ทีม UCL UCLH รายงานการใช้ AI สนับสนุนศัลยแพทย์แบบเรียลไทม์ระหว่างผ่าตัดเนื้องอกสมองเป็นครั้งแรกของโลกที่โรงพยาบาล NHNN ในลอนดอน [1] ผู้ป่วยคือ Rhys Hibbert ชายวัย 48 ปีจากเบดฟอร์ดเชียร์ ซึ่งมีเนื้องอกต่อมใต้สมองชนิดไม่ร้ายแรงขนาด 11 มม. ระบบ AI วิเคราะห์ภาพวิดีโอจากการผ่าตัดและช่วยชี้ตำแหน่งโครงสร้างสำคัญ เช่น เส้นเ...
เผยแพร่โดยรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 1.5
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened in the world’s first real time AI guided brain tumor removal at London’s National Hospital for Neurology and Neurosurgery—incl. Article summary: UCL/UCLH reported the world’s first use of real time AI assistance during live brain tumour removal at London’s National Hospital for Neurology and Neurosurgery: the system helped surgeons remove a pituitary tumour while. Topic tags: general web, chatgpt, ai, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
ทีมแพทย์จาก University College London (UCL) และ University College London Hospitals (UCLH) รายงานการใช้ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI เพื่อช่วยศัลยแพทย์ระหว่างการผ่าตัดเนื้องอกสมองแบบเรียลไทม์เป็นครั้งแรกของโลก การผ่าตัดเกิดขึ้นที่ National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN) ในลอนดอน โดยระบบช่วยให้ทีมแพทย์นำเนื้องอกต่อมใต้สมองออก พร้อมรักษาการมองเห็นของผู้ป่วยไว้ได้ 1
อย่างไรก็ตาม AI ในกรณีนี้ไม่ได้ทำหน้าที่แทนศัลยแพทย์หรือควบคุมเครื่องมือผ่าตัด ระบบเป็นเพียงเครื่องมือช่วยตัดสินใจ ส่วนการตีความข้อมูลและการตัดสินใจทุกขั้นตอนยังอยู่ในความรับผิดชอบของทีมแพทย์ 1
ผู้ป่วยรายแรกคือ Rhys Hibbert ชายวัย 48 ปีจากเบดฟอร์ดเชียร์ ทำงานเป็นผู้จัดการฝ่ายบริการลูกค้าและเป็นอาสาสมัครในชุมชน 1
เขามีเนื้องอกต่อมใต้สมองชนิดไม่ร้ายแรง ขนาด 11 มิลลิเมตร หรือใกล้เคียงกับขนาดลูกแก้ว โดยตรวจพบหลังจากเขาล้มหมดสติระหว่างเดินและมีอาการชักในเดือนธันวาคม 2024 เนื้องอกกำลังกดทับบริเวณที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็น หากไม่ได้รับการรักษา อาจทำให้สายตาเสื่อมลงและท้ายที่สุดอาจตาบอดได้ 1
ทีมแพทย์สามารถนำเนื้องอกออกได้สำเร็จ และรักษาการมองเห็นของเขาไว้ได้ แต่ข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข่าวยังไม่ได้ระบุรายละเอียดการติดตามอาการในระยะยาวหรือภาพรวมการฟื้นตัวอย่างละเอียด 1
ระหว่างการผ่าตัดผ่านกล้อง ระบบของ UCL วิเคราะห์ภาพวิดีโอจากห้องผ่าตัดแบบสด ๆ ไม่ได้อาศัยเพียงภาพสแกนที่ทำไว้ก่อนผ่าตัดเท่านั้น ระบบช่วยเน้นให้เห็นโครงสร้างสำคัญบริเวณฐานกะโหลกศีรษะ รวมถึงเส้นเลือดและเส้นประสาทที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็น อีกทั้งได้รับการออกแบบให้จดจำเครื่องมือผ่าตัดและความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือกับเนื้อเยื่อ 1
บริเวณต่อมใต้สมองมีความละเอียดอ่อนอย่างยิ่ง ต่อมขนาดเล็กนี้อยู่ท่ามกลางเส้นเลือดขนาดใหญ่ เช่น หลอดเลือดแดงคาโรติด และเส้นประสาทตา ความผิดพลาดเพียงระดับมิลลิเมตรอาจนำไปสู่เลือดออกอย่างรุนแรง โรคหลอดเลือดสมอง ตาบอด หรือเสียชีวิตได้ 1
บทบาทของ AI จึงเป็นการเตือนทีมแพทย์ถึงโครงสร้างที่มีความเสี่ยงและบริเวณที่ควรหลีกเลี่ยง เพื่อช่วยให้ศัลยแพทย์นำเนื้องอกออกได้มากที่สุดภายใต้ความปลอดภัยสูงสุด ระบบไม่ได้สั่งการ ควบคุม หรือแทนที่วิจารณญาณของศัลยแพทย์ 1
ศาสตราจารย์ Hani Marcus จาก UCL Queen Square Institute of Neurology และศัลยแพทย์ระบบประสาทประจำ NHNN เป็นผู้ผ่าตัดร่วมกับ Danyal Khan นักศึกษาปริญญาเอกของ UCL และแพทย์ประจำบ้านด้านศัลยประสาทของ UCL/UCLH ซึ่งเป็นผู้นำการพัฒนางานนี้ 1
ระบบดังกล่าวพัฒนาโดยทีมสหสาขาวิชาชีพจาก UCL Hawkes Institute โดยมี Dr Sophia Bano เป็นหัวหน้าด้านเทคนิค 1
AI ได้รับการฝึกและประเมินด้วยคลังวิดีโอการผ่าตัดต่อมใต้สมองผ่านกล้องที่มีการระบุข้อมูลประกอบจำนวนมาก โดยมีรายงานว่าเป็นวิดีโอหลายร้อยรายการ 1 เอกสารของ UCL ระบุว่าระบบวิเคราะห์วิดีโอการผ่าตัดประเภทนี้มากกว่า 200 รายการ ซึ่งช่วยให้ AI สั่งสมประสบการณ์จากตัวอย่างการผ่าตัดที่ศัลยแพทย์คนหนึ่งอาจต้องใช้เวลาหลายปีจึงจะได้พบเห็นในจำนวนใกล้เคียงกัน
4
ระบบทำงานบนแพลตฟอร์ม Clara IGX ของ NVIDIA ซึ่งออกแบบมาสำหรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ในอุปกรณ์ทางการแพทย์ 1
โครงการได้รับทุนจาก National Institute for Health and Care Research (NIHR) และ Google พร้อมการสนับสนุนจาก NIHR UCLH Biomedical Research Centre, Royal College of Surgeons, Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) และ Wellcome 1
เป้าหมายระยะยาวของโครงการมักถูกเปรียบเทียบว่าเป็นการสร้าง “ChatGPT สำหรับศัลยแพทย์” หรือผู้ช่วยร่วมผ่าตัดที่สามารถเข้าใจภาพรวมของการผ่าตัด ระบุโครงสร้างร่างกายและขั้นตอนต่าง ๆ ตลอดจนให้คำแนะนำหรือข้อเสนอแนะได้ตรงเวลา 1
2
งานวิจัยของกลุ่ม UCL Hawkes Institute มุ่งพัฒนาอัลกอริทึมที่ประมวลผลรูปทรงสามมิติและการเคลื่อนไหวของอวัยวะ กล้องผ่าตัด และเครื่องมือแบบเรียลไทม์ รวมถึงผสานข้อมูลจากภาพถ่ายก่อนและระหว่างการผ่าตัดเข้าด้วยกัน 2 แต่หลักฐานที่มีในขณะนี้ยังไม่ยืนยันว่าระบบมีความสามารถแบบแชตทั่วไปหรือทำงานผ่าตัดได้โดยอัตโนมัติ
1
2
James Frith รัฐมนตรีว่าการกระทรวงนวัตกรรมด้านสุขภาพของสหราชอาณาจักรกล่าวว่า กรณีนี้สะท้อนศักยภาพของ AI ในการทำให้การรักษาที่เคย “จินตนาการไม่ถึง” เป็นไปได้ พร้อมย้ำว่าการนำ AI มาใช้จำเป็นต้องมีมาตรการความปลอดภัยที่เหมาะสม ด้าน Mike Lewis จาก NIHR ระบุว่าโครงการสอดคล้องกับแผนของรัฐบาลในการใช้เทคโนโลยีและนวัตกรรมยกระดับการดูแลสุขภาพ 1
กรณีของ Rhys เป็นหนึ่งในผู้ป่วยระยะแรกของการทดลองทางคลินิก ไม่ใช่หลักฐานที่ยืนยันแล้วว่าเทคโนโลยีจะให้ประโยชน์กับผู้ป่วยทุกกลุ่ม ข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่เพียงพอที่จะระบุขนาด รูปแบบ สถานที่ หรือกำหนดเวลาของการทดลองขนาดใหญ่ในอนาคตได้อย่างชัดเจน 1
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
ทีม UCL UCLH รายงานการใช้ AI สนับสนุนศัลยแพทย์แบบเรียลไทม์ระหว่างผ่าตัดเนื้องอกสมองเป็นครั้งแรกของโลกที่โรงพยาบาล NHNN ในลอนดอน [1]
ทีม UCL UCLH รายงานการใช้ AI สนับสนุนศัลยแพทย์แบบเรียลไทม์ระหว่างผ่าตัดเนื้องอกสมองเป็นครั้งแรกของโลกที่โรงพยาบาล NHNN ในลอนดอน [1] ผู้ป่วยคือ Rhys Hibbert ชายวัย 48 ปีจากเบดฟอร์ดเชียร์ ซึ่งมีเนื้องอกต่อมใต้สมองชนิดไม่ร้ายแรงขนาด 11 มม.
ระบบ AI วิเคราะห์ภาพวิดีโอจากการผ่าตัดและช่วยชี้ตำแหน่งโครงสร้างสำคัญ เช่น เส้นเลือดและเส้นประสาทตา [1]
ทีม UCL UCLH รายงานการใช้ AI สนับสนุนศัลยแพทย์แบบเรียลไทม์ระหว่างผ่าตัดเนื้องอกสมองเป็นครั้งแรกของโลกที่โรงพยาบาล NHNN ในลอนดอน [1] ผู้ป่วยคือ Rhys Hibbert ชายวัย 48 ปีจากเบดฟอร์ดเชียร์ ซึ่งมีเนื้องอกต่อมใต้สมองชนิดไม่ร้ายแรงขนาด 11 มม. ระบบ AI วิเคราะห์ภาพวิดีโอจากการผ่าตัดและช่วยชี้ตำแหน่งโครงสร้างสำคัญ เช่น เส้นเ...
เผยแพร่โดยรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 1.5
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened in the world’s first real time AI guided brain tumor removal at London’s National Hospital for Neurology and Neurosurgery—incl. Article summary: UCL/UCLH reported the world’s first use of real time AI assistance during live brain tumour removal at London’s National Hospital for Neurology and Neurosurgery: the system helped surgeons remove a pituitary tumour while. Topic tags: general web, chatgpt, ai, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
ทีมแพทย์จาก University College London (UCL) และ University College London Hospitals (UCLH) รายงานการใช้ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI เพื่อช่วยศัลยแพทย์ระหว่างการผ่าตัดเนื้องอกสมองแบบเรียลไทม์เป็นครั้งแรกของโลก การผ่าตัดเกิดขึ้นที่ National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN) ในลอนดอน โดยระบบช่วยให้ทีมแพทย์นำเนื้องอกต่อมใต้สมองออก พร้อมรักษาการมองเห็นของผู้ป่วยไว้ได้ 1
อย่างไรก็ตาม AI ในกรณีนี้ไม่ได้ทำหน้าที่แทนศัลยแพทย์หรือควบคุมเครื่องมือผ่าตัด ระบบเป็นเพียงเครื่องมือช่วยตัดสินใจ ส่วนการตีความข้อมูลและการตัดสินใจทุกขั้นตอนยังอยู่ในความรับผิดชอบของทีมแพทย์ 1
ผู้ป่วยรายแรกคือ Rhys Hibbert ชายวัย 48 ปีจากเบดฟอร์ดเชียร์ ทำงานเป็นผู้จัดการฝ่ายบริการลูกค้าและเป็นอาสาสมัครในชุมชน 1
เขามีเนื้องอกต่อมใต้สมองชนิดไม่ร้ายแรง ขนาด 11 มิลลิเมตร หรือใกล้เคียงกับขนาดลูกแก้ว โดยตรวจพบหลังจากเขาล้มหมดสติระหว่างเดินและมีอาการชักในเดือนธันวาคม 2024 เนื้องอกกำลังกดทับบริเวณที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็น หากไม่ได้รับการรักษา อาจทำให้สายตาเสื่อมลงและท้ายที่สุดอาจตาบอดได้ 1
ทีมแพทย์สามารถนำเนื้องอกออกได้สำเร็จ และรักษาการมองเห็นของเขาไว้ได้ แต่ข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข่าวยังไม่ได้ระบุรายละเอียดการติดตามอาการในระยะยาวหรือภาพรวมการฟื้นตัวอย่างละเอียด 1
ระหว่างการผ่าตัดผ่านกล้อง ระบบของ UCL วิเคราะห์ภาพวิดีโอจากห้องผ่าตัดแบบสด ๆ ไม่ได้อาศัยเพียงภาพสแกนที่ทำไว้ก่อนผ่าตัดเท่านั้น ระบบช่วยเน้นให้เห็นโครงสร้างสำคัญบริเวณฐานกะโหลกศีรษะ รวมถึงเส้นเลือดและเส้นประสาทที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็น อีกทั้งได้รับการออกแบบให้จดจำเครื่องมือผ่าตัดและความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือกับเนื้อเยื่อ 1
บริเวณต่อมใต้สมองมีความละเอียดอ่อนอย่างยิ่ง ต่อมขนาดเล็กนี้อยู่ท่ามกลางเส้นเลือดขนาดใหญ่ เช่น หลอดเลือดแดงคาโรติด และเส้นประสาทตา ความผิดพลาดเพียงระดับมิลลิเมตรอาจนำไปสู่เลือดออกอย่างรุนแรง โรคหลอดเลือดสมอง ตาบอด หรือเสียชีวิตได้ 1
บทบาทของ AI จึงเป็นการเตือนทีมแพทย์ถึงโครงสร้างที่มีความเสี่ยงและบริเวณที่ควรหลีกเลี่ยง เพื่อช่วยให้ศัลยแพทย์นำเนื้องอกออกได้มากที่สุดภายใต้ความปลอดภัยสูงสุด ระบบไม่ได้สั่งการ ควบคุม หรือแทนที่วิจารณญาณของศัลยแพทย์ 1
ศาสตราจารย์ Hani Marcus จาก UCL Queen Square Institute of Neurology และศัลยแพทย์ระบบประสาทประจำ NHNN เป็นผู้ผ่าตัดร่วมกับ Danyal Khan นักศึกษาปริญญาเอกของ UCL และแพทย์ประจำบ้านด้านศัลยประสาทของ UCL/UCLH ซึ่งเป็นผู้นำการพัฒนางานนี้ 1
ระบบดังกล่าวพัฒนาโดยทีมสหสาขาวิชาชีพจาก UCL Hawkes Institute โดยมี Dr Sophia Bano เป็นหัวหน้าด้านเทคนิค 1
AI ได้รับการฝึกและประเมินด้วยคลังวิดีโอการผ่าตัดต่อมใต้สมองผ่านกล้องที่มีการระบุข้อมูลประกอบจำนวนมาก โดยมีรายงานว่าเป็นวิดีโอหลายร้อยรายการ 1 เอกสารของ UCL ระบุว่าระบบวิเคราะห์วิดีโอการผ่าตัดประเภทนี้มากกว่า 200 รายการ ซึ่งช่วยให้ AI สั่งสมประสบการณ์จากตัวอย่างการผ่าตัดที่ศัลยแพทย์คนหนึ่งอาจต้องใช้เวลาหลายปีจึงจะได้พบเห็นในจำนวนใกล้เคียงกัน
4
ระบบทำงานบนแพลตฟอร์ม Clara IGX ของ NVIDIA ซึ่งออกแบบมาสำหรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ในอุปกรณ์ทางการแพทย์ 1
โครงการได้รับทุนจาก National Institute for Health and Care Research (NIHR) และ Google พร้อมการสนับสนุนจาก NIHR UCLH Biomedical Research Centre, Royal College of Surgeons, Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) และ Wellcome 1
เป้าหมายระยะยาวของโครงการมักถูกเปรียบเทียบว่าเป็นการสร้าง “ChatGPT สำหรับศัลยแพทย์” หรือผู้ช่วยร่วมผ่าตัดที่สามารถเข้าใจภาพรวมของการผ่าตัด ระบุโครงสร้างร่างกายและขั้นตอนต่าง ๆ ตลอดจนให้คำแนะนำหรือข้อเสนอแนะได้ตรงเวลา 1
2
งานวิจัยของกลุ่ม UCL Hawkes Institute มุ่งพัฒนาอัลกอริทึมที่ประมวลผลรูปทรงสามมิติและการเคลื่อนไหวของอวัยวะ กล้องผ่าตัด และเครื่องมือแบบเรียลไทม์ รวมถึงผสานข้อมูลจากภาพถ่ายก่อนและระหว่างการผ่าตัดเข้าด้วยกัน 2 แต่หลักฐานที่มีในขณะนี้ยังไม่ยืนยันว่าระบบมีความสามารถแบบแชตทั่วไปหรือทำงานผ่าตัดได้โดยอัตโนมัติ
1
2
James Frith รัฐมนตรีว่าการกระทรวงนวัตกรรมด้านสุขภาพของสหราชอาณาจักรกล่าวว่า กรณีนี้สะท้อนศักยภาพของ AI ในการทำให้การรักษาที่เคย “จินตนาการไม่ถึง” เป็นไปได้ พร้อมย้ำว่าการนำ AI มาใช้จำเป็นต้องมีมาตรการความปลอดภัยที่เหมาะสม ด้าน Mike Lewis จาก NIHR ระบุว่าโครงการสอดคล้องกับแผนของรัฐบาลในการใช้เทคโนโลยีและนวัตกรรมยกระดับการดูแลสุขภาพ 1
กรณีของ Rhys เป็นหนึ่งในผู้ป่วยระยะแรกของการทดลองทางคลินิก ไม่ใช่หลักฐานที่ยืนยันแล้วว่าเทคโนโลยีจะให้ประโยชน์กับผู้ป่วยทุกกลุ่ม ข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่เพียงพอที่จะระบุขนาด รูปแบบ สถานที่ หรือกำหนดเวลาของการทดลองขนาดใหญ่ในอนาคตได้อย่างชัดเจน 1
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
ทีม UCL UCLH รายงานการใช้ AI สนับสนุนศัลยแพทย์แบบเรียลไทม์ระหว่างผ่าตัดเนื้องอกสมองเป็นครั้งแรกของโลกที่โรงพยาบาล NHNN ในลอนดอน [1]
ทีม UCL UCLH รายงานการใช้ AI สนับสนุนศัลยแพทย์แบบเรียลไทม์ระหว่างผ่าตัดเนื้องอกสมองเป็นครั้งแรกของโลกที่โรงพยาบาล NHNN ในลอนดอน [1] ผู้ป่วยคือ Rhys Hibbert ชายวัย 48 ปีจากเบดฟอร์ดเชียร์ ซึ่งมีเนื้องอกต่อมใต้สมองชนิดไม่ร้ายแรงขนาด 11 มม.
ระบบ AI วิเคราะห์ภาพวิดีโอจากการผ่าตัดและช่วยชี้ตำแหน่งโครงสร้างสำคัญ เช่น เส้นเลือดและเส้นประสาทตา [1]