DeepSeek มีรายงานว่าเตรียมใช้ตัวเร่งความเร็ว Huawei Ascend 950DT อย่างน้อย 160,000 ตัว เพื่อการประมวลผลอนุมานในดาต้าเซ็นเตอร์ราว 1 กิกะวัตต์ที่อูหลานฉาป มองโกเลียใน นี่คือโครงการสำหรับให้บริการโมเดล ไม่ได้หมายความว่า DeepSeek เลิกใช้ Nvidia ในงานฝึกโมเดลที่ใช้ทรัพยากรสูง แม้ DeepSeek V4 จะปรับให้ทำงานกับ Ascend ได้แ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are DeepSeek’s plans to deploy at least 160,000 Huawei Ascend 950DT AI chips for inference at a gigawatt-scale data center in Ulanqab,. Article summary: DeepSeek’s reported plan is strategically large but operationally uncertain: a Ulanqab facility with at least 160,000 Ascend 950DT accelerators, mainly for inference, would be among the largest known Huawei AI-chip clust. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
DeepSeek มีรายงานว่ากำลังเตรียมติดตั้งตัวเร่งความเร็ว AI รุ่น Ascend 950DT ของ Huawei อย่างน้อย 160,000 ตัว ที่ดาต้าเซ็นเตอร์ในเมืองอูหลานฉาป เขตปกครองตนเองมองโกเลียใน โดยโครงการมีขนาดกำลังประมวลผลที่วางแผนไว้ราว 1 กิกะวัตต์ อย่างไรก็ดี ทั้ง DeepSeek และ Huawei ยังไม่ได้ยืนยันต่อสาธารณะว่ามีคำสั่งซื้อหรือกำหนดส่งมอบเมื่อใด จึงควรมองตัวเลขนี้เป็นแผนที่มีรายงาน ไม่ใช่คลัสเตอร์ที่ติดตั้งเสร็จแล้ว 4
5
ตามแหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับโครงการ DeepSeek ตั้งใจใช้ชิป Ascend 950DT เป็นหลักกับงาน อนุมาน (inference) หรือการให้โมเดลตอบคำขอของผู้ใช้ ไม่ใช่งานฝึกโมเดลหลัก หากดำเนินการได้ครบตามเป้า คลัสเตอร์ขนาด 160,000 ชิปอาจเป็นหนึ่งในระบบที่ใช้ตัวเร่งความเร็ว AI ของ Huawei ขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่มีรายงาน 5
8
ความต่างระหว่างการอนุมานกับการฝึกโมเดลเป็นประเด็นสำคัญ ระบบอนุมานขนาดใหญ่ช่วยรองรับผู้ใช้จำนวนมากและอาจลดต้นทุนการให้บริการเมื่อขยายขนาดได้ แต่เพียงอย่างเดียวไม่ได้พิสูจน์ว่า Huawei เข้ามาแทนที่ Nvidia ในโครงสร้างคอมพิวต์ทั้งหมดของ DeepSeek เพราะรายงานระบุว่า DeepSeek ยังคงใช้ฮาร์ดแวร์ Nvidia สำหรับการฝึกโมเดล 8
ข้อจำกัดหลักไม่ใช่แค่เงินทุนหรือการก่อสร้างอาคารดาต้าเซ็นเตอร์ แต่คือ อุปทานของชิปและชิ้นส่วน รายงานระบุว่า DeepSeek ต้องการชิประดับสูงของ Huawei มากกว่าที่ Huawei ผลิตได้ในขณะนี้ ขณะที่การขาดแคลนหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงและส่วนประกอบอื่น ๆ อาจจำกัดผลผลิต Ascend 950DT ในปีนี้ไว้เพียงระดับหลักแสนต้น ๆ ทำให้เป้าหมาย 160,000 ตัวเป็นคำมั่นขนาดใหญ่มากเมื่อเทียบกับอุปทานที่มี 8
ความเสี่ยงยิ่งเพิ่มจาก 3 ปัจจัย
ด้วยเหตุนี้ การสนับสนุนจากภาครัฐหรือการได้รับสิทธิ์จัดสรรที่ดีกว่าอาจช่วยให้ DeepSeek อยู่ในลำดับที่ได้ชิปก่อน แต่ไม่สามารถขจัดคอขวดด้านชิ้นส่วนและการผลิตได้ สิ่งที่ต้องจับตาจริง ๆ คือจำนวนชิปที่ส่งมอบ ติดตั้ง และเดินระบบได้ ไม่ใช่เพียงตัวเลขเป้าหมาย
คลัสเตอร์ที่อูหลานฉาปสอดคล้องกับความพยายามของจีนในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่พึ่งพาเทคโนโลยีสหรัฐฯ น้อยลง โดย DeepSeek V4 รุ่นพรีวิวได้รับการปรับให้ทำงานบนชิป Ascend ระดับสูงของ Huawei และ Huawei ระบุว่า V4 รองรับบนคลัสเตอร์ซูเปอร์โหนดที่ใช้ Ascend 950 อีกทั้งชิปของบริษัทถูกใช้ในบางส่วนของการฝึก V4-Flash 2
3
งานปรับซอฟต์แวร์นี้มีความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์ เพราะการนำฮาร์ดแวร์ AI ไปใช้จริงไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวนชิปเท่านั้น โมเดล เฟรมเวิร์ก เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา และกระบวนการนำระบบขึ้นใช้งานต้องทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ โมเดลที่มีชื่อเสียงซึ่งปรับให้เหมาะกับ Ascend จะเพิ่มแรงจูงใจให้ผู้ให้บริการคลาวด์ องค์กร และนักพัฒนาลงทุนในแพลตฟอร์ม Huawei และอาจช่วยขยายทั้งอุปสงค์ชิปกับระบบนิเวศซอฟต์แวร์รอบข้าง
ถึงกระนั้น แผนอูหลานฉาปยังไม่ใช่หลักฐานว่า DeepSeek เป็นอิสระจาก Nvidia โดยสมบูรณ์ โครงการนี้เน้นงานอนุมาน ขณะที่งานฝึกโมเดลของ DeepSeek ยังมีรายงานว่าพึ่งพาระบบ Nvidia อยู่ 8
คลัสเตอร์ 160,000 ชิปจะเป็นสัญญาณเด่นว่าผู้พัฒนา AI ของจีนสามารถตั้งเป้าโครงสร้างพื้นฐานในระดับไฮเปอร์สเกลได้ และอาจทำให้ DeepSeek มีขีดความสามารถมากพอจะให้บริการโมเดลด้วยโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง แทนที่จะพึ่งพาคลาวด์ภายนอกทั้งหมด
แต่อีกด้านหนึ่ง ขนาดที่ใหญ่ทำให้ความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทานกระจุกตัว โครงการขนาดเล็กอาจทยอยรับชิปตามรอบการผลิตและการจัดสรรได้ง่ายกว่า ขณะที่เป้าหมาย 160,000 ตัวต้องใช้สัดส่วนสำคัญของสายผลิตภัณฑ์ที่มีอุปทานจำกัด ในช่วงเดียวกับที่ตลาดจีนวงกว้างกำลังเร่งหาฮาร์ดแวร์รุ่นเดียวกัน 8
ตัวเลข 160,000 ตัวสะท้อนความทะเยอทะยาน ไม่ใช่การดำเนินการที่เสร็จสิ้นแล้ว ตัวชี้วัดสำคัญคือการยืนยันคำสั่งซื้อ จังหวะการส่งมอบ Ascend 950DT กำลังประมวลผลที่ติดตั้งและใช้งานได้จริง ตลอดจนต้นทุนและความเสถียรของการรันโมเดล DeepSeek บนระบบนี้
หากคลัสเตอร์เริ่มเดินระบบได้ใกล้เคียงกับขนาดที่รายงานไว้ นั่นจะเป็นก้าวสำคัญของระบบนิเวศ Ascend ของ Huawei และความพยายามสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ภายในประเทศของจีน แต่หากการส่งมอบล่าช้า ก็จะสะท้อนช่องว่างระหว่างการออกแบบสแต็ก AI ในประเทศ กับการผลิตชิ้นส่วนหายากทุกชนิดให้เพียงพอสำหรับการติดตั้งในระดับมหาศาล 5
8
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
DeepSeek มีรายงานว่าเตรียมใช้ตัวเร่งความเร็ว Huawei Ascend 950DT อย่างน้อย 160,000 ตัว เพื่อการประมวลผลอนุมานในดาต้าเซ็นเตอร์ราว 1 กิกะวัตต์ที่อูหลานฉาป มองโกเลียใน
DeepSeek มีรายงานว่าเตรียมใช้ตัวเร่งความเร็ว Huawei Ascend 950DT อย่างน้อย 160,000 ตัว เพื่อการประมวลผลอนุมานในดาต้าเซ็นเตอร์ราว 1 กิกะวัตต์ที่อูหลานฉาป มองโกเลียใน นี่คือโครงการสำหรับให้บริการโมเดล ไม่ได้หมายความว่า DeepSeek เลิกใช้ Nvidia ในงานฝึกโมเดลที่ใช้ทรัพยากรสูง
แม้ DeepSeek V4 จะปรับให้ทำงานกับ Ascend ได้แล้ว แต่ปัญหาหน่วยความจำระดับสูง กำลังผลิตที่จำกัด และคำสั่งซื้อจากบริษัทยักษ์จีน อาจทำให้การส่งมอบล่าช้า