Google ประกาศ Gemini 4 Argon เมื่อ 30 กันยายน โดยระบุว่าเป็นโมเดลขนาดใหญ่กว่ารุ่น Pro ระดับสูงก่อนหน้า และออกแบบมาสำหรับงานซับซ้อน แต่ยังไม่เปิดให้คนทั่วไปใช้งาน ผลทดสอบที่ Google เผยแพร่แสดงคะแนนโดดเด่นเมื่อเทียบกับบางโมเดลของ OpenAI และ Anthropic อย่างไรก็ตาม ผลเหล่านี้เป็นการเปรียบเทียบจาก Google และยังไม่ใช่ข้อส...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google announce about Argon, its new flagship model for the Gemini 4 generation, and how does its size, intended use, benchmark per. Article summary: Google announced **Gemini 4 Argon** on September 30 as its new flagship model, but not as a general public release. It is a bid to regain ground against OpenAI and Anthropic after delays to Google’s previous flagship pla. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google ประกาศ Gemini 4 Argon เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 ในฐานะโมเดลเรือธงของ Gemini รุ่นที่ 4 โดยวางเป้าหมายไว้กับงานซับซ้อนและต่อเนื่อง ทั้งวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานด้านกฎหมายและการเงิน ตลอดจนการป้องกันภัยไซเบอร์ แต่ในช่วงแรก Google จะเปิดให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไซเบอร์ที่ผ่านการคัดเลือกใช้งาน ไม่ได้เปิดให้คนทั่วไป 9
การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นหลังแผนโมเดลเรือธงก่อนหน้าของ Google สะดุดล่าช้า บริษัทระบุว่า Argon มีขนาดใหญ่กว่าโมเดล Pro ระดับสูงรุ่นก่อน และเผยผลทดสอบที่ทำได้ดีเมื่อเทียบกับโมเดลจาก OpenAI และ Anthropic ในบางเกณฑ์ อย่างไรก็ตาม เมื่อยังจำกัดการเข้าถึง ผู้พัฒนาและธุรกิจส่วนใหญ่ก็ยังทดสอบผลลัพธ์เหล่านั้นด้วยตนเองไม่ได้ 6
Google ระบุว่า Argon เป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงที่สุดของบริษัทสำหรับงานซับซ้อน โดยมุ่งรองรับงานเขียนและพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้หลายขั้นตอน งานความรู้ในองค์กร เช่น งานกฎหมายและการเงิน รวมถึงงานป้องกันภัยไซเบอร์ 9
บริษัทบอกว่า Argon มีขนาดใหญ่กว่าโมเดล Pro ระดับสูงรุ่นก่อน แต่ข้อมูลที่มีไม่ได้เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์ ดังนั้นคำว่า “ใหญ่กว่า” จึงเป็นเพียงการเปรียบเทียบกับโมเดลรุ่นก่อนของ Google ไม่ใช่ตัวเลขที่ใช้ชี้ขนาดได้อย่างแม่นยำ และไม่ได้บอกด้วยตัวเองว่าโมเดลจะมีต้นทุน ความเร็ว หรือประสิทธิภาพเหนือคู่แข่งในทุกงาน
ในการเปรียบเทียบที่ Google เผยแพร่ Argon ได้คะแนน 68.9% บน Vals Index สำหรับงานความรู้ เทียบกับ 63.1% ของ GPT-6 Astra จาก OpenAI และ 67.0% ของ Claude Opus 5.5 จาก Anthropic ส่วน AutomationBench Google รายงานคะแนนของ Argon ที่ 51.3% เทียบกับ 41.4% ของ Astra และ 42.5% ของ Opus 5.5
Google ยังรายงานว่า Argon ได้คะแนน 77.9% บน DeepSWE v1.1 ซึ่งใช้ทดสอบงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ต้องทำต่อเนื่องหลายขั้นตอน ส่วนการเปรียบเทียบด้านไซเบอร์ที่มีรายงานระบุว่า Argon ทำคะแนนเสมออันดับหนึ่งในเกณฑ์หนึ่ง ไม่ได้แปลว่าชนะคู่แข่งทุกด้าน 3
7
ตัวเลขเหล่านี้ช่วยให้เห็นว่า Google อ้างว่า Argon ทำอะไรได้บ้าง แต่ควรมองว่าเป็นผลทดสอบเฉพาะเกณฑ์ ไม่ใช่บทสรุปเด็ดขาดว่าโมเดลใดดีกว่าโดยรวม เพราะแต่ละการทดสอบครอบคลุมงานบางประเภท และผู้ใช้ส่วนใหญ่ยังเข้าถึง Argon เพื่อประเมินอย่างเป็นอิสระไม่ได้ 6
Google เริ่มให้ผู้พิทักษ์ไซเบอร์ที่ผ่านการคัดกรองใช้งานผ่าน Fairwind Program โดยระบุว่าการเปิดตัวแบบจำกัดมีเป้าหมายเพื่อช่วยงานป้องกันภัย พร้อมลดความเสี่ยงจากการนำโมเดลไปใช้ในทางที่ผิด นอกจากนี้ Google ยังเข้าร่วมกระบวนการโดยสมัครใจของรัฐบาลสหรัฐฯ สำหรับการเข้าถึงโมเดลก่อนเปิดตัว 6
5
ขณะนี้ Argon ยังไม่เปิดให้ผู้พัฒนา ธุรกิจ หรือผู้บริโภคทั่วไป และรายงานที่อ้างถึงยังไม่มีวันกำหนดแน่ชัดว่าจะเปิดใช้งานในวงกว้างเมื่อใด 6 แนวทางนี้คล้ายกับการจำกัดการเข้าถึง Claude Mythos Preview ของ Anthropic ตามรายงาน แต่ข้อมูลที่มีไม่ละเอียดพอสำหรับเปรียบเทียบเงื่อนไขของทั้งสองโครงการอย่างครบถ้วน
6
รายงานที่อ้างแหล่งข่าวใกล้ชิดระบุว่า Google เลื่อนแผน Gemini 3.5 Pro ระหว่างพยายามพัฒนาความสามารถของโมเดล โดยเฉพาะด้านการเขียนโค้ด ก่อนจะหันมาเดินหน้ากับ Gemini 4 Argon แทนการเปิดตัวรุ่น 3.5 Pro
ประวัตินี้ทำให้ Argon มีความสำคัญต่อการแข่งขันของ Google มากขึ้น เพราะบริษัทกำลังนำเสนอโมเดลเรือธงรุ่นใหม่ หลังคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Anthropic เดินหน้าพัฒนาโมเดลระดับแนวหน้าของตนเอง อย่างไรก็ตาม รายงานที่มีระบุเหตุผลของความล่าช้าว่าเกี่ยวกับการพัฒนาความสามารถ แต่ไม่ได้ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงองค์กรเฉพาะอย่างที่ DeepMind เป็นสาเหตุ
Google เคยเน้นความได้เปรียบด้านต้นทุนของโมเดลในภาพรวม เพื่อใช้แข่งขันนอกเหนือจากการชูคะแนนความสามารถ แต่ข้อมูลที่อ้างถึงยังไม่ยืนยันว่า Argon เองมีต้นทุนที่ต่ำกว่าโมเดลเรือธงของคู่แข่งอย่างชัดเจน
ภาพรวมในตอนนี้จึงยังมีทั้งจุดเด่นและคำถามค้างอยู่: Google รายงานผลทดสอบที่แข็งแกร่งในบางงานด้านการเขียนโค้ดและงานระดับองค์กร ขณะเดียวกันก็จำกัดการเข้าถึงระหว่างประเมินโมเดล ยังต้องรอการทดสอบที่กว้างขึ้นเพื่อดูว่าคะแนนเหล่านั้นแปลเป็นข้อได้เปรียบในการใช้งานจริงหรือไม่ และต้นทุนของ Argon เทียบกับคู่แข่งเป็นอย่างไร 6
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Google ประกาศ Gemini 4 Argon เมื่อ 30 กันยายน โดยระบุว่าเป็นโมเดลขนาดใหญ่กว่ารุ่น Pro ระดับสูงก่อนหน้า และออกแบบมาสำหรับงานซับซ้อน แต่ยังไม่เปิดให้คนทั่วไปใช้งาน
Google ประกาศ Gemini 4 Argon เมื่อ 30 กันยายน โดยระบุว่าเป็นโมเดลขนาดใหญ่กว่ารุ่น Pro ระดับสูงก่อนหน้า และออกแบบมาสำหรับงานซับซ้อน แต่ยังไม่เปิดให้คนทั่วไปใช้งาน ผลทดสอบที่ Google เผยแพร่แสดงคะแนนโดดเด่นเมื่อเทียบกับบางโมเดลของ OpenAI และ Anthropic อย่างไรก็ตาม ผลเหล่านี้เป็นการเปรียบเทียบจาก Google และยังไม่ใช่ข้อสรุปเรื่องประสิทธิภาพในการใช้งานจริงทุกประเภท
Google ยังไม่เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์หรือกำหนดวันเปิดใช้งานทั่วไป โดยเริ่มให้ผู้พิทักษ์ไซเบอร์ที่ผ่านการคัดกรองเข้าถึงผ่าน Fairwind Program