สตาร์ทอัพ Atheni AI จากลอนดอนระดมทุน Pre seed 350,000 ปอนด์ (ประมาณ 15.5 ล้านบาท) แก้ปัญหา 'AI Adoption Gap' ซึ่งพนักงานซื้อเครื่องมือ AI มาแล้วแต่ใช้ได้แค่พื้นฐาน กลยุทธ์ของ Atheni ไม่ใช่การสร้าง AI รุ่นใหม่ แต่เป็น 'โค้ชดิจิทัล' ที่ฝังคำแนะนำเฉพาะบุคคลและเฉพาะบทบาทหน้าที่ลงในขั้นตอนการทำงานประจำวัน รองรับเครื่องมื...
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for Based on the post, what is Atheni AI's approach to solving the problem of low AI adoption in orga. Article summary: ## Atheni AI: Approach, Critique of Traditional Training, and Fundraising Challenges. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
บริษัทต่างๆ กำลังซื้อเครื่องมือ AI กันอย่างคึกคัก การศึกษาโดย CambrianEdge.ai พบว่า 88% ขององค์กรได้นำ AI มาใช้ในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชัน แต่ส่วนใหญ่เป็นการใช้แบบผิวเผิน — 37% ขององค์กรใช้ AI โดยแทบไม่มีการปรับเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจเลย การสำรวจในปี 2026 จากผู้ใช้ AI จำนวน 775 คนใน 104 องค์กร พบว่า 55% ของมืออาชีพมองว่าการใช้ AI แบบแยกส่วนของแต่ละบุคคลโดยขาด 'ขั้นตอนการทำงานระหว่างมนุษย์กับ AI' (human-AI workflows) ที่มีโครงสร้างชัดเจน เป็นอุปสรรคใหญ่ที่สุดในการนำมาใช้
เทคโนโลยีไม่ใช่ปัญหาคอขวด แต่ 'มนุษย์' ต่างหาก นั่นคือแนวคิดหลักของ Atheni AI สตาร์ทอัพจากลอนดอนที่เพิ่งระดมทุน Pre-seed มูลค่า 350,000 ปอนด์ (ประมาณ 440,000 ดอลลาร์สหรัฐ หรือราว 15.5 ล้านบาท) เพื่อปิดช่องว่างระหว่างการซื้อ AI กับการใช้มันอย่างมีประสิทธิภาพ
Louise Ballard ผู้ร่วมก่อตั้ง Atheni AI อธิบายสถานการณ์ในองค์กรอย่างตรงไปตรงมา: “ผู้คนมีเครื่องมือ แต่กลับติดอยู่ที่การใช้แค่ผิวเผิน ไม่ใช่เพราะพวกเขาทำไม่ได้ แต่เพราะมันยากที่จะรู้วิธีใช้ AI ให้ดีได้ด้วยการทำแต่เรื่องพื้นฐาน” ในการประชุมสุดยอด Tech.eu เธอพูดชัดเจนยิ่งขึ้นว่า องค์กรมี “เฟอร์รารี่ที่ถูกเอาไว้ขับไปจ่ายกับข้าว” — เทคโนโลยีที่ทรงพลังถูกใช้เพื่อทำงานไร้ค่าต่ำต้อย
วิธีการของ Atheni AI ไม่ใช่การสร้างโมเดล AI ตัวใหม่ แต่ทีมงานมุ่งเน้นไปที่ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม (Behaviour Change) แพลตฟอร์มของพวกเขาทำหน้าที่เป็น ‘โค้ชดิจิทัล’ ที่สอดแทรกคำแนะนำเฉพาะบุคคลและเฉพาะบทบาทหน้าที่เข้าไปในกระบวนการทำงานประจำวัน มันเป็นระบบที่ไม่ยึดติดกับค่ายใดค่ายหนึ่ง (Vendor-agnostic) จึงทำงานร่วมกับ ChatGPT, Claude, Copilot และเครื่องมืออื่นๆ ได้โดยไม่ล็อกผู้ใช้ไว้ที่ระบบเดียว เป้าหมายคือการพาพนักงานก้าวข้ามการทำงานพื้นฐานอย่างการสรุปความหรือร่างอีเมล ไปสู่การทำงานในระดับใหม่ที่มีมูลค่าสูงกว่า
Ballard โต้แย้งว่าการฝึกอบรมขององค์กรแบบเดิมล้มเหลวด้วยเหตุผลสามข้อที่เชื่อมโยงกัน:
การฝึกอบรมเป็นแบบเหมารวมและล้าสมัยทันที “การฝึกอบรมมันเหมารวมเกินไป และล้าสมัยทันทีที่ปล่อยออกมา” Ballard กล่าวในโพสต์ LinkedIn ในการให้สัมภาษณ์พอดแคสต์ เธอสังเกตว่าวิดีโอฝึกอบรมแบบดั้งเดิมผลิตครั้งเดียวแล้วก็ล้าสมัยอย่างรวดเร็วเพราะเครื่องมือ AI เปลี่ยนไปเร็วมาก
จำนวนชั่วโมงการใช้ ไม่เท่ากับ ความสามารถที่แท้จริง บริษัทต่างๆ มักวัดความถี่ — ว่าพนักงานใช้เครื่องมือ AI กี่ชั่วโมง — แล้วเข้าใจผิดว่าคือความคืบหน้า Ballard เปรียบเทียบแนวทางนี้กับการให้ความสำคัญกับ ความลึก ของทักษะ: “บางคนใช้ AI วันละสี่ชั่วโมงอาจกำลังทำงานที่ไม่เกิดประโยชน์ ขณะที่การใช้เวลาแค่ 20 นาทีอย่างมีระดับสามารถสร้างมูลค่าได้มากกว่ามาก”
การสอนแบบครั้งเดียวไม่สามารถเปลี่ยนพฤติกรรมได้ “พวกเขาจัดเวิร์คช็อปแล้วคิดว่างานจบแล้ว เหมือนเรียนเปียโนแค่ครั้งเดียวแล้วหวังว่าจะเล่นคอนแชร์โตได้” Ballard กล่าว ปัญหาที่ลึกกว่านั้นคือ AI นั้นแตกต่างจากเทคโนโลยีในที่ทำงานก่อนหน้านี้อย่างสิ้นเชิง มัน ‘ไร้ขอบเขตตายตัว’ — แทนที่จะมีงานและขั้นตอนที่ชัดเจน มันกลับเสนอความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัด คนส่วนใหญ่จึงถอยกลับไปทำงานคุ้นชินที่มีมูลค่าต่ำที่พวกเขาทำอยู่แล้ว
ทางเลือกของ Atheni คือการโค้ชชิ่งแบบต่อเนื่อง ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล โดยวัดว่าพนักงานสามารถทำงานแปลกใหม่ที่ต้องใช้ทักษะสูงขึ้นได้หรือไม่ ไม่ใช่แค่ว่าพวกเขาคลิกใช้งานบ่อยแค่ไหน
Ballard และผู้ร่วมก่อตั้ง Mackenzie Howe ใช้เวลาสองปีในการสร้างวิธีการของ Atheni ผ่านการให้คำปรึกษาโดยตรงกับลูกค้า ก่อนที่จะเริ่มเขียนโค้ดแพลตฟอร์มแม้แต่บรรทัดเดียว Ballard ใช้เวลาสามทศวรรษในสายงานประชาสัมพันธ์องค์กรและเคยขายเอเจนซี่ PR ของเธอไปแล้ว ส่วน Howe เป็นที่ปรึกษาการลงทุนด้านสถาบัน ไม่มีใครมีภูมิหลังแบบผู้ก่อตั้ง AI ทั่วไปที่นักลงทุนคาดหวัง
“เรามาจากด้านคน ไม่ใช่ด้านเทค” Ballard กล่าว พร้อมอธิบายถึงความท้าทายในการถูกมองอย่างจริงจังแม้จะมีประสบการณ์รวมกันหลายสิบปีก็ตาม
อคติที่พวกเขาต้องเผชิญสะท้อนถึงปัญหาเชิงระบบ รายงานของสภาสามัญชนแห่งสหราชอาณาจักรปี 2025 พบว่าทีมผู้ก่อตั้งที่เป็นหญิงล้วนได้รับเงินลงทุนเพียง 2% ของ equity investment ทั้งหมดในปี 2024 ขณะที่ทีมชายล้วนได้รับมากกว่า 80% ของเงินทุน สถานการณ์ยิ่งแย่ลงในโลก AI โดยเฉพาะ: ระหว่างปี 2012 ถึง 2022 ทีมชายล้วนระดมทุนจาก VC ในกลุ่ม AI ได้ถึง 80% ในขณะที่ทีมหญิงล้วนระดมได้เพียง 0.3% เท่านั้น
Ballard เองได้ชี้ให้เห็นบน LinkedIn ว่าในปี 2025 มีเพียง 1.75% ของ equity investment ในสหราชอาณาจักรที่ตกไปอยู่ในมือทีมผู้ก่อตั้งหญิงล้วน
แม้ต้องฝ่าลมฝน อะธีไน เอไอก็สามารถปิดดีลระดมทุน Pre-seed มูลค่า 350,000 ปอนด์ได้สำเร็จในเดือนพฤษภาคม 2026 รอบนี้ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนเทวดา (Angel Investors) รวมถึง Alex Chesterman OBE ผู้ประกอบการต่อเนื่อง ผู้ก่อตั้ง Zoopla, Cazoo และ LoveFilm รวมถึงได้รับการสนับสนุนจาก Innovate UK Chesterman เป็นผู้เชื่อมั่นตั้งแต่เนิ่นๆ เขาบอกกับผู้ก่อตั้งว่าพวกเขา “สังเกตเห็นสิ่งที่เพิ่งจะชัดเจนในตอนนี้เมื่อสองปีก่อน”
มูลค่ารอบนี้ถือว่าค่อนข้างเล็ก — สะท้อนให้เห็นถึงการต่อสู้ที่ยากเย็นที่ผู้ก่อตั้งหญิงยังคงต้องเผชิญ แม้จะมีแรงดึงดูดจากลูกค้าที่แข็งแกร่งและช่องว่างทางการตลาดที่ชัดเจนก็ตาม
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
สตาร์ทอัพ Atheni AI จากลอนดอนระดมทุน Pre seed 350,000 ปอนด์ (ประมาณ 15.5 ล้านบาท) แก้ปัญหา 'AI Adoption Gap' ซึ่งพนักงานซื้อเครื่องมือ AI มาแล้วแต่ใช้ได้แค่พื้นฐาน
สตาร์ทอัพ Atheni AI จากลอนดอนระดมทุน Pre seed 350,000 ปอนด์ (ประมาณ 15.5 ล้านบาท) แก้ปัญหา 'AI Adoption Gap' ซึ่งพนักงานซื้อเครื่องมือ AI มาแล้วแต่ใช้ได้แค่พื้นฐาน กลยุทธ์ของ Atheni ไม่ใช่การสร้าง AI รุ่นใหม่ แต่เป็น 'โค้ชดิจิทัล' ที่ฝังคำแนะนำเฉพาะบุคคลและเฉพาะบทบาทหน้าที่ลงในขั้นตอนการทำงานประจำวัน รองรับเครื่องมือ AI หลากหลายยี่ห้อ (Vendor agnostic)
การฝึกอบรมแบบเดิมใช้ไม่ได้ผล เพราะเป็นหลักสูตรรวมที่ล้าสมัยทันทีที่เปิดสอน และวัดผลที่ความถี่ในการใช้ ไม่ใช่ความลึกของทักษะ เปรียบเหมือน 'เรียนเปียโนแค่ครั้งเดียวแล้วหวังให้เล่นเป็นคอนแชร์โต'