คำตอบเผยแพร่แล้ว18 แหล่งที่มา
คำสั่ง “ไม่กลั่นโมเดลคู่แข่ง” ของ Zhang Yiming สะท้อนเกม AI ระยะยาวของ ByteDance
มีรายงานว่า Zhang Yiming สั่งทีมวิจัย AI Seed ไม่ใช้โมเดลคู่แข่งมาช่วยทำ distillation แม้อาจทำให้อันดับระยะสั้นตกลง คำสั่งดังกล่าวมีรายงานว่าใช้กับการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ของทีม Seed ไม่ใช่การยืนยันว่า ByteDance ห้าม distillation ทุกรูปแบบทั่วทั้งบริษัท ByteDance กำลังเชื่อมการเข้าถึงผู้บริโภค ซอฟต์แวร์ทำงาน คลาวด์ และ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 1.5
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- มีรายงานว่า Zhang Yiming สั่งทีมวิจัย AI Seed ไม่ใช้โมเดลคู่แข่งมาช่วยทำ distillation แม้อาจทำให้อันดับระยะสั้นตกลง
- คำสั่งดังกล่าวมีรายงานว่าใช้กับการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ของทีม Seed ไม่ใช่การยืนยันว่า ByteDance ห้าม distillation ทุกรูปแบบทั่วทั้งบริษัท
- ByteDance กำลังเชื่อมการเข้าถึงผู้บริโภค ซอฟต์แวร์ทำงาน คลาวด์ และการขายให้องค์กรเข้าด้วยกันผ่าน Doubao, Feishu และ Volcano Engine ซึ่งคล้ายกับการรวมแพลตฟอร์มของ Alibaba และ Tencent
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened when ByteDance founder Zhang Yiming made a rare visit to the company’s Beijing headquarters in August 2026 and told the Seed A. Article summary: Reports say Zhang Yiming’s message to Seed was to accept short-term model lag rather than use distillation of rival frontier systems as a shortcut. The strategic logic is that copied outputs can raise test scores quickly. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
ByteDance ดูเหมือนกำลังเลือกเส้นทางที่ช้ากว่าในการพัฒนา AI โดยยอมรับว่าโมเดลอาจตามหลังคู่แข่งชั่วคราว แทนที่จะใช้ผลลัพธ์จากโมเดลชั้นนำของบริษัทอื่นมาเร่งปิดช่องว่างด้านความสามารถ 1
11
จุดยืนนี้มีความสำคัญ เพราะเชื่อมโยงสองโจทย์ใหญ่ของ ByteDance เข้าด้วยกัน คือการสร้างโมเดลที่บริษัทควบคุมและพัฒนาต่อได้ด้วยตัวเอง กับการหารายได้มารองรับต้นทุนคอมพิวเตอร์มหาศาลจากการให้บริการ AI ในระดับผู้บริโภค
Zhang Yiming รายงานว่าอย่างไรกับทีม Seed
มีรายงานว่า Zhang Yiming ผู้ก่อตั้ง ByteDance ปรากฏตัวในที่ประชุมภายในของทีมวิจัย AI Seed ช่วงปลายเดือนกรกฎาคมหรือต้นเดือนสิงหาคม และบอกให้ทีมหลีกเลี่ยงการใช้ distillation จากโมเดลแนวหน้าของคู่แข่ง แม้ผลที่ตามมาคือโมเดลของ Seed อาจตามหลังคู่แข่งในจีนอยู่ระยะหนึ่ง 1
7
ในบริบทนี้ distillation หมายถึงการฝึกโมเดลขนาดเล็กที่เรียกว่า “student model” ด้วยคำตอบหรือพฤติกรรมที่สร้างโดยโมเดลขนาดใหญ่กว่า ซึ่งทำหน้าที่คล้าย “teacher model” วิธีนี้ช่วยถ่ายทอดความสามารถบางส่วนไปยังโมเดลที่มีต้นทุนถูกกว่าได้ อย่างไรก็ตาม การเลียนแบบคำตอบผ่าน API ไม่ได้เท่ากับการเข้าถึงน้ำหนักโมเดลหรือกลไกภายในของโมเดลต้นแบบโดยตรง 11
สาระสำคัญของคำสั่งที่มีรายงานออกมาคือ ByteDance ต้องการให้การพัฒนาในระยะยาวสำคัญกว่าคะแนนบนลีดเดอร์บอร์ดในระยะสั้น บริษัทเลือกสร้างรากฐานด้านการวิจัยและวิศวกรรมของตัวเอง มากกว่าทำคะแนนให้ดีขึ้นด้วยการทำซ้ำพฤติกรรมของระบบอื่น 1
แต่รายงานที่มีอยู่ยัง ไม่ได้ยืนยันว่า ByteDance สั่งห้าม distillation ทุกรูปแบบทั่วทั้งบริษัท TechNode ระบุว่าการตัดสินใจดังกล่าวเกี่ยวข้องกับการพึ่งพา AI distillation ของทีม Seed โดยไม่ได้ยืนยันว่าเป็นนโยบายห้ามงาน distillation ทุกประเภทในทุกหน่วยงาน 11
ทำไมจึงปฏิเสธทางลัดที่ช่วยดันคะแนนได้เร็ว
ประเด็นไม่ได้อยู่ที่ distillation ไม่มีประโยชน์ เทคนิคนี้ช่วยลดเวลาในการพัฒนา ทำให้โมเดลมีขนาดเล็กลง และช่วยให้การนำไปใช้งานมีต้นทุนต่ำลงได้
แต่การฝึกจากคำตอบที่โมเดลอื่นสร้างขึ้นอาจทำให้โมเดลนักเรียนเรียนรู้รูปแบบที่ใช้ได้ดีในการทดสอบที่คุ้นเคย โดยไม่ได้หมายความว่าบริษัทผู้พัฒนาจะได้ครอบครองความก้าวหน้าพื้นฐานที่ทำให้โมเดลต้นแบบมีความสามารถสูงขึ้นจริง
สิ่งที่อาจไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาพร้อมกัน ได้แก่ การออกแบบสถาปัตยกรรมโมเดล การคัดเลือกและจัดการข้อมูล การปรับแต่งหลังการฝึก ความสามารถในการใช้เครื่องมือ และความน่าเชื่อถือของเอเจนต์ ดังนั้น โมเดลอาจดูเก่งขึ้นในคะแนนประเมิน แต่ผู้พัฒนาอาจยังไม่ได้เป็นเจ้าขององค์ความรู้ที่ทำให้ระบบต้นแบบแข็งแกร่ง
ข้อสรุปนี้เป็นการอนุมานเชิงกลยุทธ์จากจุดยืนของ Zhang ที่ยอมรับความล่าช้าในระยะสั้น ไม่ใช่หลักฐานทางเทคนิคที่ตีพิมพ์แล้วว่าโมเดลที่ใช้ distillation จะไม่สามารถสร้างนวัตกรรมครั้งใหญ่ได้
ความเสี่ยงสำหรับ ByteDance คือการต้องพึ่งพาความสามารถจากภายนอก หากผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ทำได้เพียงเลียนแบบผู้นำ บริษัทอาจสร้างความแตกต่างได้ยาก มีอำนาจต่อรองด้านราคาน้อยลง และเผชิญความเสี่ยงจากข้อจำกัดด้าน API หรือใบอนุญาตมากขึ้น
Distillation กับกระแสโมเดลเปิดในจีน
Distillation เป็นหนึ่งในแรงเร่งสำคัญของการแข่งขันโมเดลแบบ open-weight ในจีน เพราะช่วยย่อความสามารถของโมเดลแนวหน้าที่มีต้นทุนสูงให้กลายเป็นระบบขนาดเล็กและราคาจับต้องได้มากขึ้น นักวิเคราะห์และผู้แสดงความเห็นด้านนโยบายบางรายยังกล่าวหาว่าห้องปฏิบัติการ AI ของจีนบางแห่งใช้ API ของโมเดลต่างประเทศเพื่อดึงความสามารถในวงกว้าง แม้รายละเอียดและการใช้คำจะแตกต่างกันไปในแต่ละรายงาน
จุดยืนของ Zhang จึงถือเป็นการถอยออกจากแนวทาง “ตามให้ทันให้เร็วที่สุด” เขาไม่ได้บอกว่า distillation ไม่มีคุณค่าทางเทคนิค แต่ไม่ต้องการให้ทีม Seed ใช้เทคนิคนี้เป็นเส้นทางหลักในการไล่ตามโมเดลชั้นนำ 7
15
ตลาด AI จีนยังคงเปิดตัวโมเดลแบบ open-weight ที่มีขนาดใหญ่และความสามารถสูงอย่างรวดเร็ว ยิ่งการแข่งขันรุนแรงมากเท่าไร บริษัทต่าง ๆ ก็ยิ่งถูกกดดันให้เร่งทำคะแนนบน benchmark และอันดับสาธารณะ ขณะเดียวกัน การสร้างความสามารถด้านการวิจัยที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตัวเองก็ยิ่งทำได้ยากขึ้น
การปรับโครงสร้างวันที่ 6 สิงหาคม วาง AI องค์กรไว้ใจกลาง
คำสั่งเรื่องไม่ใช้ distillation เกิดขึ้นใกล้เคียงกับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการดำเนินงานครั้งสำคัญของ ByteDance รายงานการประชุมกลางปีวันที่ 6 สิงหาคมระบุว่า Doubao และ Douyin ถูกยกระดับเป็น “สองเส้นธุรกิจหลัก” ของบริษัท โดยมีการปรับโครงสร้างดังนี้
- รวมฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Feishu เข้ากับ Doubao ภายใต้การดูแลของ Zhao Qi
- ให้ Xie Xin อดีตหัวหน้า Feishu รายงานตรงต่อ Zhao Qi
- รวม Volcano Engine เข้ากับฝ่ายขาย การตลาด และบริการลูกค้าของ Feishu เป็นหน่วยงาน Creativity Service Platform ซึ่งมี Tan Dai เป็นผู้นำ
5
7
13
โครงสร้างใหม่นี้เชื่อมส่วนต่าง ๆ ของธุรกิจ AI ที่เดิมทำหน้าที่ต่างกัน Doubao คือผลิตภัณฑ์ AI สำหรับผู้บริโภค Feishu ให้บริบทด้านการทำงานและเวิร์กโฟลว์องค์กร ส่วน Volcano Engine นำคลาวด์ พลังประมวลผล และลูกค้าธุรกิจมาอยู่ในวงจรการดำเนินงานเดียวกัน
นี่ไม่ใช่เพียงการเติมฟีเจอร์ AI ลงในแอปเดิม แต่ชี้ไปสู่แพลตฟอร์มเอเจนต์สำหรับองค์กรที่สามารถทำงานข้ามข้อมูลบริษัท ซอฟต์แวร์ และกระบวนการทำงานในสำนักงานได้
ในเชิงธุรกิจ เอเจนต์ที่เชื่อมกับเวิร์กโฟลว์และบริการโครงสร้างพื้นฐานอาจสร้างรายได้ง่ายกว่าแชตบอตสำหรับผู้บริโภคที่มีการใช้งานสูง แต่ยังสร้างค่าใช้จ่ายจากการประมวลผลทุกครั้งที่ผู้ใช้ส่งคำถาม
ByteDance เดินตามกระแสรวมแพลตฟอร์มของ Alibaba และ Tencent
การเคลื่อนไหวของ ByteDance สอดคล้องกับแนวโน้มของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ในจีนที่กำลังลดจำนวนผลิตภัณฑ์ AI ที่แยกกันทำ แล้วนำมารวมไว้ภายใต้แพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อกันมากขึ้น
Alibaba รวม QoderWork, MuleRun และ Wukong เข้าเป็น QwenWork ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์เอเจนต์ AI สำหรับองค์กรที่รวมความสามารถด้านระบบอัตโนมัติในที่ทำงานไว้ด้วยกัน 18
ส่วน Tencent มีรายงานว่าได้ย้ายธุรกิจผู้ช่วยบนเดสก์ท็อป QClaw และทีมงานบางส่วนเข้าสู่หน่วยคลาวด์ที่ดูแล WorkBuddy โดย QClaw ยังดำเนินงานต่อ แต่การปรับโครงสร้างทำให้ทรัพยากรด้าน AI สำหรับสำนักงานถูกรวมไว้ภายใต้โครงสร้างคลาวด์ที่ใหญ่ขึ้น 20
อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีหลักฐานน่าเชื่อถือเพียงพอจากรายงานที่มีอยู่เพื่อยืนยันว่า ByteDance หรือ Tencent มีกลยุทธ์ที่ใช้ชื่อ “SkillHub” โดยเฉพาะ การเปรียบเทียบที่มีข้อมูลรองรับคือการรวม Doubao–Feishu–Volcano Engine ของ ByteDance กับการรวม QwenWork ของ Alibaba และการจัดแนว QClaw–WorkBuddy ของ Tencent
ช่องว่างรายได้กับต้นทุนคอมพิวเตอร์ของ Doubao
กลยุทธ์ระยะยาวของ ByteDance กำลังเกิดขึ้นในช่วงที่ Doubao ยังเผชิญปัญหาการสร้างรายได้อย่างหนัก รายงานที่อ้างข้อมูลจาก LatePost ระบุว่า ในช่วงครึ่งแรกของปี Doubao มีรายได้ต่อวันต่ำกว่า 1 ล้านหยวน โดยรายได้ส่วนใหญ่มาจากค่าคอมมิชชันอีคอมเมิร์ซ ขณะที่ต้นทุนประมวลผลโดยประมาณอยู่ในระดับหลายสิบล้านหยวนต่อวัน ตัวเลขเหล่านี้เป็นการประเมินจากสื่อ ไม่ใช่ข้อมูลทางการเงินที่ ByteDance เปิดเผยเอง
เมื่อวันที่ 24 มิถุนายน Doubao เปิดตัวแพ็กเกจ Pro แบบสมัครสมาชิก ราคา 68, 200 และ 500 หยวนต่อเดือน เพื่อเปลี่ยนการใช้งานจำนวนมากของผู้บริโภคให้กลายเป็นรายได้ประจำ
ตัวเลขดังกล่าวอธิบายว่าทำไม AI สำหรับองค์กรจึงมีความสำคัญมากขึ้น การใช้งานฟรีหรือมีรายได้ต่อผู้ใช้น้อยอาจช่วยขยายฐานผู้ใช้ แต่ไม่ได้รับประกันว่าจะครอบคลุมต้นทุนการให้บริการโมเดลที่มีความสามารถสูง โดยเฉพาะเมื่อผู้ใช้หันไปใช้ฟีเจอร์หลายรูปแบบและระบบเอเจนต์ที่ต้องประมวลผลซับซ้อน
การติดตั้งระบบในองค์กรเปิดโอกาสให้ ByteDance ผูกการเรียกเก็บเงินเข้ากับเวิร์กโฟลว์ ซอฟต์แวร์ การเชื่อมต่อข้อมูล และการใช้คลาวด์ แทนที่จะพึ่งพาปริมาณการสนทนาทั่วไปเพียงอย่างเดียว
สิ่งที่ ByteDance กำลังเดิมพัน
คำสั่งไม่ใช้ distillation ที่มีรายงานว่าออกโดย Zhang Yiming และการปรับโครงสร้างภายใต้ CEO Liang Rubo สะท้อนแนวคิดเดียวกัน นั่นคือ ความเท่าเทียมด้านความสามารถของโมเดลในระยะสั้นอาจมีค่าน้อยกว่าการเป็นเจ้าของสแตก AI ที่พัฒนาได้อย่างอิสระและทำงานอยู่บนเวิร์กโฟลว์เฉพาะของบริษัท
เดิมพันนี้มีต้นทุนชัดเจน ทีม Seed อาจดูอ่อนกว่าคู่แข่งนานขึ้น ขณะที่ ByteDance ยังต้องลงทุนกับการวิจัยและการประมวลผลต่อไป แต่การพึ่งพาพฤติกรรมที่ยืมมาจากโมเดลอื่นก็อาจทำให้บริษัทเหลือเพียงการแข่งขันด้านราคาและการเข้าถึงผู้ใช้
ดังนั้น ByteDance จึงพยายามประกบความสามารถของโมเดลที่สร้างเองเข้ากับช่องทางจัดจำหน่ายของบริษัท ได้แก่ Douyin สำหรับการเข้าถึงผู้ใช้ Doubao สำหรับชั้น AI ที่ผู้บริโภคใช้งาน Feishu สำหรับบริบทการทำงาน และ Volcano Engine สำหรับการติดตั้งระบบ AI ในองค์กรและการให้บริการพลังประมวลผล
ยังไม่มีข้อพิสูจน์ว่าการผสมผสานนี้จะสร้างกำไรระยะยาวได้จริง แต่สารที่บริษัทกำลังส่งออกมาค่อนข้างชัดเจน: ByteDance มอง AI เป็นธุรกิจวิจัยระยะยาวและแพลตฟอร์มเอเจนต์สำหรับองค์กร ไม่ใช่เพียงการแข่งขันเพิ่มฟีเจอร์หรือไล่อันดับบนตาราง benchmark
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "คำสั่ง “ไม่กลั่นโมเดลคู่แข่ง” ของ Zhang Yiming สะท้อนเกม AI ระยะยาวของ ByteDance" คืออะไร
มีรายงานว่า Zhang Yiming สั่งทีมวิจัย AI Seed ไม่ใช้โมเดลคู่แข่งมาช่วยทำ distillation แม้อาจทำให้อันดับระยะสั้นตกลง
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
มีรายงานว่า Zhang Yiming สั่งทีมวิจัย AI Seed ไม่ใช้โมเดลคู่แข่งมาช่วยทำ distillation แม้อาจทำให้อันดับระยะสั้นตกลง คำสั่งดังกล่าวมีรายงานว่าใช้กับการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ของทีม Seed ไม่ใช่การยืนยันว่า ByteDance ห้าม distillation ทุกรูปแบบทั่วทั้งบริษัท
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
ByteDance กำลังเชื่อมการเข้าถึงผู้บริโภค ซอฟต์แวร์ทำงาน คลาวด์ และการขายให้องค์กรเข้าด้วยกันผ่าน Doubao, Feishu และ Volcano Engine ซึ่งคล้ายกับการรวมแพลตฟอร์มของ Alibaba และ Tencent