John Jumper (19 มิถุนายน 2026) — เพียงวันต่อมา John Jumper รองประธานของ Google DeepMind และผู้ชนะรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 จากผลงาน AlphaFold ประกาศว่าเขาจะไปร่วมงานกับ Anthropic Bloomberg รายงานว่า Jumper เป็น "สมาชิกคนสำคัญของทีมพัฒนา AI ช่วยเขียนโค้ดของ Google" และการจากไปของเขา "ยิ่งเพิ่มความกดดันให้กับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในการเอาชนะ Anthropic"

Jonas Adler และ Alexander Pritzel (รายงานในวันที่ 24–25 มิถุนายน 2026) — Bloomberg รายงานเพิ่มเติมว่านักวิจัย AI อาวุโสของ Google อีกสองคนที่ระบุชื่อคือ Jonas Adler และ Alexander Pritzel กำลังวางแผนที่จะย้ายไปยัง Anthropic ทั้งคู่ได้รับการอธิบายว่าเป็นผู้มีส่วนสำคัญในการพัฒนาโมเดลเรือธงของ Google อย่าง Gemini

การจากไปก่อนหน้านี้: การสูญเสียบุคลากรเริ่มต้นขึ้นก่อนแล้ว

การอพยพในเดือนมิถุนายนเป็นไปตามรูปแบบการสูญเสียบุคลากรที่กว้างขึ้น ในเดือนมกราคม 2026 David Silver หนึ่งในพนักงานคนแรกๆ ของ DeepMind และผู้อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของ AlphaGo และ AlphaZero ได้ลาออกไปก่อตั้งสตาร์ทอัพในลอนดอนชื่อ Ineffable Intelligence ในปี 2025 Google สูญเสียผู้บริหารด้าน AI และคลาวด์ไปอย่างน้อย 11 คน โดยส่วนใหญ่ย้ายไปที่ Microsoft; รายงานระบุว่า Microsoft จ้างพนักงานจาก DeepMind ประมาณสองโหลในช่วงเวลานั้น

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ: ช่องว่างของ Google ใน AI ช่วยเขียนโค้ด

การจากไปของบุคลากรระดับสูงเกิดขึ้นในช่วงเวลาสำคัญของ Google รายงานหลายฉบับจากกลางปี 2026 อธิบายว่า Google นั้น "สายเกินไป" และ "กระวนกระวาย" ที่จะตามหลังในการแข่งขัน AI ช่วยเขียนโค้ด Claude Code ของ Anthropic ซึ่งทำงานบน Claude Opus 4.8 ปัจจุบันเป็นผู้นำในทุกเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดหลักๆ และถึงกับบีบให้ Sundar Pichai ซีอีโอของ Google ต้องออกมายอมรับต่อสาธารณะว่า "เมื่อพูดถึงงาน agentic coding ที่ต้องใช้เครื่องมือ การทำตามคำแนะนำ และงานระยะยาว ผมคิดว่าตอนนี้เราดู落后 ไปหน่อย"

ตลาดการเขียนโค้ดถูกมองว่าเป็นโอกาสในการเติบโตมหาศาล ในเดือนมิถุนายน 2026 CNBC รายงานว่า Microsoft และ Google "มาสายในเกม AI coding แต่ก็ 'จำเป็นอย่างยิ่ง' ที่จะต้องแข่งขันเพื่อการเติบโต"

การตอบโต้เชิงกลยุทธ์ของ Google: โครงสร้างพื้นฐาน, การป้องกันความเสี่ยง, และการปรับโครงสร้าง

Google ไม่ได้อยู่นิ่งเฉย การตอบสนองเชิงแข่งขันของพวกเขารวมถึง:

การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน: Google แยกชิป TPU รุ่นที่ 8 ออกเป็นชิปสำหรับฝึกและชิปสำหรับ inference แยกกัน โดยยอมรับว่าตามหลังในด้านประสิทธิภาพต่อช่อง (per-socket) เมื่อเทียบกับ NVIDIA และ AMD และหันมาแข่งขันด้านเศรษฐศาสตร์ของคลัสเตอร์แทน

การเดิมพัน 4 หมื่นล้านดอลลาร์กับ Anthropic: Google ลงทุนประมาณ 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.45 ล้านล้านบาท) ใน Anthropic ที่มูลค่าบริษัท 3.5 แสนล้านดอลลาร์ สิ่งนี้ถูกอธิบายว่าเป็น "การป้องกันความเสี่ยงด้วยภาษีโครงสร้างพื้นฐาน" ซึ่งส่งสัญญาณว่า Google ยอมรับความพ่ายแพ้ในการแข่งขันโมเดลระยะสั้นบางส่วน แต่ยังคงรักษาผลประโยชน์ทางการเงินไว้

การปรับโครงสร้างองค์กร: ในช่วงปลายปี 2025 Google ปรับโครงสร้างผู้นำด้าน AI โดยแต่งตั้ง Josh Woodward เป็นผู้นำโปรเจกต์ Gemini และบูรณาการ DeepMind เข้ากับทีมผลิตภัณฑ์มากขึ้น เพื่อให้ความสำคัญกับ "นวัตกรรมที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง" การควบรวมกิจการระหว่าง Google Brain และ DeepMind (แล้วเสร็จในปี 2023) ยังคงดำเนินต่อไปภายใต้ซีอีโอ Demis Hassabis โดยมี Koray Kavukcuoglu เป็น CTO/หัวหน้าสถาปนิก AI และ Shane Legg เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AGI

การเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์: Google เร่งพัฒนาผู้ช่วยเขียนโค้ด AI และข้อเสนอสำหรับองค์กรของตนเอง ในการประชุม I/O 2026 พวกเขาเปิดตัว Gemini 3.5 Flash ซึ่งเป็นโมเดลที่รวดเร็วและต้นทุนต่ำสำหรับงาน agentic ปริมาณมาก พร้อมกับ Antigravity 2.0 ซึ่งถูกอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาที่เน้น agent เป็นหลัก Google ยังทุ่มเงิน 2.4 พันล้านดอลลาร์ในข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานกับ Windsurf รวมถึงการเข้าซื้อ Varun Mohan ซีอีโอของ Windsurf และนักวิจัยคนสำคัญ

ภาพรวมการแข่งขันในปัจจุบัน

แม้จะมีความเคลื่อนไหวเหล่านี้ แต่ช่องว่างก็ยังคงเห็นได้ชัด การเปรียบเทียบแบบมีโครงสร้าง 9 หมวดหมู่ (ด้านการคำนวณ, การวางตำแหน่งองค์กร, คุณภาพโมเดล, การเข้าถึงผู้บริโภค, โมเมนตัม, เรื่องเล่า ฯลฯ) จากเดือนพฤษภาคม 2026 ให้คะแนน Google และ OpenAI เสมอกันที่ 74 คะแนน ขณะที่ Anthropic อยู่ที่ 70 คะแนน อย่างไรก็ตาม คะแนนโมเมนตัมบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง: OpenAI ได้ 10/10, Anthropic 8/10, และ Google ได้เพียง 3/10 Google ถูกอธิบายว่า "กำลังแพ้สงครามเรื่องเล่า" และกำลังดิ้นรนที่จะเปลี่ยนความได้เปรียบด้านโครงสร้างพื้นฐานให้เป็นตำแหน่งผลิตภัณฑ์ที่ชนะ

คำถาม: DeepMind จะรักษาความเป็นผู้นำไว้ได้หรือไม่?

การจากไปอย่างรวดเร็วของบุคลากรระดับสูงทำให้เกิดคำถามเชิงอัตถิภาวนิยมเกี่ยวกับความสามารถของ Google DeepMind ในการคงอยู่แถวหน้าของการพัฒนา AI ดังที่ Fortune ตั้งข้อสังเกตในช่วงปลายเดือนมิถุนายน 2026 การไหลออกของบุคลากร "ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับสถานะของห้องแล็บในการแข่งขัน AI" นักวิจัยบางคนที่ลาออกเลือกที่จะก่อตั้งสตาร์ทอัพของตัวเอง ในขณะที่คนอื่นๆ เข้าร่วมกับคู่แข่งของ DeepMind

เป็นที่น่าสังเกตว่า การลดจำนวนพนักงานแบบต่อเนื่องของ Alphabet ในปี 2026 ไม่ได้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อทีมวิจัย AI หลักของ DeepMind การลดพนักงานมุ่งเป้าไปที่แผนกที่ไม่ใช่ AI เช่น หน่วย Platforms & Devices ซึ่งมีรายงานการเลิกจ้างหลายร้อยคนโดย Reuters ในเดือนเมษายน 2026 จำนวนพนักงานฝ่ายวิจัยของ DeepMind ยังคงได้รับการยกเว้น แต่คำถามคือมันจะมีความสำคัญไปอีกนานแค่ไหน หากนักวิจัยที่ดีที่สุดเดินจากไปด้วยความสมัครใจ

John Jumper (19 มิถุนายน 2026) — เพียงวันต่อมา John Jumper รองประธานของ Google DeepMind และผู้ชนะรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 จากผลงาน AlphaFold ประกาศว่าเขาจะไปร่วมงานกับ Anthropic Bloomberg รายงานว่า Jumper เป็น "สมาชิกคนสำคัญของทีมพัฒนา AI ช่วยเขียนโค้ดของ Google" และการจากไปของเขา "ยิ่งเพิ่มความกดดันให้กับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในการเอาชนะ Anthropic"

Jonas Adler และ Alexander Pritzel (รายงานในวันที่ 24–25 มิถุนายน 2026) — Bloomberg รายงานเพิ่มเติมว่านักวิจัย AI อาวุโสของ Google อีกสองคนที่ระบุชื่อคือ Jonas Adler และ Alexander Pritzel กำลังวางแผนที่จะย้ายไปยัง Anthropic ทั้งคู่ได้รับการอธิบายว่าเป็นผู้มีส่วนสำคัญในการพัฒนาโมเดลเรือธงของ Google อย่าง Gemini

การจากไปก่อนหน้านี้: การสูญเสียบุคลากรเริ่มต้นขึ้นก่อนแล้ว

การอพยพในเดือนมิถุนายนเป็นไปตามรูปแบบการสูญเสียบุคลากรที่กว้างขึ้น ในเดือนมกราคม 2026 David Silver หนึ่งในพนักงานคนแรกๆ ของ DeepMind และผู้อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของ AlphaGo และ AlphaZero ได้ลาออกไปก่อตั้งสตาร์ทอัพในลอนดอนชื่อ Ineffable Intelligence ในปี 2025 Google สูญเสียผู้บริหารด้าน AI และคลาวด์ไปอย่างน้อย 11 คน โดยส่วนใหญ่ย้ายไปที่ Microsoft; รายงานระบุว่า Microsoft จ้างพนักงานจาก DeepMind ประมาณสองโหลในช่วงเวลานั้น

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ: ช่องว่างของ Google ใน AI ช่วยเขียนโค้ด

การจากไปของบุคลากรระดับสูงเกิดขึ้นในช่วงเวลาสำคัญของ Google รายงานหลายฉบับจากกลางปี 2026 อธิบายว่า Google นั้น "สายเกินไป" และ "กระวนกระวาย" ที่จะตามหลังในการแข่งขัน AI ช่วยเขียนโค้ด Claude Code ของ Anthropic ซึ่งทำงานบน Claude Opus 4.8 ปัจจุบันเป็นผู้นำในทุกเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดหลักๆ และถึงกับบีบให้ Sundar Pichai ซีอีโอของ Google ต้องออกมายอมรับต่อสาธารณะว่า "เมื่อพูดถึงงาน agentic coding ที่ต้องใช้เครื่องมือ การทำตามคำแนะนำ และงานระยะยาว ผมคิดว่าตอนนี้เราดู落后 ไปหน่อย"

ตลาดการเขียนโค้ดถูกมองว่าเป็นโอกาสในการเติบโตมหาศาล ในเดือนมิถุนายน 2026 CNBC รายงานว่า Microsoft และ Google "มาสายในเกม AI coding แต่ก็ 'จำเป็นอย่างยิ่ง' ที่จะต้องแข่งขันเพื่อการเติบโต"

การตอบโต้เชิงกลยุทธ์ของ Google: โครงสร้างพื้นฐาน, การป้องกันความเสี่ยง, และการปรับโครงสร้าง

Google ไม่ได้อยู่นิ่งเฉย การตอบสนองเชิงแข่งขันของพวกเขารวมถึง:

การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน: Google แยกชิป TPU รุ่นที่ 8 ออกเป็นชิปสำหรับฝึกและชิปสำหรับ inference แยกกัน โดยยอมรับว่าตามหลังในด้านประสิทธิภาพต่อช่อง (per-socket) เมื่อเทียบกับ NVIDIA และ AMD และหันมาแข่งขันด้านเศรษฐศาสตร์ของคลัสเตอร์แทน

การเดิมพัน 4 หมื่นล้านดอลลาร์กับ Anthropic: Google ลงทุนประมาณ 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.45 ล้านล้านบาท) ใน Anthropic ที่มูลค่าบริษัท 3.5 แสนล้านดอลลาร์ สิ่งนี้ถูกอธิบายว่าเป็น "การป้องกันความเสี่ยงด้วยภาษีโครงสร้างพื้นฐาน" ซึ่งส่งสัญญาณว่า Google ยอมรับความพ่ายแพ้ในการแข่งขันโมเดลระยะสั้นบางส่วน แต่ยังคงรักษาผลประโยชน์ทางการเงินไว้

การปรับโครงสร้างองค์กร: ในช่วงปลายปี 2025 Google ปรับโครงสร้างผู้นำด้าน AI โดยแต่งตั้ง Josh Woodward เป็นผู้นำโปรเจกต์ Gemini และบูรณาการ DeepMind เข้ากับทีมผลิตภัณฑ์มากขึ้น เพื่อให้ความสำคัญกับ "นวัตกรรมที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง" การควบรวมกิจการระหว่าง Google Brain และ DeepMind (แล้วเสร็จในปี 2023) ยังคงดำเนินต่อไปภายใต้ซีอีโอ Demis Hassabis โดยมี Koray Kavukcuoglu เป็น CTO/หัวหน้าสถาปนิก AI และ Shane Legg เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AGI

การเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์: Google เร่งพัฒนาผู้ช่วยเขียนโค้ด AI และข้อเสนอสำหรับองค์กรของตนเอง ในการประชุม I/O 2026 พวกเขาเปิดตัว Gemini 3.5 Flash ซึ่งเป็นโมเดลที่รวดเร็วและต้นทุนต่ำสำหรับงาน agentic ปริมาณมาก พร้อมกับ Antigravity 2.0 ซึ่งถูกอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาที่เน้น agent เป็นหลัก Google ยังทุ่มเงิน 2.4 พันล้านดอลลาร์ในข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานกับ Windsurf รวมถึงการเข้าซื้อ Varun Mohan ซีอีโอของ Windsurf และนักวิจัยคนสำคัญ

ภาพรวมการแข่งขันในปัจจุบัน

แม้จะมีความเคลื่อนไหวเหล่านี้ แต่ช่องว่างก็ยังคงเห็นได้ชัด การเปรียบเทียบแบบมีโครงสร้าง 9 หมวดหมู่ (ด้านการคำนวณ, การวางตำแหน่งองค์กร, คุณภาพโมเดล, การเข้าถึงผู้บริโภค, โมเมนตัม, เรื่องเล่า ฯลฯ) จากเดือนพฤษภาคม 2026 ให้คะแนน Google และ OpenAI เสมอกันที่ 74 คะแนน ขณะที่ Anthropic อยู่ที่ 70 คะแนน อย่างไรก็ตาม คะแนนโมเมนตัมบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง: OpenAI ได้ 10/10, Anthropic 8/10, และ Google ได้เพียง 3/10 Google ถูกอธิบายว่า "กำลังแพ้สงครามเรื่องเล่า" และกำลังดิ้นรนที่จะเปลี่ยนความได้เปรียบด้านโครงสร้างพื้นฐานให้เป็นตำแหน่งผลิตภัณฑ์ที่ชนะ

คำถาม: DeepMind จะรักษาความเป็นผู้นำไว้ได้หรือไม่?

การจากไปอย่างรวดเร็วของบุคลากรระดับสูงทำให้เกิดคำถามเชิงอัตถิภาวนิยมเกี่ยวกับความสามารถของ Google DeepMind ในการคงอยู่แถวหน้าของการพัฒนา AI ดังที่ Fortune ตั้งข้อสังเกตในช่วงปลายเดือนมิถุนายน 2026 การไหลออกของบุคลากร "ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับสถานะของห้องแล็บในการแข่งขัน AI" นักวิจัยบางคนที่ลาออกเลือกที่จะก่อตั้งสตาร์ทอัพของตัวเอง ในขณะที่คนอื่นๆ เข้าร่วมกับคู่แข่งของ DeepMind

เป็นที่น่าสังเกตว่า การลดจำนวนพนักงานแบบต่อเนื่องของ Alphabet ในปี 2026 ไม่ได้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อทีมวิจัย AI หลักของ DeepMind การลดพนักงานมุ่งเป้าไปที่แผนกที่ไม่ใช่ AI เช่น หน่วย Platforms & Devices ซึ่งมีรายงานการเลิกจ้างหลายร้อยคนโดย Reuters ในเดือนเมษายน 2026 จำนวนพนักงานฝ่ายวิจัยของ DeepMind ยังคงได้รับการยกเว้น แต่คำถามคือมันจะมีความสำคัญไปอีกนานแค่ไหน หากนักวิจัยที่ดีที่สุดเดินจากไปด้วยความสมัครใจ