Google Agent Compute Engine จัดสภาพแวดล้อมแบบไมโคร VM ที่แยกด้วยฮาร์ดแวร์ให้ AI Agent แต่ละตัว และ Google ระบุว่าบริการนี้รองรับ Agent สำหรับงานของ Gemini อยู่แล้ว Google ยังมี Agent Substrate ซึ่งเป็นรันไทม์โอเพนซอร์สอีกตัวสำหรับ GKE ส่วนตัวเลขความหนาแน่นและความเร็วในการกลับมาทำงานเป็นข้อมูลที่ Google รายงาน ไม่ใช่...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Agent Compute Engine, announced on October 22 at the Linux Foundation’s AGNTCon + MCPCon in San Jose, when is its Google Cl. Article summary: Google’s Agent Compute Engine is a purpose-built Google Cloud service that gives each AI agent its own hardware-isolated microVM; Google says it already powers Gemini’s work-task agents and will enter preview “in the com. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Google Agent Compute Engine คือบริการบน Google Cloud สำหรับรัน AI Agent โดยจัดไมโคร VM ที่แยกการทำงานด้วยฮาร์ดแวร์ให้ Agent แต่ละตัว Google ระบุว่าบริการนี้รองรับ Agent สำหรับงานของ Gemini อยู่แล้ว และจะเปิดให้ใช้งานแบบพรีวิว “ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า” แต่ยังไม่มีวันเปิดที่แน่นอน 2
5
ระหว่างทำงาน AI Agent อาจต้องเรียกใช้เครื่องมือหรือรันโค้ดด้วย Google จึงนำเสนอ Agent Compute Engine ในฐานะสภาพแวดล้อมสำหรับการประมวลผลของ Agent โดยเฉพาะ แทนการมองการทำงานทั้งหมดเป็นเพียงการส่งคำถามให้โมเดลแล้วรับคำตอบกลับมา บริการนี้สร้างสภาพแวดล้อมรันไทม์เฉพาะให้ Agent แต่ละตัวในไมโคร VM ที่แยกด้วยฮาร์ดแวร์ 2
5
Google ประกาศบริการนี้ในงาน AGNTCon + MCPCon เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 โดย The New Stack ระบุว่างานจัดขึ้นที่ซานโฮเซ และคาดว่าจะเปิดพรีวิวภายในปีนั้น อย่างไรก็ตาม ประกาศของ Google ระบุเพียงว่าเปิดพรีวิว “ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า” จึงยังสรุปวันเปิดที่แน่นอนไม่ได้ 5
8
Google ระบุว่าบริการมีแซนด์บ็อกซ์รันไทม์ที่แยกด้วยฮาร์ดแวร์ และไม่เก็บข้อมูลรับรองไว้ภายในแซนด์บ็อกซ์ นี่เป็นคำอธิบายกรอบความปลอดภัยในระดับภาพรวม แต่ข้อมูลประกาศที่มีอยู่ยังไม่ยืนยันรายละเอียดเชิงระบบทุกส่วน เช่น ไฮเปอร์ไวเซอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล หรือโปรโตคอลระบุตัวตนที่ใช้ 2
5
จุดที่ยืนยันได้จากคำอธิบายของ Google คือแนวทางไมโคร VM แยกสำหรับ Agent แต่ละตัว ส่วนรายละเอียดโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะหรือความสามารถในการรันงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน ต้องมีข้อมูลยืนยันแยกต่างหาก 2
Google ยังมี Agent Substrate บน Google Kubernetes Engine (GKE) ซึ่งเป็นรันไทม์โอเพนซอร์สสำหรับทีมที่ต้องการชั้นประมวลผลของ Agent บน Kubernetes โดยเป็นคนละบริการกับ Agent Compute Engine ซึ่ง Google นำเสนอในรูปแบบบริการจัดการให้ 5
Google ระบุว่า Agent Substrate ทำความหนาแน่นได้สูงสุด 10 เท่าเมื่อเทียบกับรันไทม์คอนเทนเนอร์ทั่วไป เอกสารของ Google ยังบอกว่าสามารถพัก Agent ที่ไม่ได้ใช้งาน โดยบันทึกภาพสถานะหน่วยความจำและไฟล์ในเครื่อง ก่อนกู้คืนกลับมาได้ภายในไม่ถึงหนึ่งวินาที นอกจากนี้ Google รายงานว่าการกลับมาทำงานใช้เวลาต่ำกว่า 500 มิลลิวินาที ที่อัตรามากกว่า 500 ครั้งต่อวินาที ตัวเลขเหล่านี้มาจาก Google เอง ไม่ใช่ผลทดสอบเปรียบเทียบที่ตรวจสอบโดยอิสระ 20
สถานะการใช้งานก็ไม่เหมือนกับพรีวิวของ Agent Compute Engine: ลูกค้า Google Cloud ใช้ Agent Substrate เพื่อประเมินผลและงานที่ไม่ใช่โปรดักชันได้ ส่วนการสนับสนุนสำหรับโปรดักชันเปิดผ่านโครงการส่วนตัวที่จำกัดสิทธิ์
ประกาศของ Google ยังกล่าวถึงการขยายความสามารถด้านการกำกับดูแล Agent ด้วย ขณะเดียวกัน เอกสารของ Google ระบุว่า Agent Endpoint “กำลังจะมา” โดยพรีวิวทดลองระยะแรกที่วางแผนไว้มีเป้าหมายขยายการกำกับดูแลไปยัง Agent บนอุปกรณ์ของพนักงานที่องค์กรจัดการ รวมถึงเครื่องมือเขียนโค้ดในเครื่องอย่าง Claude Code และ Antigravity CLI เอกสารเตือนว่าความสามารถและข้อจำกัดอาจเปลี่ยนแปลงก่อนเปิดให้ใช้ 5
แผนพรีวิวของ Agent Endpoint ไม่ใช่พรีวิวของ Agent Compute Engine ทั้งสองอย่างถูกนำเสนอเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Agent ในภาพใหญ่ของ Google แต่แหล่งข้อมูลไม่ได้ยืนยันว่าจะเปิดพร้อมกัน 5
บริการแซนด์บ็อกซ์สำหรับ Agent ไม่ได้มีเฉพาะ Google: E2B มีสภาพแวดล้อมแยกสำหรับรันโค้ด ประมวลผลข้อมูล และใช้เครื่องมือ รวมถึงรองรับการพักและกลับมาใช้แซนด์บ็อกซ์ต่อได้ ส่วน AWS Bedrock AgentCore อธิบายบริการของตนว่าเป็นรันไทม์แบบเซิร์ฟเวอร์เลสที่ปลอดภัย สำหรับติดตั้งและขยายการทำงานของ Agent กับเครื่องมือ พร้อมความสามารถด้านการแยกสภาพแวดล้อมและการระบุตัวตน
คำอธิบายเหล่านี้แสดงว่าผู้ให้บริการรายอื่นก็มีสภาพแวดล้อมสำหรับรัน Agent เช่นกัน แต่ไม่ได้เป็นการวัดผลแบบเทียบกันโดยตรงในด้านการแยกความปลอดภัย ความเร็ว ความหนาแน่น หรือค่าใช้จ่าย แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่รองรับการเปรียบเทียบกับ Daytona แบบตรงตัว หรือข้อสรุปว่า Google เหนือกว่า E2B หรือ AWS
ดังนั้น จุดเด่นที่ยืนยันได้ชัดที่สุดของ Agent Compute Engine คือการออกแบบตามที่ Google ระบุ และการใช้งานกับ Agent สำหรับงานของ Gemini อยู่ก่อนแล้ว ไม่ใช่การพิสูจน์ว่ามีประสิทธิภาพเหนือคู่แข่ง พรีวิวจะเปิดโอกาสให้ลูกค้าประเมินบริการด้วยตนเอง แต่กำหนดการยังเป็นเพียง “ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า” โดยไม่มีวันเปิดที่แน่นอน 2
5
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Google Agent Compute Engine จัดสภาพแวดล้อมแบบไมโคร VM ที่แยกด้วยฮาร์ดแวร์ให้ AI Agent แต่ละตัว และ Google ระบุว่าบริการนี้รองรับ Agent สำหรับงานของ Gemini อยู่แล้ว
Google Agent Compute Engine จัดสภาพแวดล้อมแบบไมโคร VM ที่แยกด้วยฮาร์ดแวร์ให้ AI Agent แต่ละตัว และ Google ระบุว่าบริการนี้รองรับ Agent สำหรับงานของ Gemini อยู่แล้ว Google ยังมี Agent Substrate ซึ่งเป็นรันไทม์โอเพนซอร์สอีกตัวสำหรับ GKE ส่วนตัวเลขความหนาแน่นและความเร็วในการกลับมาทำงานเป็นข้อมูลที่ Google รายงาน ไม่ใช่ผลทดสอบเปรียบเทียบอิสระ
Google Agent Compute Engine จัดสภาพแวดล้อมแบบไมโคร VM ที่แยกด้วยฮาร์ดแวร์ให้ AI Agent แต่ละตัว และ Google ระบุว่าบริการนี้รองรับ Agent สำหรับงานของ Gemini อยู่แล้ว Google ยังมี Agent Substrate ซึ่งเป็นรันไทม์โอเพนซอร์สอีกตัวสำหรับ GKE ส่วนตัวเลขความหนาแน่นและความเร็วในการกลับมาทำงานเป็นข้อมูลที่ Google รายงาน ไม่ใช่...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Agent Compute Engine, announced on October 22 at the Linux Foundation’s AGNTCon + MCPCon in San Jose, when is its Google Cl. Article summary: Google’s Agent Compute Engine is a purpose-built Google Cloud service that gives each AI agent its own hardware-isolated microVM; Google says it already powers Gemini’s work-task agents and will enter preview “in the com. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Google Agent Compute Engine คือบริการบน Google Cloud สำหรับรัน AI Agent โดยจัดไมโคร VM ที่แยกการทำงานด้วยฮาร์ดแวร์ให้ Agent แต่ละตัว Google ระบุว่าบริการนี้รองรับ Agent สำหรับงานของ Gemini อยู่แล้ว และจะเปิดให้ใช้งานแบบพรีวิว “ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า” แต่ยังไม่มีวันเปิดที่แน่นอน 2
5
ระหว่างทำงาน AI Agent อาจต้องเรียกใช้เครื่องมือหรือรันโค้ดด้วย Google จึงนำเสนอ Agent Compute Engine ในฐานะสภาพแวดล้อมสำหรับการประมวลผลของ Agent โดยเฉพาะ แทนการมองการทำงานทั้งหมดเป็นเพียงการส่งคำถามให้โมเดลแล้วรับคำตอบกลับมา บริการนี้สร้างสภาพแวดล้อมรันไทม์เฉพาะให้ Agent แต่ละตัวในไมโคร VM ที่แยกด้วยฮาร์ดแวร์ 2
5
Google ประกาศบริการนี้ในงาน AGNTCon + MCPCon เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 โดย The New Stack ระบุว่างานจัดขึ้นที่ซานโฮเซ และคาดว่าจะเปิดพรีวิวภายในปีนั้น อย่างไรก็ตาม ประกาศของ Google ระบุเพียงว่าเปิดพรีวิว “ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า” จึงยังสรุปวันเปิดที่แน่นอนไม่ได้ 5
8
Google ระบุว่าบริการมีแซนด์บ็อกซ์รันไทม์ที่แยกด้วยฮาร์ดแวร์ และไม่เก็บข้อมูลรับรองไว้ภายในแซนด์บ็อกซ์ นี่เป็นคำอธิบายกรอบความปลอดภัยในระดับภาพรวม แต่ข้อมูลประกาศที่มีอยู่ยังไม่ยืนยันรายละเอียดเชิงระบบทุกส่วน เช่น ไฮเปอร์ไวเซอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล หรือโปรโตคอลระบุตัวตนที่ใช้ 2
5
จุดที่ยืนยันได้จากคำอธิบายของ Google คือแนวทางไมโคร VM แยกสำหรับ Agent แต่ละตัว ส่วนรายละเอียดโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะหรือความสามารถในการรันงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน ต้องมีข้อมูลยืนยันแยกต่างหาก 2
Google ยังมี Agent Substrate บน Google Kubernetes Engine (GKE) ซึ่งเป็นรันไทม์โอเพนซอร์สสำหรับทีมที่ต้องการชั้นประมวลผลของ Agent บน Kubernetes โดยเป็นคนละบริการกับ Agent Compute Engine ซึ่ง Google นำเสนอในรูปแบบบริการจัดการให้ 5
Google ระบุว่า Agent Substrate ทำความหนาแน่นได้สูงสุด 10 เท่าเมื่อเทียบกับรันไทม์คอนเทนเนอร์ทั่วไป เอกสารของ Google ยังบอกว่าสามารถพัก Agent ที่ไม่ได้ใช้งาน โดยบันทึกภาพสถานะหน่วยความจำและไฟล์ในเครื่อง ก่อนกู้คืนกลับมาได้ภายในไม่ถึงหนึ่งวินาที นอกจากนี้ Google รายงานว่าการกลับมาทำงานใช้เวลาต่ำกว่า 500 มิลลิวินาที ที่อัตรามากกว่า 500 ครั้งต่อวินาที ตัวเลขเหล่านี้มาจาก Google เอง ไม่ใช่ผลทดสอบเปรียบเทียบที่ตรวจสอบโดยอิสระ 20
สถานะการใช้งานก็ไม่เหมือนกับพรีวิวของ Agent Compute Engine: ลูกค้า Google Cloud ใช้ Agent Substrate เพื่อประเมินผลและงานที่ไม่ใช่โปรดักชันได้ ส่วนการสนับสนุนสำหรับโปรดักชันเปิดผ่านโครงการส่วนตัวที่จำกัดสิทธิ์
ประกาศของ Google ยังกล่าวถึงการขยายความสามารถด้านการกำกับดูแล Agent ด้วย ขณะเดียวกัน เอกสารของ Google ระบุว่า Agent Endpoint “กำลังจะมา” โดยพรีวิวทดลองระยะแรกที่วางแผนไว้มีเป้าหมายขยายการกำกับดูแลไปยัง Agent บนอุปกรณ์ของพนักงานที่องค์กรจัดการ รวมถึงเครื่องมือเขียนโค้ดในเครื่องอย่าง Claude Code และ Antigravity CLI เอกสารเตือนว่าความสามารถและข้อจำกัดอาจเปลี่ยนแปลงก่อนเปิดให้ใช้ 5
แผนพรีวิวของ Agent Endpoint ไม่ใช่พรีวิวของ Agent Compute Engine ทั้งสองอย่างถูกนำเสนอเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Agent ในภาพใหญ่ของ Google แต่แหล่งข้อมูลไม่ได้ยืนยันว่าจะเปิดพร้อมกัน 5
บริการแซนด์บ็อกซ์สำหรับ Agent ไม่ได้มีเฉพาะ Google: E2B มีสภาพแวดล้อมแยกสำหรับรันโค้ด ประมวลผลข้อมูล และใช้เครื่องมือ รวมถึงรองรับการพักและกลับมาใช้แซนด์บ็อกซ์ต่อได้ ส่วน AWS Bedrock AgentCore อธิบายบริการของตนว่าเป็นรันไทม์แบบเซิร์ฟเวอร์เลสที่ปลอดภัย สำหรับติดตั้งและขยายการทำงานของ Agent กับเครื่องมือ พร้อมความสามารถด้านการแยกสภาพแวดล้อมและการระบุตัวตน
คำอธิบายเหล่านี้แสดงว่าผู้ให้บริการรายอื่นก็มีสภาพแวดล้อมสำหรับรัน Agent เช่นกัน แต่ไม่ได้เป็นการวัดผลแบบเทียบกันโดยตรงในด้านการแยกความปลอดภัย ความเร็ว ความหนาแน่น หรือค่าใช้จ่าย แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่รองรับการเปรียบเทียบกับ Daytona แบบตรงตัว หรือข้อสรุปว่า Google เหนือกว่า E2B หรือ AWS
ดังนั้น จุดเด่นที่ยืนยันได้ชัดที่สุดของ Agent Compute Engine คือการออกแบบตามที่ Google ระบุ และการใช้งานกับ Agent สำหรับงานของ Gemini อยู่ก่อนแล้ว ไม่ใช่การพิสูจน์ว่ามีประสิทธิภาพเหนือคู่แข่ง พรีวิวจะเปิดโอกาสให้ลูกค้าประเมินบริการด้วยตนเอง แต่กำหนดการยังเป็นเพียง “ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า” โดยไม่มีวันเปิดที่แน่นอน 2
5
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Google Agent Compute Engine จัดสภาพแวดล้อมแบบไมโคร VM ที่แยกด้วยฮาร์ดแวร์ให้ AI Agent แต่ละตัว และ Google ระบุว่าบริการนี้รองรับ Agent สำหรับงานของ Gemini อยู่แล้ว
Google Agent Compute Engine จัดสภาพแวดล้อมแบบไมโคร VM ที่แยกด้วยฮาร์ดแวร์ให้ AI Agent แต่ละตัว และ Google ระบุว่าบริการนี้รองรับ Agent สำหรับงานของ Gemini อยู่แล้ว Google ยังมี Agent Substrate ซึ่งเป็นรันไทม์โอเพนซอร์สอีกตัวสำหรับ GKE ส่วนตัวเลขความหนาแน่นและความเร็วในการกลับมาทำงานเป็นข้อมูลที่ Google รายงาน ไม่ใช่ผลทดสอบเปรียบเทียบอิสระ