รายละเอียดรอบการระดมทุน: ใครลงทุน เท่าไหร่

รอบ Series A นี้ ปิดดีลในเดือนมิถุนายน 2026 ส่งผลให้ Almetra มียอดระดมทุนรวมสะสมประมาณ 20.8 ล้านยูโร ต่อเนื่องจากรอบ Seed มูลค่า 4.5 ล้านยูโรในเดือนเมษายน 2024 การลงทุนนำโดย blisce/ โดยมีนักลงทุนร่วมอีก 6 ราย ได้แก่ NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures และกลุ่มนักลงทุนเทวดา

ก่อตั้งในปี 2022 จาก Merantix Venture Studio ในเบอร์ลิน โดยใช้ชื่อเดิมว่า Deltia ก่อนจะรีแบรนด์เป็น Almetra ในปี 2026 เพื่อสะท้อนเป้าหมายที่ใหญ่ขึ้น: จากเดิมที่วิเคราะห์เฉพาะขั้นตอนการผลิตแบบ Manual สู่การเป็น Data and Control Layer ให้กับทั้งโรงงาน ปัจจุบันทีมงานมีประมาณ 40 คน

แพลตฟอร์มทำงานอย่างไร: รวม 3 Data Layers ด้วย AI

Almetra ติดตั้งกล้อง AI เหนือสายการผลิตเพื่อบันทึกวีดีโอของกระบวนการทำงานแบบ Manual และ Semi-automated รวมถึงการประกอบ การบรรจุ และการปรับแต่งเครื่องจักร แต่ระบบนี้ไม่ใช่แค่กล้องวงจรปิด — มันสร้างโมเดลการผลิตแบบเบ็ดเสร็จด้วยการรวม Data Layers ที่แตกต่างกัน 3 ชั้น:

• AI Video Analysis — อัลกอริทึม Computer Vision วิเคราะห์การเคลื่อนไหวของมือ รอบเวลา (Cycle Time) และการทำงานของผู้ปฏิบัติงานแบบ Real-time แปลงภาพดิบให้เป็นข้อมูลการปฏิบัติงานที่มีโครงสร้าง เช่น อัตราการผลิต (Throughput), เวลาหยุดเครื่อง (Downtime), การใช้งานเครื่องจักร (Utilization) และอัตราผลผลิต (Output Rates)
• Machine Data — แพลตฟอร์มสามารถเชื่อมต่อกับระบบ MES, PLC และ ERP ที่มีอยู่แล้ว เพื่อเพิ่มข้อมูลเครื่องจักรเข้าไปซ้อนทับกับสิ่งที่กล้องเห็น
• Operator Knowledge — ระบบรวบรวมข้อมูลจากมนุษย์เพื่อช่วยให้ AI เข้าใจบริบทที่ถูกต้อง เช่น การแยกแยะระหว่างการเปลี่ยนแปลงกระบวนการโดยตั้งใจ กับความไร้ประสิทธิภาพที่แท้จริง

ผลลัพธ์ที่ได้คือ โมเดล Real-time เดียวที่แสดงให้เห็นว่างานในสายการผลิตเกิดขึ้นจริงอย่างไร ทีมงานสามารถระบุคอขวดและจุดที่ต้องปรับปรุงได้จากหลักฐานเชิงประจักษ์ ไม่ใช่จากการคาดเดา

ผลลัพธ์จริง: เพิ่ม Productivity 20% ที่ Bosch, Siemens Energy และ ABB

Almetra รายงานว่าโรงงานที่ใช้แพลตฟอร์มของพวกเขามี Productivity เพิ่มขึ้นประมาณ 20% โดยลูกค้าที่ใช้จริงแล้วประกอบด้วยยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Bosch, ABB, Siemens Energy และ Viessmann

การเพิ่มผลผลิตนี้เกิดจากการแทนที่การสังเกตด้วยมนุษย์และการคาดเดาด้วยข้อมูลแบบ Real-time ที่ต่อเนื่อง แทนที่จะพึ่งพาการศึกษาจับเวลาเป็นระยะหรือรายงานจากพนักงาน ผู้จัดการโรงงานจะได้เห็น Dashboard แบบสดๆ ว่าเวลาเสียไปที่จุดไหน ขั้นตอนไหนใช้เวลานานเกินคาด และกิจกรรมไหนที่ไม่เพิ่มมูลค่ากำลังเกิดขึ้น

ความเป็นส่วนตัวต้องมาก่อน: Almetra เลี่ยงข้อกังวล 'Big Brother' ได้อย่างไร

การติดตั้งกล้องในโรงงานย่อมทำให้เกิดข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของพนักงาน Almetra แก้ปัญหานี้ด้วยสถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว โดยยึดหลัก 2 ข้อ:

• On-site Video Anonymization — วีดีโอจะถูกประมวลผลและทำให้ข้อมูลที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ทันทีที่หน้างาน ภาพที่สามารถระบุตัวตนได้ เช่น ใบหน้า หรือลักษณะร่างกาย จะไม่ถูกส่งออกนอกโรงงาน
• ไม่มี Raw Video หลุดออกนอกโรงงาน — มีเพียง Metrics ที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ เช่น Cycle Time และ Utilization Rate ที่ถูกส่งออกไป วีดีโอ Raw จะถูกเก็บไว้ในโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้าเท่านั้น

แนวทางนี้ออกแบบมาเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดการคุ้มครองข้อมูลที่เข้มงวดของสหภาพยุโรปภายใต้ GDPR ในขณะที่ยังอนุญาตให้ AI วิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนไหวและกระบวนการที่ละเอียด ซึ่งจำเป็นต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ

เงิน 16.3 ล้านยูโรจะใช้ทำอะไร: พัฒนาสินค้า, ขยายตลาดสหรัฐฯ และหุ่นยนต์

Almetra วางแผนใช้เงินทุน Series A ในสามด้านหลัก:

• พัฒนาสินค้า — เร่งขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม AI รวมถึงการเชื่อมต่อที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับระบบ Automation ในโรงงาน และพัฒนา Large Temporal Models ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ซึ่งวิเคราะห์วีดีโอบน Edge Hardware
• ขยายตลาดสหรัฐฯ — สร้างทีมขายและฐานลูกค้าโดยตรงในสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นตลาดเป้าหมายหลักที่บริษัทเห็นว่ามีความต้องการ Shop-floor Intelligence สูง
• Robotics Applications ในอนาคต — วิสัยทัศน์ระยะยาวคือการใช้ความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานของมนุษย์ ไม่ใช่แค่วิเคราะห์ แต่เพื่อ ทำให้เป็นอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ โดยการบันทึกว่างานทำอย่างไรในปัจจุบัน Almetra Stack จะกลายเป็นเครื่องมือ Automation Readiness และ Deployment Engine ซึ่งบอกให้หุ่นยนต์รู้ว่าต้องทำอะไรและที่ไหน

สรุป

การระดมทุน Series A มูลค่า 16.3 ล้านยูโรของ Almetra นำโดย blisce/ (ผู้สนับสนุน Spotify และ Pinterest) พร้อมด้วยนักลงทุนร่วมอีก 6 ราย ตอกย้ำแนวโน้มที่กำลังมาแรงในวงการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม: คอมพิวเตอร์วิชันที่ผสานรวมกับข้อมูลเครื่องจักรที่มีอยู่และความรู้ของมนุษย์ สามารถสร้าง Productivity Gain ได้ทันที ในขณะเดียวกันก็สร้างสะพานเชื่อมไปสู่ระบบ Automation ในอนาคต สถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและรายชื่อลูกค้าระดับ Big Name ทำให้ Almetra อยู่ในตำแหน่งที่แข็งแกร่งในการบุกตลาดสหรัฐฯ และเปลี่ยน Factory Intelligence ให้กลายเป็น Factory Action ได้อย่างแท้จริง

รายละเอียดรอบการระดมทุน: ใครลงทุน เท่าไหร่

รอบ Series A นี้ ปิดดีลในเดือนมิถุนายน 2026 ส่งผลให้ Almetra มียอดระดมทุนรวมสะสมประมาณ 20.8 ล้านยูโร ต่อเนื่องจากรอบ Seed มูลค่า 4.5 ล้านยูโรในเดือนเมษายน 2024 การลงทุนนำโดย blisce/ โดยมีนักลงทุนร่วมอีก 6 ราย ได้แก่ NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures และกลุ่มนักลงทุนเทวดา

ก่อตั้งในปี 2022 จาก Merantix Venture Studio ในเบอร์ลิน โดยใช้ชื่อเดิมว่า Deltia ก่อนจะรีแบรนด์เป็น Almetra ในปี 2026 เพื่อสะท้อนเป้าหมายที่ใหญ่ขึ้น: จากเดิมที่วิเคราะห์เฉพาะขั้นตอนการผลิตแบบ Manual สู่การเป็น Data and Control Layer ให้กับทั้งโรงงาน ปัจจุบันทีมงานมีประมาณ 40 คน

แพลตฟอร์มทำงานอย่างไร: รวม 3 Data Layers ด้วย AI

Almetra ติดตั้งกล้อง AI เหนือสายการผลิตเพื่อบันทึกวีดีโอของกระบวนการทำงานแบบ Manual และ Semi-automated รวมถึงการประกอบ การบรรจุ และการปรับแต่งเครื่องจักร แต่ระบบนี้ไม่ใช่แค่กล้องวงจรปิด — มันสร้างโมเดลการผลิตแบบเบ็ดเสร็จด้วยการรวม Data Layers ที่แตกต่างกัน 3 ชั้น:

• AI Video Analysis — อัลกอริทึม Computer Vision วิเคราะห์การเคลื่อนไหวของมือ รอบเวลา (Cycle Time) และการทำงานของผู้ปฏิบัติงานแบบ Real-time แปลงภาพดิบให้เป็นข้อมูลการปฏิบัติงานที่มีโครงสร้าง เช่น อัตราการผลิต (Throughput), เวลาหยุดเครื่อง (Downtime), การใช้งานเครื่องจักร (Utilization) และอัตราผลผลิต (Output Rates)
• Machine Data — แพลตฟอร์มสามารถเชื่อมต่อกับระบบ MES, PLC และ ERP ที่มีอยู่แล้ว เพื่อเพิ่มข้อมูลเครื่องจักรเข้าไปซ้อนทับกับสิ่งที่กล้องเห็น
• Operator Knowledge — ระบบรวบรวมข้อมูลจากมนุษย์เพื่อช่วยให้ AI เข้าใจบริบทที่ถูกต้อง เช่น การแยกแยะระหว่างการเปลี่ยนแปลงกระบวนการโดยตั้งใจ กับความไร้ประสิทธิภาพที่แท้จริง

ผลลัพธ์ที่ได้คือ โมเดล Real-time เดียวที่แสดงให้เห็นว่างานในสายการผลิตเกิดขึ้นจริงอย่างไร ทีมงานสามารถระบุคอขวดและจุดที่ต้องปรับปรุงได้จากหลักฐานเชิงประจักษ์ ไม่ใช่จากการคาดเดา

ผลลัพธ์จริง: เพิ่ม Productivity 20% ที่ Bosch, Siemens Energy และ ABB

Almetra รายงานว่าโรงงานที่ใช้แพลตฟอร์มของพวกเขามี Productivity เพิ่มขึ้นประมาณ 20% โดยลูกค้าที่ใช้จริงแล้วประกอบด้วยยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Bosch, ABB, Siemens Energy และ Viessmann

การเพิ่มผลผลิตนี้เกิดจากการแทนที่การสังเกตด้วยมนุษย์และการคาดเดาด้วยข้อมูลแบบ Real-time ที่ต่อเนื่อง แทนที่จะพึ่งพาการศึกษาจับเวลาเป็นระยะหรือรายงานจากพนักงาน ผู้จัดการโรงงานจะได้เห็น Dashboard แบบสดๆ ว่าเวลาเสียไปที่จุดไหน ขั้นตอนไหนใช้เวลานานเกินคาด และกิจกรรมไหนที่ไม่เพิ่มมูลค่ากำลังเกิดขึ้น

ความเป็นส่วนตัวต้องมาก่อน: Almetra เลี่ยงข้อกังวล 'Big Brother' ได้อย่างไร

การติดตั้งกล้องในโรงงานย่อมทำให้เกิดข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของพนักงาน Almetra แก้ปัญหานี้ด้วยสถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว โดยยึดหลัก 2 ข้อ:

• On-site Video Anonymization — วีดีโอจะถูกประมวลผลและทำให้ข้อมูลที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ทันทีที่หน้างาน ภาพที่สามารถระบุตัวตนได้ เช่น ใบหน้า หรือลักษณะร่างกาย จะไม่ถูกส่งออกนอกโรงงาน
• ไม่มี Raw Video หลุดออกนอกโรงงาน — มีเพียง Metrics ที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ เช่น Cycle Time และ Utilization Rate ที่ถูกส่งออกไป วีดีโอ Raw จะถูกเก็บไว้ในโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้าเท่านั้น

แนวทางนี้ออกแบบมาเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดการคุ้มครองข้อมูลที่เข้มงวดของสหภาพยุโรปภายใต้ GDPR ในขณะที่ยังอนุญาตให้ AI วิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนไหวและกระบวนการที่ละเอียด ซึ่งจำเป็นต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ

เงิน 16.3 ล้านยูโรจะใช้ทำอะไร: พัฒนาสินค้า, ขยายตลาดสหรัฐฯ และหุ่นยนต์

Almetra วางแผนใช้เงินทุน Series A ในสามด้านหลัก:

• พัฒนาสินค้า — เร่งขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม AI รวมถึงการเชื่อมต่อที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับระบบ Automation ในโรงงาน และพัฒนา Large Temporal Models ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ซึ่งวิเคราะห์วีดีโอบน Edge Hardware
• ขยายตลาดสหรัฐฯ — สร้างทีมขายและฐานลูกค้าโดยตรงในสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นตลาดเป้าหมายหลักที่บริษัทเห็นว่ามีความต้องการ Shop-floor Intelligence สูง
• Robotics Applications ในอนาคต — วิสัยทัศน์ระยะยาวคือการใช้ความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานของมนุษย์ ไม่ใช่แค่วิเคราะห์ แต่เพื่อ ทำให้เป็นอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ โดยการบันทึกว่างานทำอย่างไรในปัจจุบัน Almetra Stack จะกลายเป็นเครื่องมือ Automation Readiness และ Deployment Engine ซึ่งบอกให้หุ่นยนต์รู้ว่าต้องทำอะไรและที่ไหน

สรุป

การระดมทุน Series A มูลค่า 16.3 ล้านยูโรของ Almetra นำโดย blisce/ (ผู้สนับสนุน Spotify และ Pinterest) พร้อมด้วยนักลงทุนร่วมอีก 6 ราย ตอกย้ำแนวโน้มที่กำลังมาแรงในวงการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม: คอมพิวเตอร์วิชันที่ผสานรวมกับข้อมูลเครื่องจักรที่มีอยู่และความรู้ของมนุษย์ สามารถสร้าง Productivity Gain ได้ทันที ในขณะเดียวกันก็สร้างสะพานเชื่อมไปสู่ระบบ Automation ในอนาคต สถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและรายชื่อลูกค้าระดับ Big Name ทำให้ Almetra อยู่ในตำแหน่งที่แข็งแกร่งในการบุกตลาดสหรัฐฯ และเปลี่ยน Factory Intelligence ให้กลายเป็น Factory Action ได้อย่างแท้จริง