MWC Shanghai 2026 กับแผนสร้างรายได้จาก AI ที่โอเปอเรเตอร์ต้องจับตา

งาน MWC Shanghai 2026 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 24–26 มิถุนายน สะท้อนการเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญของอุตสาหกรรมโทรคมนาคม ผู้ให้บริการเครือข่ายไม่ได้มอง AI เป็นเพียงเครื่องมือช่วยลดต้นทุนอีกต่อไป แต่กำลังหาวิธีเปลี่ยนเวิร์กโหลด AI ให้กลายเป็นแหล่งรายได้ใหม่

Huawei, ZTE และ Nokia ต่างนำเสนอทั้งผลิตภัณฑ์ โครงสร้างพื้นฐาน และรูปแบบธุรกิจสำหรับยุคเครือข่ายอัจฉริยะ ขณะที่ GSMA ผลักดันความร่วมมือแบบเปิดเพื่อสร้าง AI ที่เข้าใจงานโทรคมนาคมโดยเฉพาะ

Huawei เสนอ “เศรษฐกิจโทเคน” แทนการคิดเงินจากไบต์เพียงอย่างเดียว

แนวคิดหลักของ Huawei ในงานนี้คือ เมื่อ AI เข้ามาเป็นผู้ใช้งานเครือข่ายรายใหญ่ โมเดลการคิดค่าบริการแบบเดิมที่อิงปริมาณข้อมูล หรือ “ไบต์” อาจไม่เพียงพออีกต่อไป ผู้ให้บริการควรหันมาสร้างรายได้จาก “โทเคน” ซึ่งเป็นหน่วยการคำนวณที่ใช้ในการอนุมานของ AI และการทำงานของ AI agent

เพื่อรองรับแนวทางดังกล่าว Huawei นำเสนอกลยุทธ์ Service-Network-Compute Integration ที่เชื่อมบริการอัจฉริยะ เครือข่ายซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะกับ AI และระบบจัดเก็บข้อมูลกับการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเข้าด้วยกัน เป้าหมายคือช่วยให้โอเปอเรเตอร์สร้างมูลค่าได้ทั้งจากทราฟฟิกแบบเดิมและเวิร์กโหลด AI

ผลิตภัณฑ์และการสาธิตสำคัญที่ Huawei นำเสนอ ได้แก่

• ผลิตภัณฑ์ AI-Optical Network (AI-ON) จำนวน 10 รายการ: ชุดโซลูชันเครือข่ายออปติคัลแบบครบวงจรที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเครือข่ายเป้าหมายสำหรับยุค AI และรองรับการให้บริการ AI ในวงกว้าง
• การเร่งความเร็วการอนุมาน AI บนเครือข่ายจริง: Huawei ร่วมกับ China Mobile Hubei ทดสอบโซลูชัน AI Inference Acceleration บนเครือข่ายจริงของผู้ให้บริการจีนเป็นครั้งแรก โดยใช้ระบบจัดเก็บข้อมูล OceanStor A800 ผลการทดสอบระบุว่าสามารถเพิ่มปริมาณโทเคนที่ประมวลผลได้สูงสุด 372% สำหรับงานอนุมาน AI ที่มีลำดับข้อมูลยาว
• แพลตฟอร์มทำงานร่วมกันของหลายเอเจนต์: ในระดับบริการ Huawei ช่วยผู้ให้บริการนำ AI agent เฉพาะด้านมาใช้กับการโทร การสร้างรายได้จากประสบการณ์ใช้งาน และบริการบรอดแบนด์ภายในบ้าน

Yang Chaobin ผู้บริหารของ Huawei เสนอสูตร “5G-A x AI” เป็นแนวทางยกระดับกลยุทธ์ของโอเปอเรเตอร์ โดยให้ผู้ให้บริการสร้างรายได้ไม่เพียงจากทราฟฟิกและคุณภาพประสบการณ์บนเครือข่าย แต่รวมถึงบริการ AI โดยตรงด้วย

ZTE ผลัก AIR Core สู่เครือข่ายแบบ Agentic

ZTE นำเสนอ AIR Core แกนเครือข่ายแบบ AI-native ที่รองรับความสามารถของ agentic AI แล้ว แนวทางนี้คือการฝังความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ไว้ในแกนกลางของเครือข่าย เพื่อสนับสนุนการทำงานอัตโนมัติและการส่งมอบเวิร์กโหลด AI

สำหรับโอเปอเรเตอร์ ความสำคัญไม่ได้อยู่ที่การมี AI เพิ่มเข้ามาเป็นส่วนเสริมเท่านั้น แต่คือการทำให้เครือข่ายสามารถตรวจจับ วิเคราะห์ และตอบสนองต่อสถานการณ์ต่าง ๆ ได้ใกล้เคียงกับการทำงานของระบบอัตโนมัติ ซึ่งอาจเปิดทางไปสู่บริการ AI และการใช้ทรัพยากรเครือข่ายรูปแบบใหม่

GSMA เร่งสร้าง “AI สำหรับโทรคมนาคม” แบบเปิด

โครงการ Open Telco AI ของ GSMA เปิดตัวครั้งแรกที่ MWC Barcelona เมื่อวันที่ 2 มีนาคม 2026 โดยมี AT&T และ AMD เป็นผู้สนับสนุนก่อตั้ง โครงการนี้มุ่งสร้างรากฐานแบบเปิดสำหรับสิ่งที่ GSMA เรียกว่า “Telco-Grade AI” ซึ่งรวมถึงชุดข้อมูล โมเดลสำหรับโทรคมนาคม และพอร์ทัลชุมชนสำหรับการทำงานร่วมกันของอุตสาหกรรม

ที่ MWC Shanghai โครงการดังกล่าวยังเป็นหนึ่งในหัวข้อหลัก โดย GSMA จัดเวที AI Leaders Roundtable และระบุว่า Open Telco AI มีสมาชิกเพิ่มเป็น 46 องค์กรใน 35 ประเทศ ขณะเดียวกัน Selectstar บริษัทจากเกาหลีใต้ที่เชี่ยวชาญด้านการประเมินข้อมูล AI ก็เข้าร่วมเป็นพันธมิตรอย่างเป็นทางการด้านการประเมินข้อมูล

เหตุผลที่ความร่วมมือนี้มีความสำคัญคือ งานปฏิบัติการเครือข่ายคิดเป็น 34% ของค่าใช้จ่ายดำเนินงาน หรือ OpEx ของโอเปอเรเตอร์ แต่มีการนำ GenAI ไปใช้กับงานส่วนนี้เพียง 16% เท่านั้น ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนช่องว่างระหว่างต้นทุนก้อนใหญ่ของธุรกิจโทรคมนาคมกับการลงทุนด้าน AI ที่มุ่งไปยังจุดนั้นจริง ๆ

โมเดล AI จีนกำลังกดดันต้นทุนต่อโทเคน

อีกหนึ่งฉากหลังสำคัญของการพูดคุยในงานคือเศรษฐศาสตร์ของ AI ที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องระบุว่า DeepSeek เปิดตัวโมเดล V4 ในเดือนเมษายน 2026 ซึ่งเป็นโมเดล Mixture-of-Experts ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ และฝึกด้วยชิป Huawei Ascend กับ Cambricon ที่ผลิตในประเทศจีนทั้งหมด โดยไม่พึ่งพา Nvidia CUDA โมเดลดังกล่าวถูกอธิบายว่ามีต้นทุนแข่งขันได้กับโมเดลปิดชั้นนำจาก OpenAI และ Google DeepMind

ในภาพรวม โมเดล AI จากจีนในไตรมาส 2 ปี 2026 มีราคาต่อโทเคนต่ำกว่าโมเดลแนวหน้าจากสหรัฐฯ ราว 3–10 เท่า ตัวอย่างเช่น Step 3.5 Flash มีราคา 0.10 ดอลลาร์สำหรับอินพุต และ 0.30 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุตต่อหนึ่งล้านโทเคน ซึ่งถูกกว่า GPT-4o ประมาณ 25 เท่า โดยมีความสามารถด้านการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ใกล้เคียงกัน

นอกจากนี้ ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนยังครอง 4 ใน 5 อันดับแรกของกระดานจัดอันดับโมเดล AI แบบ open-weight แรงกดดันด้านราคานี้ทำให้ผู้ให้บริการทั่วโลกต้องทบทวนทั้งพันธมิตรด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI และวิธีคำนวณต้นทุนการให้บริการ

Nokia เร่งนำ Agentic AI เข้าสู่การปฏิบัติการเครือข่าย

Nokia ประกาศความคืบหน้าหลายด้านที่ MWC Shanghai และงาน DTW26 ซึ่งจัดขึ้นในช่วงเวลาใกล้เคียงกัน ได้แก่

• ผสาน Google Gemini: Nokia เตรียมนำโมเดล Gemini ของ Google มาใช้ใน Nokia Assurance Center แพลตฟอร์มสำหรับตรวจสอบและจัดการเครือข่าย เพื่อเพิ่ม AI agent เข้าไปในงานปฏิบัติการเครือข่าย โดยมีแผนพัฒนาเอเจนต์เฉพาะทาง 6 ตัว และขณะนี้ Router กับ Event Triage เปิดใช้งานแล้ว 2 ตัว
• ยกระดับพอร์ตโฟลิโอเครือข่ายอัตโนมัติ: Nokia เพิ่มความสามารถแบบ agentic AI ให้กับ Autonomous Networks Agent Library, Autonomous Networks Suite และ MantaRay SMO โดยมุ่งปรับปรุงประสิทธิภาพ ความเสถียร และประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของเครือข่ายในระดับขนาดใหญ่
• Agentic AI สำหรับเครือข่ายบ้านและบรอดแบนด์: Nokia เปิดตัวความสามารถด้าน agentic AI สำหรับเครือข่ายประจำที่และบรอดแบนด์ โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกจากสายบรอดแบนด์ที่ติดตั้งใช้งานแล้วกว่า 600 ล้านสาย
• AI-RAN ร่วมกับ NVIDIA: Nokia เดินหน้าความร่วมมือด้าน AI-RAN กับ NVIDIA พร้อมประกาศการผสานระบบกับลูกค้าอย่าง T-Mobile, Indosat และ SoftBank Corp. รวมถึงการทดสอบการทำงานของซอฟต์แวร์ anyRAN บนแพลตฟอร์ม AI-RAN ที่ใช้ GPU ของ NVIDIA

ภาพรวม: อุตสาหกรรมกำลังเห็นพ้องใน 4 ทิศทาง

เมื่อพิจารณารวมกัน ประกาศต่าง ๆ จาก MWC Shanghai 2026 ชี้ให้เห็นแนวโน้มร่วมของอุตสาหกรรมโทรคมนาคมอย่างชัดเจน

• รายได้ต้องก้าวข้ามการเชื่อมต่อ: ไม่ว่าจะเป็นเศรษฐกิจโทเคนของ Huawei แกนเครือข่ายแบบ agentic ของ ZTE หรือโซลูชัน AI ของ Nokia ข้อความสำคัญเหมือนกันคือโอเปอเรเตอร์ต้องสร้างมูลค่าจากเวิร์กโหลด AI ไม่ใช่ทำหน้าที่เพียงขนส่งข้อมูล
• ความร่วมมือแบบเปิดกลายเป็นสิ่งจำเป็น: Open Telco AI ของ GSMA ซึ่งเน้นชุดข้อมูลและโมเดลร่วม สะท้อนว่าผู้ให้บริการรายเดียวไม่สามารถพัฒนา AI ระดับโทรคมนาคมได้ครบทุกด้านด้วยตัวเอง
• โมเดลจีนราคาต่ำกำลังเปลี่ยนสมการตลาด: โมเดลที่มีความสามารถสูงและมีต้นทุนต่ำจาก DeepSeek และผู้พัฒนารายอื่น สร้างทั้งโอกาสและแรงกดดันทางการแข่งขันให้กับโอเปอเรเตอร์ทั่วโลก
• Agentic AI คือสนามแข่งขันถัดไป: Huawei และ Nokia ต่างลงทุนกับ AI agent ที่สามารถดูแลเครือข่าย จัดการประสบการณ์ลูกค้า และส่งมอบบริการใหม่ ๆ ได้โดยลดการพึ่งพาการแทรกแซงจากมนุษย์

สารจาก MWC Shanghai 2026 จึงค่อนข้างชัดเจน: ยุค AI มาถึงแล้ว และหน้าต่างโอกาสในการสร้างโมเดลรายได้ใหม่ที่อิงกับโทเคน เอเจนต์ และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะกำลังเปิดออกสำหรับผู้ให้บริการโทรคมนาคม