Samsung ดึง AI ของ Mistral เข้าโรงงานชิป รักษาข้อมูลกระบวนการผลิตไว้ภายใน

Samsung Electronics จับมือกับ Mistral AI เพื่อใช้งาน AI ในธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์โดยตรง ไม่ใช่เพื่อสร้างแชตบอตสำหรับพนักงานทั่วไป บริษัทระบุว่าจะผสานบริการและโซลูชันของ Mistral ซึ่งรวมถึง Mistral Large เข้ากับงานวิศวกรรมและการผลิตชิปในรูปแบบติดตั้งภายในองค์กร (on-premises) เพื่อพัฒนา AI ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ 4

สิ่งที่ Samsung ตั้งใจสร้างร่วมกับ Mistral

เป้าหมายที่ประกาศไว้คือโมเดลและแพลตฟอร์ม AI แบบปรับให้เหมาะกับงานออกแบบและการผลิตชิป การติดตั้งระบบไว้ภายในหมายความว่าโมเดลจะถูกพัฒนาและใช้งานในสภาพแวดล้อมคอมพิวติงของ Samsung เอง แทนที่จะต้องส่งข้อมูลปฏิบัติการที่ละเอียดอ่อนไปยังบริการ AI สาธารณะภายนอก 411

ประเด็นนี้สำคัญอย่างยิ่งกับการผลิตชิป เพราะความรู้ด้านกระบวนการผลิต ข้อมูลการตรวจสอบคุณภาพ และข้อมูลจากเครื่องจักร ล้วนเป็นสินทรัพย์เชิงพาณิชย์ที่มีความอ่อนไหว Samsung และ Mistral ระบุว่าความร่วมมือนี้จะรวมความเชี่ยวชาญด้านเซมิคอนดักเตอร์ของ Samsung เข้ากับเทคโนโลยี AI ของ Mistral เพื่อยกระดับขีดความสามารถด้านวิศวกรรมและการผลิต 4

ยอง ฮยอน จุน ซีอีโอฝ่าย Device Solutions ของ Samsung กล่าวว่า ความร่วมมือจะนำจุดแข็งของทั้งสองบริษัทมารวมกันเพื่อสร้างนวัตกรรมในงานวิศวกรรมและการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ขณะที่อาร์เธอร์ เมนช์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Mistral ระบุว่า เป้าหมายคือการประยุกต์ AI ขั้นสูงสู่สภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน โดยยังคงการควบคุมข้อมูลสำคัญและโครงสร้างพื้นฐานไว้ 4

AI ในโรงงานชิปอาจช่วยอะไรได้บ้าง

Samsung ยังไม่ได้เปิดเผยกำหนดการนำไปใช้ในโรงงาน ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ หรือสายการผลิตที่จะเริ่มใช้ก่อน แต่ทิศทางการใช้งานมีความชัดเจน: โมเดลเฉพาะทางสำหรับเซมิคอนดักเตอร์อาจช่วยวิศวกรทำงานกับข้อมูลจำนวนมากที่เชื่อมโยงกันตลอดกระบวนการผลิตชิป

ตัวอย่างเช่น โมเดลสามารถได้รับการฝึกหรือปรับแต่งให้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในกระบวนการและข้อมูลตรวจสอบ ได้แก่ ค่าการฉายแสงในขั้นลิโทกราฟี เงื่อนไขการกัดลาย (etch) และอุณหภูมิ กับผลลัพธ์ในขั้นปลายทาง เช่น ตำหนิบนเวเฟอร์หรือผลการทดสอบทางไฟฟ้า ในทางหลักการ แนวทางนี้อาจสนับสนุนงานต่อไปนี้ได้

• การตรวจจับและจัดประเภทตำหนิ ด้วยการช่วยค้นหารูปแบบจากข้อมูลตรวจสอบ
• การปรับประสิทธิภาพเครื่องจักร โดยระบุสภาวะที่สัมพันธ์กับความคลาดเคลื่อนของกระบวนการหรือความจำเป็นต้องบำรุงรักษา
• การวิเคราะห์หาสาเหตุราก ด้วยการเชื่อมโยงความล้มเหลวที่พบปลายทางกลับไปยังชุดตัวแปรในขั้นตอนก่อนหน้า
• การทำให้ยีลด์มีเสถียรภาพ โดยช่วยให้วิศวกรตรวจสอบความแปรปรวนได้รวดเร็วขึ้น เมื่อกระบวนการผลิตหน่วยความจำและลอจิกขั้นสูงเริ่มเข้าสู่การผลิต

ทั้งหมดเป็นกรณีใช้งานที่เป็นไปได้ ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่ Samsung รับประกัน บริษัทไม่ได้เปิดเผยเป้าหมายยีลด์ ตัวเลขลดตำหนิ การประหยัดต้นทุน หรือหลักฐานว่าระบบให้ผลดีในระดับการผลิตจริงแล้ว 4

เหตุใดการติดตั้ง AI ภายในองค์กรจึงเป็นหัวใจของดีล

สถาปัตยกรรมการใช้งานมีความสำคัญพอ ๆ กับตัวโมเดลเอง การติดตั้งแบบ on-premises ทำให้ Samsung ควบคุมได้มากขึ้นว่าข้อมูลปฏิบัติการถูกประมวลผลที่ใด และระบบถูกเชื่อมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ภายในอย่างไร ความร่วมมือนี้จึงสอดคล้องกับแนวโน้ม AI อธิปไตยสำหรับองค์กร หรือ sovereign enterprise AI ซึ่งนำโมเดลไปอยู่ใกล้ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ แทนการส่งข้อมูลอ่อนไหวออกไปยังบริการภายนอกร่วมกัน 4

สำหรับผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ เหตุผลนั้นตรงไปตรงมา: ความรู้ด้านกระบวนการและข้อมูลการผลิตเป็นส่วนหนึ่งของความได้เปรียบในการแข่งขัน โมเดลแบบปรับแต่งและติดตั้งแบบส่วนตัวเปิดทางให้ใช้ generative AI กับข้อมูลเหล่านี้ โดยยังควบคุมสภาพแวดล้อมที่ระบบทำงานได้

Samsung ลงทุนใน Mistral อย่างไร

Samsung ยังเป็นผู้นำการระดมทุน Series D ของ Mistral มูลค่า 3 พันล้านยูโร และได้รับสิ่งที่ Samsung เรียกว่า “การถือหุ้นเชิงกลยุทธ์” อย่างไรก็ดี บริษัทไม่ได้เปิดเผยสัดส่วนการถือหุ้นหรือเงื่อนไขการลงทุน 46

Mistral ระบุว่า รอบระดมทุนดังกล่าวประเมินมูลค่าบริษัทหลังรับเงินลงทุนไว้มากกว่า 2.1 หมื่นล้านยูโร Samsung นำการลงทุนร่วมกับ Scaleup Europe Fund ที่บริหารโดย EQT และ PSG Equity ซึ่งเป็นนักลงทุนเดิม นักลงทุนรายใหม่ประกอบด้วย Advent, กองทุนและบัญชีที่บริหารโดย BlackRock และราชรัฐลักเซมเบิร์ก ส่วนกลุ่มนักลงทุนที่กว้างขึ้นมี a16z, ASML, BNP Paribas CIB, Bpifrance, DST Global, General Catalyst, Index Ventures, Lightspeed, Nvidia และ Salesforce Ventures เป็นต้น

การระดมทุนทำให้ Samsung มีความเชื่อมโยงทางการเงินกับผู้ให้บริการ AI ที่บริษัทกำลังนำมาใช้ในส่วนธุรกิจเชิงยุทธศาสตร์ อย่างไรก็ตาม เงื่อนไขที่ประกาศยังไม่ได้บ่งชี้ว่า Samsung มีสิทธิ์ใช้งานแบบผูกขาด มีบทบาทกำกับดูแลที่เปิดเผย หรือมีผลลัพธ์ทางธุรกิจที่รับประกัน

ความเชื่อมโยงกับแผน High-NA EUV ของ ASML

ข้อตกลงกับ Mistral เกิดขึ้นในช่วงเดียวกับที่ Samsung ขยายความร่วมมือกับ ASML ด้านลิโทกราฟี High-NA EUV และแพลตฟอร์มโฟโตมาสก์ขนาด 12 นิ้ว Samsung ระบุว่ามีแผนนำ High-NA EUV มาใช้กับการผลิต DRAM ปริมาณมากในอนาคตภายในปี 2028

ความร่วมมือทั้งสองส่วนแก้โจทย์คนละด้านของการผลิตเซมิคอนดักเตอร์

• ASML และ High-NA EUV เกี่ยวข้องกับขีดความสามารถทางกายภาพของเทคโนโลยีลิโทกราฟีสำหรับการผลิตในอนาคต
• Mistral AI เกี่ยวข้องกับชั้นซอฟต์แวร์และ AI ที่ Samsung ตั้งใจใช้กับเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรมและการผลิต

เมื่อมองร่วมกัน ทั้งสองดีลสะท้อนการลงทุนของ Samsung ทั้งในเครื่องมือผลิตขั้นสูงและความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งอาจช่วยให้ทีมงานควบคุมกระบวนการที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ ได้ดีขึ้น นี่คือเหตุผลเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่หลักฐานของผลกระทบทางการเงินในระยะใกล้

นักลงทุนควรตีความอย่างไร

ความร่วมมือนี้เป็นสัญญาณว่า Samsung มอง AI แบบส่วนตัวและปรับแต่งเฉพาะองค์กรเป็นเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ อีกทั้งยังทำให้ความสัมพันธ์ของ Samsung กับบริษัท AI สัญชาติฝรั่งเศสที่มีเงินทุนแข็งแกร่งแน่นแฟ้นขึ้น ในช่วงเวลาที่การควบคุมข้อมูล โมเดล และโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติงกลายเป็นประเด็นหลักขององค์กร 4

อย่างไรก็ดี นักลงทุนควรมองข่าวนี้เป็นการวางตำแหน่งเชิงยุทธศาสตร์ มากกว่าจะเป็นปัจจัยผลักดันกำไรในทันที Samsung และ Mistral ยังไม่ได้เปิดเผยวันเริ่มใช้งานแยกตามโรงงาน หมุดหมายการผลิต เป้าหมายการเพิ่มยีลด์ การลดต้นทุนดำเนินงาน หรือเป้าหมายทางการเงินที่ผูกกับความร่วมมือนี้ 4

สิ่งที่ควรจับตาต่อไปคือการดำเนินงานจริง: Samsung จะเปลี่ยนจากการประกาศแพลตฟอร์ม AI ภายในองค์กร ไปสู่กรณีใช้ในโรงงานที่วัดผลได้หรือไม่ ไม่ว่าจะเป็นระยะเวลางานวิศวกรรมที่สั้นลง การวิเคราะห์ตำหนิที่ดีขึ้น ประสิทธิภาพเครื่องจักร หรือเสถียรภาพของยีลด์