Google DeepMind สูญเสียผู้บริหารระดับสูง 4 รายใน 6 วัน นักวิจัยระดับโนเบลก็หนีไปอยู่ Anthropic และ OpenAI

ในเดือนมิถุนายน 2026 Google DeepMind เผชิญกับวิกฤตบุคลากรครั้งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่ง โดยสูญเสียผู้บริหาร AI อาวุโสอย่างน้อย 4 คนให้กับคู่แข่งภายในเวลาเพียง 6 วัน การจากไปซึ่งรวมถึงผู้ชนะรางวัลโนเบลและผู้ร่วมคิดค้นสถาปัตยกรรม Transformer ได้เผยให้เห็นถึงขนาดของความท้าทายด้านการแข่งขันที่ Google กำลังเผชิญอยู่ในตลาด AI ช่วยเขียนโค้ด (AI-assisted coding) และ AI สำหรับองค์กร

การอพยพในเดือนมิถุนายน 2026: ใครไปไหน?

สัปดาห์ที่น่าตื่นตะลึงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Google DeepMind เกิดขึ้นในช่วงสองวันของกลางเดือนมิถุนายน ตามด้วยการลาออกเพิ่มเติมอีกในอีกไม่กี่วันต่อมา

Noam Shazeer (18 มิถุนายน 2026) — Shazeer ผู้ร่วมคิดค้นสถาปัตยกรรม Transformer และผู้ร่วมหัวหน้าทีมพัฒนา AI Gemini ของ Google ประกาศลาออกจากตำแหน่ง VP of Engineering เพื่อไปร่วมงานกับ OpenAI การจากไปของเขาน่าสนใจเป็นพิเศษ เพราะก่อนหน้านี้ Google เพิ่งทุ่มเงินประมาณ 2.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 9.8 หมื่นล้านบาท) ในเดือนสิงหาคม 2024 เพื่อคว้าตัว Shazeer และทีมบางส่วนจากสตาร์ทอัพ Character.AI ของเขามาร่วมงาน ซึ่งเขาอยู่กับ Google ได้ไม่ถึงสองปี

John Jumper (19 มิถุนายน 2026) — เพียงวันต่อมา John Jumper รองประธานของ Google DeepMind และผู้ชนะรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 จากผลงาน AlphaFold ประกาศว่าเขาจะไปร่วมงานกับ Anthropic Bloomberg รายงานว่า Jumper เป็น "สมาชิกคนสำคัญของทีมพัฒนา AI ช่วยเขียนโค้ดของ Google" และการจากไปของเขา "ยิ่งเพิ่มความกดดันให้กับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในการเอาชนะ Anthropic"

Jonas Adler และ Alexander Pritzel (รายงานในวันที่ 24–25 มิถุนายน 2026) — Bloomberg รายงานเพิ่มเติมว่านักวิจัย AI อาวุโสของ Google อีกสองคนที่ระบุชื่อคือ Jonas Adler และ Alexander Pritzel กำลังวางแผนที่จะย้ายไปยัง Anthropic ทั้งคู่ได้รับการอธิบายว่าเป็นผู้มีส่วนสำคัญในการพัฒนาโมเดลเรือธงของ Google อย่าง Gemini

การจากไปก่อนหน้านี้: การสูญเสียบุคลากรเริ่มต้นขึ้นก่อนแล้ว

การอพยพในเดือนมิถุนายนเป็นไปตามรูปแบบการสูญเสียบุคลากรที่กว้างขึ้น ในเดือนมกราคม 2026 David Silver หนึ่งในพนักงานคนแรกๆ ของ DeepMind และผู้อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของ AlphaGo และ AlphaZero ได้ลาออกไปก่อตั้งสตาร์ทอัพในลอนดอนชื่อ Ineffable Intelligence ในปี 2025 Google สูญเสียผู้บริหารด้าน AI และคลาวด์ไปอย่างน้อย 11 คน โดยส่วนใหญ่ย้ายไปที่ Microsoft; รายงานระบุว่า Microsoft จ้างพนักงานจาก DeepMind ประมาณสองโหลในช่วงเวลานั้น

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ: ช่องว่างของ Google ใน AI ช่วยเขียนโค้ด

การจากไปของบุคลากรระดับสูงเกิดขึ้นในช่วงเวลาสำคัญของ Google รายงานหลายฉบับจากกลางปี 2026 อธิบายว่า Google นั้น "สายเกินไป" และ "กระวนกระวาย" ที่จะตามหลังในการแข่งขัน AI ช่วยเขียนโค้ด Claude Code ของ Anthropic ซึ่งทำงานบน Claude Opus 4.8 ปัจจุบันเป็นผู้นำในทุกเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดหลักๆ และถึงกับบีบให้ Sundar Pichai ซีอีโอของ Google ต้องออกมายอมรับต่อสาธารณะว่า "เมื่อพูดถึงงาน agentic coding ที่ต้องใช้เครื่องมือ การทำตามคำแนะนำ และงานระยะยาว ผมคิดว่าตอนนี้เราดู落后 ไปหน่อย"

ตลาดการเขียนโค้ดถูกมองว่าเป็นโอกาสในการเติบโตมหาศาล ในเดือนมิถุนายน 2026 CNBC รายงานว่า Microsoft และ Google "มาสายในเกม AI coding แต่ก็ 'จำเป็นอย่างยิ่ง' ที่จะต้องแข่งขันเพื่อการเติบโต"

การตอบโต้เชิงกลยุทธ์ของ Google: โครงสร้างพื้นฐาน, การป้องกันความเสี่ยง, และการปรับโครงสร้าง

Google ไม่ได้อยู่นิ่งเฉย การตอบสนองเชิงแข่งขันของพวกเขารวมถึง:

การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน: Google แยกชิป TPU รุ่นที่ 8 ออกเป็นชิปสำหรับฝึกและชิปสำหรับ inference แยกกัน โดยยอมรับว่าตามหลังในด้านประสิทธิภาพต่อช่อง (per-socket) เมื่อเทียบกับ NVIDIA และ AMD และหันมาแข่งขันด้านเศรษฐศาสตร์ของคลัสเตอร์แทน

การเดิมพัน 4 หมื่นล้านดอลลาร์กับ Anthropic: Google ลงทุนประมาณ 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.45 ล้านล้านบาท) ใน Anthropic ที่มูลค่าบริษัท 3.5 แสนล้านดอลลาร์ สิ่งนี้ถูกอธิบายว่าเป็น "การป้องกันความเสี่ยงด้วยภาษีโครงสร้างพื้นฐาน" ซึ่งส่งสัญญาณว่า Google ยอมรับความพ่ายแพ้ในการแข่งขันโมเดลระยะสั้นบางส่วน แต่ยังคงรักษาผลประโยชน์ทางการเงินไว้

การปรับโครงสร้างองค์กร: ในช่วงปลายปี 2025 Google ปรับโครงสร้างผู้นำด้าน AI โดยแต่งตั้ง Josh Woodward เป็นผู้นำโปรเจกต์ Gemini และบูรณาการ DeepMind เข้ากับทีมผลิตภัณฑ์มากขึ้น เพื่อให้ความสำคัญกับ "นวัตกรรมที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง" การควบรวมกิจการระหว่าง Google Brain และ DeepMind (แล้วเสร็จในปี 2023) ยังคงดำเนินต่อไปภายใต้ซีอีโอ Demis Hassabis โดยมี Koray Kavukcuoglu เป็น CTO/หัวหน้าสถาปนิก AI และ Shane Legg เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AGI

การเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์: Google เร่งพัฒนาผู้ช่วยเขียนโค้ด AI และข้อเสนอสำหรับองค์กรของตนเอง ในการประชุม I/O 2026 พวกเขาเปิดตัว Gemini 3.5 Flash ซึ่งเป็นโมเดลที่รวดเร็วและต้นทุนต่ำสำหรับงาน agentic ปริมาณมาก พร้อมกับ Antigravity 2.0 ซึ่งถูกอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาที่เน้น agent เป็นหลัก Google ยังทุ่มเงิน 2.4 พันล้านดอลลาร์ในข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานกับ Windsurf รวมถึงการเข้าซื้อ Varun Mohan ซีอีโอของ Windsurf และนักวิจัยคนสำคัญ

ภาพรวมการแข่งขันในปัจจุบัน

แม้จะมีความเคลื่อนไหวเหล่านี้ แต่ช่องว่างก็ยังคงเห็นได้ชัด การเปรียบเทียบแบบมีโครงสร้าง 9 หมวดหมู่ (ด้านการคำนวณ, การวางตำแหน่งองค์กร, คุณภาพโมเดล, การเข้าถึงผู้บริโภค, โมเมนตัม, เรื่องเล่า ฯลฯ) จากเดือนพฤษภาคม 2026 ให้คะแนน Google และ OpenAI เสมอกันที่ 74 คะแนน ขณะที่ Anthropic อยู่ที่ 70 คะแนน อย่างไรก็ตาม คะแนนโมเมนตัมบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง: OpenAI ได้ 10/10, Anthropic 8/10, และ Google ได้เพียง 3/10 Google ถูกอธิบายว่า "กำลังแพ้สงครามเรื่องเล่า" และกำลังดิ้นรนที่จะเปลี่ยนความได้เปรียบด้านโครงสร้างพื้นฐานให้เป็นตำแหน่งผลิตภัณฑ์ที่ชนะ

คำถาม: DeepMind จะรักษาความเป็นผู้นำไว้ได้หรือไม่?

การจากไปอย่างรวดเร็วของบุคลากรระดับสูงทำให้เกิดคำถามเชิงอัตถิภาวนิยมเกี่ยวกับความสามารถของ Google DeepMind ในการคงอยู่แถวหน้าของการพัฒนา AI ดังที่ Fortune ตั้งข้อสังเกตในช่วงปลายเดือนมิถุนายน 2026 การไหลออกของบุคลากร "ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับสถานะของห้องแล็บในการแข่งขัน AI" นักวิจัยบางคนที่ลาออกเลือกที่จะก่อตั้งสตาร์ทอัพของตัวเอง ในขณะที่คนอื่นๆ เข้าร่วมกับคู่แข่งของ DeepMind

เป็นที่น่าสังเกตว่า การลดจำนวนพนักงานแบบต่อเนื่องของ Alphabet ในปี 2026 ไม่ได้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อทีมวิจัย AI หลักของ DeepMind การลดพนักงานมุ่งเป้าไปที่แผนกที่ไม่ใช่ AI เช่น หน่วย Platforms & Devices ซึ่งมีรายงานการเลิกจ้างหลายร้อยคนโดย Reuters ในเดือนเมษายน 2026 จำนวนพนักงานฝ่ายวิจัยของ DeepMind ยังคงได้รับการยกเว้น แต่คำถามคือมันจะมีความสำคัญไปอีกนานแค่ไหน หากนักวิจัยที่ดีที่สุดเดินจากไปด้วยความสมัครใจ