Bloomberg Intelligence ประเมินว่าช่องว่างด้านคะแนนระหว่างโมเดล AI ชั้นนำของจีนกับสหรัฐฯ เหลือราว 3% จากประมาณ 15% เมื่อต้นปี 2026 DeepSeek V4.1 Flash ทำคะแนน LiveBench ได้ 81.1 อยู่ในอันดับ 6 ของโลก เทียบกับ 83.4 ของโมเดลชั้นนำจาก Anthropic ผลลัพธ์นี้จุดคำถามเรื่องมาตรการควบคุมการส่งออกชิปและความเป็นผู้นำด้าน AI ของ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Bloomberg Intelligence assess the narrowing performance gap between leading US and Chinese AI models in 2026, including DeepSeek V4. Article summary: Bloomberg Intelligence (BI) says the best Chinese AI models have moved much closer to US leaders in 2026: their benchmark-performance gap fell to about **3%** after DeepSeek’s September release, from roughly **9% in May*. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Bloomberg Intelligence (BI) ระบุว่าช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่างโมเดล AI ชั้นนำของจีนกับสหรัฐฯ ลดลงเหลือราว 3% หลัง DeepSeek เปิดตัว V4.1 Flash ในเดือนกันยายน 2026 ก่อนหน้านี้ BI ประเมินช่องว่างไว้ที่ประมาณ 9% ในเดือนพฤษภาคม และ 15% เมื่อต้นปี ตัวเลขนี้สะท้อนการแข่งขันที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วในด้านประสิทธิภาพของโมเดล ไม่ใช่ข้อสรุปว่าจีนแซงหน้าสหรัฐฯ ในอุตสาหกรรม AI โดยรวม
DeepSeek V4.1 Flash ได้ 81.1 คะแนนบน LiveBench และอยู่ในอันดับ 6 ของโลกตามการจัดอันดับที่รายงานประกอบการประเมินของ BI ส่วนโมเดลชั้นนำของ Anthropic ได้ 83.4 คะแนน คะแนนต่างกัน 2.3 จุด ซึ่งสอดคล้องกับการประเมินว่าช่องว่างอยู่ที่ประมาณ 3% 12
อย่างไรก็ตาม นี่คือผลบนเกณฑ์ทดสอบหนึ่งชุด ไม่ใช่มาตรวัดความสามารถ AI ทุกด้าน หรือภาพรวมการแข่งขันเทคโนโลยีระหว่างสหรัฐฯ กับจีนทั้งหมด ผลนี้บอกได้ว่าโมเดลชั้นนำสองตัวทำคะแนนใกล้กันบน LiveBench แต่ไม่ได้ยืนยันว่าโมเดลทุกตัว งานทุกประเภท หรือธุรกิจ AI ทุกส่วนมีช่องว่างเท่ากัน
การไล่ตามเกิดขึ้นต่อเนื่องในช่วงหลายเดือน BI ระบุว่าโมเดลจีนลดช่องว่างเหลือ 6% ในเดือนมิถุนายน จาก 9% ในเดือนพฤษภาคม และในเวลานั้นมีโมเดลจีนติดอันดับ LiveBench ระดับโลก 2 รุ่น การประเมินล่าสุดที่ราว 3% บ่งชี้ว่าการพัฒนายังคงเดินหน้าอย่างรวดเร็ว 2
อันดับบนกระดานคะแนนยังช่วยอธิบายว่าทำไมคำว่า “ไล่ทัน” จึงตรงกว่าคำว่า “แซงหน้า” ในการจัดอันดับ LiveBench ที่รายงานพร้อมตัวเลขล่าสุด มีโมเดลจีนเพียง 3 รุ่นจาก 15 อันดับแรก การที่คะแนนของโมเดลหัวแถวใกล้กันจึงไม่ได้หมายความว่าจีนมีโมเดลติดอันดับสูงจำนวนมากพอ ๆ กับสหรัฐฯ 8
ความก้าวหน้าของห้องปฏิบัติการจีน แม้เผชิญข้อจำกัดในการเข้าถึงชิปขั้นสูง ทำให้เกิดคำถามว่ามาตรการควบคุมการส่งออกจะรักษาความได้เปรียบของสหรัฐฯ ในด้านประสิทธิภาพโมเดลได้มากเพียงใด แต่ผลทดสอบเหล่านี้เพียงอย่างเดียวไม่ได้พิสูจน์ว่ามาตรการดังกล่าวไม่มีผล BI ยังชี้ว่าบริษัท AI จีนมีเงินทุนและกำลังทางการเงินน้อยกว่าคู่แข่งสหรัฐฯ อีกทั้งยังเข้าไม่ถึงชิปที่ล้ำหน้าที่สุด 1
17
ข้อสรุปที่ระมัดระวังคือ ความได้เปรียบของสหรัฐฯ ในตัวชี้วัดนี้หดแคบลงอย่างมาก ส่วนเรื่องนี้จะเปลี่ยนดุลความเป็นผู้นำด้าน AI ในภาพรวมหรือไม่ ยังขึ้นอยู่กับปัจจัยมากกว่าผลบนกระดานคะแนนเดียว เช่น ทรัพยากรที่แต่ละบริษัทมี และความสามารถในการเปลี่ยนโมเดลให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีผู้ใช้และทำกำไรได้จริง
คุณภาพของโมเดลเป็นเพียงส่วนหนึ่งของสมการทางธุรกิจ รายงานของ Bloomberg ระบุว่าโมเดลจีนเป็นทางเลือกที่แข่งขันได้ในราคาต่ำ แต่ภาคธุรกิจยังติดอุปสรรคในการสร้างรายได้ให้ยั่งยืน ราคาที่ต่ำมากของ DeepSeek เพิ่มแรงกดดันต่อคู่แข่ง แต่การดึงดูดผู้ใช้ด้วยราคาถูกเพียงอย่างเดียวไม่ได้แสดงว่าบริษัทจะทำกำไรได้อย่างต่อเนื่อง 3
18
สรุป: การประเมินของ BI ชี้ว่าช่องว่างด้านประสิทธิภาพที่วัดได้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ จากราว 15% เมื่อต้นปี 2026 เหลือประมาณ 3% หลัง DeepSeek V4.1 Flash ออกมา ผลนี้ท้าทายสมมติฐานว่าสหรัฐฯ จะรักษาความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพโมเดลไว้ได้นาน แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่าจีนขึ้นนำในภาพรวม และเส้นทางจากโมเดลที่แข่งขันได้ไปสู่กำไรที่ยั่งยืนก็ยังไม่แน่นอน 3
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Bloomberg Intelligence ประเมินว่าช่องว่างด้านคะแนนระหว่างโมเดล AI ชั้นนำของจีนกับสหรัฐฯ เหลือราว 3% จากประมาณ 15% เมื่อต้นปี 2026
Bloomberg Intelligence ประเมินว่าช่องว่างด้านคะแนนระหว่างโมเดล AI ชั้นนำของจีนกับสหรัฐฯ เหลือราว 3% จากประมาณ 15% เมื่อต้นปี 2026 DeepSeek V4.1 Flash ทำคะแนน LiveBench ได้ 81.1 อยู่ในอันดับ 6 ของโลก เทียบกับ 83.4 ของโมเดลชั้นนำจาก Anthropic
ผลลัพธ์นี้จุดคำถามเรื่องมาตรการควบคุมการส่งออกชิปและความเป็นผู้นำด้าน AI ของสหรัฐฯ แต่ยังไม่ใช่ข้อสรุปว่าจีนขึ้นนำ และบริษัทจีนยังเผชิญข้อจำกัดด้านทรัพยากรและการทำกำไร
Bloomberg Intelligence ประเมินว่าช่องว่างด้านคะแนนระหว่างโมเดล AI ชั้นนำของจีนกับสหรัฐฯ เหลือราว 3% จากประมาณ 15% เมื่อต้นปี 2026 DeepSeek V4.1 Flash ทำคะแนน LiveBench ได้ 81.1 อยู่ในอันดับ 6 ของโลก เทียบกับ 83.4 ของโมเดลชั้นนำจาก Anthropic ผลลัพธ์นี้จุดคำถามเรื่องมาตรการควบคุมการส่งออกชิปและความเป็นผู้นำด้าน AI ของ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Bloomberg Intelligence assess the narrowing performance gap between leading US and Chinese AI models in 2026, including DeepSeek V4. Article summary: Bloomberg Intelligence (BI) says the best Chinese AI models have moved much closer to US leaders in 2026: their benchmark-performance gap fell to about **3%** after DeepSeek’s September release, from roughly **9% in May*. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Bloomberg Intelligence (BI) ระบุว่าช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่างโมเดล AI ชั้นนำของจีนกับสหรัฐฯ ลดลงเหลือราว 3% หลัง DeepSeek เปิดตัว V4.1 Flash ในเดือนกันยายน 2026 ก่อนหน้านี้ BI ประเมินช่องว่างไว้ที่ประมาณ 9% ในเดือนพฤษภาคม และ 15% เมื่อต้นปี ตัวเลขนี้สะท้อนการแข่งขันที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วในด้านประสิทธิภาพของโมเดล ไม่ใช่ข้อสรุปว่าจีนแซงหน้าสหรัฐฯ ในอุตสาหกรรม AI โดยรวม
DeepSeek V4.1 Flash ได้ 81.1 คะแนนบน LiveBench และอยู่ในอันดับ 6 ของโลกตามการจัดอันดับที่รายงานประกอบการประเมินของ BI ส่วนโมเดลชั้นนำของ Anthropic ได้ 83.4 คะแนน คะแนนต่างกัน 2.3 จุด ซึ่งสอดคล้องกับการประเมินว่าช่องว่างอยู่ที่ประมาณ 3% 12
อย่างไรก็ตาม นี่คือผลบนเกณฑ์ทดสอบหนึ่งชุด ไม่ใช่มาตรวัดความสามารถ AI ทุกด้าน หรือภาพรวมการแข่งขันเทคโนโลยีระหว่างสหรัฐฯ กับจีนทั้งหมด ผลนี้บอกได้ว่าโมเดลชั้นนำสองตัวทำคะแนนใกล้กันบน LiveBench แต่ไม่ได้ยืนยันว่าโมเดลทุกตัว งานทุกประเภท หรือธุรกิจ AI ทุกส่วนมีช่องว่างเท่ากัน
การไล่ตามเกิดขึ้นต่อเนื่องในช่วงหลายเดือน BI ระบุว่าโมเดลจีนลดช่องว่างเหลือ 6% ในเดือนมิถุนายน จาก 9% ในเดือนพฤษภาคม และในเวลานั้นมีโมเดลจีนติดอันดับ LiveBench ระดับโลก 2 รุ่น การประเมินล่าสุดที่ราว 3% บ่งชี้ว่าการพัฒนายังคงเดินหน้าอย่างรวดเร็ว 2
อันดับบนกระดานคะแนนยังช่วยอธิบายว่าทำไมคำว่า “ไล่ทัน” จึงตรงกว่าคำว่า “แซงหน้า” ในการจัดอันดับ LiveBench ที่รายงานพร้อมตัวเลขล่าสุด มีโมเดลจีนเพียง 3 รุ่นจาก 15 อันดับแรก การที่คะแนนของโมเดลหัวแถวใกล้กันจึงไม่ได้หมายความว่าจีนมีโมเดลติดอันดับสูงจำนวนมากพอ ๆ กับสหรัฐฯ 8
ความก้าวหน้าของห้องปฏิบัติการจีน แม้เผชิญข้อจำกัดในการเข้าถึงชิปขั้นสูง ทำให้เกิดคำถามว่ามาตรการควบคุมการส่งออกจะรักษาความได้เปรียบของสหรัฐฯ ในด้านประสิทธิภาพโมเดลได้มากเพียงใด แต่ผลทดสอบเหล่านี้เพียงอย่างเดียวไม่ได้พิสูจน์ว่ามาตรการดังกล่าวไม่มีผล BI ยังชี้ว่าบริษัท AI จีนมีเงินทุนและกำลังทางการเงินน้อยกว่าคู่แข่งสหรัฐฯ อีกทั้งยังเข้าไม่ถึงชิปที่ล้ำหน้าที่สุด 1
17
ข้อสรุปที่ระมัดระวังคือ ความได้เปรียบของสหรัฐฯ ในตัวชี้วัดนี้หดแคบลงอย่างมาก ส่วนเรื่องนี้จะเปลี่ยนดุลความเป็นผู้นำด้าน AI ในภาพรวมหรือไม่ ยังขึ้นอยู่กับปัจจัยมากกว่าผลบนกระดานคะแนนเดียว เช่น ทรัพยากรที่แต่ละบริษัทมี และความสามารถในการเปลี่ยนโมเดลให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีผู้ใช้และทำกำไรได้จริง
คุณภาพของโมเดลเป็นเพียงส่วนหนึ่งของสมการทางธุรกิจ รายงานของ Bloomberg ระบุว่าโมเดลจีนเป็นทางเลือกที่แข่งขันได้ในราคาต่ำ แต่ภาคธุรกิจยังติดอุปสรรคในการสร้างรายได้ให้ยั่งยืน ราคาที่ต่ำมากของ DeepSeek เพิ่มแรงกดดันต่อคู่แข่ง แต่การดึงดูดผู้ใช้ด้วยราคาถูกเพียงอย่างเดียวไม่ได้แสดงว่าบริษัทจะทำกำไรได้อย่างต่อเนื่อง 3
18
สรุป: การประเมินของ BI ชี้ว่าช่องว่างด้านประสิทธิภาพที่วัดได้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ จากราว 15% เมื่อต้นปี 2026 เหลือประมาณ 3% หลัง DeepSeek V4.1 Flash ออกมา ผลนี้ท้าทายสมมติฐานว่าสหรัฐฯ จะรักษาความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพโมเดลไว้ได้นาน แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่าจีนขึ้นนำในภาพรวม และเส้นทางจากโมเดลที่แข่งขันได้ไปสู่กำไรที่ยั่งยืนก็ยังไม่แน่นอน 3
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Bloomberg Intelligence ประเมินว่าช่องว่างด้านคะแนนระหว่างโมเดล AI ชั้นนำของจีนกับสหรัฐฯ เหลือราว 3% จากประมาณ 15% เมื่อต้นปี 2026
Bloomberg Intelligence ประเมินว่าช่องว่างด้านคะแนนระหว่างโมเดล AI ชั้นนำของจีนกับสหรัฐฯ เหลือราว 3% จากประมาณ 15% เมื่อต้นปี 2026 DeepSeek V4.1 Flash ทำคะแนน LiveBench ได้ 81.1 อยู่ในอันดับ 6 ของโลก เทียบกับ 83.4 ของโมเดลชั้นนำจาก Anthropic
ผลลัพธ์นี้จุดคำถามเรื่องมาตรการควบคุมการส่งออกชิปและความเป็นผู้นำด้าน AI ของสหรัฐฯ แต่ยังไม่ใช่ข้อสรุปว่าจีนขึ้นนำ และบริษัทจีนยังเผชิญข้อจำกัดด้านทรัพยากรและการทำกำไร