SandboxAQ นำ LQMs สู่ Google Cloud Marketplace: LQMs คืออะไร และทำไมถึงสำคัญต่อวิทยาศาสตร์ยุค AI

เป้าหมาย LLMs มุ่งเน้นการทำความเข้าใจและสร้างภาษา เช่น การทำนายคำถัดไปหรือสรุปเอกสาร LQMs มุ่งเน้นไปที่ เป้าหมายเชิงปริมาณเฉพาะ เช่น การทำนายคุณสมบัติของวัสดุ พฤติกรรมทางเคมี หรือความเสี่ยงทางการเงิน

ผลลัพธ์ LLMs ให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ บทสรุป หรือบทสนทนา ส่วน LQMs ให้ผลลัพธ์เป็น การทำนาย การจำลอง และข้อมูลเชิงลึกทางวิศวกรรม ที่อิงกับความเป็นจริงทางกายภาพ SandboxAQ อธิบายว่าในขณะที่ LLMs สามารถอธิบายปฏิกิริยาเคมีได้ LQMs สามารถจำลองปฏิกิริยานั้นได้จริง

Jack Hidary ซีอีโอของ SandboxAQ กล่าวว่า LQMs จะแซงหน้า LLMs ในอุตสาหกรรมอย่างยา วัสดุ พลังงาน และการเงิน บริษัทเน้นย้ำว่า LQMs ไม่ได้มาแทนที่ LLMs แต่เป็นเครื่องมือเสริมกัน — LLMs จัดการปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ ส่วน LQMs จัดการความแม่นยำในเชิงปริมาณ

มีโมเดลอะไรให้บริการบ้าง?

SandboxAQ เปิดให้บริการผลิตภัณฑ์ LQM สองรายการผ่าน Google Cloud Marketplace :

• AQCat (การค้นพบวัสดุ) — จะพร้อมให้บริการ เป็นอันดับแรก
• AQPotency (การค้นหายา) — จะตามมาในภายหลัง

ทั้งสองรุ่นสามารถเข้าถึงได้ผ่าน Marketplace นอกจากนี้ SandboxAQ ยังทำให้ LQMs ของตนเข้าถึงได้ผ่าน LLMs ชั้นนำ เพื่อให้นักวิจัยสามารถสอบถามผ่านอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติที่พวกเขาคุ้นเคย

Gemini for Science คืออะไร?

Gemini for Science ไม่ใช่โมเดลตัวเดียว แต่เป็นชุดเครื่องมือ AI เชิงทดลองที่ Google ประกาศในงาน I/O 2026 (19-20 พฤษภาคม 2026) ซึ่งออกแบบมาเพื่อเร่งกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ โดยสามารถมองเป็น "ชั้นประสานงาน" สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

Gemini for Science ประกอบด้วยสามเสาหลัก:

• การสร้างสมมติฐาน (Hypothesis Generation) — สร้างบน Co-Scientist ซึ่งเป็นทีมเอเจนต์ AI ที่ทำงานร่วมกันเพื่อสร้าง ถกเถียง และประเมินสมมติฐานงานวิจัย Google ตีพิมพ์บทความใน Nature ในวันเดียวกันเพื่อยืนยันแนวทางนี้
• การค้นพบเชิงคำนวณ (Computational Discovery) — สร้างบน AlphaEvolve และ Empirical Research Assistance (ERA) ERA สามารถเอาชนะโมเดลพยากรณ์โรคติดต่อของ CDC ในการประเมินประสิทธิภาพที่เปิดตัว
• ข้อมูลเชิงลึกจาก文献 (Literature Insights) — สร้างบน NotebookML สำหรับการสรุป文献อัตโนมัติและการวิเคราะห์งานวิจัย

นอกจากนี้ Gemini for Science ยังรวมถึง Science Skills ซึ่งเป็นเลเยอร์แยกใน Google Antigravity ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์ชีวภาพกว่า 30 แห่ง

เครื่องมือทดลองเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Google Labs ที่ labs.google/science โดยเริ่มให้การเข้าถึงแบบค่อยเป็นค่อยไปตั้งแต่วันที่เปิดตัว

เหตุผลเชิงพาณิชย์ของความร่วมมือ

สำหรับ Google Cloud: LQMs ของ SandboxAQ ถือเป็นหมวดหมู่เวิร์กโหลดใหม่ที่มีมูลค่าสูง นั่นคือ AI เชิงวิทยาศาสตร์และปริมาณ ซึ่งช่วยขับเคลื่อนการใช้งานคลาวด์ Google Cloud ได้ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างและพร้อมใช้ในระดับองค์กรเคียงข้างโมเดล Gemini ที่ใช้งานทั่วไป และวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ "การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ด้วย AI"

สำหรับ SandboxAQ: Google Cloud Marketplace ให้การเข้าถึงฐานลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ของ Google ทันที พร้อมช่องทางการจัดซื้อและชำระเงินที่เชื่อถือได้ และโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ รวมถึงการบูรณาการกับ NVIDIA DGX Cloud บน Google Cloud SandboxAQ ซึ่งแยกตัวจาก Alphabet และมีมูลค่าปัจจุบัน 5 พันล้านดอลลาร์ ยังช่วยกระชับความสัมพันธ์ทางพาณิชย์ตามธรรมชาติ

การวางจำหน่ายใน Marketplace มีความหมายต่อ AI ทางวิทยาศาสตร์อย่างไร?

นี่คือ ก้าวสำคัญเชิงพาณิชย์ สำหรับ AI ทางวิทยาศาสตร์ นับเป็นครั้งแรกที่ Large Quantitative Models เฉพาะทาง — ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่แตกต่างจาก LLMs ทั่วไป — พร้อมให้บริการผ่าน Marketplace คลาวด์รายใหญ่ที่มีกระบวนการจัดซื้อ การเรียกเก็บเงิน และความปลอดภัยระดับองค์กร

นี่เป็นสัญญาณว่า AI ทางวิทยาศาสตร์กำลังก้าวจากห้องปฏิบัติการวิจัยและการปรับใช้แบบเฉพาะกิจ ไปสู่ หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์มาตรฐานที่มีการจดทะเบียนในเชิงพาณิชย์ ที่องค์กรสามารถซื้อได้ทันที Jack Hidary ซีอีโอ SandboxAQ กล่าวว่า LQMs จะแซงหน้า LLMs ในอุตสาหกรรมอย่างยา วัสดุ พลังงาน และการเงิน และการวางจำหน่ายใน Marketplace คือโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้การเปลี่ยนแปลงนั้นเกิดขึ้นจริง

ประเด็นสำคัญ

• LQMs ถูกฝึกด้วยฟิสิกส์ เคมี และคณิตศาสตร์ — ไม่ใช่ข้อความ — และมุ่งเน้นการทำนายเชิงปริมาณมากกว่าการสร้างภาษา
• AQCat (วัสดุ) และ AQPotency (ยา) เป็นโมเดล LQM สองรายการแรกบน Google Cloud Marketplace
• Gemini for Science คือชุดเครื่องมือประสานงาน ไม่ใช่โมเดลเดียว ประกอบด้วย Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA และ NotebookLM
• ความร่วมมือนี้วางตำแหน่ง Google Cloud เป็นแกนหลักโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI ทางวิทยาศาสตร์ ขณะที่ SandboxAQ ได้ช่องทางจัดจำหน่ายระดับองค์กร
• การวางจำหน่ายใน Marketplace นับเป็นครั้งแรกที่ LQMs เฉพาะทางพร้อมให้บริการผ่านช่องทางการจัดซื้อคลาวด์ระดับองค์กร