โปรเจกต์ลับ 'Moonraker' ของ Amazon: เปลี่ยน Alexa ให้เป็น AI Agent ที่ทำงานแทนคุณได้ทุกอย่าง

Amazon กำลังพัฒนาโปรเจกต์ลับที่มีความทะเยอทะยานที่สุดสำหรับ Alexa ภายใต้ชื่อรหัส "Moonraker" โดยมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนผู้ช่วยเสียงให้กลายเป็น AI Agent ที่ทำงานได้อย่างอิสระเต็มรูปแบบ เอกสารการวางแผนภายในที่ได้รับการตรวจสอบโดย Business Insider เผยให้เห็นว่าโปรเจกต์นี้อาจมีค่าใช้จ่ายเฉพาะด้าน GPU สูงกว่า 100 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 เพียงปีเดียว ซึ่งก่อให้เกิดการถกเถียงภายในบริษัทเกี่ยวกับความคุ้มค่าของค่าใช้จ่ายนี้

Moonraker คืออะไร?

Moonraker เป็นชื่อรหัสภายในสำหรับโปรเจกต์ Amazon ที่ไม่เคยมีการเปิดเผยมาก่อน โดยมีเป้าหมายเพื่อเปลี่ยน Alexa ให้เป็น AI Agent เต็มรูปแบบที่สามารถดำเนินงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้จากคำสั่งเดียว ในขณะที่ Alexa+ ในปัจจุบันสามารถจองรถผ่าน Uber หรือสั่งซื้อตั๋วผ่าน Ticketmaster ได้ Moonraker จะก้าวไปอีกขั้นด้วยการจัดการเวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอนและหลายการดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ

เอกสารภายในจากต้นปีนี้ระบุว่า Moonraker เป็นโครงการริเริ่มใหม่ที่มี "ต้นทุนสูงที่สุด" ของ Alexa+ เอกสารเดียวกันยังแนะนำให้ทีมงานพิจารณาชะลอหรือลดขนาดโปรเจกต์เนื่องจากค่าใช้จ่าย ตามรายงาน การใช้จ่ายด้านทุนทั้งหมดของ Amazon สำหรับปี 2026 อยู่ที่ประมาณ 200,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

ค่าใช้จ่าย GPU ที่คาดการณ์ในปี 2026

เอกสารการวางแผนภายในคาดการณ์ ค่าใช้จ่าย GPU มากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 เพียงปีเดียว สำหรับ Moonraker ตัวเลขนี้สะท้อนถึงค่าใช้จ่ายในการประมวลผลมหาศาลสำหรับการรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคที่ประมวลผลคำขอหลายล้านครั้งต่อวัน

โมเดล AI ที่อยู่เบื้องหลัง Moonraker

Moonraker ได้รับการทดสอบบน โมเดล Claude ของ Anthropic ซึ่ง Amazon ใช้งานอย่างกว้างขวางผ่านความร่วมมือเชิงลึกกับ Anthropic Amazon ได้ลงทุนมากกว่า 20,000 ล้านดอลลาร์ใน Anthropic และได้รับการจัดสรรความจุชิป Trainium สูงสุด 6 GW สำหรับรันโมเดล Claude ในเดือนมิถุนายน 2026 Amazon ได้ปรับโครงสร้างการเรียกเก็บเงินกับ Anthropic จากรูปแบบการคิดค่าบริการตามชั่วโมงประมวลผลเป็นรูปแบบตามโทเค็น ซึ่งบางฝ่ายภายในแย้งว่าอาจทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้น

Moonraker ในศึก AI Agent

Moonraker คือความพยายามของ Amazon ที่จะตามให้ทันในตลาด AI Agent ที่มีการแข่งขันสูง ซึ่งคู่แข่งอย่าง Google (Gemini agents), OpenAI (Operator / ChatGPT agents) และ Microsoft (Copilot agents) ได้เปิดตัวความสามารถด้าน Agentic ไปแล้ว The Verge ระบุว่า Moonraker คือการที่ Amazon "พยายามตามให้ทัน" ในการแข่งขันด้าน Agent อุตสาหกรรมกำลังเคลื่อนตัวอย่างรวดเร็วจากแชทบอทธรรมดาไปสู่ Agent อัตโนมัติที่สามารถจองการเดินทาง จัดการปฏิทิน และดำเนินการซื้อขายในนามของผู้ใช้ได้

ความกังวลด้านการใช้จ่ายภายใน

ความกังวลด้านการใช้จ่ายนั้นรุนแรงและมีหลายมิติ:

• Moonraker ถูกแจ้งภายในว่าเป็นโปรเจกต์ที่มี "ต้นทุนสูงที่สุด" โดยการคาดการณ์ค่าใช้จ่าย GPU 100 ล้านดอลลาร์ถูกระบุว่าเป็นความเสี่ยง
• Alexa โดยรวมทำให้ Amazon เสียค่าใช้จ่ายประมาณ มากกว่า 25,000 ล้านดอลลาร์ ตลอดอายุการใช้งาน โดยมีรายได้โดยตรงจำกัด
• เอกสารการวางแผนภายในแนะนำให้ทีมงานพิจารณา ชะลอหรือลดขนาด Moonraker เนื่องจากค่าใช้จ่าย
• การเปลี่ยนจากการคิดค่าบริการตามชั่วโมงประมวลผลเป็นราคาตามโทเค็นกับ Anthropic ก็ทำให้เกิดความขัดแย้งภายในเกี่ยวกับความสามารถในการคาดการณ์ต้นทุน

การเปิดตัว Alexa+: ประวัติศาสตร์ที่เต็มไปด้วยปัญหา

ไทม์ไลน์การเปิดตัว:

• Alexa+ ถูกเปิดตัวที่งานแถลงข่าวในแมนฮัตตันเมื่อ กุมภาพันธ์ 2025
• เข้าสู่ช่วง Early Access เบต้าในช่วงปลายปี 2025 โดยมีพนักงาน Amazon กว่า 6,400 คน ให้ข้อเสนอแนะผ่านช่อง Slack ภายใน
• ภายใน มกราคม 2026 Amazon ได้ลงทะเบียนสมาชิก Prime ทั้งหมดเข้าสู่ Early Access โดยอัตโนมัติ แม้แต่ผู้ที่ไม่ได้เลือกใช้ ซึ่งก่อให้เกิดกระแสต่อต้านจากผู้ใช้ที่ไม่ต้องการบริการ
• ใน มิถุนายน 2026 การเปิดตัวสู่สาธารณะในวงกว้างยังคงดำเนินต่อไป โดยผู้ใช้รายงานปัญหาอย่างรวดเร็วบนโซเชียลมีเดีย

ปัญหาจากการทดสอบเบต้า:

ผู้ทดสอบเบต้าอธิบายว่าบริการนี้ "ผิดพลาดแบบเหลือจะทน" ความล้มเหลวที่โดดเด่นรวมถึง Alexa+ ปิดปลั๊กไฟของตู้ปลา ทำให้ปลาของผู้ใช้ตาย พนักงานรายงานว่ามีการเพิกเฉยคำสั่ง, ประสิทธิภาพที่ผิดปกติ และข้อผิดพลาดที่เป็นอันตราย เช่น การปิดอุปกรณ์ภายในบ้านที่สำคัญ

การทดสอบภายในช่วงต้นในปลายปี 2024 ให้คะแนนความพึงพอใจ Alexa+ เพียง 4.57 จาก 7 ซึ่งต่ำกว่าเป้าหมาย 5.5 เวลาแฝงเป็น "ปัญหาสำคัญ": เวลาตอบสนองสูงถึง 10 วินาทีบนอุปกรณ์ Echo รุ่นเก่า ซึ่งสูงกว่าเป้าหมายภายในที่ 2-4 วินาทีมาก วิศวกรในบอสตันและซีแอตเทิลรายงานว่า ทำงาน 80 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เป็นเวลาสองปี เพื่อให้ Alexa+ สามารถสนทนาได้และบรรลุเป้าหมายภายในที่ คำตอบถูกต้อง 97%

ตัวเลขการใช้งานที่ Andy Jassy รายงาน:

ในจดหมายถึงผู้ถือหุ้นประจำเดือนเมษายน 2026 CEO Andy Jassy รายงานว่า ลูกค้าพูดคุยกับ Alexa มากขึ้นเป็นสองเท่า เมื่อก่อน ใช้เวลานานขึ้นและในหัวข้อที่กว้างขึ้น ยอดซื้อสินค้าผ่านอุปกรณ์ Alexa เพิ่มขึ้น 3 เท่า การสตรีมเพลงเพิ่มขึ้น 25% และการใช้งานสมาร์ทโฮมเพิ่มขึ้น 50% Jassy ยังเปิดเผยว่ารายได้ AI ของ AWS มี อัตราการดำเนินงานต่อปีอยู่ที่ 15,000 ล้านดอลลาร์ และธุรกิจชิปภายในของ Amazon (Graviton/Trainium) สร้างรายได้ มากกว่า 20,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี

ความตึงเครียดในอุตสาหกรรม: ต้นทุนของ AI ในระดับใหญ่

ความกังวลด้านต้นทุนของ Moonraker ไม่ได้เกิดขึ้นในสุญญากาศ มีพลวัตของอุตสาหกรรมในวงกว้างหลายประการที่เกี่ยวข้อง:

• การใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานมหาศาล: การใช้จ่ายด้านทุนประมาณ 200,000 ล้านดอลลาร์ของ Amazon ในปี 2026 เป็นหนึ่งในโครงการลงทุนขององค์กรที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ ซึ่งขับเคลื่อนโดยความต้องการ AI เกือบทั้งหมด
• คำมั่นสัญญา 100,000 ล้านดอลลาร์ของ Anthropic กับ AWS: Anthropic ตกลงที่จะใช้จ่าย มากกว่า 100,000 ล้านดอลลาร์บน AWS ในระยะเวลา 10 ปี เพื่อรักษาความจุในการประมวลผลสูงสุด 5 GW
• การหันมาใช้ชิปที่พัฒนาขึ้นเอง: Amazon ผลักดันชิป Trainium และ Graviton ของตัวเองอย่างจริงจังเพื่อเป็นทางเลือกที่ต้นทุนต่ำกว่าชิป Nvidia โดยลูกค้ารายใหญ่สองรายขอซื้อ ความจุ Graviton ที่มีอยู่ทั้งหมดของ Amazon สำหรับปี 2026
• ข้อพิพาทเรื่องการเรียกเก็บเงินตามโทเค็น: Amazon เปลี่ยนรูปแบบการคิดค่าบริการของ Anthropic จากชั่วโมงประมวลผลเป็นราคาตามโทเค็นในกลางปี 2026 ซึ่งบางฝ่ายภายในแย้งว่าอาจทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นแทนที่จะควบคุมได้

บทสรุป

Moonraker เป็นตัวแทนของการเดิมพันที่ทะเยอทะยานที่สุดของ Amazon ในด้าน AI Agent และยังเป็นการเดิมพันที่แพงที่สุดอีกด้วย ด้วยค่าใช้จ่าย GPU ที่คาดการณ์ไว้เกิน 100 ล้านดอลลาร์ในปีเดียว และประวัติการขาดทุนสะสมของ Alexa กว่า 25,000 ล้านดอลลาร์ โปรเจกต์นี้จึงเป็นตัวแทนของความตึงเครียดหลักของอุตสาหกรรม AI: ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่สูงอย่างน่าตกใจกับการสร้างรายได้จากผู้บริโภคที่ไม่แน่นอน คำถามที่ว่า Amazon จะสามารถสร้าง Moonraker ได้หรือไม่ และผู้บริโภคจะยินดีจ่ายเงินเพื่อมันหรือไม่ ยังคงเป็นคำถามที่ยังไม่มีคำตอบ