Nvidia เปิดปฏิบัติการ Physical AI ในญี่ปุ่น จับมือยักษ์ใหญ่โรงงาน-รถยนต์ พร้อมเปิดตัวชิป AI สำหรับหุ่นยนต์รุ่นใหม่

ในวันที่ 15-16 กรกฎาคม 2026 เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia ยืนเคียงข้างซีอีโอของ Fujitsu, FANUC, Yaskawa Electric และ Kawasaki Heavy Industries ในโตเกียว เพื่อประกาศโครงการ Physical AI ครั้งใหญ่ พร้อมกับขยายความร่วมมือกับโตโยต้าแยกต่างหาก ในสัปดาห์เดียวกัน Nvidia ยังเปิดตัวโมดูล Edge AI รุ่นใหม่สองรุ่นที่ใช้สถาปัตยกรรม Thor ได้แก่ Jetson T3000 และ T2000 การประกาศเหล่านี้ถือเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์สามชั้นที่เชื่อมโยงกับกลุ่มพันธมิตร Cosmos Coalition และแพลตฟอร์มซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นถัดไป Vera Rubin ซึ่งอยู่ในระหว่างการผลิตเต็มรูปแบบและมีกำหนดจัดส่งให้พาร์ทเนอร์ในช่วงครึ่งหลังของปี 2026

ความร่วมมือในญี่ปุ่นที่ประกาศในโตเกียว

การศึกษาธุรกิจที่นำโดย Fujitsu

Fujitsu ประกาศว่ากำลังศึกษาโอกาสในการพัฒนา "แพลตฟอร์ม Physical AI แบบร่วมมือ" ที่ผสานเทคโนโลยีของ Nvidia โดยมี FANUC, Yaskawa Electric และ Kawasaki Heavy Industries เป็นพาร์ทเนอร์เริ่มต้น โครงการนี้ไม่ใช่การร่วมทุนครั้งเดียว: ผู้เข้าร่วมแต่ละรายอยู่ในขั้นตอนความมุ่งมั่นที่แตกต่างกัน Fujitsu กำลังดำเนินการศึกษาธุรกิจ ส่วนบริษัทหุ่นยนต์สามแห่งกำลังผสานเทคโนโลยีของ Nvidia ภายใต้การศึกษานั้น และทั้งสี่บริษัทพร้อมกับอีก 18 องค์กรญี่ปุ่นอื่นๆ ตั้งใจที่จะเข้าร่วม Nvidia Cosmos Coalition เพื่อร่วมพัฒนาโมเดล Physical AI แบบเปิด เป้าหมายตามที่ Fujitsu ระบุคือ "การส่งเสริมการพัฒนาแพลตฟอร์มการควบคุมแบบร่วมมือที่รับประกันอธิปไตยด้วยการเชื่อมโลกดิจิทัลและโลกกายภาพ"

Cosmos Coalition

22 องค์กรญี่ปุ่น รวมถึง AIRoA, FANUC, Fujitsu, Hitachi, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, NEC, SoftBank Corp., Sony Group Corporation และ Yaskawa Electric ตั้งใจเข้าร่วม Nvidia Cosmos Coalition กลุ่มพันธมิตรนี้เป็นกลไกของ Nvidia สำหรับการพัฒนา "โมเดล Physical AI แนวหน้าอย่างเปิด" โดยพาร์ทเนอร์ร่วมกันสร้างและแบ่งปันโมเดลแทนที่จะเก็บเป็นความลับ

ความร่วมมือกับ Toyota

Nvidia ประกาศขยายความร่วมมือกับ Toyota Motor Corp. โดย Nvidia จะจัดหา GPU ขั้นสูงให้กับ Noetra Corp. ซึ่งเป็นบริษัทใหม่ที่ก่อตั้งโดย Toyota ร่วมกับ SoftBank, Sony, Honda และ NEC เพื่อพัฒนาเทคโนโลยี AI ในประเทศ Noetra เริ่มดำเนินการในวันที่ 16 กรกฎาคม 2026

สิ่งที่ไม่ได้เกิดขึ้น

แม้ภาพลักษณ์จะยิ่งใหญ่ แต่ก็ไม่มีการร่วมทุนครั้งเดียว ไม่มีการเปิดเผยจำนวนเงินลงทุนร่วมกัน ไม่มีกำหนดการเปิดตัวร่วมกัน และไม่มีโครงสร้างความเป็นเจ้าของแบบเดียวกันที่เชื่อมโยงทุกบริษัทเข้าด้วยกัน ควรทำความเข้าใจการประกาศเหล่านี้ว่าเป็นชุดของข้อผูกมัดที่ประสานงานกันแต่กระจายอำนาจ: ผู้เข้าร่วมบางรายกำลังศึกษาแพลตฟอร์ม บางรายตั้งใจเข้าร่วมกลุ่มพันธมิตรทางเทคนิค และบางรายกำลังดำเนินการพัฒนาผลิตภัณฑ์อิสระโดยใช้เครื่องมือหุ่นยนต์และวิทัศน์ของ Nvidia

ฮาร์ดแวร์ Edge AI ใหม่: Jetson T3000 และ T2000

ในวันที่ 15-16 กรกฎาคม 2026 Nvidia เปิดตัวโมดูลขนาดกะทัดรัดสองรุ่นที่ใช้สถาปัตยกรรม Nvidia Thor ออกแบบมาเพื่อรันโมเดลพื้นฐาน (foundation model) บนเครื่องจักรอัตโนมัติ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ และหุ่นยนต์อเนกประสงค์โดยตรง

โมดูล	ประสิทธิภาพ AI (FP4)	หน่วยความจำ	พลังงาน	CPU	รายละเอียดสำคัญ
Jetson T3000	865 TFLOPS	32GB LPDDR5X (273 GB/s)	~70W	8-core Arm Neoverse	ครึ่งหนึ่งของขนาดและพลังงานของ T5000; ประสิทธิภาพการอนุมานแบบมัลติโมดัลเทียบเท่า
Jetson T2000	400 TFLOPS	16GB	~40W	6-core Arm	โมดูล Thor ระดับเริ่มต้นสำหรับการติดตั้ง Edge ที่คำนึงถึงต้นทุน

โมดูลทั้งสองใช้ Thor SoC เดียวกับที่ขับเคลื่อน Jetson Thor รุ่นที่มีอยู่ แต่มีการปรับลดการกำหนดค่าและพลังงานอย่างมีนัยสำคัญ รุ่นสำหรับอุตสาหกรรม IGX Thor T3000 เพิ่มคุณสมบัติด้านความปลอดภัยเชิงฟังก์ชัน

กำหนดวางจำหน่าย: โมดูลทั้งสองมีกำหนดเปิดตัวใน ไตรมาสแรกของปี 2027 — ยังไม่เริ่มจัดส่งในปีนี้ การจำลองสำหรับนักพัฒนา (Developer emulation) สำหรับ T3000 สามารถใช้งานได้ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2026 ผ่าน JetPack 7.2.1

กลยุทธ์ที่กว้างขึ้น: โมเดลเปิด + Vera Rubin

การประกาศเหล่านี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยโดดเดี่ยว แต่เป็นกลยุทธ์สามชั้นที่สอดคล้องกัน ครอบคลุมโมเดลเปิด ฮาร์ดแวร์ Edge และการประมวลผล AI ระดับดาต้าเซ็นเตอร์

ชั้นที่ 1: ชั้นโมเดลเปิด — Cosmos 3 Edge

ควบคู่กับฮาร์ดแวร์ Nvidia เปิดตัว Cosmos 3 Edge ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐาน Physical AI ที่ปรับขนาดเล็กลงเพื่อให้ทำงานบนโมดูล Jetson Thor รุ่นใหม่ได้โดยเฉพาะ นี่คือคู่หูซอฟต์แวร์ของการประกาศฮาร์ดแวร์: โมเดลน้ำหนักเบา (4 พันล้านพารามิเตอร์) ที่ออกแบบมาสำหรับการอนุมานและการสร้างการกระทำแบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์

ชั้นที่ 2: ชั้นฮาร์ดแวร์ Edge — Jetson Thor (T3000/T2000)

โมดูลรุ่นใหม่นี้ให้การประมวลผล "ขนาดที่เหมาะสม" เพื่อรันโมเดลเปิดเหล่านั้นบนหุ่นยนต์ในโรงงานโดยตรง ไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อกับคลาวด์เพื่อการอนุมาน นี่คือการ "ปรับขนาดให้เหมาะสม" สำหรับตลาดมวลชนที่ Nvidia ผลักดันมาโดยตลอด — สร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพ พลังงาน และต้นทุนสำหรับการติดตั้งในวงกว้าง แทนที่จะผลักดันสเปกสูงสุดเท่าที่เป็นไปได้

ชั้นที่ 3: ชั้นดาต้าเซ็นเตอร์/คลาวด์ — แพลตฟอร์ม Vera Rubin

ในระดับสูง แพลตฟอร์ม Vera Rubin ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI รุ่นถัดไปของ Nvidia เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบในช่วงต้นปี 2026 ในการประชุม CES 2026 เจนเซน หวง ยืนยันว่า Vera Rubin อยู่ในระหว่างการผลิตเต็มรูปแบบ โดยระบบพาร์ทเนอร์จะจัดส่งในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 ห้องข่าวอย่างเป็นทางการของ Nvidia ระบุว่าผลิตภัณฑ์ที่ใช้ Rubin จะพร้อมให้บริการจากพาร์ทเนอร์ในช่วง H2 2026 ภายในวันที่ 31 พฤษภาคม 2026 Nvidia ประกาศว่า Vera Rubin กำลังเร่งการผลิตเต็มรูปแบบในระดับใหญ่กับผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ชั้นนำของไต้หวัน แพลตฟอร์มนี้ใช้ Rubin GPU ที่มีหน่วยความจำ HBM4 สูงสุด 288 GB และ Vera CPU

เส้นทางยุทธศาสตร์

โรงงานในญี่ปุ่นที่ติดตั้งโมเดลเปิด Cosmos 3 Edge ที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ Jetson Thor ที่ Edge — ทั้งหมดได้รับการฝึกและจัดการโดยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Vera Rubin ในคลาวด์หรือที่ AI Factory Nvidia กำลังสร้างทั้งโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับคลาวด์ (Vera Rubin จัดส่ง H2 2026) และฮาร์ดแวร์ AI บนอุปกรณ์ Edge (Jetson T3000/T2000 จัดส่ง Q1 2027) เพื่อทำให้ Physical AI ในการผลิตเป็นจริง โดยมียักษ์ใหญ่อุตสาหกรรมของญี่ปุ่นเป็นลูกค้าเปิดตัว

ดังที่บล็อกของ Nvidia กล่าวหลังจากที่หวงรับประทานอาหารกลางวันกับซีอีโอของ Fujitsu, Kawasaki, FANUC และ Yaskawa: "นี่คือบริษัทที่จะเปลี่ยน Physical AI จากความทะเยอทะยานของประเทศให้กลายเป็นพื้นโรงงานผลิต"