Agibot เปิดตัวการถ่ายทอดสดระดับโลกเป็นเวลาหกวันตั้งแต่วันที่ 23 ถึง 28 มิถุนายน 2026 โดยออกอากาศจากโรงงาน Longcheer Technology ใน Nanchang ประเทศจีน ฟีดสดแสดงให้เห็น หุ่นยนต์ G2 แบบมีล้อหลายตัว ทำงานอย่างอิสระบนสายการผลิตแท็บเล็ตแบบ mass-production โดยทำหน้าที่ตรวจสอบคุณภาพและคัดแยกที่สถานีทดสอบแบบบูรณาการ (MMIT) เคียงข้างพนักงานมนุษย์
เมตริกสำคัญที่แสดงบนหน้าจอระหว่างและหลังการถ่ายทอดสด ได้แก่:
ข้ออ้างหลักของ Agibot คือ หุ่นยนต์เหล่านี้ทำงานใน โรงงานผลิต mass-production ที่ใช้งานจริง ไม่ใช่สภาพแวดล้อมในแล็บที่ถูกจัดฉาก ทำให้การถ่ายทอดสดนี้เป็นการโต้กลับโดยตรงต่อการออกอากาศในแล็บที่ควบคุมของ Figure AI ก่อนหน้านี้
ทั้งสองบริษัทแสดงถึงปรัชญาการออกแบบที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานสำหรับหุ่นยนต์มนุษย์ Agibot G2 เป็น หุ่นยนต์แบบมีล้อสำหรับอุตสาหกรรม ที่ออกแบบมาเพื่อปริมาณงานในโรงงานโดยเฉพาะ ในขณะที่ Figure 03 ของ Figure AI เป็น แพลตฟอร์มเดินสองขาแบบใช้งานทั่วไป มากกว่าที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในบ้านในอนาคต
| มิติ | Agibot G2 (มิถุนายน 2026) | Figure AI (ก่อนหน้านี้ในปี 2026) |
|---|---|---|
| สถานที่ | พื้นโรงงานผลิตสินค้าอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค (Longcheer, Nanchang) | สิ่งอำนวยความสะดวกในสำนักงานใหญ่/แล็บ (San Jose, CA) |
| ระยะเวลา | สตรีมต่อเนื่อง 6 วัน | กะ 8 ชั่วโมง (13 พ.ค.) และการทำงาน 200 ชั่วโมงก่อนหน้านี้ |
| งาน | ตรวจสอบแท็บเล็ต, ใส่ชิ้นส่วนอย่างแม่นยำ, คัดแยกที่สถานี MMIT | คัดแยกพัสดุ, จัดการชิ้นส่วนโลหะแผ่นที่โรงงาน BMW |
| ประเภทหุ่นยนต์ | หุ่นยนต์มนุษย์แบบมีล้อ (G2) — ฐานเคลื่อนที่แบบ omni | หุ่นยนต์มนุษย์เดินสองขา (Figure 03) |
| อัตโนมัติ | ฝูงหุ่นยนต์หลายตัว, ทำงานเคียงข้างพนักงานมนุษย์ | กะอัตโนมัติเดี่ยว/หลายหุ่นยนต์กับโมเดล Helix-02 VLA |
| การใช้งานเชิงพาณิชย์ | ใช้งานในสายการผลิต mass-production ของ Longcheer ตั้งแต่เมษายน 2026 | |
| ปริมาณงานที่ทราบ | ~310 UPH, รอบ 18–20 วินาที, สำเร็จ 99%+ |
ความแตกต่างที่สำคัญ: Agibot เน้นย้ำว่าการถ่ายทอดสดของพวกเขามาจากสายการผลิตปริมาณมากจริงที่กำลังผลิตอยู่แล้ว ในขณะที่การสาธิตของ Figure AI — แม้จะน่าประทับใจทางเทคนิคด้วยการเดินสองขาและโมเดล AI Helix — ดำเนินการในแล็บหรือสภาพแวดล้อมนำร่อง Figure 03 ของ Figure AI เป็นแพลตฟอร์มเดินสองขาที่มีความทะเยอทะยานในการใช้ในบ้าน ในขณะที่ G2 เป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบมีล้อที่ปรับให้เหมาะสมกับปริมาณงานในโรงงาน
G2 ถูกสร้างขึ้นเพื่อความแม่นยำระดับอุตสาหกรรมและการทำงานต่อเนื่อง
| ข้อมูลจำเพาะ | ค่า |
|---|---|
| ความสูง | 180 ซม. (สามารถลดลงเหลือ ~122.5 ซม.) |
| น้ำหนัก | ~185 กก. (รวมแบตเตอรี่) |
| องศาอิสระ (DoF) | 26+ รวม; แขนควบคุมแรงบิด 7-DoF |
| ประเภทการเคลื่อนที่ | แบบมีล้อ, เคลื่อนที่ได้ทุกทิศทาง (ไม่ใช่การเดินสองขา) |
| ความเร็วสูงสุด | 1.5 ม./วินาที |
| ความสามารถในการรับน้ำหนัก | 30 กก. |
| อายุแบตเตอรี่ | ~4 ชั่วโมงต่อการชาร์จ (1,652 Wh); แบตเตอรี่แบบสลับร้อนได้สองก้อนสำหรับการทำงาน 24/7 |
| เซ็นเซอร์ | 3D LiDAR, กล้อง RGB-D, เซ็นเซอร์วัดแรงบิด, IMU, การรับรู้ 360° |
| การบูรณาการ AI | สแตกการรับรู้หลายรูปแบบไปสู่การกระทำ, โมเดล VLA |
| ระดับการป้องกัน | ระดับ IP42 (กันฝุ่นและละอองน้ำ) |
| ความแม่นยำ | ความแม่นยำในการวาง ±0.5 มม. สำหรับการใส่ชิ้นส่วน |
G2 ใช้ แขนควบคุมแรงบิด 7-DoF พร้อมเซ็นเซอร์วัดแรงบิดในตัว ทำให้สามารถจัดการกับชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ที่บอบบางได้โดยไม่เกิดความเสียหาย มันถูกออกแบบมาสำหรับ มาตรฐานอุตสาหกรรมยานยนต์ และมีไว้สำหรับการทำงานในโรงงานต่อเนื่อง 24/7
การเพิ่มกำลังการผลิตของ Agibot เป็นไปอย่างรวดเร็ว:
"ปีแห่งการปรับใช้งาน (Deployment Year One)" (2026): ผู้นำของ Agibot วางกรอบปี 2026 อย่างชัดเจนว่าเป็นปีที่บริษัทจะเปลี่ยนจากการสาธิตในแล็บไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ของ embodied AI ในหลายภาคส่วนการผลิต สายการผลิตแท็บเล็ตของ Longcheer เป็นกรณีอ้างอิงหลัก
การขยายตัวในแนวตั้งของอุตสาหกรรม: ก่อนการปรับใช้ในโรงงานแท็บเล็ต Agibot แสดง G2 ในการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ (การประกอบชิ้นส่วนล็อคเข็มขัดนิรภัย, การจัดการวัสดุ) และงานที่ต้องการความแม่นยำ บริษัทมีเป้าหมายที่จะเจาะตลาดยานยนต์, สินค้าอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค, และภาคการผลิตทั่วไป
แผนงานอัตโนมัติ L1–L5: Agibot กำหนดบันไดความสามารถต่อสาธารณะ โดยกำหนดให้ระดับ 3 เป็นสถานะปัจจุบัน (ระบบอัตโนมัติแบบมีเงื่อนไขในพื้นที่โรงงานที่มีขอบเขต) และตั้งเป้าระดับที่สูงขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดน้อยกว่า
ทฤษฎีข้อมูลขนาดใหญ่ในระดับจริง: Agibot เน้นย้ำว่าข้อมูลการปฏิบัติงานในโลกจริงคุณภาพสูง — ไม่ใช่แค่ฮาร์ดแวร์ — เป็นคูน้ำทาง竞争的หลัก และกำลังขยายการรวบรวมข้อมูลจากหน่วยการผลิตที่ปรับใช้แล้วเพื่อป้อนเข้าสู่ท่อส่งการฝึก AI
ความสามารถในการผลิตเป็นตัวสร้างความแตกต่าง: หลังจากผลิตเกิน 10,000 หน่วยแล้ว Agibot อ้างว่ามีความได้เปรียบด้านปริมาณการผลิตมหาศาลเหนือคู่แข่งส่วนใหญ่ ซึ่งเป็นข้อโต้แย้งที่ช่วยให้วงจรการพัฒนาเร็วขึ้นและต้นทุนต่อหน่วยต่ำลง
การต่อสู้ประชาสัมพันธ์ระดับโลกกับ Figure AI: การถ่ายทอดสดในเดือนมิถุนายนถูกกำหนดเวลาและวางกรอบอย่างชัดเจนเพื่อตอบสนองต่อการสาธิตในแล็บของ Figure AI โดย Agibot ยืนยันว่า "การปรับใช้ในโรงงานจริง" เทียบกับ "การสาธิตในแล็บของบริษัท" คือเกณฑ์มาตรฐานที่มีความหมายสำหรับอุตสาหกรรม
การถ่ายทอดสด Agibot G2 เป็นจุดเปลี่ยนในการเล่าเรื่องของหุ่นยนต์มนุษย์ จาก "มันทำงานได้ไหม?" ไปสู่ "มันกำลังทำงานในการผลิตหรือเปล่า?" ในขณะที่ Figure AI ยังคงพัฒนา locomotion แบบสองขาและ AI วัตถุประสงค์ทั่วไป การเดิมพันของ Agibot คือ ความได้เปรียบของผู้เล่นรายแรกในปริมาณงานในโรงงานจริง — ที่ 310 UPH ด้วยความน่าเชื่อถือ 99%+ — จะกำหนดภูมิทัศน์การแข่งขันในระยะใกล้ การที่การเดิมพันนี้จะประสบความสำเร็จหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่าทั้งสองบริษัทสามารถขยายขนาดและพัฒนาซ้ำได้เร็วเพียงใด สำหรับตอนนี้ กล้องใน Nanchang แสดงให้เห็นอนาคตหนึ่ง: หุ่นยนต์มนุษย์ที่ทำงานได้อย่างคุ้มค่าบนสายการผลิตจริง
Agibot เปิดตัวการถ่ายทอดสดระดับโลกเป็นเวลาหกวันตั้งแต่วันที่ 23 ถึง 28 มิถุนายน 2026 โดยออกอากาศจากโรงงาน Longcheer Technology ใน Nanchang ประเทศจีน ฟีดสดแสดงให้เห็น หุ่นยนต์ G2 แบบมีล้อหลายตัว ทำงานอย่างอิสระบนสายการผลิตแท็บเล็ตแบบ mass-production โดยทำหน้าที่ตรวจสอบคุณภาพและคัดแยกที่สถานีทดสอบแบบบูรณาการ (MMIT) เคียงข้างพนักงานมนุษย์
เมตริกสำคัญที่แสดงบนหน้าจอระหว่างและหลังการถ่ายทอดสด ได้แก่:
ข้ออ้างหลักของ Agibot คือ หุ่นยนต์เหล่านี้ทำงานใน โรงงานผลิต mass-production ที่ใช้งานจริง ไม่ใช่สภาพแวดล้อมในแล็บที่ถูกจัดฉาก ทำให้การถ่ายทอดสดนี้เป็นการโต้กลับโดยตรงต่อการออกอากาศในแล็บที่ควบคุมของ Figure AI ก่อนหน้านี้
ทั้งสองบริษัทแสดงถึงปรัชญาการออกแบบที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานสำหรับหุ่นยนต์มนุษย์ Agibot G2 เป็น หุ่นยนต์แบบมีล้อสำหรับอุตสาหกรรม ที่ออกแบบมาเพื่อปริมาณงานในโรงงานโดยเฉพาะ ในขณะที่ Figure 03 ของ Figure AI เป็น แพลตฟอร์มเดินสองขาแบบใช้งานทั่วไป มากกว่าที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในบ้านในอนาคต
| มิติ | Agibot G2 (มิถุนายน 2026) | Figure AI (ก่อนหน้านี้ในปี 2026) |
|---|---|---|
| สถานที่ | พื้นโรงงานผลิตสินค้าอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค (Longcheer, Nanchang) | สิ่งอำนวยความสะดวกในสำนักงานใหญ่/แล็บ (San Jose, CA) |
| ระยะเวลา | สตรีมต่อเนื่อง 6 วัน | กะ 8 ชั่วโมง (13 พ.ค.) และการทำงาน 200 ชั่วโมงก่อนหน้านี้ |
| งาน | ตรวจสอบแท็บเล็ต, ใส่ชิ้นส่วนอย่างแม่นยำ, คัดแยกที่สถานี MMIT | คัดแยกพัสดุ, จัดการชิ้นส่วนโลหะแผ่นที่โรงงาน BMW |
| ประเภทหุ่นยนต์ | หุ่นยนต์มนุษย์แบบมีล้อ (G2) — ฐานเคลื่อนที่แบบ omni | หุ่นยนต์มนุษย์เดินสองขา (Figure 03) |
| อัตโนมัติ | ฝูงหุ่นยนต์หลายตัว, ทำงานเคียงข้างพนักงานมนุษย์ | กะอัตโนมัติเดี่ยว/หลายหุ่นยนต์กับโมเดล Helix-02 VLA |
| การใช้งานเชิงพาณิชย์ | ใช้งานในสายการผลิต mass-production ของ Longcheer ตั้งแต่เมษายน 2026 | |
| ปริมาณงานที่ทราบ | ~310 UPH, รอบ 18–20 วินาที, สำเร็จ 99%+ |
ความแตกต่างที่สำคัญ: Agibot เน้นย้ำว่าการถ่ายทอดสดของพวกเขามาจากสายการผลิตปริมาณมากจริงที่กำลังผลิตอยู่แล้ว ในขณะที่การสาธิตของ Figure AI — แม้จะน่าประทับใจทางเทคนิคด้วยการเดินสองขาและโมเดล AI Helix — ดำเนินการในแล็บหรือสภาพแวดล้อมนำร่อง Figure 03 ของ Figure AI เป็นแพลตฟอร์มเดินสองขาที่มีความทะเยอทะยานในการใช้ในบ้าน ในขณะที่ G2 เป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบมีล้อที่ปรับให้เหมาะสมกับปริมาณงานในโรงงาน
G2 ถูกสร้างขึ้นเพื่อความแม่นยำระดับอุตสาหกรรมและการทำงานต่อเนื่อง
| ข้อมูลจำเพาะ | ค่า |
|---|---|
| ความสูง | 180 ซม. (สามารถลดลงเหลือ ~122.5 ซม.) |
| น้ำหนัก | ~185 กก. (รวมแบตเตอรี่) |
| องศาอิสระ (DoF) | 26+ รวม; แขนควบคุมแรงบิด 7-DoF |
| ประเภทการเคลื่อนที่ | แบบมีล้อ, เคลื่อนที่ได้ทุกทิศทาง (ไม่ใช่การเดินสองขา) |
| ความเร็วสูงสุด | 1.5 ม./วินาที |
| ความสามารถในการรับน้ำหนัก | 30 กก. |
| อายุแบตเตอรี่ | ~4 ชั่วโมงต่อการชาร์จ (1,652 Wh); แบตเตอรี่แบบสลับร้อนได้สองก้อนสำหรับการทำงาน 24/7 |
| เซ็นเซอร์ | 3D LiDAR, กล้อง RGB-D, เซ็นเซอร์วัดแรงบิด, IMU, การรับรู้ 360° |
| การบูรณาการ AI | สแตกการรับรู้หลายรูปแบบไปสู่การกระทำ, โมเดล VLA |
| ระดับการป้องกัน | ระดับ IP42 (กันฝุ่นและละอองน้ำ) |
| ความแม่นยำ | ความแม่นยำในการวาง ±0.5 มม. สำหรับการใส่ชิ้นส่วน |
G2 ใช้ แขนควบคุมแรงบิด 7-DoF พร้อมเซ็นเซอร์วัดแรงบิดในตัว ทำให้สามารถจัดการกับชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ที่บอบบางได้โดยไม่เกิดความเสียหาย มันถูกออกแบบมาสำหรับ มาตรฐานอุตสาหกรรมยานยนต์ และมีไว้สำหรับการทำงานในโรงงานต่อเนื่อง 24/7
การเพิ่มกำลังการผลิตของ Agibot เป็นไปอย่างรวดเร็ว:
"ปีแห่งการปรับใช้งาน (Deployment Year One)" (2026): ผู้นำของ Agibot วางกรอบปี 2026 อย่างชัดเจนว่าเป็นปีที่บริษัทจะเปลี่ยนจากการสาธิตในแล็บไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ของ embodied AI ในหลายภาคส่วนการผลิต สายการผลิตแท็บเล็ตของ Longcheer เป็นกรณีอ้างอิงหลัก
การขยายตัวในแนวตั้งของอุตสาหกรรม: ก่อนการปรับใช้ในโรงงานแท็บเล็ต Agibot แสดง G2 ในการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ (การประกอบชิ้นส่วนล็อคเข็มขัดนิรภัย, การจัดการวัสดุ) และงานที่ต้องการความแม่นยำ บริษัทมีเป้าหมายที่จะเจาะตลาดยานยนต์, สินค้าอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค, และภาคการผลิตทั่วไป
แผนงานอัตโนมัติ L1–L5: Agibot กำหนดบันไดความสามารถต่อสาธารณะ โดยกำหนดให้ระดับ 3 เป็นสถานะปัจจุบัน (ระบบอัตโนมัติแบบมีเงื่อนไขในพื้นที่โรงงานที่มีขอบเขต) และตั้งเป้าระดับที่สูงขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดน้อยกว่า
ทฤษฎีข้อมูลขนาดใหญ่ในระดับจริง: Agibot เน้นย้ำว่าข้อมูลการปฏิบัติงานในโลกจริงคุณภาพสูง — ไม่ใช่แค่ฮาร์ดแวร์ — เป็นคูน้ำทาง竞争的หลัก และกำลังขยายการรวบรวมข้อมูลจากหน่วยการผลิตที่ปรับใช้แล้วเพื่อป้อนเข้าสู่ท่อส่งการฝึก AI
ความสามารถในการผลิตเป็นตัวสร้างความแตกต่าง: หลังจากผลิตเกิน 10,000 หน่วยแล้ว Agibot อ้างว่ามีความได้เปรียบด้านปริมาณการผลิตมหาศาลเหนือคู่แข่งส่วนใหญ่ ซึ่งเป็นข้อโต้แย้งที่ช่วยให้วงจรการพัฒนาเร็วขึ้นและต้นทุนต่อหน่วยต่ำลง
การต่อสู้ประชาสัมพันธ์ระดับโลกกับ Figure AI: การถ่ายทอดสดในเดือนมิถุนายนถูกกำหนดเวลาและวางกรอบอย่างชัดเจนเพื่อตอบสนองต่อการสาธิตในแล็บของ Figure AI โดย Agibot ยืนยันว่า "การปรับใช้ในโรงงานจริง" เทียบกับ "การสาธิตในแล็บของบริษัท" คือเกณฑ์มาตรฐานที่มีความหมายสำหรับอุตสาหกรรม
การถ่ายทอดสด Agibot G2 เป็นจุดเปลี่ยนในการเล่าเรื่องของหุ่นยนต์มนุษย์ จาก "มันทำงานได้ไหม?" ไปสู่ "มันกำลังทำงานในการผลิตหรือเปล่า?" ในขณะที่ Figure AI ยังคงพัฒนา locomotion แบบสองขาและ AI วัตถุประสงค์ทั่วไป การเดิมพันของ Agibot คือ ความได้เปรียบของผู้เล่นรายแรกในปริมาณงานในโรงงานจริง — ที่ 310 UPH ด้วยความน่าเชื่อถือ 99%+ — จะกำหนดภูมิทัศน์การแข่งขันในระยะใกล้ การที่การเดิมพันนี้จะประสบความสำเร็จหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่าทั้งสองบริษัทสามารถขยายขนาดและพัฒนาซ้ำได้เร็วเพียงใด สำหรับตอนนี้ กล้องใน Nanchang แสดงให้เห็นอนาคตหนึ่ง: หุ่นยนต์มนุษย์ที่ทำงานได้อย่างคุ้มค่าบนสายการผลิตจริง
| นำร่องที่ BMW Spartanburg (รถ BMW X3 30,000 คัน, เวลาทำงาน 1,250+ ชม.) |
| เป้าหมายรอบเวลาทั้งหมด ~84 วินาที, เวลาจัดการ 37 วินาทีต่อชิ้นส่วน |
| นำร่องที่ BMW Spartanburg (รถ BMW X3 30,000 คัน, เวลาทำงาน 1,250+ ชม.) |
| เป้าหมายรอบเวลาทั้งหมด ~84 วินาที, เวลาจัดการ 37 วินาทีต่อชิ้นส่วน |