ปริศนาใหญ่แห่ง AI: เลย์ออฟเงียบ vs. เปิดรับสมัครพนักงาน AI อย่างคับคั่งในจีนและอินเดีย

การลดตำแหน่งงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือที่เรียกว่า 'การเลิกจ้างเงียบ' (Silent Layoffs) กำลังเปลี่ยนแปลงแรงงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีของทั้งจีนและอินเดียอย่างลึกซึ้ง แม้จะมีแนวทางปฏิบัติที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนตามบริบทด้านกฎระเบียบและเศรษฐกิจของแต่ละประเทศ แต่แนวโน้มที่เกิดขึ้นพร้อมกันคือ 'ความขัดแย้งในตัวเอง' (Paradox) ที่น่าสนใจ นั่นคือ การจ้างงานเฉพาะด้าน AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ขณะที่การจ้างงานในภาพรวมกลับหดตัวลง

'การเลิกจ้างเงียบ' (Silent Layoffs) กำลังเปลี่ยนโฉมแรงงานเทคโนโลยีจีน

บริษัทเทคโนโลยีจีนกำลังลดจำนวนพนักงาน แต่ไม่ใช่ผ่านการเลิกจ้างครั้งใหญ่ (Mass Layoffs) หากแต่เป็นกลยุทธ์ที่เรียกว่า 'การเลิกจ้างเงียบ' ได้แก่ การไม่ต่อสัญญาจ้างงานกับพนักงานสัญญาจ้าง (Contractor), การหยุดรับสมัครพนักงานใหม่ที่เพิ่งจบการศึกษา, การปล่อยให้พนักงานลาออกตามธรรมชาติ (Attrition) และการลดจำนวนพนักงานโดยอ้างอิงจากผลการปฏิบัติงาน ซึ่งเป็นวิธีที่ Reuters เรียกว่า 'การเลิกจ้างเงียบ (Quiet Layoffs)' เพื่อหลีกเลี่ยงความไม่มั่นคงทางสังคม ตัวอย่างเช่น Alibaba ได้เริ่มลดจำนวนพนักงานอย่างเงียบๆ ผ่านการลดจำนวนพนักงานแบบค่อยเป็นค่อยไปและการปล่อยให้มีการลาออกตามธรรมชาติ ควบคู่ไปกับการทุ่มเงินลงทุนมหาศาลใน AI

รัฐบาลปักกิ่งตั้งเป้าหมายให้มีการนำ AI มาใช้ในภาคส่วนสำคัญถึง 70% ภายในปี 2027 สร้างแรงกดดันให้บริษัทต่างๆ เร่งปรับเปลี่ยนระบบอัตโนมัติ ทางด้าน Citibank ประเมินว่า 9.6% ของตำแหน่งงานทั้งหมดในจีน หรือประมาณ 70 ล้านตำแหน่ง มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI นอกจากนี้ ยังมีรายงานว่าพนักงานด้านเทคโนโลยีในจีนประมาณ 78,000 คนได้รับผลกระทบจากการเลิกจ้างที่ขับเคลื่อนโดย AI ตั้งแต่ช่วงกลางปี 2026

แรงต้านทางกฎหมายเริ่มปรากฏชัด ในเดือนเมษายน 2026 ศาลประชาชนชั้นกลางแห่งเมืองหางโจว (Hangzhou Intermediate People's Court) ได้มีคำตัดสินที่สำคัญว่า บริษัทต่างๆ ไม่สามารถไล่พนักงานออกเพียงเพราะระบบ AI สามารถทำงานเดียวกันได้ดีกว่า ซึ่งถือเป็นการสร้างบรรทัดฐานระดับประเทศ ต่อมา ศาลในกรุงปักกิ่งก็ได้มีคำตัดสินในลักษณะเดียวกัน โดยจัดว่า การแทนที่มนุษย์ด้วย AI เป็นเหตุผลที่ผิดกฎหมายในการเลิกจ้างตามกฎหมายแรงงานจีน (Labour Contract Law) คำตัดสินทั้งสองยืนยันว่า ธุรกิจต่างๆ ไม่สามารถโยนความเสี่ยงจากการพัฒนาเทคโนโลยีตามปกติไปให้กับพนักงานได้

การเลิกจ้างจาก AI กำลังเปลี่ยนโฉมแรงงานเทคโนโลยีอินเดีย

อินเดียครองอันดับสองของโลกรองจากสหรัฐฯ ในด้านการเลิกจ้างพนักงานเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 โดยคิดเป็นสัดส่วน 7.16% ของการเลิกจ้างทั่วโลก คาดว่าตำแหน่งงานมากถึง 35,000 ตำแหน่งในภาคเทคโนโลยีและบริการซอฟต์แวร์ของอินเดียอาจถูกยกเลิกในปี 2026 เพียงปีเดียว ขณะที่บริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นอันดับแรก บริษัทยักษ์ใหญ่ เช่น Oracle, Amazon, Meta และ Flipkart ต่างก็ดำเนินการเลิกจ้างในอินเดีย โดยอ้างถึงระบบอัตโนมัติของ AI เป็นปัจจัยหนึ่ง

ภายในอินเดีย ภาคการศึกษามีสัดส่วนการเลิกจ้างที่เกี่ยวข้องกับ AI สูงที่สุดที่ 21.67% รองลงมาคือภาคการเงินที่ 14.73% บทบาทงานด้านไอทีแบบดั้งเดิม โดยเฉพาะที่บริษัทอย่าง TCS, Infosys และ Oracle กำลังหดตัวลง

ความขัดแย้งในตัวเองที่เกิดขึ้น: การจ้างงานสาย AI บูมท่ามกลางการเลิกจ้าง

หัวใจสำคัญของความขัดแย้งนี้คือ แนวโน้มเดียวกันที่กำลังกำจัดตำแหน่งงาน กลับกำลังสร้างสงครามแย่งชิงบุคลากรด้าน AI ที่ดุเดือด

• อินเดีย: การจ้างงานเฉพาะด้าน AI ในภาคไอทีของอินเดียเติบโต 16% ในเดือนมิถุนายน 2026 แม้ว่าการรับสมัครงานด้านเทคโนโลยีโดยรวมจะลดลง 3% ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในอินเดียเพิ่มขึ้นในอัตราที่เร็วที่สุดแห่งหนึ่งของโลก ถึงแม้ประเทศจะถูกจัดอยู่ในอันดับที่สองที่ได้รับผลกระทบจากการเลิกจ้างที่เชื่อมโยงกับ AI มากที่สุด
• การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของเงินทุน: บริษัทเดียวกันที่กำลังลดเงินเดือนพนักงาน กลับทุ่มเงินราว 725 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ไปกับการใช้จ่ายด้านทุน (Capex) ด้าน AI ทั่วโลกในปี 2026 เพิ่มขึ้นจาก 410 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2025 หรือที่เรียกกันว่า 'คนออก, GPU เข้า'
• จีน: บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ที่สุดของจีนกำลังเดินหน้ารุก招募 (Recruit) บุคลากรด้าน AI อย่างจริงจัง ซึ่งส่งผลต่อการเลือกสาขาวิชาในมหาวิทยาลัยและเพิ่มการแข่งขันระหว่างบริษัท แม้ว่าจะยังคงมีช่องว่างด้านบุคลากรภายในประเทศอยู่ก็ตาม
• บริบทโลก: มีตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีมากกว่า 1.16 แสนตำแหน่งที่หายไปทั่วโลกในช่วง 5 เดือนแรกของปี 2026 แต่ในทางกลับกัน คาดการณ์ว่าจะมีตำแหน่งงานใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ AI เกิดขึ้นถึง 12 ล้านตำแหน่งทั่วโลกภายในสิ้นปีนี้

ความแตกต่างสำคัญระหว่างจีนและอินเดีย

ปัจจัย	จีน	อินเดีย
กลไกหลัก	การลดสัญญาจ้าง, การหยุดรับสมัครเด็กจบใหม่, การปล่อยให้ลาออกตามธรรมชาติ	การออกจากงานโดยอิงผลงาน, การเลื่อนวันเริ่มงาน, การเลิกจ้างเงียบ
สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ	ศาลตัดสินว่าการแทนที่ด้วย AI เป็นสิ่งผิดกฎหมาย ; ต้องขออนุมัติจากรัฐบาลหากลดพนักงานเกิน 10%	การคุ้มครองทางกฎหมายน้อยมาก; เป็นไปตามกลไกตลาด
ขนาดของความเสี่ยง	70 ล้านตำแหน่งงานมีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ; พนักงานด้านเทคโนโลยี 78,000 คนได้รับผลกระทบในปี 2026	ตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยี 35,000 ตำแหน่งอาจถูกเลิกจ้างในปี 2026 ; มีการลดตำแหน่งงานมากกว่า 80,000 ตำแหน่งในระบบนิเวศไอทีทั้งหมด
แนวโน้มการจ้างงาน AI	การจ้างบุคลากรด้าน AI เพิ่มสูงขึ้น แต่ยังคงมีช่องว่างด้านบุคลากรภายในประเทศ	การจ้างงาน AI เพิ่มขึ้น 16% ขณะที่การจ้างงานด้านเทคโนโลยีโดยรวมลดลง 3%
ภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด	เทคโนโลยี, โฆษณา, ความบันเทิง	การศึกษา (21.67%), การเงิน (14.73%)

โดยสรุป: ทั้งจีนและอินเดียกำลังประสบปัญหาการแบ่งแยกโครงสร้างแรงงาน โดยตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีทั่วไปกำลังถูกกำจัดอย่างเงียบๆ ด้วย AI ในขณะที่ตำแหน่งงานด้านวิศวกรรมและการวิจัย AI เฉพาะทางกลับกำลังเฟื่องฟู แนวทางของจีนถูกควบคุมโดยนโยบายคุ้มครองงานของรัฐและคำตัดสินของศาลที่ทำให้การไล่พนักงานออกเพื่อใช้ AI แทนที่กลายเป็นสิ่งผิดกฎหมาย ในขณะที่การเลิกจ้างในอินเดียเป็นไปตามกลไกตลาดมากกว่าและมีการควบคุมน้อยกว่า ซึ่งส่งผลกระทบอย่างหนักต่อภาคธุรกิจบริการเอาท์ซอร์สด้านไอทีขนาดใหญ่ของประเทศ ผลลัพธ์ที่ขัดแย้งกันที่เกิดขึ้นร่วมกันคือ การเลิกจ้างที่ทำสถิติสูงสุดในด้านหนึ่ง และการแย่งชิงบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI อย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในอีกด้านหนึ่ง