Modal มีแผนใช้ซีพียู Nvidia Vera กับบริการ Sandboxes หลังทดสอบงาน 50 รายการแล้วพบว่ารองรับปริมาณงานได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อเทียบกับเครื่อง x86 ที่มีสเปกใกล้เคียงในภาวะโหลดพร้อมกัน ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลทดสอบที่ Modal รายงานเอง ไม่ได้หมายความว่างาน AI Agent แต่ละงานจะเสร็จเร็วขึ้น 2 เท่า และยังไม่มีการตรวจสอบผลอย่างอิสระ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did AI cloud startup Modal announce on October 19 about its first adoption of Nvidia’s Vera CPUs for hosting AI agents, how does the Ar. Article summary: On October 19, 2026, Modal announced plans to use Nvidia’s Vera CPUs for hosting AI agents—its first move beyond the Intel and AMD processors it had previously used for that work. The reported advantage is higher capacit. Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Modal ระบุเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 ว่ามีแผนใช้ซีพียู Vera รุ่นใหม่ของ Nvidia เพื่อรัน AI Agent บนบริการ Sandboxes ของบริษัท นับเป็นการเพิ่มซีพียูสถาปัตยกรรม Arm เข้าสู่ระบบที่ก่อนหน้านี้ใช้ชิป Intel และ AMD กับงานลักษณะนี้ 1
ตัวเลขที่ถูกจับตาคือผลทดสอบซึ่ง Modal ระบุว่า Vera ทำปริมาณงานได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อมีงานหลายชุดทำงานพร้อมกัน อย่างไรก็ตาม นี่คือผลด้าน “ปริมาณงานรวม” ไม่ใช่หลักฐานว่างานของ Agent แต่ละงานจะเสร็จเร็วขึ้น 2 เท่า 7
Modal สร้างชุดทดสอบ Agentless Agent Bench จากโซลูชันอ้างอิงและตัวตรวจสอบผลของ Terminal-Bench จำนวน 50 รายการ โดยตัดการเรียกเครือข่ายออก แล้วรันงานในคอนเทนเนอร์ Docker ที่เตรียมไว้ล่วงหน้าและทำงานพร้อมกัน เพื่อวัดงานที่พึ่งพาซีพียู เช่น การคอมไพล์ การค้นหาไฟล์ การทำงานกับ Git และการจำลองอุปกรณ์
ในการทดสอบภายใต้โหลดพร้อมกัน Modal รายงานว่า Vera ทำปริมาณงานได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อเทียบกับเครื่อง Intel Granite Rapids สถาปัตยกรรม x86 ที่มีสเปกเทียบเคียงกัน “ปริมาณงาน” ในที่นี้หมายถึงจำนวนงานที่ระบบทำเสร็จได้โดยรวมในช่วงเวลาหนึ่ง ไม่ใช่เวลาที่ใช้ทำงานชิ้นเดียว
ผลแบบงานเดี่ยวให้ภาพที่ต่างออกไป: ในการทดสอบที่โหลดเบา Vera มักทำได้เร็วกว่า แต่ความได้เปรียบไม่ได้เกิดขึ้นทุกครั้งหรือมีขนาดมากนัก 7 นอกจากนี้ ผลดังกล่าวมาจากชุดทดสอบของ Modal เอง และยังไม่มีการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระ จึงไม่ควรเหมารวมว่า Vera จะทำงาน AI ทุกประเภทหรือทุกระบบได้เร็วขึ้นในระดับเดียวกัน
7
บริการแซนด์บ็อกซ์อาจต้องให้คอนเทนเนอร์จำนวนมากทำงานด้านซีพียูในเวลาเดียวกัน Modal ชี้ว่าแบนด์วิดท์หน่วยความจำของ Vera เป็นปัจจัยหนึ่งที่ช่วยให้รันคอนเทนเนอร์พร้อมกันได้มากขึ้น ข้อมูลสเปกที่ Nvidia เผยแพร่ระบุว่า Vera มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำ LPDDR5X สูงสุด 1.2 TB/s
ตัวเลขนี้ช่วยอธิบายได้ในเชิงเทคนิคว่าเหตุใดชิปจึงอาจรองรับงานพร้อมกันได้ดี แต่ไม่ได้ยืนยันด้วยตัวเองว่าแบนด์วิดท์เป็นสาเหตุโดยตรงของผลทดสอบที่ Modal รายงาน ผลที่วัดได้ยังเป็นปริมาณงานของ Vera ในชุดทดสอบที่บริษัทเลือกใช้
Vera เป็นซีพียูสถาปัตยกรรม Arm ซึ่งเกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia และยังมีเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ซีพียู Vera แยกเดี่ยวให้ใช้งานด้วย สำหรับ Modal การนำชิปเข้ามาหมายถึงการรองรับสถาปัตยกรรมที่ต่างจากซีพียู Intel และ AMD ที่เคยใช้ 1
บริษัทระบุว่าต้องปรับทั้งโครงสร้างพื้นฐานและระบบสร้างอิมเมจซอฟต์แวร์ เพื่อให้รองรับสถาปัตยกรรมซีพียูที่แตกต่างออกไป ดังนั้น ผลทดสอบที่น่าสนใจยังไม่ได้ทำให้ระบบหรืออิมเมจซอฟต์แวร์เดิมใช้งานกับ Vera ได้ทันที
Modal ระบุว่าจะรักษาความสัมพันธ์กับ Intel และ AMD ต่อไป แม้จะเพิ่ม Vera เข้ามา 13 นั่นหมายถึงแผนใช้ระบบหลายผู้ผลิตร่วมกัน ไม่ใช่การย้ายไปใช้ชิป Nvidia เพียงรายเดียว และผลทดสอบงานพร้อมกันชุดหนึ่งก็ยังไม่ชี้ว่าซีพียูรุ่นใดเหมาะที่สุดสำหรับทุกประเภทงาน โดยข้อมูลที่มีไม่ได้ระบุรายละเอียดว่า Modal จะแบ่งงานให้ซีพียูแต่ละรุ่นอย่างไร
7
13
การตัดสินใจครั้งนี้เปิดโอกาสให้ Nvidia เข้ามาแข่งขันในงานซีพียูของผู้ให้บริการคลาวด์ที่ก่อนหน้านี้ใช้ Intel และ AMD สำหรับการโฮสต์ Agent เป็นหลัก 1 แต่ประเด็นสำคัญในตอนนี้ยังอยู่ที่ Modal วางแผนเพิ่ม Vera ผลทดสอบของบริษัทพบปริมาณงานสูงขึ้นภายใต้โหลดพร้อมกัน และยังต้องปรับระบบก่อนรองรับสถาปัตยกรรมใหม่นี้
1
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Modal มีแผนใช้ซีพียู Nvidia Vera กับบริการ Sandboxes หลังทดสอบงาน 50 รายการแล้วพบว่ารองรับปริมาณงานได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อเทียบกับเครื่อง x86 ที่มีสเปกใกล้เคียงในภาวะโหลดพร้อมกัน
Modal มีแผนใช้ซีพียู Nvidia Vera กับบริการ Sandboxes หลังทดสอบงาน 50 รายการแล้วพบว่ารองรับปริมาณงานได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อเทียบกับเครื่อง x86 ที่มีสเปกใกล้เคียงในภาวะโหลดพร้อมกัน ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลทดสอบที่ Modal รายงานเอง ไม่ได้หมายความว่างาน AI Agent แต่ละงานจะเสร็จเร็วขึ้น 2 เท่า และยังไม่มีการตรวจสอบผลอย่างอิสระ
Vera เป็นซีพียูสถาปัตยกรรม Arm การเพิ่มเข้าระบบจึงต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานและระบบสร้างอิมเมจ ขณะที่ Modal ระบุว่าจะยังใช้ซีพียู Intel และ AMD ต่อไป
Modal มีแผนใช้ซีพียู Nvidia Vera กับบริการ Sandboxes หลังทดสอบงาน 50 รายการแล้วพบว่ารองรับปริมาณงานได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อเทียบกับเครื่อง x86 ที่มีสเปกใกล้เคียงในภาวะโหลดพร้อมกัน ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลทดสอบที่ Modal รายงานเอง ไม่ได้หมายความว่างาน AI Agent แต่ละงานจะเสร็จเร็วขึ้น 2 เท่า และยังไม่มีการตรวจสอบผลอย่างอิสระ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did AI cloud startup Modal announce on October 19 about its first adoption of Nvidia’s Vera CPUs for hosting AI agents, how does the Ar. Article summary: On October 19, 2026, Modal announced plans to use Nvidia’s Vera CPUs for hosting AI agents—its first move beyond the Intel and AMD processors it had previously used for that work. The reported advantage is higher capacit. Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Modal ระบุเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 ว่ามีแผนใช้ซีพียู Vera รุ่นใหม่ของ Nvidia เพื่อรัน AI Agent บนบริการ Sandboxes ของบริษัท นับเป็นการเพิ่มซีพียูสถาปัตยกรรม Arm เข้าสู่ระบบที่ก่อนหน้านี้ใช้ชิป Intel และ AMD กับงานลักษณะนี้ 1
ตัวเลขที่ถูกจับตาคือผลทดสอบซึ่ง Modal ระบุว่า Vera ทำปริมาณงานได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อมีงานหลายชุดทำงานพร้อมกัน อย่างไรก็ตาม นี่คือผลด้าน “ปริมาณงานรวม” ไม่ใช่หลักฐานว่างานของ Agent แต่ละงานจะเสร็จเร็วขึ้น 2 เท่า 7
Modal สร้างชุดทดสอบ Agentless Agent Bench จากโซลูชันอ้างอิงและตัวตรวจสอบผลของ Terminal-Bench จำนวน 50 รายการ โดยตัดการเรียกเครือข่ายออก แล้วรันงานในคอนเทนเนอร์ Docker ที่เตรียมไว้ล่วงหน้าและทำงานพร้อมกัน เพื่อวัดงานที่พึ่งพาซีพียู เช่น การคอมไพล์ การค้นหาไฟล์ การทำงานกับ Git และการจำลองอุปกรณ์
ในการทดสอบภายใต้โหลดพร้อมกัน Modal รายงานว่า Vera ทำปริมาณงานได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อเทียบกับเครื่อง Intel Granite Rapids สถาปัตยกรรม x86 ที่มีสเปกเทียบเคียงกัน “ปริมาณงาน” ในที่นี้หมายถึงจำนวนงานที่ระบบทำเสร็จได้โดยรวมในช่วงเวลาหนึ่ง ไม่ใช่เวลาที่ใช้ทำงานชิ้นเดียว
ผลแบบงานเดี่ยวให้ภาพที่ต่างออกไป: ในการทดสอบที่โหลดเบา Vera มักทำได้เร็วกว่า แต่ความได้เปรียบไม่ได้เกิดขึ้นทุกครั้งหรือมีขนาดมากนัก 7 นอกจากนี้ ผลดังกล่าวมาจากชุดทดสอบของ Modal เอง และยังไม่มีการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระ จึงไม่ควรเหมารวมว่า Vera จะทำงาน AI ทุกประเภทหรือทุกระบบได้เร็วขึ้นในระดับเดียวกัน
7
บริการแซนด์บ็อกซ์อาจต้องให้คอนเทนเนอร์จำนวนมากทำงานด้านซีพียูในเวลาเดียวกัน Modal ชี้ว่าแบนด์วิดท์หน่วยความจำของ Vera เป็นปัจจัยหนึ่งที่ช่วยให้รันคอนเทนเนอร์พร้อมกันได้มากขึ้น ข้อมูลสเปกที่ Nvidia เผยแพร่ระบุว่า Vera มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำ LPDDR5X สูงสุด 1.2 TB/s
ตัวเลขนี้ช่วยอธิบายได้ในเชิงเทคนิคว่าเหตุใดชิปจึงอาจรองรับงานพร้อมกันได้ดี แต่ไม่ได้ยืนยันด้วยตัวเองว่าแบนด์วิดท์เป็นสาเหตุโดยตรงของผลทดสอบที่ Modal รายงาน ผลที่วัดได้ยังเป็นปริมาณงานของ Vera ในชุดทดสอบที่บริษัทเลือกใช้
Vera เป็นซีพียูสถาปัตยกรรม Arm ซึ่งเกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia และยังมีเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ซีพียู Vera แยกเดี่ยวให้ใช้งานด้วย สำหรับ Modal การนำชิปเข้ามาหมายถึงการรองรับสถาปัตยกรรมที่ต่างจากซีพียู Intel และ AMD ที่เคยใช้ 1
บริษัทระบุว่าต้องปรับทั้งโครงสร้างพื้นฐานและระบบสร้างอิมเมจซอฟต์แวร์ เพื่อให้รองรับสถาปัตยกรรมซีพียูที่แตกต่างออกไป ดังนั้น ผลทดสอบที่น่าสนใจยังไม่ได้ทำให้ระบบหรืออิมเมจซอฟต์แวร์เดิมใช้งานกับ Vera ได้ทันที
Modal ระบุว่าจะรักษาความสัมพันธ์กับ Intel และ AMD ต่อไป แม้จะเพิ่ม Vera เข้ามา 13 นั่นหมายถึงแผนใช้ระบบหลายผู้ผลิตร่วมกัน ไม่ใช่การย้ายไปใช้ชิป Nvidia เพียงรายเดียว และผลทดสอบงานพร้อมกันชุดหนึ่งก็ยังไม่ชี้ว่าซีพียูรุ่นใดเหมาะที่สุดสำหรับทุกประเภทงาน โดยข้อมูลที่มีไม่ได้ระบุรายละเอียดว่า Modal จะแบ่งงานให้ซีพียูแต่ละรุ่นอย่างไร
7
13
การตัดสินใจครั้งนี้เปิดโอกาสให้ Nvidia เข้ามาแข่งขันในงานซีพียูของผู้ให้บริการคลาวด์ที่ก่อนหน้านี้ใช้ Intel และ AMD สำหรับการโฮสต์ Agent เป็นหลัก 1 แต่ประเด็นสำคัญในตอนนี้ยังอยู่ที่ Modal วางแผนเพิ่ม Vera ผลทดสอบของบริษัทพบปริมาณงานสูงขึ้นภายใต้โหลดพร้อมกัน และยังต้องปรับระบบก่อนรองรับสถาปัตยกรรมใหม่นี้
1
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Modal มีแผนใช้ซีพียู Nvidia Vera กับบริการ Sandboxes หลังทดสอบงาน 50 รายการแล้วพบว่ารองรับปริมาณงานได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อเทียบกับเครื่อง x86 ที่มีสเปกใกล้เคียงในภาวะโหลดพร้อมกัน
Modal มีแผนใช้ซีพียู Nvidia Vera กับบริการ Sandboxes หลังทดสอบงาน 50 รายการแล้วพบว่ารองรับปริมาณงานได้สูงสุด 2 เท่าเมื่อเทียบกับเครื่อง x86 ที่มีสเปกใกล้เคียงในภาวะโหลดพร้อมกัน ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลทดสอบที่ Modal รายงานเอง ไม่ได้หมายความว่างาน AI Agent แต่ละงานจะเสร็จเร็วขึ้น 2 เท่า และยังไม่มีการตรวจสอบผลอย่างอิสระ
Vera เป็นซีพียูสถาปัตยกรรม Arm การเพิ่มเข้าระบบจึงต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานและระบบสร้างอิมเมจ ขณะที่ Modal ระบุว่าจะยังใช้ซีพียู Intel และ AMD ต่อไป