Tencent Hy3: 295B MoE ที่เติบโต 68x ขึ้นอันดับ 1 OpenRouter และทำให้เซิร์ฟเวอร์ตัวเองโอเวอร์โหลด

โมเดลปัญญาประดิษฐ์ Hy3 จาก Tencent สร้างปรากฏการณ์ครั้งสำคัญภายในสองสัปดาห์แรกหลังจากเปิดตัวเมื่อวันที่ 6 กรกฎาคม 2026 ด้วยสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ที่เปิดใช้งานเพียง 21 พันล้านพารามิเตอร์จากทั้งหมด 295 พันล้านพารามิเตอร์ต่อหนึ่งโทเคน Hy3 ทำสถิติปริมาณการเรียก API (Call Volume) เพิ่มขึ้น 68 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง Hy2 ครองอันดับ 1 ของโลกบน OpenRouter ในด้านปริมาณการเรียกใช้โมเดล และสร้างดีมานด์สูงมากจนทำให้โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งของ Tencent เองต้องโอเวอร์โหลดชั่วคราว นี่คือรายละเอียดเชิงลึก พร้อมแหล่งข้อมูลอ้างอิง ถึงสิ่งที่ Hy3 ทำได้และเส้นทางสู่ความสำเร็จ

สถาปัตยกรรมและสเปก

Hy3 เป็นโมเดล Mixture-of-Experts (MoE) ที่ประกอบด้วย 192 ผู้เชี่ยวชาญ (Expert) และใช้การจัดเส้นทางแบบ Top-8 สเปกสำคัญจาก Hugging Face Model Card อย่างเป็นทางการและประกาศของ Tencent :

สเปก	ค่า
พารามิเตอร์รวม	295 พันล้าน
Active parameters ต่อโทเคน	21 พันล้าน
MTP layer parameters	3.8 พันล้าน
จำนวนเลเยอร์	80 Transformer Layers + 1 Multi-Token Prediction Layer
Attention heads	64
หน้าต่างบริบท (Context window)	256K โทเคน (262,144)
สถาปัตยกรรม	Dense-attention, Sparse-FFN MoE

โมเดลรองรับโหมด Reasoning แบบปรับแต่งได้ — โหมด "ไม่คิด" (no-think) โดยตรง และโหมด Chain-of-Thought แบบต่ำและสูงสำหรับงานที่ซับซ้อน Tencent อธิบายว่าเป็น "โมเดล Hybrid Fast-and-Slow-Thinking"

การเติบโตของปริมาณการเรียก API เทียบกับ Hy2

ภายในสัปดาห์แรก ปริมาณการเรียก API รวมของ Hy3 เติบโตมากกว่า 68 เท่าเมื่อเทียบกับ Hy2 ซึ่งเป็นโมเดลรุ่นก่อน รายงานภาษาจีนจาก Sina Finance ระบุว่าแนวโน้มการเติบโตของ Hy3 "ยังคงเป็นไปตามทิศทางขาขึ้นของ Hy3 Preview แต่มีความชันมากกว่า"

ประสิทธิภาพบน OpenRouter Leaderboard

• อันดับ 1 ในปริมาณการเรียกใช้โมเดลทั่วโลกบน OpenRouter ภายในหนึ่งสัปดาห์หลังเปิดตัว
• สามวันหลังเปิดตัว Hy3 ขึ้นมาอยู่ที่ อันดับ 8 ในการจัดอันดับโมเดลยอดนิยมของ OpenRouter ในช่วงให้ทดลองใช้ฟรี
• Hy3 Preview เคยครองอันดับ 1 ในการจัดอันดับการใช้งานของ OpenRouter เป็นเวลาสามสัปดาห์ติดต่อกัน ก่อนการเปิดตัวอย่างเต็มรูปแบบ

ปริมาณการประมวลผลโทเคนและความเครียดของโครงสร้างพื้นฐาน

แม้จะไม่มีตัวเลขปริมาณโทเคนรวมที่แน่นอนนอกเหนือจากยอดรวมรายสัปดาห์ของ OpenRouter ในแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบ แต่ดีมานด์ที่พุ่งสูงนั้นรุนแรงพอที่จะทำให้โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งของ Tencent โอเวอร์โหลด ในวันที่ 8 กรกฎาคม (สองวันหลังเปิดตัว) การใช้ทรัพยากรประมวลผล Inference ของ WorkBuddy พุ่งถึงจุดสูงสุด โดยอัตราคิว (Queue Rate) ในช่วงบ่ายเกิน 50% Tencent ต้องจัดสรรกำลังการประมวลผลเพิ่มเติมอย่างเร่งด่วน และประกาศฟื้นฟูบริการในเช้าวันที่ 9 กรกฎาคม

Hy3 Preview สะสมการประมวลผล 7.7 ล้านล้านโทเคนบน OpenRouter ระหว่างวันที่ 23 เมษายนถึง 12 พฤษภาคม ตามเอกสารรายงานผลประกอบการไตรมาส 1 ปี 2026 ของ Tencent

การนำไปใช้ในระบบนิเวศ WorkBuddy

• 60% ของผู้ใช้ WorkBuddy ที่เลือกโมเดลเอง (Custom Model) เลือกใช้ Hy3
• WorkBuddy เองมีผู้ใช้งานถึง 13 ล้าน DAU และ 20 ล้าน MAU
• หลังจากรวม Hy3 เข้ากับระบบ อัตราความสำเร็จของงาน (Task Success Rate) ภายใน WorkBuddy เพิ่มขึ้นจาก 72% เป็น 90% และเวลาในการทำงานเฉลี่ยลดลง 34%
• Yuanbao ผู้ช่วย AI ของ Tencent พบว่าอัตราการสร้างข้อมูลเท็จ (Hallucination Rate) ในสถานการณ์การค้นหาเอกสารยาวและ AI Search ลดลงมากกว่าครึ่งหนึ่ง

ราคา

• $0.14 ต่อล้าน Input Tokens ผ่าน OpenRouter
• $0.58 ต่อล้าน Output Tokens ผ่าน OpenRouter
• OpenRouter รายงานว่า Prompt Caching สามารถลดต้นทุนจริงได้ 60–80%
• China Merchants Securities รายงานว่าราคา API Input อยู่ที่ 1 หยวนต่อหน่วยบนแพลตฟอร์ม TokenHub ของ Tencent Cloud

สัญญาอนุญาตโอเพนซอร์ส

Hy3 เปิดตัวภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 โดยไม่มีข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์ น้ำหนักโมเดลแบบเต็มสามารถดาวน์โหลดได้บน Hugging Face ที่ tencent/Hy3

การบูรณาการในผลิตภัณฑ์ของ Tencent

Hy3 ถูกนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ของ Tencent มากมาย :

• WorkBuddy (ผู้ช่วยอัจฉริยะในที่ทำงานสำหรับองค์กร)
• CodeBuddy (ผู้ช่วยเขียนโค้ดสำหรับนักพัฒนา)
• Yuanbao (ผู้ช่วย AI สำหรับผู้บริโภค)
• ima, Marvis, QQ Browser, Tencent News, WeGame, Sogou Input และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ อีกเกือบ 50 รายการที่อยู่ในแผน

กลยุทธ์การวางตำแหน่ง: เน้น Agents มากกว่าขนาดโมเดล

กลยุทธ์ของ Tencent กับ Hy3 คือการเน้น Agents มากกว่าขนาดโมเดล อย่างที่ Forbes รายงานถึงการเปิดตัว Tencent กำลังเดิมพันว่าโมเดล MoE ที่เปิดใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ (21B active จากทั้งหมด 295B) ในราคาที่ต่ำกว่ามาก สามารถเทียบชั้นกับโมเดล Dense Model ขนาดใหญ่กว่ามากได้ ผลการทดสอบ Benchmark ที่สำคัญ:

Benchmark	คะแนน Hy3
SWE-bench Verified	74.4% (Preview)
BrowseComp	84.2 (คะแนนสูงสุดในกลุ่ม Open-Weight Search Agent)
DeepSearchQA	91.0
MCP-Atlas	79.1 (คะแนนสูงสุดในกลุ่ม Open-Weight Tool Orchestration)
AA-LCR (Long-Context Retrieval)	73.4

เส้นทางจาก Hy3 Preview

Hy3 Preview เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 เมษายน 2026 ซึ่งเป็นโมเดลแรกที่สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐาน Pre-training ที่ Tencent สร้างใหม่ทั้งหมด มันถูกอธิบายว่าเป็น "โมเดลแรกที่ฝึกบนโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นใหม่ของ Tencent" และมีการปรับปรุงที่สำคัญเหนือ Hy2 ในด้านการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การทำตามคำแนะนำ การเรียนรู้ในบริบท การเขียนโค้ด และความสามารถของ Agent Preview ครองอันดับการใช้งานสูงสุดของ OpenRouter เป็นเวลาสามสัปดาห์ติดต่อกัน และการเปิดตัวอย่างเต็มรูปแบบก็ขยายโมเมนตัมนั้น — โดยการเรียกใช้ทั้งหมดเติบโต 68 เท่าเมื่อเทียบกับ Hy2 ซึ่งสูงกว่าอัตราการเติบโตของ Preview ที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว ระหว่าง Preview และ GA ทีมงานของ Tencent ปรับแต่งโมเดลผ่านคำติชมจากนักพัฒนาทั่วโลกและผ่านระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ของตัวเอง โดยมีการปรับปรุงที่วัดผลได้: อัตราการสร้างข้อมูลเท็จลดลงจาก 12.5% เป็น 5.4% และข้อผิดพลาดในการใช้เหตุผลเชิงสามัญสำนึกลดลงจาก 25.4% เป็น 12.7%

ข้อสรุปสำคัญ: ในช่วง ~10 วันแรก Hy3 ทำได้สำเร็จคือ ปริมาณการเรียก API เพิ่มขึ้น 68 เท่าเมื่อเทียบกับ Hy2 กลายเป็นโมเดลอันดับ 1 ในด้านปริมาณการเรียกใช้บน OpenRouter ทำให้โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งของ Tencent เองโอเวอร์โหลดเนื่องจากดีมานด์ ดึงดูดผู้ใช้ WorkBuddy ที่เลือกโมเดลเองได้ถึง 60% และแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุง Enterprise Agentic (อัตราความสำเร็จของงาน 90%, การทำงานเร็วขึ้น 34%) ทั้งหมดนี้ต่อยอดจากโมเมนตัมของ Hy3 Preview ซึ่งครองอันดับบน OpenRouter มาตั้งแต่ปลายเดือนเมษายน