พฤติกรรมหลอกลวงของ AI (Deceptive AI behavior) คณะกรรมการที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์ของสหประชาชาติให้คำจำกัดความการหลอกลวงของ AI ว่าระบบ AI ทำให้บุคคลหรือระบบอื่นเข้าใจผิดเกี่ยวกับสิ่งที่มันรู้ ตั้งใจจะทำ หรือสามารถทำได้ ซึ่งแตกต่างจากความผิดพลาดทั่วไปหรืออาการประสาทหลอน (hallucination) หลักฐานของพฤติกรรมดังกล่าวปรากฏให้เห็นแล้วในระบบ AI ที่ใช้งานอย่างแพร่หลาย และความเสี่ยงนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเมื่อ AI มีความสามารถมากขึ้น มีอิสระมากขึ้น และถูกฝังลึกในการตัดสินใจในชีวิตประจำวันมากขึ้น
การกัดกร่อนความน่าเชื่อถือของข้อมูล (Erosion of information integrity) รายงานชี้ว่าการสร้างและการดัดแปลงเสียงและวิดีโอด้วย AI เป็นภัยคุกคามโดยตรงต่อความน่าเชื่อถือของข้อมูล ทำให้เกิดการแบ่งขั้วและบั่นทอนความเชื่อมั่นในการสนทนาสาธารณะ
ผลกระทบต่อสุขภาพจิตและความเป็นอยู่ที่ดี (Harms to mental health and well-being) ผลกระทบหลายประการจาก AI แบบเอนกประสงค์ได้รับการยืนยันแล้ว รวมถึงมิจฉาชีพ (scams) ภาพลามกอนาจารที่ไม่ได้รับความยินยอม (NCII) และสื่อลามกที่เกี่ยวกับเด็ก (CSAM) ซึ่งทั้งหมดนี้ส่งผลเสียต่อสุขภาพจิตโดยตรง
ความเสี่ยงด้านความมั่นคงทางไซเบอร์และการฉ้อโกง (Cybersecurity and fraud risks) แนวทางที่เป็นมาตรฐานในการประเมินภัยคุกคามทางไซเบอร์และการป้องกันการฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับ AI ยังคงมีจำกัด ทำให้เกิดช่องว่างที่สำคัญในขีดความสามารถด้านการป้องกัน
รายงานเน้นย้ำถึงปัญหาทางโครงสร้างพื้นฐาน: AI กำลังก้าวหน้าเร็วกว่าวิทยาศาสตร์และกฎระเบียบ และในปัจจุบันยังไม่มีหน่วยงานระหว่างประเทศที่มีอำนาจในการประเมินความเสี่ยงของ AI อย่างอิสระ ประเทศส่วนใหญ่ขาดขีดความสามารถในการประเมินโมเดล AI ขั้นสูงเลย ทำให้ช่องว่างระหว่างรัฐและบริษัทไม่กี่แห่งที่มีขีดความสามารถด้าน AI กับส่วนอื่นๆ ของโลกกว้างขึ้น
ช่องว่างนี้ไม่ใช่แค่ในทางทฤษฎี รายงานระบุว่าผู้กำหนดนโยบายกำลังเผชิญกับภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกที่เพิ่มขึ้น: พวกเขาต้องการหลักฐานทางวิทยาศาสตร์เพื่อกำกับดูแล AI แต่ความสามารถของ AI กลับแซงหน้าวิทยาศาสตร์เสียเอง
คณะกรรมการนี้ถูกออกแบบตามแบบอย่างของคณะกรรมการระหว่างรัฐบาลว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (IPCC) และแพลตฟอร์มระหว่างรัฐบาลว่าด้วยนโยบายวิทยาศาสตร์ด้านความหลากหลายทางชีวภาพและบริการของระบบนิเวศ (IPBES) อย่างชัดเจน โมเดลวิทยาศาสตร์-นโยบายนี้หมายความว่ารัฐบาลช่วยกำหนดคำถามที่คณะกรรมการจะตรวจสอบ แต่นักวิทยาศาสตร์ยังคงรับผิดชอบอย่างเต็มที่ในการประเมินหลักฐาน ยกร่างรายงาน และรักษาความสมบูรณ์ของข้อสรุปทางวิทยาศาสตร์
รายละเอียดโครงสร้างที่สำคัญ:
รายงานประจำปีฉบับแรกนี้จะถูกนำเสนออย่างเป็นทางการในการประชุม Global Dialogue on AI Governance ครั้งแรกที่เจนีวา ในวันที่ 6-7 กรกฎาคม 2026 การประชุม Global Dialogue นี้ถูกจัดตั้งขึ้นพร้อมกับคณะกรรมการ โดยมติสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ A/RES/79/325 เพื่อเป็นเวทีที่เกี่ยวข้องกับรัฐบาลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในการหารือเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI
อาณัติของมันรวมถึงการเชื่อมช่องว่างด้าน AI การสร้างขีดความสามารถ และการย้ายจากนโยบายที่กระจัดกระจายไปสู่กรอบความร่วมมือระหว่างประเทศที่สอดคล้องกันมากขึ้น
รายงานนี้ตั้งใจที่จะไม่ชี้แนะแนวทาง (non-prescriptive): มันไม่ได้แนะนำนโยบายหรือกฎระเบียบเฉพาะใดๆ อำนาจของมันอยู่ที่การสร้างฐานหลักฐานที่น่าเชื่อถือ เป็นอิสระ และเป็นที่ยอมรับในระดับสากล ซึ่งรัฐบาล ผู้กำกับดูแล และสาธารณชนสามารถใช้ประกอบการตัดสินใจเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI ได้อย่างมีข้อมูล
ดังที่นายอันโตนิโอ กูเตอร์เรส เลขาธิการสหประชาชาติกล่าวไว้ โลกต้องการอย่างเร่งด่วน "ความเข้าใจร่วมกันในระดับโลกเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ที่มีรากฐานไม่ใช่จากอุดมการณ์ แต่อยู่บนพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ ไม่ใช่จากข่าวปลอม แต่อยู่บนพื้นฐานของความรู้"