงานด้วยตนเองลดความน่าเชื่อถือลง
• Qwen 3.8 เป็นโมเดล MoE ขนาด 2.4T ในระยะพรีวิวที่อาลีบาบาอ้างว่า "เป็นรองเพียง Fable 5" — แต่หากไม่มีการทดสอบมาตรฐานที่ยืนยันและไม่มีราคาเผยแพร่ นี่จึงเป็นเพียงความทะเยอทะยาน ยังไม่เป็นที่ยอมรับ
• GPT-5.5 ยังคงเป็นผู้นำด้านความฉลาดโดยรวม (Artificial Analysis Index 53 เทียบกับ 41 ของ DeepSeek) และผู้นำในการเขียนโค้ดแบบ Agentic (Terminal-Bench 82.7%) แต่มีราคาแพงกว่า 100 เท่า
• สงครามราคา AI ของจีน ได้ลดต้นทุนการอนุมานผลทั่วโลกลงอย่างถาวร ทำให้ความสามารถที่ใกล้เคียงระดับแนวหน้าสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาจำนวนมากขึ้น และบีบให้ผู้ให้บริการชาวตะวันตกต้องแข่งขันทั้งในด้านประสิทธิภาพและราคา