Deepslate คว้าเงินทุน 7.7 ล้านยูโร เดินหน้าพัฒนา AI ที่ฟังและตอบเป็นเสียงโดยตรง

Deepslate บริษัท AI ด้านเสียงจากกรุงเบอร์ลิน ระดมทุนรอบ Seed ได้ 7.7 ล้านยูโร โดยมี 42CAP เป็นผู้นำการลงทุน ผู้ร่วมลงทุนรายอื่น ได้แก่ Alstin Capital, SIVentures ซึ่งเป็นผู้ลงทุนเดิม และนักลงทุนรายบุคคลหลายราย 25 บริษัทต้องการพัฒนา AI ที่รับเสียงพูดและตอบกลับเป็นเสียงโดยตรง พร้อมเสนอทางเลือกทั้งการโฮสต์ในสหภาพยุโรปและการติดตั้งระบบไว้ในโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้าเอง

โมเดล Speech-to-Speech ทำงานอย่างไร

โมเดล Opal ของ Deepslate ออกแบบมาให้รับเสียงเป็นข้อมูลเข้าและสร้างเสียงตอบกลับเป็นข้อมูลออกในระบบ Speech-to-Speech เดียว แนวทางนี้ต่างจากระบบเสียงที่มักส่งงานต่อกันหลายขั้น ได้แก่ การรู้จำเสียงพูด การประมวลผลด้วยโมเดลภาษา และการแปลงข้อความกลับเป็นเสียง โดย Deepslate ระบุว่าโมเดลของบริษัทประมวลผลเสียงพูดได้โดยตรง ไม่ต้องแปลงเป็นข้อความก่อน 215

ความต่างนี้อยู่ที่สถาปัตยกรรมของระบบ ไม่ได้ยืนยันโดยตัวมันเองว่าทุกบทสนทนาจะเร็วขึ้นหรือฟังเป็นธรรมชาติกว่าเสมอไป บริษัทตั้งเป้าลดขั้นตอนที่เกิดจากการนำระบบหลายส่วนมาต่อกัน แต่ประสบการณ์ใช้งานจริงยังขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของโมเดลและวิธีนำไปใช้ในแต่ละผลิตภัณฑ์

ตัวเลขด้านความเร็วและจำนวนภาษา

Deepslate ระบุว่าโมเดลมีความหน่วง 440 มิลลิวินาที และรองรับ 27 ภาษา โดยเน้นภาษา สำเนียง และภาษาถิ่นในยุโรป 618 รายงานที่อ้างอิง Artificial Analysis ก็ระบุตัวเลขเวลาตอบสนองไว้ที่ 0.44 วินาที แต่ระบุว่า Deepslate อยู่รองจากโมเดล Raon ของ Krafton ในผลดังกล่าว 6 ขณะที่รายงานอีกแห่งกล่าวซ้ำคำอ้างว่าโมเดลเร็วที่สุดในกลุ่มเดียวกัน 4 ดังนั้นคำว่า “เร็วที่สุด” ควรมองเป็นคำกล่าวที่มีรายงานรองรับบางส่วน ไม่ใช่การจัดอันดับตายตัวซึ่งใช้ได้ในทุกเงื่อนไข

ตัวเลขความหน่วงและจำนวนภาษายังไม่เพียงพอที่จะบอกคุณภาพการใช้งานจริงทั้งหมด ข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันว่าความเร็วหรือประสิทธิภาพด้านภาษาจะเหมือนกันในทุกภาษา ทุกกรณีใช้งาน หรือทุกการติดตั้ง

โฮสต์ในยุโรปและทางเลือกติดตั้งเอง

Deepslate ระบุว่าเทคโนโลยีของบริษัทโฮสต์อยู่ในสหภาพยุโรป และมีเซิร์ฟเวอร์ในเยอรมนี นอกจากนี้ยังมีทางเลือกให้ลูกค้าติดตั้งระบบด้วยตนเองในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร 418 บริษัทกล่าวว่าบริการเป็นไปตาม GDPR ซึ่งเป็นกฎคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสหภาพยุโรป อย่างไรก็ตาม นี่เป็นคำกล่าวของบริษัท และแหล่งข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันการรับรองโดยหน่วยงานอิสระหรือประเมินการติดตั้งของลูกค้ารายใดเป็นการเฉพาะ 18

สำหรับองค์กร ความแตกต่างสำคัญคือการโฮสต์บนคลาวด์ในยุโรปยังใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ผู้ให้บริการดูแล ส่วนการติดตั้งเองช่วยให้ลูกค้าควบคุมตำแหน่งและสภาพแวดล้อมที่ระบบทำงานได้มากขึ้น ทั้งนี้แต่ละองค์กรยังต้องตรวจสอบการตั้งค่าและเงื่อนไขสัญญาให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านข้อมูลของตน

วิธีให้ลูกค้านำเทคโนโลยีไปใช้

Deepslate นำเสนอเทคโนโลยี Speech-to-Speech ให้ผู้พัฒนาและธุรกิจใช้งานผ่าน API รวมถึงมีทางเลือกติดตั้งระบบเอง 18 โมเดลสามารถทำหน้าที่เป็นส่วนเสียงของผลิตภัณฑ์สนทนา ส่วนการเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์อื่นของลูกค้าขึ้นอยู่กับรูปแบบการนำไปใช้งาน บริษัทระบุกลุ่มการใช้งานที่ตั้งเป้าไว้ เช่น สาธารณสุข พลังงาน โทรคมนาคม และบริการภาครัฐ แต่แหล่งข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันการใช้งานจริงหรือผลลัพธ์ในแต่ละภาคส่วนอย่างเป็นอิสระ 18

แผนใช้เงินทุนรอบใหม่

Deepslate วางแผนนำเงินทุนไปปรับปรุงโมเดล Speech-to-Speech เพิ่มข้อมูลฝึกที่เกี่ยวข้องกับยุโรป ขยายทีมขายและการตลาด และเพิ่มขนาดโครงสร้างพื้นฐานในศูนย์ข้อมูลทั่วยุโรป 2 แผนเหล่านี้สอดคล้องกับการมุ่งพัฒนาภาษายุโรปและการเปิดทางให้ลูกค้าเลือกใช้บริการโฮสต์ในสหภาพยุโรปหรือติดตั้งระบบไว้เอง