Microsoft เปิดตัว Azure Copilot Observability Agent แบบ GA พร้อมระบบปฏิบัติการอัตโนมัติ ราคาเริ่มต้น และข้อจำกัด

ระบบปฏิบัติการอัตโนมัติ (Autonomous Operations) — Public Preview

นอกจากการประกาศ GA แล้ว Microsoft ยังเปิดตัวระบบปฏิบัติการอัตโนมัติในรุ่น Public Preview ความสามารถเหล่านี้ทำงานเบื้องหลังเพื่อลดงานคัดแยกปัญหาด้วยมือ:

• การจัดกลุ่มแจ้งเตือนอย่างต่อเนื่อง: เอเจนต์จะวิเคราะห์การแจ้งเตือนที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง จัดกลุ่มการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องกันเป็น Issue เดียวใน Azure Monitor และแนบคำอธิบายด้วยภาษาธรรมชาติว่าทำไมการแจ้งเตือนเหล่านี้ถึงอยู่ด้วยกัน
• การสร้าง Issue จากแจ้งเตือนสำคัญ: สามารถสร้าง Issue จากการแจ้งเตือนเดี่ยวที่มีนัยสำคัญ ตามคำสั่งที่กำหนดเอง (เช่น "สร้าง Issue เสมอสำหรับการแจ้งเตือนระดับ Severity 2")
• การตรวจสอบเชิงลึกอัตโนมัติ: เอเจนต์สามารถดำเนินการตรวจสอบเชิงลึกกับ Issue ที่มันสร้างขึ้นเองได้

จุดสำคัญคือ มนุษย์ยังคงควบคุมทุกอย่าง เอเจนต์จะไม่รีสตาร์ททรัพยากร เปลี่ยนแปลงการตั้งค่า หรือแก้ไขปัญหาด้วยตัวเอง การตัดสินใจแก้ไขทั้งหมดยังคงอยู่กับวิศวกร ระบบปฏิบัติการอัตโนมัติอยู่ภายใต้ข้อกำหนดการใช้งานเพิ่มเติมสำหรับ Azure รุ่น Preview

เอเจนต์วินิจฉัยปัญหาคลาวด์ได้อย่างไร

เอเจนต์นี้ถูกพัฒนามาจากประสบการณ์หลายปีของ Microsoft ในการดำเนินงาน Azure มันถูกออกแบบมาเพื่อวินิจฉัยสิ่งที่ผิดพลาดระหว่างที่ระบบหยุดทำงาน โดยไม่มีความเครียด ความเหนื่อยล้า หรือการมองแคบที่อาจเกิดขึ้นกับผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์

มันเชื่อมโยง logs, metrics, traces, alerts, dependencies, resource graph, resource health, activity logs, Foundry telemetry และการเปลี่ยนแปลงต่างๆ เพื่อย้อนรอยปัญหากลับไปยังสาเหตุที่เป็นไปได้ Brendan Burns ผู้ร่วมสร้าง Kubernetes อธิบายว่าเอเจนต์นี้เปรียบเสมือนการเพิ่ม ชั้นการตั้งสมมติฐาน (hypothesis-formation layer) ลงบนระบบอัตโนมัติแบบกำหนดตายตัว: เอเจนต์สามารถตั้งทฤษฎีว่ามีอะไรผิดปกติ ทดสอบกับข้อมูล และทำงานต่อไปเพื่อหาทางออก

ข้อจำกัด

มีข้อจำกัดหลายประการที่ใช้กับรุ่นปัจจุบัน:

• ระบบปฏิบัติการอัตโนมัติยังอยู่ใน Public Preview เท่านั้น — ไม่ครอบคลุมโดยข้อกำหนดการสนับสนุนของ GA และอยู่ภายใต้ข้อกำหนดทางกฎหมายของรุ่น Preview
• ไม่มีการดำเนินการอัตโนมัติ: เอเจนต์ทำการตรวจสอบและแนะนำเท่านั้น ไม่ได้รีสตาร์ททรัพยากร เปลี่ยนแปลงการตั้งค่า หรือแก้ไขปัญหา
• ข้อจำกัดของคำสั่งแบบกำหนดเอง: คำสั่งที่กำหนดเองมีจำนวนจำกัดที่ 8,192 ตัวอักษรต่อทรัพยากร Observability Agent
• ขีดจำกัดการตรวจสอบเชิงลึก: การดำเนินการตรวจสอบเชิงลึกครั้งเดียวถูกจำกัดที่ 500 Azure Agent Credits (AAC)
• ไม่มีฟิลเตอร์เฉพาะสำหรับ Issue ที่สร้างโดยเอเจนต์: ในมุมมองรายการ Issue เฉพาะคำนำหน้า [<AppName>] ในชื่อเท่านั้นที่แยกแยะ Issue ที่สร้างโดยเอเจนต์
• ข้อจำกัดด้านภูมิภาคและขอบเขต: ระบบปฏิบัติการอัตโนมัติทำงานกับทรัพยากร Microsoft.Monitor/observabilityAgents โดยเฉพาะ โดยมี managed identity ที่มีขอบเขตจำกัด

ราคาและค่าใช้จ่าย

• โมเดลราคาแบบ Consumption-Based: จ่ายเฉพาะงาน AI ที่เอเจนต์ทำ โดยวัดเป็น Azure Agent Credits (AAC)
• สามรูปแบบการคิดเงิน: แชท (ต้นทุนต่ำที่สุดโดยทั่วไป), การตรวจสอบเชิงลึก (ต้นทุนสูงกว่า, จำกัดที่ 500 AAC ต่อการดำเนินการ), และระบบปฏิบัติการอัตโนมัติ (การจัดกลุ่มแจ้งเตือนไม่คิดเงินในช่วง Preview; การตรวจสอบเชิงลึกอัตโนมัติคิดเงิน)
• ราคา AAC: สามารถดูได้ที่หน้า Azure Monitor pricing
• วันที่เริ่มคิดเงิน: 1 กรกฎาคม 2026
• การจัดกลุ่มแจ้งเตือน: การจัดกลุ่มแจ้งเตือนเบื้องหลังอย่างต่อเนื่อง ไม่คิดเงินในช่วง Public Preview

หมายเหตุเกี่ยวกับ KPMG

หลักฐานที่มีอยู่ครอบคลุมถึง การนำ Agent 365 ของ KPMG ไปใช้ (แพลตฟอร์มการกำกับดูแลเอเจนต์ในวงกว้างของ Microsoft) ไม่ใช่ Observability Agent โดยเฉพาะ KPMG ได้部署 Agent 365 ให้พนักงาน 276,000 คน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการริเริ่มการกำกับดูแลเอเจนต์ระดับองค์กร ไม่พบผลลัพธ์หรือเมตริกเฉพาะสำหรับการใช้งาน Azure Copilot Observability Agent ของ KPMG เอง ในแหล่งข้อมูลที่ให้ไว้ บทความในบล็อกและชุมชนของ Microsoft เน้นการประกาศ GA แต่ไม่ได้อ้างถึง KPMG ว่าเป็นผู้ใช้งานในช่วงแรกของเอเจนต์นี้โดยเฉพาะ