Google วาง Gemini 4 Argon เป็นโมเดลเรือธงสำหรับงานซับซ้อน ทั้งการพัฒนาซอฟต์แวร์ งานกฎหมายและการเงินในองค์กร ตลอดจนการป้องกันภัยไซเบอร์ ผลทดสอบที่ Google เผยระบุว่า Argon นำ 12 จาก 18 เบนช์มาร์ก เสมอ 1 และตามหลัง 5 รายการ ส่วนราคา API ช่วงเริ่มต้นอยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อโทเคนขาเข้า 1 ล้านโทเคน และ 10 ดอลลาร์ต่อโทเคนขาออก...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google announce about Argon, its new flagship model for the Gemini 4 generation, and how does the announcement reflect its position. Article summary: Google announced Argon as the flagship of its Gemini 4 generation, positioning it as a bid to close the gap with OpenAI and Anthropic. It is larger than Google’s earlier advanced “Pro” models, but the available evidence . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google เปิดตัว Gemini 4 Argon ในฐานะโมเดลเรือธงของ Gemini รุ่นถัดไป โดยวางตำแหน่งให้แข่งขันกับ OpenAI และ Anthropic ในงานที่มีความซับซ้อนและมูลค่าสูง จุดขายของบริษัทมีทั้งผลทดสอบ ราคา API ช่วงเริ่มต้น และการเน้นงานระดับมืออาชีพกับความปลอดภัยไซเบอร์ อย่างไรก็ตาม Argon ยังไม่ได้เปิดให้ใช้งานทั่วไป ผู้ใช้ส่วนใหญ่จึงยังไม่มีโอกาสทดสอบคำกล่าวอ้างเหล่านี้ด้วยตนเอง
Google ระบุว่า Argon มุ่งรองรับงานหลายขั้นตอน เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์ในสถานการณ์จริง งานความรู้ในองค์กรอย่างกฎหมายและการเงิน รวมถึงการป้องกันภัยไซเบอร์ 1
11 บริษัทบอกด้วยว่าโมเดลนี้มีขนาดใหญ่กว่าโมเดล Pro ขั้นสูงรุ่นก่อนหน้า แต่ข้อมูลที่เผยแพร่ยังไม่ได้ระบุจำนวนพารามิเตอร์
การวางตำแหน่งเช่นนี้ชู Argon ให้เป็นมากกว่าแชตบอตใช้งานทั่วไป โดย Google เน้นความสามารถด้านการให้เหตุผลต่อเนื่องและงานเฉพาะทาง แต่ประสิทธิภาพในกระบวนการทำงานของแต่ละองค์กรยังต้องอาศัยการทดสอบจริง ไม่ใช่ดูจากคำกล่าวตอนเปิดตัวเพียงอย่างเดียว
เมื่อเทียบผลทดสอบที่ Google เผยกับ GPT-6 Astra ของ OpenAI และ Claude Opus 5.5 ของ Anthropic นั้น Argon นำ 12 จาก 18 เบนช์มาร์ก เสมอ 1 รายการ และตามหลัง 5 รายการ 3 หน้ารวมผลทดสอบของ Google ครอบคลุมหลายด้าน รวมถึงงานความรู้และการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์
1
ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนว่า Argon ทำได้ดีในการทดสอบที่นำมาเปรียบเทียบ แต่ไม่ได้ยืนยันว่าเป็นโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับทุกการใช้งาน ผลเบนช์มาร์กขึ้นอยู่กับโจทย์และวิธีประเมินที่เลือกใช้ จึงยังใช้แทนการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในงานจริงทุกประเภทไม่ได้
Google เริ่มทยอยเปิด Argon ให้พันธมิตรด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่ผ่านการคัดเลือกผ่านโครงการ Fairwind 11 ขณะเดียวกัน บริษัทยังไม่ได้ประกาศกำหนดเวลาที่แน่นอนสำหรับการเปิดให้ประชาชนทั่วไปใช้งาน การเปิดตัวครั้งนี้จึงเป็นสัญญาณบอกทิศทางของ Google มากกว่าจะเป็นโอกาสให้ผู้พัฒนาและธุรกิจจำนวนมากได้ทดลองเปรียบเทียบโมเดลด้วยตนเอง
Argon เปิดตัวหลัง Google ตัดสินใจไม่ปล่อย Gemini 3.5 Pro ตามแผนอัปเดตก่อนหน้านี้ และขยับไปเปิดตัวโมเดลเรือธง Gemini 4 แทน 4
18 จึงไม่ใช่เพียงการเพิ่มรุ่นใหม่ตามปกติ แต่เป็นโมเดลระดับบนรุ่นถัดมาหลังจากขั้นกลางที่วางแผนไว้ไม่ได้ออกสู่ตลาด
การประกาศยังเกิดขึ้นหลังการปรับโครงสร้างผู้นำ Google DeepMind โดย Demis Hassabis ก้าวลงจากตำแหน่งหัวหน้าหน่วยงานไปเป็นประธาน และ Koray Kavukcuoglu เข้ามารับหน้าที่ดูแลงานประจำวัน บริบทนี้ช่วยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงในองค์กร แต่ไม่ได้ยืนยันด้วยตัวมันเองว่าเป็นสาเหตุของกำหนดเปิดตัวหรือผลการทำงานของ Argon
Google ประกาศราคา API ช่วงเริ่มต้นที่ 2 ดอลลาร์ต่อโทเคนขาเข้า 1 ล้านโทเคน และ 10 ดอลลาร์ต่อโทเคนขาออก 1 ล้านโทเคน 3
11 นอกจากชูผลทดสอบแล้ว บริษัทยังทำให้ต้นทุนเป็นส่วนหนึ่งของการวางตำแหน่ง Argon ในการแข่งขันด้วย
อย่างไรก็ตาม ราคานี้เป็นราคาแนะนำช่วงเริ่มต้น และการเปิดให้ใช้แบบจำกัดทำให้ลูกค้ายังเปรียบเทียบต้นทุนกับความสามารถของโมเดลในวงกว้างได้ยาก ขณะนี้ Google นำเสนอ Argon ผ่านผลทดสอบที่บริษัทเปิดเผยเองและประกาศราคา ส่วนผู้ใช้จำนวนมากขึ้นจะต้องรอให้เข้าถึงโมเดลได้กว้างกว่านี้ จึงจะประเมินได้ว่าจุดขายดังกล่าวตอบโจทย์แค่ไหน
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Google วาง Gemini 4 Argon เป็นโมเดลเรือธงสำหรับงานซับซ้อน ทั้งการพัฒนาซอฟต์แวร์ งานกฎหมายและการเงินในองค์กร ตลอดจนการป้องกันภัยไซเบอร์
Google วาง Gemini 4 Argon เป็นโมเดลเรือธงสำหรับงานซับซ้อน ทั้งการพัฒนาซอฟต์แวร์ งานกฎหมายและการเงินในองค์กร ตลอดจนการป้องกันภัยไซเบอร์ ผลทดสอบที่ Google เผยระบุว่า Argon นำ 12 จาก 18 เบนช์มาร์ก เสมอ 1 และตามหลัง 5 รายการ ส่วนราคา API ช่วงเริ่มต้นอยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อโทเคนขาเข้า 1 ล้านโทเคน และ 10 ดอลลาร์ต่อโทเคนขาออก 1 ล้านโทเคน