Nvidia และ Microsoft ต้องการให้พีซี Windows รัน AI Agent และงานบางอย่างบนเครื่องได้เอง ไม่ต้องส่งทุกคำขอไปยังคลาวด์ โดยยังคงใช้ระบบคลาวด์ร่วมด้วยตามความเหมาะสม [1][3][9] Microsoft Execution Containers (MXC) เพิ่มชั้นนโยบายเพื่อจำกัดและแยกการทำงานของ Agent ส่วน OpenShell ของ Nvidia เชื่อมต่อกับ MXC เพื่อช่วยควบคุมการ...
เผยแพร่โดยรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
แนวคิดที่ Nvidia และ Microsoft นำเสนอคือทำให้พีซี Windows สามารถรัน AI Agent และประมวลผลงานบางประเภทบนเครื่องได้ แทนที่จะส่งทุกคำขอไปยังบริการคลาวด์ Nvidia จัดหาฮาร์ดแวร์สำหรับประมวลผล ส่วน Microsoft วางโครงสร้างการทำงานและมาตรการควบคุมความปลอดภัย 1
3
นี่ไม่ใช่แผนเลิกใช้คลาวด์ แต่เป็นแนวทาง AI แบบไฮบริดที่เลือกใช้เครื่องส่วนตัวหรือระบบคลาวด์ตามลักษณะงาน ตั้งแต่ Agent ส่วนบุคคลบนพีซี RTX Spark ไปจนถึงงานองค์กรที่ใช้ DGX Station 8
9
Microsoft ประกาศให้ Microsoft Execution Containers (MXC) ใช้งานทั่วไปบน Windows โดยออกแบบเป็นโครงสร้างระดับระบบปฏิบัติการสำหรับให้ Agent ทำงานได้อย่างต่อเนื่อง พร้อมกำหนดนโยบายการเข้าถึงไฟล์และเครือข่ายที่บังคับใช้ระหว่างการทำงาน Microsoft ยังระบุการเชื่อมต่อกับ Agent 365 ว่าเป็นส่วนหนึ่งของแนวทาง AI แบบไฮบริด 9
ด้าน Nvidia ระบุว่า OpenShell สามารถทำงานร่วมกับ MXC เพื่อจัดการการทำงานของ Agent ตามนโยบาย แยก Agent ออกจากระบบทั้งหมด และช่วยปกปิดข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลได้ 3 อย่างไรก็ตาม การมีชั้นควบคุมเหล่านี้ไม่ได้แปลว่าการประมวลผลบนเครื่องจะปลอดภัยโดยอัตโนมัติ ความปลอดภัยยังขึ้นกับการตั้งค่าและการใช้งานจริงด้วย
Nvidia วาง RTX Spark ไว้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรัน coding agent ทดสอบงาน และนำแอปพลิเคชันไปใช้งานจากคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว บริษัทระบุว่าสามารถรันโมเดลเขียนโค้ดในเครื่องได้ เช่น Qwen 3.8 Flash Next ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาการเรียกใช้งานจากคลาวด์ 1
เอกสารผลิตภัณฑ์ระบุสเปกสูงสุดของ RTX Spark ไว้ที่ GPU สถาปัตยกรรม Blackwell จำนวนสูงสุด 6,144 คอร์, CPU Grace 20 คอร์, ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 1 เพตาฟลอปสำหรับ FP4 และหน่วยความจำรวมสูงสุด 128GB ตัวเลขเหล่านี้เป็นสเปกสูงสุด ไม่ได้หมายความว่าอุปกรณ์ทุกรุ่นจะมีการกำหนดค่าเหมือนกัน 1
2
4
7
8
ในงาน GTC Berlin ระหว่างวันที่ 20–22 ตุลาคม 2026 Nvidia นำเสนอภาพรวมฮาร์ดแวร์สำหรับงาน AI ในหลายระดับ ได้แก่ RTX Spark สำหรับ Agent ส่วนบุคคลบน Windows, DGX Spark สำหรับนักพัฒนาที่ใช้ Linux และ DGX Station สำหรับงานระดับองค์กร 8
10
DGX Station สำหรับ Windows เป็นระบบ AI แบบตั้งโต๊ะที่ใช้ชิป GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip โดย Nvidia ระบุหน่วยความจำแบบ coherent สูงสุด 748GB และกำลังประมวลผล FP4 สูงสุด 20 เพตาฟลอป หน้าผลิตภัณฑ์ระบุกรอบวางจำหน่ายในไตรมาส 4 ส่วนข่าวจาก GTC Berlin ระบุว่าจะมาในเดือนธันวาคม 6
15
Nvidia ประกาศว่า Underdog Desktop Agent พร้อมใช้งานบน RTX Spark แล้วในช่วง GTC Berlin 15 แต่ข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันรายละเอียดเพียงพอว่า Agent ประมวลผลทุกขั้นตอนบนอุปกรณ์ทั้งหมดหรือไม่
ภาพรวมของโครงการจึงเป็นการเพิ่มทางเลือกให้ AI Agent ทำงานใกล้กับผู้ใช้มากขึ้น โดยใช้ฮาร์ดแวร์ในพีซีร่วมกับระบบกำหนดนโยบาย ขณะเดียวกันก็ยังเปิดให้ใช้คลาวด์ในงานที่เหมาะสม แนวทางนี้อาจลดการส่งงานบางชนิดออกจากเครื่อง แต่ไม่ได้หมายความว่าคลาวด์จะหายไปจากการทำงานของ AI 1
3
9
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Nvidia และ Microsoft ต้องการให้พีซี Windows รัน AI Agent และงานบางอย่างบนเครื่องได้เอง ไม่ต้องส่งทุกคำขอไปยังคลาวด์ โดยยังคงใช้ระบบคลาวด์ร่วมด้วยตามความเหมาะสม [1][3][9]
Nvidia และ Microsoft ต้องการให้พีซี Windows รัน AI Agent และงานบางอย่างบนเครื่องได้เอง ไม่ต้องส่งทุกคำขอไปยังคลาวด์ โดยยังคงใช้ระบบคลาวด์ร่วมด้วยตามความเหมาะสม [1][3][9] Microsoft Execution Containers (MXC) เพิ่มชั้นนโยบายเพื่อจำกัดและแยกการทำงานของ Agent ส่วน OpenShell ของ Nvidia เชื่อมต่อกับ MXC เพื่อช่วยควบคุมการทำงานและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล [3][9]
RTX Spark มุ่งรองรับการพัฒนาและใช้งาน Agent บนพีซีเครื่องเดียว ขณะที่ DGX Station สำหรับ Windows วางเป้าหมายไว้ที่งาน AI ระดับองค์กร [1][6][8]
Nvidia และ Microsoft ต้องการให้พีซี Windows รัน AI Agent และงานบางอย่างบนเครื่องได้เอง ไม่ต้องส่งทุกคำขอไปยังคลาวด์ โดยยังคงใช้ระบบคลาวด์ร่วมด้วยตามความเหมาะสม [1][3][9] Microsoft Execution Containers (MXC) เพิ่มชั้นนโยบายเพื่อจำกัดและแยกการทำงานของ Agent ส่วน OpenShell ของ Nvidia เชื่อมต่อกับ MXC เพื่อช่วยควบคุมการ...
เผยแพร่โดยรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
แนวคิดที่ Nvidia และ Microsoft นำเสนอคือทำให้พีซี Windows สามารถรัน AI Agent และประมวลผลงานบางประเภทบนเครื่องได้ แทนที่จะส่งทุกคำขอไปยังบริการคลาวด์ Nvidia จัดหาฮาร์ดแวร์สำหรับประมวลผล ส่วน Microsoft วางโครงสร้างการทำงานและมาตรการควบคุมความปลอดภัย 1
3
นี่ไม่ใช่แผนเลิกใช้คลาวด์ แต่เป็นแนวทาง AI แบบไฮบริดที่เลือกใช้เครื่องส่วนตัวหรือระบบคลาวด์ตามลักษณะงาน ตั้งแต่ Agent ส่วนบุคคลบนพีซี RTX Spark ไปจนถึงงานองค์กรที่ใช้ DGX Station 8
9
Microsoft ประกาศให้ Microsoft Execution Containers (MXC) ใช้งานทั่วไปบน Windows โดยออกแบบเป็นโครงสร้างระดับระบบปฏิบัติการสำหรับให้ Agent ทำงานได้อย่างต่อเนื่อง พร้อมกำหนดนโยบายการเข้าถึงไฟล์และเครือข่ายที่บังคับใช้ระหว่างการทำงาน Microsoft ยังระบุการเชื่อมต่อกับ Agent 365 ว่าเป็นส่วนหนึ่งของแนวทาง AI แบบไฮบริด 9
ด้าน Nvidia ระบุว่า OpenShell สามารถทำงานร่วมกับ MXC เพื่อจัดการการทำงานของ Agent ตามนโยบาย แยก Agent ออกจากระบบทั้งหมด และช่วยปกปิดข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลได้ 3 อย่างไรก็ตาม การมีชั้นควบคุมเหล่านี้ไม่ได้แปลว่าการประมวลผลบนเครื่องจะปลอดภัยโดยอัตโนมัติ ความปลอดภัยยังขึ้นกับการตั้งค่าและการใช้งานจริงด้วย
Nvidia วาง RTX Spark ไว้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรัน coding agent ทดสอบงาน และนำแอปพลิเคชันไปใช้งานจากคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว บริษัทระบุว่าสามารถรันโมเดลเขียนโค้ดในเครื่องได้ เช่น Qwen 3.8 Flash Next ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาการเรียกใช้งานจากคลาวด์ 1
เอกสารผลิตภัณฑ์ระบุสเปกสูงสุดของ RTX Spark ไว้ที่ GPU สถาปัตยกรรม Blackwell จำนวนสูงสุด 6,144 คอร์, CPU Grace 20 คอร์, ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 1 เพตาฟลอปสำหรับ FP4 และหน่วยความจำรวมสูงสุด 128GB ตัวเลขเหล่านี้เป็นสเปกสูงสุด ไม่ได้หมายความว่าอุปกรณ์ทุกรุ่นจะมีการกำหนดค่าเหมือนกัน 1
2
4
7
8
ในงาน GTC Berlin ระหว่างวันที่ 20–22 ตุลาคม 2026 Nvidia นำเสนอภาพรวมฮาร์ดแวร์สำหรับงาน AI ในหลายระดับ ได้แก่ RTX Spark สำหรับ Agent ส่วนบุคคลบน Windows, DGX Spark สำหรับนักพัฒนาที่ใช้ Linux และ DGX Station สำหรับงานระดับองค์กร 8
10
DGX Station สำหรับ Windows เป็นระบบ AI แบบตั้งโต๊ะที่ใช้ชิป GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip โดย Nvidia ระบุหน่วยความจำแบบ coherent สูงสุด 748GB และกำลังประมวลผล FP4 สูงสุด 20 เพตาฟลอป หน้าผลิตภัณฑ์ระบุกรอบวางจำหน่ายในไตรมาส 4 ส่วนข่าวจาก GTC Berlin ระบุว่าจะมาในเดือนธันวาคม 6
15
Nvidia ประกาศว่า Underdog Desktop Agent พร้อมใช้งานบน RTX Spark แล้วในช่วง GTC Berlin 15 แต่ข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันรายละเอียดเพียงพอว่า Agent ประมวลผลทุกขั้นตอนบนอุปกรณ์ทั้งหมดหรือไม่
ภาพรวมของโครงการจึงเป็นการเพิ่มทางเลือกให้ AI Agent ทำงานใกล้กับผู้ใช้มากขึ้น โดยใช้ฮาร์ดแวร์ในพีซีร่วมกับระบบกำหนดนโยบาย ขณะเดียวกันก็ยังเปิดให้ใช้คลาวด์ในงานที่เหมาะสม แนวทางนี้อาจลดการส่งงานบางชนิดออกจากเครื่อง แต่ไม่ได้หมายความว่าคลาวด์จะหายไปจากการทำงานของ AI 1
3
9
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Nvidia และ Microsoft ต้องการให้พีซี Windows รัน AI Agent และงานบางอย่างบนเครื่องได้เอง ไม่ต้องส่งทุกคำขอไปยังคลาวด์ โดยยังคงใช้ระบบคลาวด์ร่วมด้วยตามความเหมาะสม [1][3][9]
Nvidia และ Microsoft ต้องการให้พีซี Windows รัน AI Agent และงานบางอย่างบนเครื่องได้เอง ไม่ต้องส่งทุกคำขอไปยังคลาวด์ โดยยังคงใช้ระบบคลาวด์ร่วมด้วยตามความเหมาะสม [1][3][9] Microsoft Execution Containers (MXC) เพิ่มชั้นนโยบายเพื่อจำกัดและแยกการทำงานของ Agent ส่วน OpenShell ของ Nvidia เชื่อมต่อกับ MXC เพื่อช่วยควบคุมการทำงานและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล [3][9]
RTX Spark มุ่งรองรับการพัฒนาและใช้งาน Agent บนพีซีเครื่องเดียว ขณะที่ DGX Station สำหรับ Windows วางเป้าหมายไว้ที่งาน AI ระดับองค์กร [1][6][8]