Alibaba จับมือ China Telecom เปิดศูนย์ข้อมูล AI ในจีน ใช้ชิป Zhenwu 10,000 ตัว ฝ่าข้อจำกัดชิป Nvidia

Alibaba สร้างคลัสเตอร์ AI ด้วยชิปของตัวเอง

Alibaba และ China Telecom ประกาศเปิดตัวคลัสเตอร์ประมวลผล AI ในเมืองเสาฉาวกวน มณฑลกวางตุ้ง เมื่อวันที่ 8 เมษายน 2026 โดยระบบระยะแรกติดตั้งชิปเร่งการประมวลผล Zhenwu จำนวน 10,000 ตัว ซึ่งออกแบบโดย T-Head หน่วยงานพัฒนาชิปของ Alibaba

คลัสเตอร์นี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับทั้งการฝึกโมเดล AI และการอนุมาน หรือการนำโมเดลที่ฝึกแล้วไปใช้งานจริง โดยมีรายงานว่าสามารถจัดการโมเดลที่มีพารามิเตอร์ระดับหลายแสนล้านตัวได้ 813

จุดสำคัญคือระบบดังกล่าวพึ่งพาชิปที่ผลิตภายในประเทศจีนแทนการใช้ GPU จากต่างประเทศทั้งหมด สอดคล้องกับความพยายามของจีนในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากสหรัฐฯ ท่ามกลางข้อจำกัดการส่งออกชิป AI ขั้นสูงของสหรัฐฯ รวมถึงผลิตภัณฑ์ของ Nvidia 13

China Telecom เป็นผู้ดำเนินงาน ไม่ใช่ศูนย์ข้อมูลของ Alibaba เพียงฝ่ายเดียว

ข้อมูลที่เผยแพร่ระบุว่า China Telecom เป็นผู้ถือครองและดำเนินงานศูนย์ข้อมูลแห่งนี้ ส่วน Alibaba ทำหน้าที่จัดหาเทคโนโลยีตัวเร่งการประมวลผล Zhenwu และ Alibaba Cloud สนับสนุนแพลตฟอร์ม AI กับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ 5

ดังนั้น โครงการนี้ควรทำความเข้าใจว่าเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ดำเนินการโดยบริษัทโทรคมนาคม โดยมีเทคโนโลยีของ Alibaba เป็นแกนหลัก มากกว่าจะเป็นศูนย์ข้อมูลที่ Alibaba เป็นเจ้าของและบริหารเพียงรายเดียว

จาก 10,000 เป็น 100,000 ชิปได้อย่างไร

ระยะแรกของโครงการมีชิป Zhenwu จำนวน 10,000 ตัว และมีแผนขยายขนาดระบบได้มากถึง 100,000 ตัวในอนาคต 81114 หากเกิดขึ้นจริง ศูนย์แห่งนี้จะกลายเป็นแพลตฟอร์มประมวลผลร่วมขนาดใหญ่ขึ้นสำหรับภาคธุรกิจและหน่วยงานภาครัฐ

รายงานต่าง ๆ ระบุถึงการใช้งานที่เป็นไปได้ในหลายสาขา เช่น การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ การวิจัยยา การค้นคว้าและจำลองวัสดุ การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต และบริการ AI ของภาครัฐ อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีหลักฐานสาธารณะที่เพียงพอเกี่ยวกับรายชื่อลูกค้าหรือหน่วยงานที่ทำสัญญาใช้งานจริง

การเชื่อมต่อเครือข่ายของระบบยังถูกออกแบบให้มีความหน่วงต่ำ โดยมีรายงานว่าคลัสเตอร์สามารถทำให้ชิปจำนวน 10,000 ตัวทำงานเสมือนเป็นระบบเดียวกันได้ 2

ทำไม Alibaba จึงเลือกพัฒนาชิปเอง

การออกแบบชิปเร่งการประมวลผลเองทำให้ Alibaba ควบคุมวงจรการพัฒนาระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์ได้ใกล้ชิดขึ้น ตั้งแต่การเลือกหน่วยความจำและระบบเครือข่าย การปรับแต่งเคอร์เนลของโมเดล AI ไปจนถึงความเร็วในการอนุมาน การจัดตารางงานของคลัสเตอร์ ปริมาณชิปที่จัดหาได้ และต้นทุนต่อการประมวลผล

ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์จึงไม่ได้อยู่ที่การมี “ชิปของตัวเอง” เพียงอย่างเดียว แต่คือการควบคุมห่วงโซ่เทคโนโลยีแบบครบชุด ตั้งแต่ชิป เซิร์ฟเวอร์ ศูนย์ข้อมูล คลาวด์ ไปจนถึงโมเดล AI อย่าง Qwen โดยไม่ต้องพึ่งพาแผนพัฒนาฮาร์ดแวร์ของ Nvidia ทั้งหมด 813

แนวทางนี้อาจช่วยลดความเสี่ยงจากการนำเข้า GPU ที่อยู่ภายใต้ข้อจำกัด และทำให้ Alibaba Cloud ขยายบริการบนแพลตฟอร์มภายในประเทศที่มีมาตรฐานเดียวกันได้ง่ายขึ้น แต่การมีชิปที่ออกแบบเองยังไม่ใช่หลักฐานว่า Zhenwu มีประสิทธิภาพเทียบเท่าชิประดับแนวหน้าของ Nvidia เพราะปัจจุบันยังมีผลทดสอบเปรียบเทียบจากหน่วยงานอิสระไม่เพียงพอ

มากกว่าการแทนที่ชิปต่างประเทศ

ในภาพใหญ่ คลัสเตอร์เสาฉาวกวนเป็นตัวอย่างเชิงปฏิบัติของความพยายามจีนในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ควบคุมได้ภายในประเทศ 13

ความสำคัญของโครงการจึงไม่ได้จำกัดอยู่ที่การเปลี่ยนจากชิปต่างประเทศมาเป็นชิปจีนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างความต้องการใช้งานจริง ประสบการณ์ในการติดตั้งและบริหารระบบ เครื่องมือซอฟต์แวร์ และฐานผู้ใช้งานสำหรับชิปที่ออกแบบในจีน สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นส่วนประกอบสำคัญของการพึ่งพาตนเองด้านเซมิคอนดักเตอร์

Qwen เชื่อมต่อกับกลยุทธ์ชิปของ Alibaba อย่างไร

Qwen เริ่มต้นในชื่อ Tongyi Qianwen โดยเปิดรุ่นเบตาในเดือนเมษายน 2023 และเปิดให้ประชาชนในจีนใช้งานในเดือนกันยายนปีเดียวกัน 25

Qwen รุ่นแรก ๆ มักถูกอธิบายว่าใช้หรือพัฒนาต่อยอดอย่างใกล้ชิดจากสถาปัตยกรรมตระกูล Llama ของ Meta ขณะที่รุ่นหลัง ๆ พัฒนาไปสู่การออกแบบของ Alibaba เอง ทั้งโมเดลแบบหนาแน่น โมเดลมัลติโมดัลที่รับข้อมูลหลายรูปแบบ และสถาปัตยกรรม Mixture of Experts หรือ MoE 25

Alibaba เปิดตัว Qwen3.6-Plus ในเดือนเมษายน 2026 ในฐานะโมเดลที่ให้บริการผ่านระบบโฮสต์ โดยเน้นการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การรับรู้ข้อมูลหลายรูปแบบ และการให้เหตุผล นอกจากนี้ Alibaba ระบุว่าโมเดลมีบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเคน ซึ่งเหมาะกับการวิเคราะห์คลังโค้ดขนาดใหญ่และงานที่ต้องค้นคืนข้อมูลจำนวนมาก 714

คำว่า “ปรับให้เหมาะกับ RAG” หรือการสร้างคำตอบโดยอาศัยการค้นคืนข้อมูล ควรเข้าใจว่าเป็นคำอธิบายลักษณะงานและกรณีใช้งาน มากกว่าจะเป็นหลักฐานว่าโมเดลพื้นฐานถูกออกแบบมาเพื่อ RAG โดยเฉพาะ

อีกประเด็นที่ควรระบุให้ชัดคือ Qwen3.6-Plus เป็นรุ่นเรือธงล่าสุดในช่วงเปิดตัว แต่หน้ารุ่นโมเดลปัจจุบันของ Alibaba ยังแสดง Qwen3.7-Plus ด้วย ดังนั้นจึงไม่ควรเรียก Qwen3.6-Plus ว่า “รุ่นล่าสุด” โดยไม่ระบุกรอบเวลา 11

การแข่งขัน AI ที่วัดกันทั้งระบบ

โครงการเสาฉาวกวนและตระกูล Qwen สะท้อนว่า Alibaba กำลังแข่งขันด้วยแนวทางแบบฟูลสแต็ก ทั้งโมเดล AI บริการคลาวด์ การดำเนินงานศูนย์ข้อมูล และการออกแบบชิป ไม่ได้มุ่งแข่งเฉพาะด้านความสามารถของโมเดลเรือธงหนึ่งรุ่น

ในบริบทการแข่งขัน AI ระหว่างจีนกับสหรัฐฯ แนวทางนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษ เพราะการเข้าถึงห่วงโซ่อุปทานฮาร์ดแวร์อาจส่งผลต่อความสามารถในการพัฒนาและให้บริการ AI ได้พอ ๆ กับคุณภาพของโมเดลเอง