คำตอบเผยแพร่แล้ว17 แหล่งที่มา
DeepSeek ร่วมออกแบบชิป AI กับ Huawei—แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่าเลิกพึ่ง Nvidia ได้
มีรายงานว่า DeepSeek ช่วยกำหนดแนวทางออกแบบชิป Huawei Ascend รุ่นถัดไป และมีแผนเริ่ม pretraining บน Ascend 950DT ได้เร็วที่สุดช่วงปลายปี 2026 ซอฟต์แวร์ Ascend แบบโอเพนซอร์สและซูเปอร์โหนด 128 ชิปเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามพัฒนาระบบร่วมกัน แต่การผลิตและการขาดแคลนหน่วยความจำระดับสูงยังเป็นข้อจำกัด การนำโมเดลไปรันหรือปรับ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- มีรายงานว่า DeepSeek ช่วยกำหนดแนวทางออกแบบชิป Huawei Ascend รุ่นถัดไป และมีแผนเริ่ม pretraining บน Ascend 950DT ได้เร็วที่สุดช่วงปลายปี 2026
- ซอฟต์แวร์ Ascend แบบโอเพนซอร์สและซูเปอร์โหนด 128 ชิปเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามพัฒนาระบบร่วมกัน แต่การผลิตและการขาดแคลนหน่วยความจำระดับสูงยังเป็นข้อจำกัด
- การนำโมเดลไปรันหรือปรับให้ทำ inference บน Ascend ไม่ได้แปลว่าฝึกโมเดล AI ขั้นสูงได้โดยไม่พึ่ง Nvidia
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is DeepSeek’s collaboration with Huawei evolving beyond a conventional chip supplier–customer relationship into co-designing future AI c. Article summary: DeepSeek and Huawei are moving toward hardware–software co-design: rather than simply buying Ascend chips and adapting its models afterward, DeepSeek is reportedly influencing how future Huawei chips perform calculations. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
ความร่วมมือระหว่าง DeepSeek กับ Huawei ดูเหมือนกำลังก้าวพ้นรูปแบบผู้ซื้อกับผู้ขายชิปทั่วไป รายงานของ The Information เมื่อวันที่ 19 ตุลาคม ซึ่งมีการนำไปเผยแพร่ต่อ ระบุว่าวิศวกร Huawei ทำงานร่วมกับ DeepSeek เพื่อพัฒนาชิปในอนาคต โดยนำข้อเสนอแนะจากห้องปฏิบัติการ AI แห่งนี้ไปปรับแนวทางคำนวณและการส่งข้อมูลระหว่างโปรเซสเซอร์8
11 นอกจากนี้ ยังมีรายงานว่า DeepSeek วางแผนเริ่ม pretraining บนชิป Huawei Ascend 950DT ได้เร็วที่สุดในช่วงปลายปี 2026
8
23
แนวคิดสำคัญคือการปรับจูนทั้งระบบไปพร้อมกัน—ตั้งแต่ชิป เครื่องมือเขียนโปรแกรม ไปจนถึงงานของโมเดล AI ซึ่งอาจทำให้ฮาร์ดแวร์ Huawei ตอบโจทย์ DeepSeek และผู้พัฒนา AI รายอื่นในจีนได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดนี้ยังเป็นแผนในอนาคต และข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่ยืนยันว่า Ascend สามารถฝึกโมเดลระดับแนวหน้าได้อย่างน่าเชื่อถือหรือคุ้มค่าเท่าฮาร์ดแวร์ Nvidia แล้ว
จากการซื้อชิป สู่การมีส่วนร่วมออกแบบ
ในความสัมพันธ์ทั่วไป ผู้ผลิตพัฒนาชิปขึ้นมาก่อน แล้วลูกค้าจึงปรับซอฟต์แวร์ให้ทำงานบนชิปนั้นได้ แต่รายงานเมื่อวันที่ 19 ตุลาคมอธิบายถึงการทำงานที่ใกล้ชิดกว่าเดิม: DeepSeek แจ้งความต้องการของงานที่ใช้ฝึกโมเดล ขณะที่วิศวกร Huawei นำข้อมูลดังกล่าวไปประกอบการตัดสินใจเรื่องการคำนวณและการส่งข้อมูลระหว่างชิป8
13
การทำงานแบบนี้อาจช่วยให้ Huawei ออกแบบชิป Ascend รุ่นใหม่ให้สอดคล้องกับความต้องการจริงของการฝึกโมเดลมากขึ้น รายงานยังระบุว่า DeepSeek วางแผนใช้ชิป Ascend 950DT สำหรับ pretraining และ Huawei ตั้งใจจัดสรรชิป Ascend 960DT รุ่นถัดไปส่วนใหญ่ให้ DeepSeek ในช่วงแรก8
11 แต่สิ่งเหล่านี้ยังเป็นแผนที่มีรายงานออกมา ไม่ใช่หลักฐานว่าการฝึกโมเดลขนาดใหญ่บนชิปดังกล่าวประสบความสำเร็จแล้ว
ซอฟต์แวร์คือส่วนสำคัญของความร่วมมือ
มีชิปอย่างเดียวไม่พอที่จะสร้างระบบประมวลผล AI ที่ใช้งานได้จริง นักพัฒนายังต้องมีเครื่องมือและไลบรารีซอฟต์แวร์เพื่อให้โปรแกรมทำงานบนชิปได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อวันที่ 30 กันยายน DeepSeek ประกาศเปิดซอร์สโครงสร้างพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมสำหรับชิป Ascend ของ Huawei รวมถึงไลบรารีสำหรับการคำนวณและการสื่อสาร โดย Reuters รายงานว่า Huawei สนับสนุนการพัฒนา1
2
ทั้งสองบริษัทยังพัฒนาซูเปอร์โหนดที่ประกอบด้วยชิป Ascend 950 จำนวน 128 ตัว1 ซอฟต์แวร์และระบบดังกล่าวช่วยให้มีพื้นฐานสำหรับทดสอบว่าโมเดลและงานที่กระจายการประมวลผลไปยังหลายชิปทำงานบนฮาร์ดแวร์ Huawei ได้ดีเพียงใด จึงควรมองว่าเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามสร้างระบบนิเวศทางเลือก มากกว่าจะเป็นสิ่งที่ทดแทนแพลตฟอร์ม CUDA ของ Nvidia ได้ทันที
1
2
รันโมเดลได้ ไม่ได้แปลว่าฝึกโมเดลได้โดยไม่พึ่งพา
การนำชิปไปรันโมเดลเพื่อสร้างคำตอบ เรียกว่า inference ซึ่งต่างจากการฝึกโมเดลบนชิปนั้น ความแตกต่างนี้สำคัญต่อการประเมินว่า DeepSeek พึ่งพาฮาร์ดแวร์จีนได้มากแค่ไหน
DeepSeek ปรับ V4 ให้ทำงานบน Huawei Ascend และ Huawei ระบุว่าโปรเซสเซอร์ของบริษัทถูกใช้ในการฝึก V4-Flash บางส่วน อย่างไรก็ตาม รายงานอีกส่วนระบุว่าการฝึกของ DeepSeek ยังคงพึ่งพาระบบนิเวศของ Nvidia อยู่ พัฒนาการเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า DeepSeek มีประสบการณ์กับฮาร์ดแวร์ในประเทศจีนมากขึ้น แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่าสามารถย้ายงานฝึกโมเดลที่ใช้ทรัพยากรสูงทั้งหมดออกจาก Nvidia ได้
ส่วนแผนติดตั้งชิป Ascend 950DT อย่างน้อย 160,000 ตัวที่ศูนย์ข้อมูลในมองโกเลียใน มีรายงานว่าออกแบบมาเพื่อ inference จึงไม่ควรตีความว่าเป็นหลักฐานว่ามีคลัสเตอร์สำหรับฝึกโมเดลระดับแนวหน้า แผน pretraining บนชิป 950DT ที่มีรายงานแยกต่างหากต่างหาก คือการทดสอบฮาร์ดแวร์ Huawei สำหรับงานฝึกโมเดลโดยตรงมากกว่า8
23
กำหนดการชิปและปริมาณการผลิตจะเป็นตัวแปรสำคัญ
Huawei เลื่อนกำหนดเปิดตัว Ascend 960DT มาเป็นไตรมาสแรกของปี 2027 โดยมีกำหนดส่งมอบรุ่น 960PR ในไตรมาสที่สาม ตามรายงานของ The Straits Times24 การเปิดตัวเร็วขึ้นอาจเปิดโอกาสให้ Huawei และ DeepSeek นำข้อเสนอแนะจากงานจริงไปปรับกับแพลตฟอร์มรุ่นใหม่ แต่กำหนดเปิดตัวไม่ได้รับประกันว่าจะมีชิปเพียงพอสำหรับใช้งานในวงกว้าง
ปริมาณการผลิตเป็นข้อจำกัดอีกด้าน รายงานเกี่ยวกับการส่งมอบ 950DT ระบุว่าการขาดแคลนหน่วยความจำระดับสูงกำลังจำกัดการผลิต และการจัดส่งชิปให้ครบตามคำสั่งซื้อที่มีรายงานของ DeepSeek อาจใช้เวลานานกว่าหนึ่งปี หากชิปมีไม่พอ การพัฒนาซอฟต์แวร์และการออกแบบที่ดีขึ้นก็อาจยังไม่แปรเป็นกำลังประมวลผลที่ติดตั้งใช้งานได้มากพอสำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ในเร็ววัน
ความร่วมมือนี้บอกอะไรได้—and ยังบอกอะไรไม่ได้
การร่วมออกแบบอาจช่วยให้ DeepSeek ใช้ตัวเร่งประมวลผลในประเทศจีนได้มีประสิทธิภาพขึ้น โดยปรับการทำงานของชิป เครื่องมือเขียนโปรแกรม และงานของโมเดลให้สอดคล้องกัน ประเด็นนี้มีความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์ ขณะที่บริษัทจีนมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Nvidia ท่ามกลางข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ1
2
แต่หลักฐานที่มีอยู่ชี้ถึงความพยายามที่กำลังพัฒนา ไม่ใช่การสร้างสิ่งทดแทนที่พร้อมใช้งานแล้ว แผน pretraining บน 950DT การร่วมออกแบบชิปรุ่นอนาคต และการเปิดซอฟต์แวร์ให้ใช้ได้อย่างเสรี ล้วนเป็นความเคลื่อนไหวที่น่าจับตา ทว่าความสามารถในการฝึกโมเดลระดับแนวหน้าให้ได้ความเร็ว ความเสถียร และต้นทุนที่แข่งขันได้ยังไม่ผ่านการพิสูจน์ ทั้งนี้ ข้อมูลเกี่ยวกับรายงานวันที่ 19 ตุลาคมของ The Information ที่กล่าวถึงข้างต้นมาจากแหล่งข่าวที่นำรายงานนั้นไปเผยแพร่ต่อ ไม่ใช่บทความต้นฉบับฉบับเต็ม8
13
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "DeepSeek ร่วมออกแบบชิป AI กับ Huawei—แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่าเลิกพึ่ง Nvidia ได้" คืออะไร
มีรายงานว่า DeepSeek ช่วยกำหนดแนวทางออกแบบชิป Huawei Ascend รุ่นถัดไป และมีแผนเริ่ม pretraining บน Ascend 950DT ได้เร็วที่สุดช่วงปลายปี 2026
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
มีรายงานว่า DeepSeek ช่วยกำหนดแนวทางออกแบบชิป Huawei Ascend รุ่นถัดไป และมีแผนเริ่ม pretraining บน Ascend 950DT ได้เร็วที่สุดช่วงปลายปี 2026 ซอฟต์แวร์ Ascend แบบโอเพนซอร์สและซูเปอร์โหนด 128 ชิปเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามพัฒนาระบบร่วมกัน แต่การผลิตและการขาดแคลนหน่วยความจำระดับสูงยังเป็นข้อจำกัด
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
การนำโมเดลไปรันหรือปรับให้ทำ inference บน Ascend ไม่ได้แปลว่าฝึกโมเดล AI ขั้นสูงได้โดยไม่พึ่ง Nvidia