Nvidia ประกาศ Groq 3 LPX เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบที่งาน Hot Chips 2026

Nvidia ประกาศเมื่อวันที่ 24 สิงหาคม 2026 ที่งาน Hot Chips ว่า Nvidia Groq 3 LPX เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบแล้ว โดยวางตำแหน่งให้เป็นตัวเร่งการอนุมาน AI ที่เน้นการตอบสนองรวดเร็วและรองรับบริบทขนาดยาวสำหรับระบบ AI แบบเอเจนต์ 36

แหล่งข้อมูลที่ให้มาไม่ได้ระบุสถานที่จัดงาน Hot Chips ในครั้งนี้อย่างชัดเจน แต่ยืนยันช่วงเวลาและเวทีการประกาศว่าเกิดขึ้นในวันที่ 24 สิงหาคมที่งานดังกล่าว

Nvidia ประกาศอะไรบ้าง

LPX ถูกออกแบบให้ทำงานร่วมกับระบบ Vera Rubin NVL72 โดยรับหน้าที่หลักในขั้นตอน decode หรือการสร้างคำตอบทีละโทเคน ซึ่งเป็นช่วงที่ผู้ใช้รับรู้ได้โดยตรงว่า AI ตอบเร็วหรือช้า ขณะที่ Vera Rubin NVL72 ยังคงทำหน้าที่เป็นระบบอเนกประสงค์สำหรับการฝึกโมเดล การอ่านและประมวลผลบริบท รวมถึงงานอนุมานในภาพรวม 36

ในการทดสอบของ Artificial Analysis ด้วยโมเดลโอเพนซอร์ส Gemma 4 31B และบริบทขนาด 100,000 โทเคน ระบบ Groq 3 LPX ที่ Nvidia ติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของตนเองทำความเร็วได้ 3,431 โทเคนผลลัพธ์ต่อวินาที Nvidia ปัดตัวเลขดังกล่าวเป็น 3,400 โทเคนต่อวินาทีในการประกาศ 16

Nvidia ระบุว่าผลลัพธ์นี้ทำให้ LPX มีความเร็วในการตอบสนองมากกว่าแพลตฟอร์มทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดประมาณ 4 เท่า สำหรับงานบริบทยาวและงานที่ต้องการความหน่วงต่ำ เช่น การเขียนโค้ดแบบมีเอเจนต์และการทำงานหลายขั้นตอน 6

บทบาทของ LPX ในแพลตฟอร์ม Vera Rubin

Nvidia มองว่า LPX เป็นชิปลำดับที่ 7 ของแพลตฟอร์ม Vera Rubin โดยทำงานร่วมกับชิปรุ่นอื่น ๆ รวมถึง Vera CPU ซึ่งมีคอร์ Olympus ที่ Nvidia ออกแบบเอง 88 คอร์ 2

แนวคิดสำคัญคือการแบ่งงานตามลักษณะการใช้งาน แทนที่จะใช้ GPU ทำทุกขั้นตอน ระบบ Vera Rubin จะรองรับงานประมวลผล AI ที่ยืดหยุ่นและมีขนาดใหญ่ ส่วน LPX จะโฟกัสที่คอขวดด้านการสร้างโทเคน เพื่อให้ AI แบบเอเจนต์ตอบกลับได้เร็วและสม่ำเสมอมากขึ้น 36

ใครเตรียมนำไปใช้

• Nebius เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ AI รายแรกที่ประกาศนำ Groq 3 LPX ไปใช้ โดยมีแผนเพิ่มระบบดังกล่าวเข้าในแพลตฟอร์มการอนุมานสำหรับการผลิตที่ชื่อ Token Factory 6
• Groq ระบุว่าจะเป็นหนึ่งในผู้ใช้งานกลุ่มแรก โดยจะติดตั้ง LPX ทำงานร่วมกับ Vera Rubin NVL72 ในคลาวด์ AI สำหรับงานอนุมานที่บริษัทพัฒนาขึ้นโดยเฉพาะ 4

ประเด็นเรื่องดีล Nvidia กับ Groq

คำกล่าวที่ว่า Nvidia “ซื้อ Groq” มูลค่า 20,000 ล้านดอลลาร์อาจไม่ตรงกับข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด รายงานที่ให้มาระบุว่า Nvidia ทำข้อตกลง อนุญาตใช้เทคโนโลยีของ Groq แบบไม่ผูกขาด พร้อมว่าจ้างผู้ก่อตั้ง Jonathan Ross ประธาน Sunny Madra และบุคลากรสำคัญบางส่วน แทนการเข้าซื้อกิจการ Groq ทั้งบริษัท 5

หลังจากนั้น Groq ยังคงดำเนินงานในฐานะบริษัทแยกต่างหากและระดมทุนรอบใหม่ จึงควรอธิบายดีลดังกล่าวว่าเป็นการนำเทคโนโลยีและบุคลากรหลักของ Groq เข้ามาเสริม Nvidia มากกว่าจะเรียกว่าเป็นการซื้อกิจการโดยสมบูรณ์ 5

ข้อมูลที่ยังยืนยันไม่ได้

หลักฐานที่มีอยู่ยังไม่เพียงพอสำหรับยืนยันรายละเอียดบางประการ เช่น การติดตั้งชิป 256 ตัวต่อแร็ก ปริมาณ SRAM บนชิป การผลิตโดย Samsung เมื่อเทียบกับ GPU ของ Nvidia ที่ผลิตโดย TSMC รวมถึงคำกล่าวเกี่ยวกับปฏิกิริยาของ AMD, Cerebras หรือโหมด 750 โทเคนต่อวินาทีของ OpenAI

นอกจากนี้ หลักฐานสนับสนุนเพียงว่า SpaceXAI มีแผนใช้งาน Vera CPU กับแอปพลิเคชัน AI แบบเอเจนต์ แต่ยังไม่ยืนยันรายละเอียดเรื่องการสั่งงานเครื่องมือ การจำลองระบบผ่านดาวเทียมวงโคจร หรือขอบเขตและกำหนดเวลาของการนำไปใช้งานดังกล่าว 7