Huawei เตรียมชิป AI ปี 2027 และเดิมพันกับ UnifiedBus เพื่อท้าชน Nvidia

Huawei กำลังวางเกมให้ไกลกว่าเรื่อง “ชิปตัวไหนแรงกว่า” โดยประกาศแผนเปิดตัวชิป AI สองรุ่นในปี 2027 ได้แก่ 960DT ในไตรมาส 1 และ Ascend 960PR ในไตรมาส 3 เป้าหมายคือสร้างแพลตฟอร์มประมวลผล AI ภายในประเทศแบบครบวงจร ตั้งแต่ชิป ระบบเชื่อมต่อ ซูเปอร์โหนด คลัสเตอร์ ไปจนถึงซอฟต์แวร์ เพื่อลดการพึ่งพา Nvidia ของจีน 1

ไทม์ไลน์ชิป Ascend 960

รุ่น 960DT จะออกสู่ตลาดก่อน ตามด้วย Ascend 960PR ในช่วงไตรมาส 3 ของปี 2027 ซึ่งเป็นก้าวถัดไปของโรดแมป Ascend สำหรับงานประมวลผล AI ของ Huawei 1

ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่เฉพาะสมรรถนะต่อชิป แต่คือความสามารถในการนำชิปจำนวนมากมาทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะงานฝึกโมเดลและรันโมเดลขนาดใหญ่ ที่ชิปเดี่ยวไม่เพียงพออีกต่อไป

UnifiedBus ทำให้ชิปจำนวนมากทำงานเป็นระบบเดียวได้อย่างไร

UnifiedBus คือโครงข่ายเชื่อมต่อความเร็วสูงของ Huawei ที่ออกแบบมาให้ตัวประมวลผล Ascend หลายตัวแลกเปลี่ยนข้อมูลได้ด้วยแบนด์วิดท์สูงและความหน่วงต่ำพอ จนซอฟต์แวร์มองเห็นทรัพยากรเหล่านั้นเป็นระบบประมวลผล AI ที่ประสานกัน แทนที่จะเป็นชิปเร่งความเร็วที่แยกส่วนกัน

รายงานระบุว่ารุ่นที่อัปเกรดแล้วสามารถเชื่อมต่อโปรเซสเซอร์ได้สูงสุดราว 4,000 ตัว พร้อมขยายการใช้ลิงก์แบบออปติคัลเข้าไปลึกขึ้นในระบบ 2 ในทางปฏิบัติ แนวคิดนี้มุ่งลดคอขวดจากการส่งข้อมูลระหว่างชิป ซึ่งมักเป็นข้อจำกัดหลักเมื่อขยายระบบ AI ไปสู่ระดับหลายพันตัวประมวลผล

จาก SuperPoD สู่ SuperCluster ระดับล้าน NPU

สถาปัตยกรรมของ Huawei จัดกลุ่มชิปเป็น SuperPoD หรือซูเปอร์โหนดก่อน แล้วจึงนำ SuperPoD หลายชุดมาเชื่อมเป็น SuperCluster ขนาดใหญ่ขึ้น

Huawei ประกาศ Atlas 960 SuperCluster ที่รองรับ Ascend NPU ได้มากกว่า 1 ล้านตัว 3 อย่างไรก็ตาม ตัวเลขนี้ควรตีความว่าเป็นการขยายระบบแบบหลายชั้น ไม่ได้หมายความว่าโปรเซสเซอร์ทุกตัวเชื่อมถึงกันโดยตรงในเครือข่ายแบนเดียวขนาดมหึมา

Huawei ยังระบุว่าได้ส่งมอบ Ascend supernode มากกว่า 1,000 ชุด ให้ลูกค้ามากกว่า 370 ราย 4 ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนว่าระบบเริ่มก้าวพ้นการสาธิตในห้องแล็บไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ แต่เป็นข้อมูลที่บริษัทเปิดเผยเอง จึงยังไม่ใช่ข้อพิสูจน์อิสระเรื่องประสิทธิภาพเทียบคู่แข่ง อัตราการใช้งานจริง หรือความสามารถทำกำไร

ทำไมมาตรการสหรัฐฯ จึงเปิดช่องให้ Huawei

ข้อจำกัดการส่งออกชิป AI ขั้นสูงของสหรัฐฯ ทำให้จีนเข้าถึงชิปเร่งความเร็วระดับแนวหน้าของ Nvidia ได้ยากขึ้น สถานการณ์นี้เป็นทั้งข้อจำกัดด้านอุปทาน และเป็นโอกาสเชิงกลยุทธ์ของ Huawei เพราะผู้ให้บริการคลาวด์ หน่วยงานภาครัฐ และผู้พัฒนาโมเดลในจีนมีแรงจูงใจมากขึ้นที่จะรับรองการใช้งานฮาร์ดแวร์ภายในประเทศ เพื่อลดความเสี่ยงจากห่วงโซ่อุปทานที่อาจถูกควบคุมเพิ่มเติม 1

จุดขายของ Huawei จึงไม่ได้อยู่ที่คะแนนเบนช์มาร์กต่อชิปเพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงความพร้อมของแพลตฟอร์ม การสนับสนุนในประเทศ และความสามารถในการติดตั้งระบบตั้งแต่ระดับองค์กรไปจนถึงระดับโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่

คู่แข่งที่แท้จริงยังคือ CUDA และระบบนิเวศของ Nvidia

ถึง Huawei จะเร่งสร้างชิปและอินเตอร์คอนเน็กต์ แต่ความได้เปรียบของ Nvidia ไม่ได้มาจากฮาร์ดแวร์อย่างเดียว ระบบนิเวศ CUDA มีเครื่องมือ ไลบรารี ซอฟต์แวร์ ความรู้ของนักพัฒนา และความเข้ากันได้กับแอปพลิเคชันที่สั่งสมมานาน ส่งผลให้การย้ายระบบมีต้นทุนสูง

ดังนั้น Huawei ต้องทำให้การย้ายโมเดล การปรับจูน การดูแลระบบ และการขยายงานบน Ascend ใช้งานได้จริงในระดับผลิต ไม่ใช่เพียงประกาศว่าระบบรวมให้พลังประมวลผลสูงกว่า

Huawei รายงานว่าชุมชน CANN ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของบริษัท มีนักพัฒนาที่ใช้งานรายเดือน 5,270 ราย 5 ตัวเลขนี้ชี้ถึงแรงส่งของระบบนิเวศ และอาจช่วยเพิ่มเฟรมเวิร์ก โอเปอเรเตอร์ การพอร์ตโมเดล และเครื่องมือต่าง ๆ ได้ แต่ฐานนักพัฒนายังเล็กกว่าและฝังรากน้อยกว่าระบบนิเวศ CUDA ระดับโลกอย่างมาก บททดสอบสำคัญจึงอยู่ที่ว่า ชุมชนนี้จะสร้างซอฟต์แวร์พร้อมใช้งานจริงและการติดตั้งซ้ำในวงกว้างได้หรือไม่

บทสรุป

กลยุทธ์ของ Huawei คือใช้การเชื่อมต่อระดับระบบผ่าน UnifiedBus อุปทานในประเทศ ความต้องการที่สอดคล้องกับนโยบายจีน และระบบนิเวศ Ascend/CANN ที่กำลังขยายตัว เพื่อชดเชยความนำของ Nvidia ทั้งด้านชิปและ CUDA

โอกาสระยะใกล้ของบริษัทอยู่ในตลาดจีนที่เข้าถึงชิปขั้นสูงจากต่างประเทศได้จำกัด ส่วนความสามารถในการแข่งขันกับ Nvidia ในตลาดโลก จะขึ้นอยู่กับความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์ ความน่าเชื่อถือในการผลิตและติดตั้งจำนวนมาก ตลอดจนความคุ้มค่าด้านราคาและประสิทธิภาพในการใช้งานจริง